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NaiveAISprachmodellOffene Gewichte

Naive-N0.5-Flash

Für Naive-N0.5-Flash gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.

BeliebtheitPlatz 235 von 875

42von 100wie im Vormonat

Zusammenfassung

Naive-N0.5-Flash kombiniert Sliding-Window Attention mit DeepSeek Sparse Attention für ein 1M-Token-Kontextfenster. Der offene MoE-Checkpoint aktiviert 15,5 seiner 309 Milliarden Parameter pro Token.

NaiveAI veröffentlicht die Gewichte unter MIT. Die Modellkarte dokumentiert die Bereitstellung in FP8 auf NVIDIA-Hardware.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 13 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 2

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

MLE-bench-30 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
73.7
Bewertung
73.7
Messgröße
MLE-bench-30
Einheit
%
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe.
Quelle Provider model card
DeepSWE v1.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
67.8
Bewertung
67.8
Messgröße
DeepSWE v1.1 reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
Agents Last Exam (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
32.4
Bewertung
32.4
Messgröße
Agents Last Exam reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
TerminalBench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
86.7
Bewertung
86.7
Messgröße
TerminalBench 2.1 reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
SWE-Bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
73.6
Bewertung
73.6
Messgröße
SWE-Bench Pro reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
ProgramBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
17.5
Bewertung
17.5
Messgröße
ProgramBench reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
NL2Repo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
71.9
Bewertung
71.9
Messgröße
NL2Repo reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
FrontierSWE v1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
78.2
Bewertung
78.2
Messgröße
FrontierSWE v1 reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
PostTrainBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
37.5
Bewertung
37.5
Messgröße
PostTrainBench reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
PaperBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
63.2
Bewertung
63.2
Messgröße
PaperBench reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
SOL-ExecBench meanSOL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
72.81
Bewertung
72.81
Messgröße
SOL-ExecBench meanSOL reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card
NanoChat AutoResearch validation BPB (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.9051
Bewertung
0.9051
Messgröße
NanoChat AutoResearch validation BPB reported score
Einheit
Keine Einheit angegeben
Kategorie
source-specific
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Provider model card
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official image-only card, visually inspected. Default Claude Code 2.1.207, 1M context, tool environment; proprietary agent/R&D harnesses.
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quelle Provider model card

Seite 1 von 2

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 101 Modellen

Gemini 4 Argon92
GPT-6 Astra78
Claude Haiku 5.577
Qwen3.5 4B76
GPT-573
GPT-6 Sol72
Qwen3.5 0.8B72
Qwen3.5 2B71
Qwen 3.8 27B70
Claude Opus 5.570
DeepSeek V4.1 Flash 101768
Qwen 3.8 Max 090268
Kimi K368
DeepSeek-V4-Flash65
GPT-5.6 Terra64
Claude Sonnet 563
DiffusionGemma 26B A4B IT63
Claude Opus 562
Qwen 3.8 Flash62
Naive-N0.5-Flash42

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Naive-N0.5-FlashGLM-4.5VLlama 3.2 3BMing-flash-omni-2.0Ornith 1.0 9B

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Mixture-of-Experts-Modell für Coding und KI-Forschung
Quelle: Modellklasse
Parameter
309 Milliarden insgesamt, 15,5 Milliarden aktiv
Quelle: Parameter
Architektur
Hybrid aus Sliding-Window Attention und DeepSeek Sparse Attention
Quelle: Architektur

Ein- und Ausgabe

Kontextfenster
1M Token laut Modellkarte
Quelle: Kontextfenster

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Lizenz
MIT
Quelle: Lizenz

API

Modellkennung
NaiveAI/Naive-N0.5-Flash
Quelle: Modellkennung

Häufige Fragen zu Naive-N0.5-Flash

Kann ich Naive-N0.5-Flash lokal nutzen?

Ja, die Gewichte sind offen. Mit 309 Mrd. Parametern braucht es aber sehr viel Speicher, eher einen Server als einen Laptop.

Angaben von NaiveAI

Offene Gewichte
ja
Lizenz
MIT
Parameter
309 Mrd.
davon aktiv je Token
15,5 Mrd.

Quellen und Datenstand

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 4. Oktober 2026. 2 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Weitere QuelleNaive-N0.5-Flash model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Naive-N0.5-Flash model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026
Weitere QuelleNaiveAI research page (abgerufen 22. Oktober 2026)
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0