InclusionAIBildmodell
Ming-Image-0.1-Design
Arena-Wertungnicht bewertet
k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser
GraduallyBenchnoch nicht getestet
k. A.eigene Bewertung0 bis 100
Preiskein Preis
k. A.je Bildniedriger ist besser
BeliebtheitPlatz 385 von 875
34von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
Ming-Image-0.1-Design ist mit 6 Milliarden Parametern auf Benutzeroberflächen, Infografiken, Poster und andere textreiche Designs zugeschnitten. Es erzeugt komplette Kompositionen, liefert RGBA-Bilder mit transparentem Hintergrund und empfiehlt 2048 x 2048, alternativ 1024 x 1024 für schnellere Läufe.
Die offenen MIT-Gewichte liegen auf Hugging Face und ModelScope. Die Inferenzkonfiguration validiert eine CUDA-GPU mit 80 GiB VRAM.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 14 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Seite 1 von 2
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
ImageBench capability pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 61.5
- Bewertung
- 61.5
- Messgröße
- Capability pass rate (0-100)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 192
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench-Zeile local/ming-image-0.1-design-6b; Run-Target gx10/ming-image-0.1-design-6b; 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, BasicGuider cfg 1.0; 192 generierte Bilder.
- Einordnung
- 62 % ist die ganzzahlig gerundete Anzeige der Seite. Aus den Zählwerten lässt sich ein genauerer Bruch berechnen; diese abgeleitete Genauigkeit ersetzt aber nicht den veröffentlichten Wert. Dies ist ein Ergebnis der V1-Modellseite, keine exakte Zeile des fixierten V1.2-scores.csv-Snapshots. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
ImageBench category pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.7
- Bewertung
- 66.7
- Messgröße
- Graphical design pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench-Zeile local/ming-image-0.1-design-6b, Text-zu-Bild; 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, BasicGuider cfg 1.0. Das eingebettete Kategorienobjekt nennt keinen separaten Kategorien-Nenner.
- Einordnung
- Die Seite zeigt die Kategorien als ganzzahlige Prozentwerte ohne Nenner pro Kategorie. N darf nicht aus insgesamt 192 Generierungen abgeleitet werden. Dies ist ein Wert der ImageBench-V1-Modellseite; eine exakte Zeile im V1.2-Datensatz wurde nicht gefunden. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
ImageBench category pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 54.8
- Bewertung
- 54.8
- Messgröße
- Human realism pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench-Zeile local/ming-image-0.1-design-6b, Text-zu-Bild; 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, BasicGuider cfg 1.0. Das eingebettete Kategorienobjekt nennt keinen separaten Kategorien-Nenner.
- Einordnung
- Die Seite zeigt die Kategorien als ganzzahlige Prozentwerte ohne Nenner pro Kategorie. N darf nicht aus insgesamt 192 Generierungen abgeleitet werden. Dies ist ein Wert der ImageBench-V1-Modellseite; eine exakte Zeile im V1.2-Datensatz wurde nicht gefunden. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
ImageBench category pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85.2
- Bewertung
- 85.2
- Messgröße
- Professional Studio pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench-Zeile local/ming-image-0.1-design-6b, Text-zu-Bild; 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, BasicGuider cfg 1.0. Das eingebettete Kategorienobjekt nennt keinen separaten Kategorien-Nenner.
- Einordnung
- Die Seite zeigt die Kategorien als ganzzahlige Prozentwerte ohne Nenner pro Kategorie. N darf nicht aus insgesamt 192 Generierungen abgeleitet werden. Dies ist ein Wert der ImageBench-V1-Modellseite; eine exakte Zeile im V1.2-Datensatz wurde nicht gefunden. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
ImageBench category pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 61.4
- Bewertung
- 61.4
- Messgröße
- Spatial Reasoning pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench-Zeile local/ming-image-0.1-design-6b, Text-zu-Bild; 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, BasicGuider cfg 1.0. Das eingebettete Kategorienobjekt nennt keinen separaten Kategorien-Nenner.
- Einordnung
- Die Seite zeigt die Kategorien als ganzzahlige Prozentwerte ohne Nenner pro Kategorie. N darf nicht aus insgesamt 192 Generierungen abgeleitet werden. Dies ist ein Wert der ImageBench-V1-Modellseite; eine exakte Zeile im V1.2-Datensatz wurde nicht gefunden. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
ImageBench category pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 66.7
- Bewertung
- 66.7
- Messgröße
- Text Rendering pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench-Zeile local/ming-image-0.1-design-6b, Text-zu-Bild; 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, BasicGuider cfg 1.0. Das eingebettete Kategorienobjekt nennt keinen separaten Kategorien-Nenner.
- Einordnung
- Die Seite zeigt die Kategorien als ganzzahlige Prozentwerte ohne Nenner pro Kategorie. N darf nicht aus insgesamt 192 Generierungen abgeleitet werden. Dies ist ein Wert der ImageBench-V1-Modellseite; eine exakte Zeile im V1.2-Datensatz wurde nicht gefunden. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
ImageBench category pass rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 40.7
- Bewertung
- 40.7
- Messgröße
- Truthfulness pass rate
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench-Zeile local/ming-image-0.1-design-6b, Text-zu-Bild; 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, BasicGuider cfg 1.0. Das eingebettete Kategorienobjekt nennt keinen separaten Kategorien-Nenner.
- Einordnung
- Die Seite zeigt die Kategorien als ganzzahlige Prozentwerte ohne Nenner pro Kategorie. N darf nicht aus insgesamt 192 Generierungen abgeleitet werden. Dies ist ein Wert der ImageBench-V1-Modellseite; eine exakte Zeile im V1.2-Datensatz wurde nicht gefunden. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
AA Image T2I (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 998
- Bewertung
- 998
- Messgröße
- elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA Image T2I v2.0
- Kategorie
- image-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 21566
- Konfidenzintervall
- 8
- Untere Konfidenzgrenze
- 990
- Obere Konfidenzgrenze
- 1006
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Text-zu-Bild-Paarvergleich mit menschlichen Präferenzurteilen; exakte Zeile für Ming-Image-0.1-Design; Rang 44 mit Spanne 40-52.
- Einordnung
- Unabhängige Arena-Evaluation. Ein undatierter Anbieter-Screenshot mit 1.082 Elo bleibt ausgeschlossen, weil ihm Kohorte, Stichprobengröße und Intervall fehlen.
AA Image Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 998
- Bewertung
- 998
- Messgröße
- pairwise human-preference Elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Image-T2I v2.1
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 19976
- Konfidenzintervall
- 9
- Untere Konfidenzgrenze
- 989
- Obere Konfidenzgrenze
- 1007
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Text-zu-Bild insgesamt; exakte Ranglistenzeile Ming-Image-0.1-Design.
Vendor-republished UI/UX Design Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1082
- Bewertung
- 1082
- Messgröße
- Elo rating from blind image-preference votes
- Einheit
- elo
- Kategorie
- ui-ux-design
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- InclusionAI official model card (Artificial Analysis Image Arena screenshot)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Text-zu-Bild-Kategorie UI/UX Design; exakte Screenshot-Zeile Ming-Image-0.1-Design in der Open-Weights-Rangliste. Prompt-Kohorte, Einstellungen und Stichprobe werden nicht genannt.
- Einordnung
- Das Prüfdatum wird nicht genannt. Es handelt sich um einen vom Anbieter erneut veröffentlichten Screenshot, nicht um einen Live-Abruf des Evaluators. Es werden weder Stichprobenzahl noch Konfidenzintervall numerisch angegeben; Balken und Whisker wurden dafür nicht ausgewertet. Der Wert gilt nur für diese Kategorie und ist weder der allgemeine Text-zu-Bild-Score noch direkt mit der aktuellen AA-Gesamtkohorte vergleichbar.
ImageBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 64.9
- Bewertung
- 64.9
- Messgröße
- Overall composite (capability and estimated preference; 0-100 scale)
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 192
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. ImageBench benennt die Zeile als local/ming-image-0.1-design-6b; die inclusionAI-Modellkarte bestätigt separat den Modellnamen Ming-Image-0.1-Design 6B. Die Modellseite nennt Run-Target gx10/ming-image-0.1-design-6b, 1024x1024, 12 Inferenzschritte, Seed 7, unguided BasicGuider cfg 1.0 und 192 Generierungen.
- Einordnung
- Die Modellseite ist als ImageBench V1 bezeichnet; Ausführungsdatum und Judge-Version fehlen. Der in dieser Runde geprüfte fixierte V1.2-Snapshot der scores.csv enthält 50 Modellzeilen, aber keine exakte Ming-Zeile. Dieser Wert bleibt daher eine Beobachtung der V1-Modellseite und wird nicht als V1.2-Ergebnis ausgegeben. ImageBench weist auf mögliche Fehler in VLM-Urteilen und eine trennscharfe Prompt-Auswahl hin. ImageBench veröffentlicht für das gx10-Ziel weder einen Gewichts-Hash noch Runtime-Präzision oder Quantisierung; Byte-Identität mit Herstellerdateien ist nicht bestätigt.
ImageBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.3
- Bewertung
- 68.3
- Messgröße
- Estimated Preference Score (HPSv3-based; 0-100)
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- ImageBench V1 exact model-page observation; run date not stated
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 165
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- ImageBench V1 (exact model page)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Das eingebettete Ergebnisobjekt der Modellseite veröffentlicht eps=68.3 und eps_n=165. Der Herausgeber erklärt nicht, wie dieser EPS-Nenner zustande kommt; er ist von den 192 generierten Bildern zu unterscheiden.
- Einordnung
- Die Seite veröffentlicht eps_n=165, nennt aber nicht die Methodik für diesen Nenner. Er entspricht nicht den insgesamt 192 generierten Bildern. Die Modellseite gehört zu ImageBench V1; die geprüfte V1.2-CSV enthält keine exakte Ming-Zeile.
Seite 1 von 2
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 100 Modellen
Ming-Image-0.1-Design34
Stable Diffusion XL 1.0, Stability AI: 72
Anima Base v1.0, CircleStone Labs and Comfy Org: 68
SDXL Turbo, Stability AI: 63
Stable Diffusion Turbo, Stability AI: 63
Nano Banana 2, Google: 61
FLUX.2 Max, Black Forest Labs: 55
Krea 2 Raw, Krea.ai: 54
Nano Banana Pro, Google: 50
FLUX.2 Pro, Black Forest Labs: 48
MOSS-Image-SFT, OpenMOSS: 46
FLUX.2 Flex, Black Forest Labs: 46
GPT Image 2, OpenAI: 46
LongCat-Image, Meituan: 45
MAI-Image-2.6, Microsoft AI: 45
FLUX.2 Klein 9B, Black Forest Labs: 45
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS, PixArt-Alpha: 44
Janus-Pro-7B, DeepSeek: 44
HunyuanImage 3.0 Instruct, Tencent: 44
MOSS-Image-Base, OpenMOSS: 44
Ming-Image-0.1-Design, InclusionAI: 34
Ming-Image-0.1-Design
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Ming-Image-0.1-DesignQwen Image 2.0 ProMAI-Image-2.5 FlashSeedream 5.0 ProMidjourney V8.1
Ming-Image-0.1-Design im Vergleich
Mit anderem Modell vergleichen
Alle technischen Daten
Architektur
- Checkpoint
- Eigenständiger 6B-Text-zu-Bild-Checkpoint; nicht mit Ming Design Layer verwechseln.
- Quelle: Checkpoint
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
- Gehosteter Weg
- DeepInfra hostet den Checkpoint unter inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design.
- Quelle: Gehosteter Weg
- Aufgaben
- Generiert vollständige Bilder aus Text; der Layer-Checkpoint benötigt dagegen ein Eingabebild.
- Quelle: Aufgaben
Quellen und Datenstand
Alle 14 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 8 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | ming-image-0-1-design-aa-editing-row Hinweis Das aktuelle AA-Leaderboard für Bildbearbeitung enthält keine exakte Zeile für Ming-Image-0.1-Design. Das Text-zu-Bild-Ergebnis und die Ebenenzerlegungswerte werden nicht als Bildbearbeitungsresultate übertragen. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | imagebench-v1-2-exact-ming-row Hinweis Die fixierte V1.2-scores.csv-Datei enthält 50 Modellzeilen, aber keine exakte Zeile local--ming-image-0.1-design-6b. Die separate Modellseite ist als V1 bezeichnet und bleibt als eigener Eintrag bestehen. |
| Ungeklärt | ming-imagebench-run-date-and-judge-revision Hinweis Die genaue Modellseite veröffentlicht weder das Ausführungsdatum noch die VLM-Judge-Version. Beides wird nicht aus dem Abrufdatum abgeleitet. |
| Weitere Quelle | InclusionAI (abgerufen 3. Oktober 2026; 16. Oktober 2026; 1. November 2026) · Ming-Image Design model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | InclusionAI (abgerufen 1. November 2026) |
| Weitere Quelle | InclusionAI (abgerufen 3. Oktober 2026; 1. November 2026) · Ming-Image repository · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 4. Oktober 2026; 16. Oktober 2026; 19. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | ImageBench V1 (exact model page) (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 16. Oktober 2026)123 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |