AI21SprachmodellEingeschränkter Zugang
Jamba Mini 1.7
Für Jamba Mini 1.7 gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
BeliebtheitPlatz 504 von 875
28von 100+1 zum Vormonat
Zusammenfassung
Neu an Jamba Mini 1.7 sind laut AI21 genauere Antworten aus vorgegebenen Quellen und eine bessere Instruktionsbefolgung. Der Hersteller weist im FACTS-Test einen Wert von 0,790 aus, gegenüber 0,727 für Version 1.6. Das hybride Modell behält ein 256K-Kontextfenster.
Die Gewichte unterliegen der Jamba Open Model License. Hugging Face verlangt die Zustimmung zu den Bedingungen und die Weitergabe von Kontaktdaten. AI21 dokumentiert für BF16-Bereitstellung mit bis zu 200K Token Kontext mindestens zwei GPUs mit jeweils 80 GB Speicher.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 9 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
CritPt v2: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- pass@1 accuracy
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- v2
- Kategorie
- reasoning
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- disputed
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Jamba 1.7 Mini (Release jamba-1-7-mini, Zeile jamba-1-7-mini, UUID b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77/jamba-1-7-mini/jamba-1-7-mini. Name des Quellmodells: Jamba Mini 1.7. Anbieter laut Quelle: AI21 Labs. Modellstand: Jamba 1.7 Mini. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 0,0 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-critpt-v2:v2:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Jamba 1.7 Mini (Release jamba-1-7-mini, Zeile jamba-1-7-mini, UUID b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Der vollständige CritPt-v2-Lauf umfasst 70 Fragen mit fünf Wiederholungen. Der offizielle Grading-Server bewertet pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Python functions, symbolic expressions, and numerical answers; official grading server. Versuche: 70 questions, five repeats per question, pass@1. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die AA-Quelle enthält hier den ursprünglichen CritPt-Wert. Die frühere Zuordnung zu CritPt v2 ist falsch; Wert und frühere Beschriftung bleiben als strittiger Altbeleg erhalten.. Der Quelldatensatz markiert diesen Wert als umstritten. Er bleibt als dokumentierte Evidenz sichtbar, ist aber kein belastbarer Vergleichsnachweis.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.360544217687096
- Bewertung
- 31.360544217687096
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- superseded
- Abrufdatum
- 2026-11-02
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Jamba 1.7 Mini (Release jamba-1-7-mini, Zeile jamba-1-7-mini, UUID b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77/jamba-1-7-mini/jamba-1-7-mini. Name des Quellmodells: Jamba Mini 1.7. Anbieter laut Quelle: AI21 Labs. Modellstand: Jamba 1.7 Mini. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 31,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-02-67d46be20a5b. Prüfsumme der Quelldaten: 67d46be20a5b412db6cfb60ad190441fcaa5513500b8fd47d033168d0e97b6b2. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v3. Importiert am: 2026-11-02. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Jamba 1.7 Mini (Release jamba-1-7-mini, Zeile jamba-1-7-mini, UUID b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). AA kennzeichnet diese Modellvariante als non-reasoning und weist 0 Reasoning-Tokens aus. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.. Dieser Wert wird als historische Evidenz geführt und ist nicht mit aktuellen Ergebnissen gleichzusetzen.
IFBench: Overall (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 31.360544217687096
- Bewertung
- 31.360544217687096
- Messgröße
- IFBench prompt-level loose accuracy (pass@1)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AA test set: 294 questions
- Kategorie
- general
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-06
- Methodik
- Exakte AA-Konfiguration: Jamba 1.7 Mini (Release jamba-1-7-mini, Zeile jamba-1-7-mini, UUID b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Kennung des Quellmodells: artificial-analysis/b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77/jamba-1-7-mini/jamba-1-7-mini. Name des Quellmodells: Jamba Mini 1.7. Anbieter laut Quelle: AI21 Labs. Modellstand: Jamba 1.7 Mini. Evaluator: Artificial Analysis. Datensatztyp: artificial-analysis-evaluation. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none. Angezeigter Wert: 31,4 %. Quellenkennung: artificial-analysis. Kennung der Evidenzaufnahme: aa-model-page-2026-11-06-ec1194e008b3. Prüfsumme der Quelldaten: ec1194e008b3638ef60dbf5249daf9e6047364e22905e745a4af64c5f3f080fe. Parserversion: artificial-analysis-rsc-models-v4. Importiert am: 2026-11-06. Quellenkohorte: artificial-analysis-ifbench:AA test set: 294 questions:standalone:non-reasoning:effort=unspecified:suffix=unspecified
- Vergleichsmethodik
- Exakte AA-Konfiguration: Jamba 1.7 Mini (Release jamba-1-7-mini, Zeile jamba-1-7-mini, UUID b4f14013-37dd-4c75-bd8a-378365d9ed77, reasoning=false, effort=nicht angegeben, suffix=nicht angegeben). Diese Quellenfassung enthält keine durchschnittliche Reasoning-Tokenzahl. Artificial Analysis führt 294 Fragen aus dem IFBench-Testdatensatz mit fünf Wiederholungen je Frage aus. Der offizielle Evaluator bewertet die Genauigkeit je Prompt im Modus loose als pass@1.. Werkzeugrichtlinie: Single-turn answer evaluated with the official IFBench source code. Versuche: pass@1, 5 repeats per question. Reasoning: non-reasoning. Reasoning-Stufe: none
- Einordnung
- Die Angabe von 58 bezieht sich auf die verifizierbaren Out-of-Domain-Bedingungstypen, nicht auf die Zahl der Fragen im AA-Testlauf.
Kagi Offline Benchmark (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 11.7
- Bewertung
- 11.7
- Messgröße
- Accuracy (%)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Kagi task-list revision 2026-02-13; current page observed 2026-10-17
- Kategorie
- general-reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Kagi LLM Benchmarking Project
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Kagi Offline Benchmark ohne Tools. Exakt gelistete Route: ai21/jamba-mini-1.7, Anbieter OpenRouter. Laut Kagi wurde die Aufgabenliste zuletzt am 13.02.2026 überarbeitet; der Test begünstigt Modelle mit intensiver Chain-of-Thought-Nutzung. Der Quelle sind weder ein unveränderlicher ausgeführter Checkpoint noch Reasoning-Einstellung, modellspezifisches N, Konfidenzintervall oder Ausführungsdatum dieser Zeile zu entnehmen.
- Einordnung
- Dies ist ein Ergebnis für die gelistete API-Route, keine Aussage zu einem fest gepinnten Jamba-Mini-1.7-Gewicht oder Snapshot. Der Wert klärt nicht den separat dokumentierten Identitätswiderspruch zwischen dem Checkpoint 2025-07 und der API-Kennung 2025-08. Nicht veröffentlichte Konfigurations- und Stichprobendetails bleiben unbekannt.
FACTS (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.79
- Bewertung
- 0.79
- Messgröße
- FACTS
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- hallucination
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- AI21 Jamba Mini 1.7 model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Genaue Spalte für Jamba Mini 1.7 in AI21s Tabelle zu Grounding und Anweisungsbefolgung; Grounding-Wert für FACTS. Serving- und Evaluationskonfiguration dieses Benchmarks sind nicht dokumentiert.
- Einordnung
- Herstellerberichteter Rohwert mit nicht erklärter Skala, keine Umrechnung in Prozent. Benchmarkversion, Harness, Stichprobengröße, Sampling, Reasoning-Stufe und Laufdatum fehlen. Inferenzbeispiele sind kein Testprotokoll.
IFEcal (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.76
- Bewertung
- 0.76
- Messgröße
- IFEcal
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- instruction-following
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- AI21 Jamba Mini 1.7 model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Genaue Spalte für Jamba Mini 1.7 in AI21s Tabelle zu Grounding und Anweisungsbefolgung; Steuerbarkeitswert mit der Quellenbezeichnung IFEcal. Serving- und Evaluationskonfiguration dieses Benchmarks sind nicht dokumentiert.
- Einordnung
- Herstellerberichteter Rohwert mit nicht erklärter Skala. Die Quelle schreibt IFEcal; eine Gleichsetzung mit IFEval ist nicht belegt. Version, Harness, Stichprobengröße, Sampling, Reasoning-Stufe und Laufdatum fehlen. Inferenzbeispiele sind kein Testprotokoll.
VikiKaynak DSSI pipeline style BLEU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.4
- Bewertung
- 79.4
- Messgröße
- BLEU style-similarity score, reported out of 100
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- SIGTURK 2026 Table 7, DSSI pipeline, exact Hugging Face checkpoint
- Kategorie
- language
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 274
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Directed Attention is All You Need: Profiling Style from Limited Text Data (SIGTURK 2026)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Hugging-Face-Checkpoint ai21labs/AI21-Jamba-Mini-1.7; türkisches VikiKaynak-Korpus mit 274 Dokumenten; DSSI-Pipeline mit Rückübersetzung, Stilextraktion, Promptoptimierung und Rule+Example-Stilimitation.
- Einordnung
- Systemergebnis für den genannten Hugging-Face-Checkpoint. Die Studie pinnt weder eine unveränderliche Repository-Revision noch einen datierten API-Alias. DSSI-Pipelinewerte sind keine isolierten Modellwerte.
VikiKaynak zero-shot baseline style BLEU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.5
- Bewertung
- 51.5
- Messgröße
- BLEU style-similarity score, reported out of 100
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- SIGTURK 2026 Table 7, zero-shot baseline, exact Hugging Face checkpoint
- Kategorie
- language
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 274
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Directed Attention is All You Need: Profiling Style from Limited Text Data (SIGTURK 2026)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Hugging-Face-Checkpoint ai21labs/AI21-Jamba-Mini-1.7; türkisches VikiKaynak-Korpus mit 274 Dokumenten; Standard-Zero-Shot-Prompt ohne DSSI-Promptoptimierung.
- Einordnung
- Systemergebnis für den genannten Hugging-Face-Checkpoint. Die Studie pinnt weder eine unveränderliche Repository-Revision noch einen datierten API-Alias. DSSI-Pipelinewerte sind keine isolierten Modellwerte.
VikiKaynak DSSI pipeline content BERT (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.9
- Bewertung
- 96.9
- Messgröße
- BERT content-preservation score, reported out of 100
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- SIGTURK 2026 Table 7, DSSI pipeline, exact Hugging Face checkpoint
- Kategorie
- language
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 274
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Directed Attention is All You Need: Profiling Style from Limited Text Data (SIGTURK 2026)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Exakter Hugging-Face-Checkpoint ai21labs/AI21-Jamba-Mini-1.7; türkisches VikiKaynak-Korpus mit 274 Dokumenten; DSSI-Pipeline mit Rückübersetzung, Stilextraktion, Promptoptimierung und Rule+Example-Stilimitation.
- Einordnung
- Systemergebnis für den genannten Hugging-Face-Checkpoint. Die Studie pinnt weder eine unveränderliche Repository-Revision noch einen datierten API-Alias. DSSI-Pipelinewerte sind keine isolierten Modellwerte.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
Gemini 4 Argon, Google DeepMind: 92
GPT-6 Astra, OpenAI: 78
Claude Haiku 5.5, Anthropic: 77
Qwen3.5 4B, Alibaba: 76
GPT-5, OpenAI: 73
GPT-6 Sol, OpenAI: 72
Qwen3.5 0.8B, Alibaba: 72
Qwen3.5 2B, Alibaba: 71
Qwen 3.8 27B, Alibaba: 70
Claude Opus 5.5, Anthropic: 70
DeepSeek V4.1 Flash 1017, DeepSeek: 68
Qwen 3.8 Max 0902, Alibaba: 68
Kimi K3, Moonshot AI: 68
DeepSeek-V4-Flash, DeepSeek: 65
GPT-5.6 Terra, OpenAI: 64
Claude Sonnet 5, Anthropic: 63
DiffusionGemma 26B A4B IT, Google: 63
Claude Opus 5, Anthropic: 62
Qwen 3.8 Flash, Alibaba: 62
Jamba Mini 1.7, AI21: 28
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
Jamba Mini 1.7Falcon 3 10BGLM-4.7-FlashXMiniMax-M2.7-highspeedOLMo 2 13B
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Häufige Fragen zu Jamba Mini 1.7
Wie groß ist das Kontextfenster von Jamba Mini 1.7?
256.000 Token. So viel Text liest Jamba Mini 1.7 auf einmal, das sind rund 380 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kimi K2.6262 Tsd.
Qwen 3.8 27B262 Tsd.
Kimi K2.7 Code262 Tsd.
Kimi K2.5262 Tsd.
Kimi K2 Thinking262 Tsd.
Mistral Medium 3.5262 Tsd.
Jamba Mini 1.7Platz 76 von 102256 Tsd.
Kann ich Jamba Mini 1.7 lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von AI21
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- Jamba Open Model License
- Parameter
- k. A.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Alle 15 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Artificial Analysis | 1 | 0 | 1 |
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 8 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | benchmark-model-identity Hinweis Vectara nennt ai21labs/jamba-mini-1.7-2025-07. AI21 führt neben der Snapshot-Angabe 2025-07 den API-Endpunkt jamba-mini-1.7-2025-08 auf. Die widersprüchlichen Modellkennungen bleiben ungeklärt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | benchmark-weights-revision Hinweis Die Studie nennt das Hugging-Face-Repository, bindet die Evaluation aber weder an einen Commit-SHA noch an eine unveränderliche Gewichtsrevision. |
| Ungeklärt | dated-api-alias-identity Hinweis Dieser Wert für den exakten Hugging-Face-Checkpoint klärt nicht den gesonderten Widerspruch zwischen Vectaras Kennung jamba-mini-1.7-2025-07 und AI21s API-Endpunkt jamba-mini-1.7-2025-08. |
| Nicht veröffentlicht | exact-served-checkpoint-and-evaluation-configuration Hinweis Kagi veröffentlicht den OpenRouter-Routennamen und die Gesamtgenauigkeit, aber weder den exakt ausgeführten Checkpoint noch modellspezifisches N, Konfidenzintervall, Reasoning-Einstellung oder Ergebnisdatum. Das Routen-Ergebnis löst den bestehenden Datumswiderspruch zwischen Checkpoint und API-Kennung nicht auf. |
| Weitere Quelle | AI21 Jamba Mini 1.7 model card (abgerufen 16. Oktober 2026; 25. Oktober 2026) · AI21 Jamba Mini 1.7 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 2. November 2026; 6. November 2026) |
| Weitere Quelle | AI21 Jamba Mini 1.7 model card (abgerufen 4. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Directed Attention is All You Need: Profiling Style from Limited Text Data (SIGTURK 2026) (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Kagi LLM Benchmarking Project (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 4. Oktober 2026)123 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |