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Alternativen
Welche Alternativen gibt es zu Kimi K3?
Kimi K3 liegt im Gesamtindex auf Platz 26 von 94 und kostet 6 $ je Million Token.
Claude Sonnet 5.5: Im Gesamtindex vorn (121,8 gegen 101,1) und günstiger (4 $ gegen 6 $ je Million Token).
MiMo V2.6 Flash: Gleichauf im Gesamtindex (97,3 gegen 101,1), aber günstiger: 0,18 $ statt 6 $ je Million Token.
- Alternativen
- 5
- Platz im Gesamtindex
- 26
- Datenstand
- 10.11.2026
Die Alternativen nach Grund
Stärker, nicht deutlich teurer
Claude Sonnet 5.5
Im Gesamtindex vorn (121,8 gegen 101,1) und günstiger (4 $ gegen 6 $ je Million Token).
- Gesamtindex
- 121,8
- Preis (3:1)
- 4 $
- Tempo
- 103
Platz 5 · Obere Gruppe
Ähnlich stark, günstiger
MiMo V2.6 Flash
Gleichauf im Gesamtindex (97,3 gegen 101,1), aber günstiger: 0,18 $ statt 6 $ je Million Token.
- Gesamtindex
- 97,3
- Preis (3:1)
- 0,18 $
- Tempo
- 38
Platz 38 · Mittelfeld
Mit offenen Gewichten
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Das beste Modell mit offenen Gewichten, stärker: 106,7 gegen 101,1 im Gesamtindex.
- Gesamtindex
- 106,7
- Preis (3:1)
- 0,26 $
- Tempo
- 126
Platz 20 · Mittelfeld
Ähnlich stark, schneller
Claude Haiku 5.5
Gleichauf im Gesamtindex (102,8 gegen 101,1) und schneller: 164 statt 61 Token pro Sekunde.
- Gesamtindex
- 102,8
- Preis (3:1)
- 0,20 $
- Tempo
- 164
Platz 23 · Mittelfeld
Der Nachfolger
Kimi K3.1 Pro
Der Nachfolger von Kimi K3. Gesamtindex 112,6 gegen 101,1.
- Gesamtindex
- 112,6
- Preis (3:1)
- 4 $
- Tempo
- 56
Platz 13 · Mittelfeld
Die Modelle rund um Kimi K3
| Platz | Modell | Gesamtindex | Preis (3:1) | Tempo |
|---|---|---|---|---|
| 24 | Grok 4.6 | 102,1 | 3 $ | 58 |
| 25 | GPT-5.5 | 101,5 | 11,25 $ | 87 |
| 26 | Kimi K3dieses Modell | 101,1 | 6 $ | 61 |
| 27 | GPT-5.6 Terra | 100,8 | 4,50 $ | 72 |
| 28 | Mistral Large 4 | 100,8 | 1,05 $ | k. A. |
| 29 | Qwen 3.8 Max 0902 | 100,8 | 2,48 $ | 36 |
| 30 | GLM-5.3 | 100,6 | 2,15 $ | 81 |
| 31 | MiMo V2.6 Pro | 100,4 | 0,54 $ | 32 |
Preis in Dollar je Million Token, gemischt aus 3 Teilen Eingabe und 1 Teil Ausgabe. Tempo in Token pro Sekunde.
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