TianyuCodingsEntscheidungsmodellOpen Source
NanoJev
BeliebtheitPlatz 393 von 876
34von 100-9 zum Vormonat
Zusammenfassung
NanoJev ist ein 0,6-Milliarden-Parameter-Modell von TianyuCodings, das die Schnittstellenidee von Jev in eine kleine lokale Spiel- und Steuerungsversion überträgt. Es nimmt Spielzustand, Frage und Kandidaten auf und gibt Choice, Boolean oder Score als direkte Wahrscheinlichkeiten zurück. Die Berechnung läuft parallel, ohne Antwort-Token zu decodieren.
Die veröffentlichte Variante unified-games-v1 wurde für Maze, Snake, ViZDoom und Predict Position trainiert und bleibt damit auf diese vier Spiel- und Kontrollaufgaben ausgerichtet. Der enthaltene Quellcode steht unter MIT; die Qwen-Basis behält ihre Upstream-Lizenz.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 18 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
JEVal (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 25.34
- Bewertung
- 25.34
- Messgröße
- ACC (accuracy; invalid responses count as incorrect)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2610.03935v2, Table 1
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 10938
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Duan et al., General Decision Models: Benchmarking and Insights Beyond Jev
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-23
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Tabelle 1 von JEVal umfasst 25 Konfigurationen auf 10.938 Fragen vom Typ Choice und Noul. Laut Implementierungsabschnitt laufen offene Entscheidungsmodelle lokal mit vLLM auf NVIDIA-H100-GPUs; die Tabellenzeile nennt weder einen Gewichte-Digest noch Reasoning-Aufwand oder NanoJev-spezifische Decoding-Einstellungen.
- Einordnung
- Tabelle 1 zählt ungültige Antworten bei der Accuracy als falsch; ECE und Raw Brier gelten nur für gültige Antworten. Für diese Zeile nennt das Paper weder ein Konfidenzintervall noch eine unveränderliche NanoJev-Gewichts- oder Serving-Revision.
Held-out Maze successes (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.4
- Bewertung
- 0.4
- Messgröße
- success rate
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- game-decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 10
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- C-Tianyu NanoJev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Checkpoint unified-games-v1; Abgestimmter Testsatz mit 274 Fällen; Gemeinsame strukturierte Beobachtungen, mögliche Aktionen und ein mit Seed 17 initialisierter epsilon-greedy-Controller.
Held-out Snake successes (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1
- Bewertung
- 1
- Messgröße
- success rate
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- game-decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 8
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- C-Tianyu NanoJev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Checkpoint unified-games-v1; Abgestimmter Testsatz mit 274 Fällen; Gemeinsame Beobachtungen, mögliche Aktionen und ein mit Seed 17 initialisierter Controller.
ViZDoom Basic test successes (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1
- Bewertung
- 1
- Messgröße
- success rate
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- game-decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 128
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- C-Tianyu NanoJev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Checkpoint unified-games-v1; Abgestimmte Basic-Testfälle; Gemeinsame Beobachtungen und initialisierter Controller.
ViZDoom Predict Position test successes (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.2109375
- Bewertung
- 0.2109375
- Messgröße
- success rate
- Einheit
- ratio
- Kategorie
- game-decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 128
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- C-Tianyu NanoJev model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-15
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Checkpoint unified-games-v1; Abgestimmte Fälle für Predict Position; Gemeinsame Beobachtungen und initialisierter Controller.
DecisionBench all-requested primary accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.3577405857740586
- Bewertung
- 0.3577405857740586
- Messgröße
- all-requested accuracy, unsupported and error rows count as misses
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Hanno DecisionBench 1.0; result commit e2d6a133cee91b9d8c6fbd076b21f32f3d75c81f; dataset b7c8107e01ecb1aee7c7eaf5caee4a3ba9f59443; task spec a477586be2d19dc109c9f2479e3c455b76e6311758c05f42b5a0ca15f4c34b44; C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; adapter nanojev-hf; probability source native_candidate_logits_fp32_softmax
- Kategorie
- decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 23900
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hanno-Labs DecisionBench result repository
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; 600000000 Parameter; Adapter nanojev-hf; Wahrscheinlichkeitsquelle native_candidate_logits_fp32_softmax; Basis Qwen/Qwen3-0.6B mit strukturierten Entscheidungs-Heads; die Hanno-Einreichung nennt kein spezialisiertes Unterverzeichnis, daher wird keine Spiel- oder Navigationsvariante unterstellt. Eingereicht 2026-09-20T15:09:15Z.
- Einordnung
- Dies ist ein einzelner vom Modellanbieter eingereichter Lauf auf dem Benchmark des Evaluators, keine Mehrfachlauf-Schätzung. Ein Konfidenzintervall für den Absolutwert wird nicht genannt. Das Ergebnis bindet die Repository-Revision, aber kein spezialisiertes Unterverzeichnis; für Varianten wird keine Evidenz abgeleitet.
DecisionBench supported-output accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.37151299209177024
- Bewertung
- 0.37151299209177024
- Messgröße
- accuracy on successful supported outputs
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Hanno DecisionBench 1.0; result commit e2d6a133cee91b9d8c6fbd076b21f32f3d75c81f; dataset b7c8107e01ecb1aee7c7eaf5caee4a3ba9f59443; task spec a477586be2d19dc109c9f2479e3c455b76e6311758c05f42b5a0ca15f4c34b44; C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; adapter nanojev-hf; probability source native_candidate_logits_fp32_softmax
- Kategorie
- decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 23014
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hanno-Labs DecisionBench result repository
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; 600000000 Parameter; Adapter nanojev-hf; Wahrscheinlichkeitsquelle native_candidate_logits_fp32_softmax; Basis Qwen/Qwen3-0.6B mit strukturierten Entscheidungs-Heads; die Hanno-Einreichung nennt kein spezialisiertes Unterverzeichnis, daher wird keine Spiel- oder Navigationsvariante unterstellt. Eingereicht 2026-09-20T15:09:15Z.
- Einordnung
- Dies ist ein einzelner vom Modellanbieter eingereichter Lauf auf dem Benchmark des Evaluators, keine Mehrfachlauf-Schätzung. Ein Konfidenzintervall für den Absolutwert wird nicht genannt. Das Ergebnis bindet die Repository-Revision, aber kein spezialisiertes Unterverzeichnis; für Varianten wird keine Evidenz abgeleitet.
DecisionBench output coverage (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.962928870292887
- Bewertung
- 0.962928870292887
- Messgröße
- successful supported rows divided by requested rows
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Hanno DecisionBench 1.0; result commit e2d6a133cee91b9d8c6fbd076b21f32f3d75c81f; dataset b7c8107e01ecb1aee7c7eaf5caee4a3ba9f59443; task spec a477586be2d19dc109c9f2479e3c455b76e6311758c05f42b5a0ca15f4c34b44; C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; adapter nanojev-hf; probability source native_candidate_logits_fp32_softmax
- Kategorie
- decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 23900
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hanno-Labs DecisionBench result repository
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; 600000000 Parameter; Adapter nanojev-hf; Wahrscheinlichkeitsquelle native_candidate_logits_fp32_softmax; Basis Qwen/Qwen3-0.6B mit strukturierten Entscheidungs-Heads; die Hanno-Einreichung nennt kein spezialisiertes Unterverzeichnis, daher wird keine Spiel- oder Navigationsvariante unterstellt. Eingereicht 2026-09-20T15:09:15Z.
- Einordnung
- Dies ist ein einzelner vom Modellanbieter eingereichter Lauf auf dem Benchmark des Evaluators, keine Mehrfachlauf-Schätzung. Ein Konfidenzintervall für den Absolutwert wird nicht genannt. Das Ergebnis bindet die Repository-Revision, aber kein spezialisiertes Unterverzeichnis; für Varianten wird keine Evidenz abgeleitet.
DecisionBench expected calibration error (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.15484657565150664
- Bewertung
- 0.15484657565150664
- Messgröße
- 15-bin top-label expected calibration error
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Hanno DecisionBench 1.0; result commit e2d6a133cee91b9d8c6fbd076b21f32f3d75c81f; dataset b7c8107e01ecb1aee7c7eaf5caee4a3ba9f59443; task spec a477586be2d19dc109c9f2479e3c455b76e6311758c05f42b5a0ca15f4c34b44; C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; adapter nanojev-hf; probability source native_candidate_logits_fp32_softmax
- Kategorie
- decision
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hanno-Labs DecisionBench result repository
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; 600000000 Parameter; Adapter nanojev-hf; Wahrscheinlichkeitsquelle native_candidate_logits_fp32_softmax; Basis Qwen/Qwen3-0.6B mit strukturierten Entscheidungs-Heads; die Hanno-Einreichung nennt kein spezialisiertes Unterverzeichnis, daher wird keine Spiel- oder Navigationsvariante unterstellt. Eingereicht 2026-09-20T15:09:15Z.
- Einordnung
- Das Ergebnis-JSON nennt kein metrikspezifisches N für ECE; es wird keines abgeleitet. Berichtet wird ein Lauf ohne Konfidenzintervall.
DecisionBench mean negative log likelihood (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.942477124266686
- Bewertung
- 1.942477124266686
- Messgröße
- mean negative log likelihood
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Benchmark-Version
- Hanno DecisionBench 1.0; result commit e2d6a133cee91b9d8c6fbd076b21f32f3d75c81f; dataset b7c8107e01ecb1aee7c7eaf5caee4a3ba9f59443; task spec a477586be2d19dc109c9f2479e3c455b76e6311758c05f42b5a0ca15f4c34b44; C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; adapter nanojev-hf; probability source native_candidate_logits_fp32_softmax
- Kategorie
- decision
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hanno-Labs DecisionBench result repository
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; 600000000 Parameter; Adapter nanojev-hf; Wahrscheinlichkeitsquelle native_candidate_logits_fp32_softmax; Basis Qwen/Qwen3-0.6B mit strukturierten Entscheidungs-Heads; die Hanno-Einreichung nennt kein spezialisiertes Unterverzeichnis, daher wird keine Spiel- oder Navigationsvariante unterstellt. Eingereicht 2026-09-20T15:09:15Z.
- Einordnung
- Das Ergebnis-JSON nennt weder Logarithmusbasis noch metrikspezifisches N; beides wird nicht abgeleitet. Berichtet wird ein Lauf ohne Konfidenzintervall.
DecisionBench English suite: supported accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.3725578464031692
- Bewertung
- 0.3725578464031692
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Hanno DecisionBench 1.0; result commit e2d6a133cee91b9d8c6fbd076b21f32f3d75c81f; dataset b7c8107e01ecb1aee7c7eaf5caee4a3ba9f59443; task spec a477586be2d19dc109c9f2479e3c455b76e6311758c05f42b5a0ca15f4c34b44; C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; adapter nanojev-hf; probability source native_candidate_logits_fp32_softmax
- Kategorie
- decision
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 22214
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hanno-Labs DecisionBench result repository
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; 600000000 Parameter; Adapter nanojev-hf; Wahrscheinlichkeitsquelle native_candidate_logits_fp32_softmax; Basis Qwen/Qwen3-0.6B mit strukturierten Entscheidungs-Heads; die Hanno-Einreichung nennt kein spezialisiertes Unterverzeichnis, daher wird keine Spiel- oder Navigationsvariante unterstellt. Eingereicht 2026-09-20T15:09:15Z. Englische Suite-Ansicht DecisionBench(eng, v1); Nenner für unterstützte Ausgaben 22214.
- Einordnung
- Dies ist eine englischsprachige Ansicht desselben Laufs, kein unabhängiger Lauf. Ein Konfidenzintervall wird nicht genannt.
DecisionBench English suite: expected calibration error (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.15798160879377027
- Bewertung
- 0.15798160879377027
- Messgröße
- expected calibration error
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- Hanno DecisionBench 1.0; result commit e2d6a133cee91b9d8c6fbd076b21f32f3d75c81f; dataset b7c8107e01ecb1aee7c7eaf5caee4a3ba9f59443; task spec a477586be2d19dc109c9f2479e3c455b76e6311758c05f42b5a0ca15f4c34b44; C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; adapter nanojev-hf; probability source native_candidate_logits_fp32_softmax
- Kategorie
- decision
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 22214
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Hanno-Labs DecisionBench result repository
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. C-Tianyu/NanoJev@4a19595eada0857133c0d2be024f879a4077054b; 600000000 Parameter; Adapter nanojev-hf; Wahrscheinlichkeitsquelle native_candidate_logits_fp32_softmax; Basis Qwen/Qwen3-0.6B mit strukturierten Entscheidungs-Heads; die Hanno-Einreichung nennt kein spezialisiertes Unterverzeichnis, daher wird keine Spiel- oder Navigationsvariante unterstellt. Eingereicht 2026-09-20T15:09:15Z. Englische Suite-Ansicht DecisionBench(eng, v1); Nenner für unterstützte Ausgaben 22214.
- Einordnung
- Dies ist eine englischsprachige Ansicht desselben Laufs, kein unabhängiger Lauf. Ein Konfidenzintervall wird nicht genannt.
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Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 37 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
NanoJevDecider 2B Vision 36Jeff 1 36GLiNER2.5-Decide-1B 34Decider 35B A3B 34
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
- Hinweise
- Die veröffentlichte Variante ist auf die dokumentierten Spielaufgaben trainiert und kein allgemeiner Klassifikator.
- Quelle: Hinweise
Quellen und Datenstand
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Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.