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InclusionAIBildmodellOpen Weights

Ming-Image-0.1-Design-Layer

BeliebtheitPlatz 466 von 875

30von 100+1 zum Vormonat

Zusammenfassung

Ming-Image-0.1-Design-Layer nimmt ein abgeflachtes Design und einen Ebenenplan auf und zerlegt die Vorlage in angeforderte RGBA-Ebenen, anders als Ming-Image-0.1-Design. Die empfohlene Arbeitsauflösung liegt bei 1024, für schnellere Läufe bei 512.

Der eigene MIT-Checkpoint speichert die Ausgaben als einzelne RGBA-PNG-Dateien und erhält das Seitenverhältnis des Eingabebildes. Ming-Image-0.1-Design-Layer ist damit ein Zerlegungsmodell, keine zweite Variante der Bildgenerierung.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 12 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Crello RGB L1 error (MLM 0) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.0574
Bewertung
0.0574
Messgröße
RGB L1 error
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 0.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Stichprobengröße sowie Einheit und Normalisierung von RGB L1 werden nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello RGB L1 error (MLM 1) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.0359
Bewertung
0.0359
Messgröße
RGB L1 error
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 1.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Stichprobengröße sowie Einheit und Normalisierung von RGB L1 werden nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello RGB L1 error (MLM 2) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.0343
Bewertung
0.0343
Messgröße
RGB L1 error
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 2.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Stichprobengröße sowie Einheit und Normalisierung von RGB L1 werden nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello RGB L1 error (MLM 3) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.032
Bewertung
0.032
Messgröße
RGB L1 error
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 3.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Stichprobengröße sowie Einheit und Normalisierung von RGB L1 werden nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello RGB L1 error (MLM 4) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.0317
Bewertung
0.0317
Messgröße
RGB L1 error
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 4.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Stichprobengröße sowie Einheit und Normalisierung von RGB L1 werden nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello RGB L1 error (MLM 5) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.0314
Bewertung
0.0314
Messgröße
RGB L1 error
Einheit
Keine Einheit angegeben
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Weniger ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 5.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Stichprobengröße sowie Einheit und Normalisierung von RGB L1 werden nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello Alpha soft IoU (MLM 0) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.8923
Bewertung
0.8923
Messgröße
Alpha soft IoU
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 0.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Eine Stichprobengröße wird nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello Alpha soft IoU (MLM 1) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.9288
Bewertung
0.9288
Messgröße
Alpha soft IoU
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 1.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Eine Stichprobengröße wird nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello Alpha soft IoU (MLM 2) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.9362
Bewertung
0.9362
Messgröße
Alpha soft IoU
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 2.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Eine Stichprobengröße wird nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello Alpha soft IoU (MLM 3) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.9406
Bewertung
0.9406
Messgröße
Alpha soft IoU
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 3.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Eine Stichprobengröße wird nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello Alpha soft IoU (MLM 4) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.9416
Bewertung
0.9416
Messgröße
Alpha soft IoU
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 4.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Eine Stichprobengröße wird nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Crello Alpha soft IoU (MLM 5) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
0.9424
Bewertung
0.9424
Messgröße
Alpha soft IoU
Einheit
ratio
Benchmark-Version
Crello test set, official model-card Table 1
Kategorie
image-layer-decomposition
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure
Status
active
Abrufdatum
2026-10-15
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Crello-Testdatensatz; Ergebniszeile „CLEAR-1024 (Ours)“ auf der offiziellen Modellkarte; maximal erlaubte Ebenenzusammenführung (MLM) = 5.
Einordnung
Die Abbildung ist auf der offiziellen Karte dieses exakten Modells eingebettet, bezeichnet die Ergebniszeile aber als „CLEAR-1024 (Ours)“ und druckt die Checkpoint-ID nicht in der Zeile aus. Eine Stichprobengröße wird nicht angegeben.
Quelle inclusionAI Ming-Image-0.1-Design-Layer model-card figure

Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 100 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Ming-Image-0.1-Design-LayerKrea 2 LargeNano Banana 2 LiteHiDream-O1-Image-1.5Grok Imagine Image Quality

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Bild-zu-Bild-Modell für Ebenenzerlegung
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Bild und Ebenenplan oder gewünschte Ebenenzahl
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Eigenständige RGBA-PNG-Dateien je Ebene
Quelle: Ausgabe

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

API

Modellkennung
inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer
Quelle: Modellkennung

Weitere Angaben

Arbeitsauflösung
1024 empfohlen, 512 für schnellere Läufe, Seitenverhältnis bleibt erhalten
Quelle: Arbeitsauflösung
Hardware
Eine CUDA-GPU mit 80 GiB VRAM in der validierten Konfiguration
Quelle: Hardware

Quellen und Datenstand

Alle 9 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.