- Startseite
- LLM-Vergleich
- Gemini 3.1 Pro Preview vs. Qwen 3.8 27B
Gemini 3.1 Pro Previewvs.Qwen 3.8 27B
Wer ist besser?
Gemini 3.1 Pro Preview liegt im Gesamtindex klar vorn, kostet aber je Token 50-mal (Eingabe) und 4,8-mal (Ausgabe) so viel.
Gemini 3.1 Pro Preview
Platz 36 bis 44
Qwen 3.8 27B
Platz 44 bis 57
Gemini 3.1 Pro Preview
eher schnell
Qwen 3.8 27B
langsam
Gemini 3.1 Pro Preview
teuer
Qwen 3.8 27B
eher günstig
Gemini 3.1 Pro Preview
- Im Abo
Kein Abo von Google mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 26 Tarife in Deutschland.
- Per API
2 $ Eingabe, 12 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit Beginn unserer Preiserfassung am 14.08.2026.
Qwen 3.8 27B
- Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
Gemini 3.1 Pro Preview vorn: 4Qwen 3.8 27B vorn: 1gleichauf: 4zu wenig Daten: 1von 10 Bereichen
4 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Gemini 3.1 Pro Preview
Die Antwort hat das Tokenlimit erreicht. Es liegt keine vollständige Aufzeichnung vor.
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 06.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- google/gemini-3.1-pro-preview
- API-Modell laut Antwort
- google/gemini-3.1-pro-preview
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Google AI Studio | google/gemini-3.1-pro-preview-20260219
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Nicht bestanden
- Antwortzeit
- 63,8 s
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Frühere Versuche (3)
- 02.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 01.10.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
Gemini 3.1 Pro Preview
In dieser Runde nicht verfügbar
Qwen 3.8 27B

Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-TokenAlle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Gemini 3.1 Pro Preview | Qwen 3.8 27B |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 26 | 11 |
| Platz | Platz 36 bis 44 von 95 | Platz 44 bis 57 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 2 $über 200.000 Token: 4 $ | 0,04 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 12 $über 200.000 Token: 18 $ | 2,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 145 | 40 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 19.02.2026 | 14.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Preview | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Gemini 3.1 Pro PreviewB: Qwen 3.8 27B
54 weitere Benchmarks anzeigen
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche Gemini 3.1 Pro Preview und Qwen 3.8 27B mit weiteren wichtigen Modellen.