Microsoft AIBildmodellVorschau
MAI-Image-2.5-Pro
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Zusammenfassung
MAI-Image-2.5-Pro ist Microsofts proprietäres Modell für hochwertige Bilder, detaillierte Bearbeitung und präzise Schrift im Bild. Microsoft stellte es am 23. Juli 2026 in die öffentliche Vorschau; der Zugang läuft über Azure Foundry und den Microsoft Playground.
Die Preisangaben trennen Text- und Bildeingabe sowie Bildausgabe. Öffentliche Modellgewichte sind nicht angekündigt.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 12 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
VGI-Bench image-generation adapted subset, Avg. success rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 36.8
- Bewertung
- 36.8
- Messgröße
- Success Rate (%) against the ground-truth image, Avg.
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VGI-Bench arXiv:2608.19583v3, Table 4 image-generation adapted subset
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- VGI-Bench image-generation adapted subset
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Die ergänzende VGI-Bench-Auswertung zur Bildgenerierung überträgt 16 Aufgaben auf Einzelausgaben. Kommerzielle Modelle werden über APIs abgerufen, Bildausgaben haben 1280 x 720 Pixel, je Aufgabe wird anhand eines festen Zufallsseeds die Hälfte der Instanzen ausgewählt und Gemini-3-Flash ist der automatische Prüfer. Die Metrik ist die Erfolgsrate für den statischen Zielzustand gegenüber dem Ground-Truth-Bild, nicht der Video-Final-Score.
- Einordnung
- Das Paper nennt weder Stichprobengrößen oder Konfidenzintervalle je Modell und Schwierigkeitsgrad noch die genauen kommerziellen API-Endpunkte oder Modellrevisionen. Es handelt sich um eine Teilmenge für statische Zielzustände und nicht um einen Nachweis gültiger Videoabläufe. Die Autorenliste enthält einen Microsoft-Research-Coautor und die Tabelle das Modell MAI-Image-2.5-Pro von Microsoft AI. Diese Zugehörigkeit wird offengelegt, ohne daraus eine Verzerrung abzuleiten.
VGI-Bench image-generation adapted subset, Easy success rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 44.9
- Bewertung
- 44.9
- Messgröße
- Success Rate (%) against the ground-truth image, Easy difficulty
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VGI-Bench arXiv:2608.19583v3, Table 4 image-generation adapted subset
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- VGI-Bench image-generation adapted subset
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Die ergänzende VGI-Bench-Auswertung zur Bildgenerierung überträgt 16 Aufgaben auf Einzelausgaben. Kommerzielle Modelle werden über APIs abgerufen, Bildausgaben haben 1280 x 720 Pixel, je Aufgabe wird anhand eines festen Zufallsseeds die Hälfte der Instanzen ausgewählt und Gemini-3-Flash ist der automatische Prüfer. Die Metrik ist die Erfolgsrate für den statischen Zielzustand gegenüber dem Ground-Truth-Bild, nicht der Video-Final-Score.
- Einordnung
- Das Paper nennt weder Stichprobengrößen oder Konfidenzintervalle je Modell und Schwierigkeitsgrad noch die genauen kommerziellen API-Endpunkte oder Modellrevisionen. Es handelt sich um eine Teilmenge für statische Zielzustände und nicht um einen Nachweis gültiger Videoabläufe. Die Autorenliste enthält einen Microsoft-Research-Coautor und die Tabelle das Modell MAI-Image-2.5-Pro von Microsoft AI. Diese Zugehörigkeit wird offengelegt, ohne daraus eine Verzerrung abzuleiten.
VGI-Bench image-generation adapted subset, Mid success rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 35.1
- Bewertung
- 35.1
- Messgröße
- Success Rate (%) against the ground-truth image, Mid difficulty
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VGI-Bench arXiv:2608.19583v3, Table 4 image-generation adapted subset
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- VGI-Bench image-generation adapted subset
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Die ergänzende VGI-Bench-Auswertung zur Bildgenerierung überträgt 16 Aufgaben auf Einzelausgaben. Kommerzielle Modelle werden über APIs abgerufen, Bildausgaben haben 1280 x 720 Pixel, je Aufgabe wird anhand eines festen Zufallsseeds die Hälfte der Instanzen ausgewählt und Gemini-3-Flash ist der automatische Prüfer. Die Metrik ist die Erfolgsrate für den statischen Zielzustand gegenüber dem Ground-Truth-Bild, nicht der Video-Final-Score.
- Einordnung
- Das Paper nennt weder Stichprobengrößen oder Konfidenzintervalle je Modell und Schwierigkeitsgrad noch die genauen kommerziellen API-Endpunkte oder Modellrevisionen. Es handelt sich um eine Teilmenge für statische Zielzustände und nicht um einen Nachweis gültiger Videoabläufe. Die Autorenliste enthält einen Microsoft-Research-Coautor und die Tabelle das Modell MAI-Image-2.5-Pro von Microsoft AI. Diese Zugehörigkeit wird offengelegt, ohne daraus eine Verzerrung abzuleiten.
VGI-Bench image-generation adapted subset, Hard success rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 30.3
- Bewertung
- 30.3
- Messgröße
- Success Rate (%) against the ground-truth image, Hard difficulty
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- VGI-Bench arXiv:2608.19583v3, Table 4 image-generation adapted subset
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- VGI-Bench image-generation adapted subset
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Die ergänzende VGI-Bench-Auswertung zur Bildgenerierung überträgt 16 Aufgaben auf Einzelausgaben. Kommerzielle Modelle werden über APIs abgerufen, Bildausgaben haben 1280 x 720 Pixel, je Aufgabe wird anhand eines festen Zufallsseeds die Hälfte der Instanzen ausgewählt und Gemini-3-Flash ist der automatische Prüfer. Die Metrik ist die Erfolgsrate für den statischen Zielzustand gegenüber dem Ground-Truth-Bild, nicht der Video-Final-Score.
- Einordnung
- Das Paper nennt weder Stichprobengrößen oder Konfidenzintervalle je Modell und Schwierigkeitsgrad noch die genauen kommerziellen API-Endpunkte oder Modellrevisionen. Es handelt sich um eine Teilmenge für statische Zielzustände und nicht um einen Nachweis gültiger Videoabläufe. Die Autorenliste enthält einen Microsoft-Research-Coautor und die Tabelle das Modell MAI-Image-2.5-Pro von Microsoft AI. Diese Zugehörigkeit wird offengelegt, ohne daraus eine Verzerrung abzuleiten.
AA Image T2I (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1100
- Bewertung
- 1100
- Messgröße
- elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA Image T2I v2.0
- Kategorie
- image-quality
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 14804
- Konfidenzintervall
- 7
- Untere Konfidenzgrenze
- 1093
- Obere Konfidenzgrenze
- 1107
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Text-zu-Bild-Paarvergleich mit menschlichen Präferenzurteilen; exakte Zeile für MAI-Image-2.5-Pro; Rang 12 mit Spanne 9-13.
- Einordnung
- Unabhängige Arena-Evaluation. Ergebnisse von MAI-Image-2.5 ohne Pro bleiben ausgeschlossen.
AA Image Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1112
- Bewertung
- 1112
- Messgröße
- pairwise human-preference Elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Image-T2I v2.1
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 11945
- Konfidenzintervall
- 10
- Untere Konfidenzgrenze
- 1102
- Obere Konfidenzgrenze
- 1122
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis AA-Image-T2I v2.1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Text-zu-Bild insgesamt; exakte Ranglistenzeile MAI-Image-2.5-Pro.
AA Image Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1122
- Bewertung
- 1122
- Messgröße
- pairwise human-preference Elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Image-Editing v2.1
- Kategorie
- image-editing
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 15452
- Konfidenzintervall
- 12
- Untere Konfidenzgrenze
- 1110
- Obere Konfidenzgrenze
- 1134
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis AA-Image-Editing v2.1
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Bildbearbeitung insgesamt; exakte Ranglistenzeile MAI-Image-2.5-Pro.
AA Image Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1113
- Bewertung
- 1113
- Messgröße
- pairwise human-preference Elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Image-T2I v2.1
- Kategorie
- text-to-image
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 11954
- Konfidenzintervall
- 10
- Untere Konfidenzgrenze
- 1103
- Obere Konfidenzgrenze
- 1123
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Text-zu-Bild insgesamt; exakte Ranglistenzeile MAI-Image-2.5-Pro.
- Einordnung
- Dies ist ein dynamischer Ranglistenstand, abgerufen am 17.10.2026, kein veröffentlichtes Erhebungsdatum der Stimmen. Die Seite nennt Samples, aber keine eindeutige Prompt- oder Raterbasis, keine genaue Serving-Revision und keine Aussage zur Überschneidung mit früheren Snapshots. Nicht als unabhängige Replikation behandeln.
AA Image Arena Elo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1123
- Bewertung
- 1123
- Messgröße
- pairwise human-preference Elo
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Image-Editing v2.1
- Kategorie
- image-editing
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 15510
- Konfidenzintervall
- 12
- Untere Konfidenzgrenze
- 1111
- Obere Konfidenzgrenze
- 1135
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Bildbearbeitung insgesamt; exakte Ranglistenzeile MAI-Image-2.5-Pro.
- Einordnung
- Dies ist ein dynamischer Ranglistenstand, abgerufen am 17.10.2026, kein veröffentlichtes Erhebungsdatum der Stimmen. Die Seite nennt Samples, aber keine eindeutige Prompt- oder Raterbasis, keine genaue Serving-Revision und keine Aussage zur Überschneidung mit früheren Snapshots. Nicht als unabhängige Replikation behandeln.
OpenRouter Media full wine-glass prompt, displayed checklist result (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3
- Bewertung
- 3
- Messgröße
- Displayed four-point prompt score; rubric/check definitions not disclosed
- Einheit
- count
- Benchmark-Version
- OpenRouter Media image challenge, live board; evaluation date and version unspecified
- Kategorie
- text-to-image, single-prompt instruction following
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- OpenRouter Media image benchmark, full wine-glass prompt
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-19
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. Ein einzelner kuratierter Text-zu-Bild-Prompt: ein bis zum Rand mit Weißwein gefülltes Glas, Oberfläche bündig mit dem Glasrand, auf einem schlichten Holztisch, frontal auf Augenhöhe, keine weiteren Objekte. Angezeigtes Ergebnis 3/4. Rubrik, Bewertung, Wiederholungszahl, genaues Auswertungsdatum bzw. Version und Servicerevision sind nicht angegeben.
- Einordnung
- Ein einzelner kuratierter Prompt, keine allgemeine Bildqualitätsskala. Die Rangliste legt die Vier-Punkte-Rubrik, Bewertung, Wiederholungszahl, Auswertungsdatum bzw. Version und genaue Servicerevision nicht offen.
OpenRouter Media, full wine glass displayed generation time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 30.3
- Bewertung
- 30.3
- Messgröße
- Time displayed for the exact image result
- Einheit
- seconds
- Kategorie
- image-generation
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- official-leaderboard
- Auswertung
- OpenRouter Media image benchmark
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-21
- Methodik
- Offizielle Benchmark-Rangliste. OpenRouters Bildprompt „Full wine glass“; die genaue Ergebniskarte lautet MAI-Image-2.5 Pro und zeigt 0,11 US-Dollar, 30,3 s sowie ein Checklistenergebnis von 3/4. Die Seite nennt weder Wiederholungszahl noch Aggregationsregel, Servingrevision oder Ausführungsregion.
- Einordnung
- Dies ist die angezeigte Zeit für ein promptgebundenes Ergebnis und keine allgemeine Latenzschätzung des Modells. Wiederholungszahl und Zeitaggregation sind nicht angegeben. Das Qualitätsresultat 3/4 steht bereits in den eingefrorenen Messsignaturen; nur die Zeit ist eine getrennte Messzelle.
AA-Image-T2I (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1114
- Bewertung
- 1114
- Messgröße
- Elo from pairwise human preference votes
- Einheit
- elo
- Benchmark-Version
- AA-Image-T2I v2.1
- Kategorie
- text-to-image, Overall
- Richtung
- Mehr ist besser
- Konfidenzintervall
- 10
- Untere Konfidenzgrenze
- 1104
- Obere Konfidenzgrenze
- 1124
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-23
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Kategorie „Overall“. Text-zu-Bild-Generierung aus Textprompts, bewertet per Elo anhand paarweiser menschlicher Präferenzurteile. Weitere generationsspezifische Einstellungen je Modell sind nicht belegt.
- Einordnung
- Die Anzahl unabhängiger Testfälle ist nicht belegt.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 101 Modellen
MAI-Image-2.5-Pro0
Stable Diffusion XL 1.0, Stability AI: 72
Anima Base v1.0, CircleStone Labs and Comfy Org: 68
SDXL Turbo, Stability AI: 63
Stable Diffusion Turbo, Stability AI: 63
Nano Banana 2, Google: 61
FLUX.2 Max, Black Forest Labs: 55
Krea 2 Raw, Krea.ai: 54
Nano Banana Pro, Google: 50
FLUX.2 Pro, Black Forest Labs: 48
MOSS-Image-SFT, OpenMOSS: 46
FLUX.2 Flex, Black Forest Labs: 46
GPT Image 2, OpenAI: 46
LongCat-Image, Meituan: 45
MAI-Image-2.6, Microsoft AI: 45
FLUX.2 Klein 9B, Black Forest Labs: 45
PixArt-Sigma-XL-2-1024-MS, PixArt-Alpha: 44
Janus-Pro-7B, DeepSeek: 44
HunyuanImage 3.0 Instruct, Tencent: 44
MOSS-Image-Base, OpenMOSS: 44
MAI-Image-2.5-Pro, Microsoft AI: 0
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
MAI-Image-2.5-ProFLUX 3 Image KleinHy Image 3.5 PreviewMAI-Image-2.6 FlashIdeogram 4.5
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
Quellen und Datenstand
Alle 13 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.