MIT HAN LabBildmodell
HART-0.7B-1024px
k. A.Stimmen von Nutzernhöher ist besser
k. A.eigene Bewertung0 bis 100
k. A.je Bildniedriger ist besser
0von 100erster Messwert
Zusammenfassung
HART-0.7B-1024px ist ein Bildmodell von MIT HAN Lab. HART ist ein hybrid-autoregressives Forschungsmodell für direkte Text-zu-Bild-Generierung mit 1.024 × 1.024 Pixeln.
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
Die 100 beliebtesten Modelle dieser Kategorie, 0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 100 Modellen
Stability AI
CircleStone Labs and Comfy Org
Black Forest Labs
Krea.ai
OpenMOSS
OpenAI
Meituan
Microsoft
PixArt-Alpha
Tencent
DeepSeek
HiDream
Lodestones
inclusionAI
ByteDance Seed
Alpha-VLLM
VectorSpaceLab
Midjourney
Alibaba
StepFun
fal.ai
ByteDance
xAI
Krea
Show Lab, National University of Singapore
Meta
Kandinsky Lab
BAAI
Ideogram
NucleusAI
Reve
Luma Labs
Recraft
Adobe
Boogu Project
Bria
Zhipu AI
MIT HAN Lab
HUMAIN
AI Forever
Kuaishou
Leonardo AI
Luma AI
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Erster Messwert vom 2. November 2026. Der Verlauf erscheint ab der zweiten Woche.
Direkte Vergleiche
Alle Vergleiche anzeigen (139)
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Lizenz und Zugang
Weitere Angaben
- Lokale Inferenz
- Hybrid-autoregressives Forschungsmodell für direkte 1.024 × 1.024-Text-zu-Bild-Generierung.
- Quelle: Lokale Inferenz
- Zusätzliche Laufzeitmodelle
- Das offizielle Beispiel nutzt Qwen2-VL-1.5B als Textmodell; die Gradio-Demo kann zusätzlich ShieldGemma-2B für Sicherheitsfilter verwenden.
- Quelle: Zusätzliche Laufzeitmodelle
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Weitere Quelle | MIT HAN Lab (abgerufen 1. November 2026) |
| Weitere Quelle | MIT HAN Lab (abgerufen 1. November 2026) · MIT HAN Lab · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 1. November 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |