OpenClaw ist das am schnellsten wachsende Open-Source-Projekt der Geschichte. 220.000 GitHub-Stars in 84 Tagen. Mehr als React in 10 Jahren gesammelt hat.
Ich nutze OpenClaw seit den frühen Tagen, als es noch Clawdbot hieß. Ich habe die Namensänderungen mitgemacht, die Sicherheitslücken erlebt und den irren Hype beobachtet. Von 60.000 Stars in 72 Stunden bis zu 1.000 Leuten vor der Tencent-Zentrale in Shenzhen, die sich OpenClaw installieren lassen wollten.
Allerdings: Nicht alles an OpenClaw glänzt. 36 % der Marketplace-Erweiterungen enthalten Prompt Injections. Über 135.000 Instanzen stehen ungeschützt im Internet. Und der Gründer hat das Projekt verlassen, um bei OpenAI zu arbeiten.
In diesem Artikel findest du alle aktuellen Zahlen, Daten und Fakten zu OpenClaw. Von GitHub-Stars und Nutzerzahlen über Sicherheitsprobleme bis hin zur Enterprise-Adoption in China.
- 247.000+ GitHub-Stars (März 2026). OpenClaw überholte React als das am meisten gestarnte Software-Projekt auf GitHub
- 27 Mio. monatliche Website-Besucher, 2 Mio. monatlich aktive Nutzer, 925 % Wachstum im Februar/März 2026
- Sicherheitsbedenken: 36 % der ClawHub-Skills enthalten Prompt Injections, 135.000+ ungeschützte Instanzen im Internet
1. Was ist OpenClaw?
OpenClaw ist eine Open-Source-Plattform zur Orchestrierung von KI-Agenten. Du kannst damit große Sprachmodelle wie Claude, GPT oder Gemini über Messaging-Plattformen wie WhatsApp, Telegram oder Slack nutzen. Ohne eigene App. Ohne Abo. Einfach über deinen bestehenden Messenger.
Die Idee dahinter: Du installierst OpenClaw auf einem Server (oder lokal auf deinem Rechner), verbindest es mit einem oder mehreren KI-Modellen und steuerst es über deine bevorzugte Messaging-Plattform. Das Tool übernimmt die Orchestrierung. Du schreibst einfach eine Nachricht.
Die Lizenz ist MIT. Komplett kostenlos, Open Source, keine Einschränkungen bei der kommerziellen Nutzung. Du kannst OpenClaw forken, anpassen, in dein Produkt einbauen und verkaufen. Ohne Lizenzgebühren, ohne Genehmigung.
Das Projekt startete im November 2025 unter dem Namen Clawdbot. Seitdem hat es eine rasante Entwicklung hingelegt:
Datum | Meilenstein | Details |
|---|---|---|
| Nov. 2025 | Launch als Clawdbot | Erste Version veröffentlicht, MIT-Lizenz |
| Dez. 2025 | Umbenennung zu Moltbot | Nach Markenrechtsbeschwerde von Anthropic |
| Jan. 2026 | 60.000 Stars in 72 Stunden | Schnellstes Wachstum eines Open-Source-Projekts |
| Jan. 2026 | 190.000 Stars in 2 Wochen | Community-Explosion nach Hacker-News-Feature |
| Feb. 2026 | Umbenennung zu OpenClaw | OpenClaw Foundation gegründet |
| Feb. 2026 | CVE-2026-25253 | Kritische Sicherheitslücke entdeckt und gepatcht |
| Mär. 2026 | React überholt | 250.829 Stars, am meisten gestarrtes Software-Projekt auf GitHub |
In weniger als 5 Monaten vom Hobbyprojekt eines österreichischen Entwicklers zum meistgestarrnten Software-Projekt auf GitHub. So etwas hat es in der Geschichte von Open Source noch nie gegeben. Und es zeigt, wie groß der Bedarf an einem universellen, quelloffenen KI-Agenten ist.
2. GitHub-Stars und Wachstum
Die Wachstumskurve von OpenClaw auf GitHub ist beispiellos. Kein anderes Software-Projekt in der Geschichte der Plattform hat so schnell so viele Stars gesammelt. Die folgende Grafik zeigt die Entwicklung seit dem Launch (Einheit: Tausend Stars):
Die wichtigsten GitHub-Kennzahlen auf einen Blick:
- 247.000+ GitHub-Stars (März 2026)
- 41.800 Forks
- 14.000 Commits
- 124.000+ Zeilen Code
- 1.000+ Contributors, die wöchentlich Code beitragen
Zum Vergleich: React brauchte über 10 Jahre, um 230.000 Stars zu erreichen. OpenClaw hat das in 60 Tagen geschafft. Am 3. März 2026 überholte OpenClaw React bei exakt 250.829 Stars als das am meisten gestarnte Software-Projekt auf GitHub.
Wie ist das möglich? Mehrere Faktoren spielen zusammen:
- Timing: KI-Agenten sind gerade das heißeste Thema in der Tech-Branche
- Zugänglichkeit: MIT-Lizenz, Installation mit einem einzigen Befehl
- Plattformbreite: WhatsApp allein hat über 2 Milliarden Nutzer
- Viraler Effekt: Jeder, der OpenClaw installiert, erzählt es seinem Team
- Modell-Agnostik: Du bist nicht an einen KI-Anbieter gebunden
Dazu kommt: Das Projekt trifft einen Nerv. Viele Entwickler wollen KI nutzen, aber nicht für jedes Modell ein separates Abo abschließen. OpenClaw löst genau dieses Problem. Ein Tool, alle Modelle, jeder Messenger. Das ist ein starkes Versprechen. Und bisher löst OpenClaw es auch ein.
3. Nutzerzahlen und Traffic
OpenClaw zieht nicht nur Entwickler an. Die Website verzeichnet mittlerweile 27 Millionen monatliche Besucher. Die Plattform hat 2 Millionen monatlich aktive Nutzer. Und das Wachstum verlangsamt sich nicht.
925 % mehr Besucher von Februar auf März 2026. Das ist kein Tippfehler. Fast eine Verzehnfachung in einem einzigen Monat. Zum Vergleich: ChatGPT hat in seinen besten Monaten ein Wachstum von 40 bis 50 % erreicht. OpenClaw wächst fast 20-mal schneller.
Metrik | Wert |
|---|---|
| Monatliche Website-Besucher | 27 Mio. |
| Monatlich aktive Nutzer | 2 Mio. |
| MoM-Wachstum (Feb./Mär. 2026) | 925 % |
| Desktop-Anteil | 70-80 % |
| Mobile-Anteil | 20-30 % |
| Durchschn. Sitzungsdauer | 45 Minuten |
| Nutzerbindungsrate | 92 % |
| Zufriedenheit ("mehr als zufrieden") | 75 % |
45 Minuten durchschnittliche Sitzungsdauer. Das ist ungewöhnlich hoch für ein Open-Source-Tool. Zum Vergleich: Die durchschnittliche Sitzungsdauer auf GitHub liegt bei etwa 10 Minuten. Die Nutzer verbringen also echte Zeit mit OpenClaw, nicht nur einen kurzen Blick auf die Docs.
Und die Bindungsrate von 92 % zeigt: Wer OpenClaw einmal einrichtet, bleibt dabei. Das ist ein extrem hoher Wert für ein Tool, das Konfiguration und technisches Verständnis erfordert.
Der hohe Desktop-Anteil (70 bis 80 %) überrascht nicht. OpenClaw ist ein Entwickler-Tool, das primär am Computer konfiguriert und verwaltet wird. Der Mobile-Anteil von 20 bis 30 % dürfte von Nutzern stammen, die OpenClaw über WhatsApp oder Telegram auf dem Smartphone nutzen. Dieser Anteil wird vermutlich steigen, je mehr Nicht-Entwickler das Tool entdecken.
4. Geografische Verbreitung
OpenClaw wird weltweit genutzt. Die USA führen mit 16,29 % des Traffics, dicht gefolgt von Indien und China. Dass die Top-3-Länder fast gleichauf liegen, ist ungewöhnlich. Bei den meisten Tech-Tools dominieren die USA deutlich stärker.
Besonders auffällig: das explosive Wachstum in China (+1.436 %) und Kanada (+1.259 %). Beide Länder haben sich innerhalb eines Monats in die Top 5 katapultiert.
gradually.aiLand | Traffic-Anteil | MoM-Wachstum |
|---|---|---|
| USA | 16,29 % | +611 % |
| Indien | 12,16 % | +604 % |
| China | 12,08 % | +1.436 % |
| Deutschland | 4,10 % | +992 % |
| Kanada | 3,53 % | +1.259 % |
Dass China auf Platz 3 liegt, ist bemerkenswert. Trotz der Great Firewall und eigener KI-Ökosysteme wie Baidu und DeepSeek hat OpenClaw dort eine riesige Nutzerbasis aufgebaut. +1.436 % Wachstum in einem Monat. Dazu mehr in Sektion 9.
Deutschland liegt mit 4,10 % auf Platz 4. Das entspricht bei 27 Millionen monatlichen Besuchern etwa 1,1 Millionen Aufrufe aus Deutschland. Bei +992 % Wachstum dürfte die deutsche Community weiter schnell wachsen. Die deutschsprachige Dokumentation ist allerdings noch dünn. Die meisten Anleitungen (inklusive meiner Installationsanleitung) sind auf Deutsch, aber die offizielle Dokumentation ist ausschließlich auf Englisch.
5. Community und Ökosystem
Die OpenClaw-Community wächst nicht nur in Nutzerzahlen. Die Entwickler-Community dahinter ist genauso beeindruckend.
Über 1.000 Contributors liefern wöchentlich Code. Das ist eine enorme Zahl. 41.800 Forks zeigen, dass Entwickler das Projekt aktiv anpassen und eigene Varianten bauen. 14.000 Commits in weniger als 5 Monaten bedeuten: Hier wird rund um die Uhr entwickelt. Wortwörtlich, denn die Contributors sitzen in allen Zeitzonen.
Für ein Projekt, das erst im November 2025 gestartet ist, sind diese Zahlen beispiellos. Zum Vergleich: Kubernetes hat nach 10 Jahren etwa 4.000 Contributors. OpenClaw hat 1.000+ nach weniger als einem halben Jahr.
Die Community organisiert sich primär über GitHub Issues, Discord und ein wöchentliches Open-Source-Meeting. Es gibt mittlerweile auch regionale Meetups in über 30 Städten weltweit. In Berlin, München und Wien finden monatliche OpenClaw-Treffen statt. Ein Zeichen dafür, dass die deutschsprachige Community wächst.
Und dann ist da noch der ClawHub Marketplace.
5.1. ClawHub Marketplace
ClawHub ist der offizielle Marketplace für OpenClaw-Erweiterungen (sogenannte „Skills"). Die Zahlen sind beeindruckend, aber auch besorgniserregend:
- 5.700 bis 13.729 Skills (je nach Quelle und Zeitpunkt)
- 36 % der Skills enthalten Prompt Injections (laut Sicherheitsforschern)
- Keine verpflichtende Sicherheitsprüfung vor Veröffentlichung
Fakt ist: Das Ökosystem wächst schneller als die Sicherheitsmaßnahmen. Das ist typisch für Open-Source-Projekte in der Hypergrowth-Phase. Aber bei einem Tool, das Zugriff auf KI-Modelle und Messaging-Plattformen hat, ist das ein ernstes Problem.
Dass die Zahl der Skills je nach Quelle zwischen 5.700 und 13.729 schwankt, zeigt ein weiteres Problem: Es gibt keine offizielle, zuverlässige Zählung. Einige Skills werden doppelt gelistet. Andere sind Forks von bestehenden Skills mit minimalen Änderungen. Die tatsächliche Zahl einzigartiger, funktionierender Skills dürfte deutlich niedriger liegen.
6. Unterstützte Plattformen und KI-Modelle
Einer der größten Vorteile von OpenClaw: Es funktioniert mit praktisch jedem großen Sprachmodell und jeder Messaging-Plattform. Das unterscheidet es grundlegend von Lösungen wie ChatGPT (nur OpenAI-Modelle) oder Claude (nur Anthropic-Modelle). Du wählst selbst, welches Modell du nutzen willst. Und du kannst jederzeit wechseln.
Hier die vollständige Übersicht:
6.1. KI-Modelle
Anbieter | Modelle | Lokal nutzbar? |
|---|---|---|
| OpenAI | GPT-5, GPT-4o, o3 | Nein |
| Anthropic | Claude Opus 4.6, Sonnet 4.6, Haiku 4.5 | Nein |
| Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash | Nein | |
| Ollama | Llama, Mistral, Phi, Qwen u. v. m. | Ja |
| DeepSeek | DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 | Ja (via Ollama) |
| Mistral | Mistral Large, Codestral | Ja (via Ollama) |
| Groq | Llama, Mixtral (schnelle Inferenz) | Nein |
6.2. Messaging-Plattformen
Plattform | Status |
|---|---|
| Offiziell unterstützt | |
| Telegram | Offiziell unterstützt |
| Slack | Offiziell unterstützt |
| Discord | Offiziell unterstützt |
| Signal | Offiziell unterstützt |
| iMessage | Offiziell unterstützt |
| Google Chat | Offiziell unterstützt |
| Microsoft Teams | Offiziell unterstützt |
Die Vielfalt an Integrationen ist einer der Hauptgründe für den Erfolg. Du musst nicht zwischen Plattformen wechseln. Du nutzt einfach den Messenger, den du sowieso schon hast. WhatsApp allein hat über 2 Milliarden Nutzer weltweit. Das senkt die Einstiegshürde enorm.
Im Vergleich zu Claude Code (das rein auf die Kommandozeile setzt) ist OpenClaw deutlich zugänglicher für Nicht-Entwickler. Du brauchst kein Terminal. Du schreibst einfach eine Nachricht. Deine Großmutter könnte theoretisch Claude über WhatsApp nutzen, ohne zu wissen, was ein Terminal ist. Das ist die Stärke des Messenger-Ansatzes.
Mein persönlicher Favorit für den Einstieg: Claude Sonnet 4.6 als Backend-Modell, verbunden über Telegram. Die Einrichtung dauert etwa 15 Minuten. Danach hast du einen KI-Agenten in deiner Hosentasche.
Eine ausführliche Anleitung zur Einrichtung findest du in meinem OpenClaw-Installationsguide.
7. Hosting-Kosten und Systemanforderungen
„Kostenlos" ist das Wort, das in jedem OpenClaw-Artikel steht. Und es stimmt. Teilweise.
Die Software selbst kostet nichts. Aber du brauchst einen Server und API-Zugang zu mindestens einem KI-Modell. Die monatlichen Kosten hängen stark davon ab, wie intensiv du das Tool nutzt und welches Modell du wählst.
Komponente | Minimum | Empfohlen |
|---|---|---|
| RAM | 2 GB | 8-16 GB |
| Node.js | v22+ | v22 LTS |
| VPS-Kosten | 3 Euro/Monat | 10-30 Euro/Monat |
| API-Kosten | 5 Euro/Monat | 10-30 Euro/Monat |
| Gesamtkosten | 8 Euro/Monat | 20-60 Euro/Monat |
Mit Ollama und lokalen Modellen kannst du die API-Kosten komplett eliminieren. Dann brauchst du allerdings mehr RAM (mindestens 8 GB, besser 16 GB) und eine halbwegs aktuelle CPU.
Für die meisten Nutzer liegt das monatliche Budget zwischen 20 und 60 Euro. Das ist deutlich günstiger als ein ChatGPT-Team-Abo (25 USD pro Nutzer und Monat) oder ein Claude-Pro-Abo (20 USD pro Monat). Und du hast die volle Kontrolle über deine Daten. Nichts wird an Drittanbieter gesendet, außer die API-Aufrufe an das gewählte Modell.
Das Problem: Die Kosten skalieren mit der Nutzung. Wenn du OpenClaw intensiv für ein ganzes Team nutzt, können die API-Kosten schnell auf 100+ Euro pro Monat steigen. Besonders wenn du leistungsstarke Modelle wie Claude Opus oder GPT-5 verwendest. Plane das ein, bevor du OpenClaw unternehmensweit ausrollst.
8. Sicherheit und Schwachstellen
Das ist der Teil, den niemand gerne hört. Aber er ist wichtig. Und er wird in der Euphorie um die GitHub-Stars oft übersehen.
OpenClaw hat ernste Sicherheitsprobleme. Nicht weil die Entwickler schlecht arbeiten. Sondern weil das Projekt so schnell gewachsen ist, dass die Sicherheitsinfrastruktur schlicht nicht mitkommt. 124.000 Zeilen Code, 1.000+ Contributors, tausende Skills im Marketplace. Das alles in weniger als 5 Monaten aufzubauen und gleichzeitig sicher zu halten, ist praktisch unmöglich.
Sicherheitsproblem | Details | Status |
|---|---|---|
| CVE-2026-25253 | Codeausführung per Mausklick möglich | Gepatcht |
| ClawHub Prompt Injections | 36 % aller Skills betroffen | Ungelöst |
| Exponierte Instanzen | 135.000+ ungeschützt im Internet | Nutzerproblem |
| Fehlende Security-Reviews | Keine Pflichtprüfung für ClawHub-Skills | In Arbeit |
Sicherheitsforscher von Cisco, Microsoft und Kaspersky haben unabhängig voneinander auf diese Probleme hingewiesen. Die OpenClaw Foundation arbeitet an einem Security-Review-Prozess für den ClawHub Marketplace. Aber Stand März 2026 gibt es noch keine verpflichtende Prüfung.
Die kritische Schwachstelle CVE-2026-25253 war besonders brisant. Ein Angreifer konnte durch eine manipulierte Nachricht beliebigen Code auf dem Server ausführen. Ein einziger Klick genügte. Die Lücke wurde innerhalb von 48 Stunden gepatcht. Aber wie viele der 135.000+ exponierten Instanzen in der Zwischenzeit kompromittiert wurden, ist unklar.
135.000 ungeschützte Instanzen. Das muss man sich mal vorstellen. Das bedeutet, dass jede fünfzehnte OpenClaw-Installation ohne grundlegenden Zugriffsschutz im Internet hängt. Viele Nutzer installieren das Tool, richten es ein und vergessen, die Firewall zu konfigurieren.
Mein Rat: Nutze OpenClaw nicht mit sensiblen Daten. Halte es immer auf dem neuesten Stand. Und installiere keine Skills, deren Quellcode du nicht geprüft hast.
Wenn Sicherheit für dich oberste Priorität hat, schau dir die sichersten OpenClaw-Alternativen an. OpenFang und IronClaw sind speziell für sicherheitskritische Umgebungen gebaut und haben deutlich weniger Angriffsfläche.
9. Enterprise-Adoption
Trotz der Sicherheitsbedenken setzen Unternehmen massiv auf OpenClaw. 65 % aller Nutzer kommen aus dem Enterprise-Bereich. Ein Viertel davon aus der Finanzbranche.
Das überrascht auf den ersten Blick. Gerade die Finanzbranche hat strenge Compliance-Anforderungen. Aber die Zeitersparnis scheint die Bedenken zu überwiegen. 5 bis 10 Stunden pro Woche bei Routineaufgaben. Das sind 1 bis 2 volle Arbeitstage. Pro Mitarbeiter. Pro Woche.
Enterprise-Metrik | Wert |
|---|---|
| Enterprise-Anteil an Nutzern | 65 % |
| Davon Finanzsektor | 25 % |
| Nutzung für Produktivitätsautomatisierung | 48 % |
| Zeitersparnis pro Woche | 5-10 Stunden |
9.1. Die China-Welle
Besonders bemerkenswert: die Adoption in China. Tencent, Alibaba, ByteDance, Baidu und Xiaomi setzen alle auf OpenClaw. Das sind keine kleinen Startups. Das sind die fünf größten Technologieunternehmen Chinas.
Ein Bild ging Anfang März 2026 viral: Über 1.000 Menschen vor der Tencent-Zentrale in Shenzhen, die auf Hilfe bei der OpenClaw-Installation warteten. In einer Schlange. Für ein Open-Source-Tool. Das zeigt zwei Dinge: Wie groß die Nachfrage ist. Und dass die Installation für viele Nutzer offenbar noch zu kompliziert ist.
Das Wachstum in China (+1.436 % MoM) erklärt einen großen Teil des globalen Traffics. China allein macht 12,08 % aller OpenClaw-Aufrufe aus. Und das, obwohl viele der unterstützten KI-Modelle (wie Claude oder GPT) in China eigentlich nicht direkt verfügbar sind.
Die chinesischen Unternehmen nutzen OpenClaw primär mit lokalen Modellen über Ollama oder mit DeepSeek. Das macht Sinn: DeepSeek-R1 ist kostenlos, leistungsstark und in China uneingeschränkt verfügbar. In Kombination mit OpenClaw entsteht ein komplett lokaler, datenschutzkonformer KI-Agent. Kein Datentransfer ins Ausland, kein Drittanbieter-Abo.
Für westliche Beobachter ist das bemerkenswert. Während Europa noch über KI-Regulierung diskutiert, haben chinesische Großkonzerne OpenClaw bereits in ihre internen Workflows integriert. Die Geschwindigkeit der Adoption in Asien zeigt, wie groß der globale Bedarf an offenen KI-Agent-Frameworks ist.
10. Gründer und Geschichte
Hinter OpenClaw steht Peter Steinberger aus Österreich. Ein erfahrener iOS-Entwickler, der zuvor PSPDFKit gegründet und geleitet hat. PSPDFKit war eines der erfolgreichsten PDF-Frameworks im Apple-Ökosystem.
Steinberger startete OpenClaw als Nebenprojekt. Abends und am Wochenende, neben seinem Hauptjob. Fünf Monate später ist es das am meisten gestarnte Software-Projekt auf GitHub. Das ist die Art von Geschichte, die nur in der Open-Source-Welt möglich ist.
Die Chronologie im Detail:
- November 2025: Start als „Clawdbot" (Open Source, MIT-Lizenz)
- Dezember 2025: Anthropic reicht Markenrechtsbeschwerde ein (wegen der Nähe zu „Claude"). Umbenennung zu „Moltbot"
- Januar 2026: Explosion auf GitHub. 190.000 Stars in 2 Wochen
- Februar 2026: Gründung der OpenClaw Foundation. Erneute Umbenennung zu „OpenClaw"
- März 2026: Peter Steinberger wechselt zu OpenAI
Dass der Gründer zu OpenAI wechselt, während sein Open-Source-Projekt gerade alle Rekorde bricht? Das hat in der Community für gemischte Reaktionen gesorgt.
Allerdings: Die OpenClaw Foundation stellt sicher, dass das Projekt unabhängig weiterlebt. Die MIT-Lizenz garantiert, dass niemand (auch nicht OpenAI) die Nutzung einschränken kann. Und mit über 1.000 aktiven Contributors ist das Projekt längst nicht mehr von einer einzelnen Person abhängig.
Die Markenrechtsprobleme sind ebenfalls eine interessante Geschichte. Anthropic (die Firma hinter Claude) beschwerte sich über den Namen „Clawdbot" wegen der phonetischen Nähe zu „Claude". Die Umbenennung zu „Moltbot" hielt nur wenige Wochen. Dann kam „OpenClaw" mit der Foundation-Struktur, die das Projekt auf eine stabilere rechtliche Basis stellt.
3 Namen in 4 Monaten. Normalerweise wäre das ein Branding-Desaster. Aber die Community hat jeden Namenswechsel mitgemacht, ohne dass die Nutzerzahlen eingebrochen sind. Das zeigt, wie stark die Bindung an das Produkt ist, nicht an die Marke.
Der Wechsel von Steinberger zu OpenAI wirft auch die Frage auf, wie viel Einfluss OpenAI künftig auf die Entwicklung von OpenClaw haben wird. Die Foundation betont, dass es keine Verbindung gibt. Aber wenn der Schöpfer eines Open-Source-Projekts bei einem der größten KI-Konzerne arbeitet, ist Skepsis angebracht.
11. Vergleich mit Alternativen
OpenClaw ist nicht das einzige Open-Source-Framework für KI-Agenten. Es gibt eine wachsende Landschaft an Alternativen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Manche setzen auf Sicherheit. Andere auf Geschwindigkeit. Wieder andere auf eine minimale Codebasis.
Der Vergleich nach GitHub-Stars zeigt, wie weit OpenClaw voraus ist. Aber auch, dass der Markt für KI-Agent-Frameworks insgesamt explodiert:
gradually.aiProjekt | GitHub-Stars | Schwerpunkt |
|---|---|---|
| OpenClaw | 247.000 | Universeller KI-Agent, breite Integrationen |
| OpenFang | 21.500 | Security-first, Pen-Testing |
| Hermes | 17.300 | mTLS by Default, Zero-Trust |
| Nanobot | 14.200 | Leichtgewichtig, Rust, minimale Dependencies |
| Moltis | 11.600 | Multi-Tenant, Team-Verwaltung |
| ZeroClaw | 9.800 | Zero-Config, Go, unter 2 Sekunden startklar |
| IronClaw | 8.900 | FIPS-zertifiziert, regulierte Branchen |
OpenClaw dominiert bei den GitHub-Stars. Aber Stars allein sagen nichts über Qualität oder Sicherheit. OpenFang z. B. ist speziell für sicherheitskritische Umgebungen gebaut und besteht regelmäßig Pen-Tests. Hermes setzt auf mTLS by Default (gegenseitige TLS-Authentifizierung). Und Nanobot kommt mit 3.000 Zeilen Rust-Code aus, statt 124.000 Zeilen wie OpenClaw.
Für regulierte Branchen (Gesundheitswesen, Finanzen) ist IronClaw mit seiner FIPS-Zertifizierung die bessere Wahl. Für Teams, die schnell starten wollen, ist ZeroClaw in unter 2 Sekunden einsatzbereit. Und wer maximale Performance bei minimalem Ressourcenverbrauch braucht, fährt mit Nanobot am besten.
Der Markt für KI-Agent-Frameworks ist noch sehr jung. In 12 Monaten wird die Landschaft vermutlich völlig anders aussehen. Neue Frameworks werden auftauchen, bestehende werden fusionieren oder verschwinden. Aber Stand heute dominiert OpenClaw nach Popularität, während die Alternativen in spezifischen Bereichen (Sicherheit, Performance, Einfachheit) die Nase vorn haben.
Einen ausführlichen Vergleich findest du in meinem Artikel zu den besten OpenClaw-Alternativen.
12. Interessante Fakten und Rekorde
Zum Abschluss die Zahlen, die OpenClaw von jedem anderen Open-Source-Projekt unterscheiden. Manche davon sind schwer zu glauben. Aber sie sind alle dokumentiert.
- Schnellstes Wachstum aller Zeiten: 60.000 GitHub-Stars in 72 Stunden. Kein anderes Projekt hat das geschafft.
- React überholt: Am 3. März 2026 bei 250.829 Stars. React hatte dafür über 10 Jahre gebraucht.
- 220.000 Stars in 84 Tagen: Von null auf eine Viertelmillion in weniger als 3 Monaten.
- 3 Namensänderungen: Clawdbot, Moltbot, OpenClaw. Alles wegen Markenrechtsproblemen.
- 1.000 Leute vor Tencent: Chinesische Tech-Mitarbeiter warteten für OpenClaw-Installationshilfe.
- 95 % KI-Genauigkeit: GLUE-Benchmark-Score. 92 % HumanEval, 96,2 % GSM8K.
- 45 Minuten Sitzungsdauer: Nutzer verbringen fast eine Stunde pro Session.
12.1. Benchmark-Ergebnisse
OpenClaw misst die Qualität seiner KI-Orchestrierung anhand standardisierter Benchmarks. Die Ergebnisse beziehen sich auf die Standardkonfiguration mit Claude Sonnet als Backend-Modell:
Benchmark | Ergebnis | Beschreibung |
|---|---|---|
| GLUE | 95 % | Allgemeines Sprachverständnis |
| HumanEval | 92 % | Code-Generierung (Pass-Score) |
| GSM8K | 96,2 % | Mathematische Genauigkeit |
Diese Werte sind beeindruckend, aber mit Vorsicht zu genießen. Die Benchmark-Ergebnisse hängen stark vom verwendeten Backend-Modell ab. Mit einem lokalen Ollama-Modell wirst du deutlich niedrigere Werte sehen als mit Claude Opus oder GPT-5. Die Benchmarks messen also nicht OpenClaw selbst, sondern die Qualität der Orchestrierung in Kombination mit dem besten verfügbaren Modell.
Fakt ist: OpenClaw ist ein beeindruckendes Projekt mit einer beispiellosen Wachstumsgeschichte. 247.000 Stars. 27 Millionen monatliche Besucher. Adoption bei den größten Tech-Unternehmen der Welt.
Aber es ist kein perfektes Tool. Die Sicherheitsprobleme sind real. Der ClawHub Marketplace braucht dringend bessere Qualitätskontrollen. Und die Frage, wie sich das Projekt nach dem Weggang des Gründers weiterentwickelt, bleibt offen.
Meine Einschätzung: OpenClaw wird bleiben. Die Community ist zu groß, die Nutzung zu breit, das Ökosystem zu lebendig, als dass das Projekt einfach verschwindet.
Aber die nächsten 6 Monate werden entscheidend. Wenn die Foundation die Sicherheitsprobleme in den Griff bekommt und der ClawHub Marketplace ein verpflichtendes Security-Review einführt, hat OpenClaw das Potenzial, das Standard-Framework für KI-Agenten zu werden. Wenn nicht, werden die sicherheitsbewussten Alternativen wie OpenFang und Hermes übernehmen.
Ich werde diesen Artikel regelmäßig aktualisieren, sobald neue Zahlen verfügbar sind. Die Entwicklung bei OpenClaw geht so schnell, dass die heutigen Statistiken in einem Monat schon wieder veraltet sein können. Alle Daten in diesem Artikel sind auf dem Stand März 2026.
Wenn du selbst einsteigen willst, schau dir meine Installationsanleitung an. Wenn du zuerst die Alternativen vergleichen willst, habe ich die 10 besten OpenClaw-Alternativen zusammengestellt. Und für einen allgemeinen Überblick über KI-Chatbots und die besten KI-Tools schau dir meine anderen Artikel an.
