OpenAIAudiomodellAktiv
GPT-Realtime Translate
BeliebtheitPlatz 364 von 876
35von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
GPT-Realtime-Translate ist ein eng gefasstes Modell für Sprache-zu-Sprache-Übersetzung. Es nimmt eingehendes Audio auf, streamt übersetztes Audio und liefert Transkript-Deltas, während die Quellsprache noch ankommt. Das Modell nutzt einen eigenen Realtime-Übersetzungsendpunkt. Für allgemeines Reasoning oder die Übersetzung fertiger Dokumente ist das Modell nicht gedacht.
GPT-Realtime-Translate nutzt ein 16.000-Token-Kontextfenster und erzeugt höchstens 2.000 Token. OpenAI rechnet nach Audiominuten statt nach Text-Token ab. Gemini 3.5 Live Translate erfüllt eine vergleichbare Sprache-zu-Sprache-Rolle und unterstützt laut Google mehr als 70 Sprachen; GPT-Realtime-Translate liefert zusätzlich Transkript-Deltas.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
LiveLingo 2026 comprehension fidelity composite (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 4.53
- Bewertung
- 4.53
- Messgröße
- two-LLM-judge composite on a 0-5 scale
- Einheit
- rating
- Benchmark-Version
- LiveLingo Research benchmark addendum, evaluated 2026-06-10
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 120
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiveLingo Research
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes gpt-realtime-translate-API-Modell; 120 Äußerungen in vier Sprachpaaren (Englisch nach Spanisch, Chinesisch, Japanisch und Deutsch); Bewertung durch GPT-4o und Gemini 2.5 Flash mit der angegebenen Rubrik und denselben Prompts. Der Herausgeber berichtet auf Ebene der Äußerungszellen 4 Siege, 80 Gleichstände und 36 Niederlagen gegenüber LiveLingo.
- Einordnung
- LiveLingo wird von einem Anbieter eines konkurrierenden Übersetzungsprodukts veröffentlicht und legt sein finanzielles Interesse ausdrücklich offen. Der Benchmark stammt vom Herausgeber und ist keine unabhängige Evaluation. Die zwei Bewertungsmodelle heben diesen Interessenkonflikt nicht auf. Ein unabhängiges Qualitätsergebnis für das exakte Modell wurde nicht gefunden. Die Seite beschreibt die Kohorte mit vier Sprachpaaren getrennt von den Latenzbeispielen für fortlaufende Sprache.
LiveLingo median time to first translated audio (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.711
- Bewertung
- 0.711
- Messgröße
- median time from speech onset to first translated audio
- Einheit
- seconds
- Benchmark-Version
- LiveLingo Research benchmark addendum, evaluated 2026-06-10
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Stichprobe
- 120
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiveLingo Research
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes gpt-realtime-translate-API-Modell; 120 ausgewertete Sitzungen; gemessen vom Beginn der Quellrede bis zum ersten übersetzten Audio. Der Herausgeber nennt das 10. bis 90. Perzentil mit 485 bis 1.012 ms.
- Einordnung
- LiveLingo ist ein finanziell interessierter Wettbewerber; dies ist daher eine Anbieterangabe. Der öffentliche Rohdaten-Nachtrag enthält 120 Werte. Das mittlere Wertepaar ist 708 und 711 ms, woraus sich rechnerisch 709,5 ms ergeben. Die Seite veröffentlicht 711 ms. Dieser Datensatz übernimmt ausschließlich die veröffentlichte Angabe und führt die Nachrechnung nicht als zweiten Benchmark. Ein genaueres Messprotokoll als Start- und Endpunkt wird nicht angegeben.
LiveLingo median utterance-end-to-translation-arrival latency (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.8
- Bewertung
- 3.8
- Messgröße
- median delay from source utterance end to arrival of its translated speech
- Einheit
- seconds
- Benchmark-Version
- LiveLingo Research benchmark addendum, evaluated 2026-06-10
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- LiveLingo Research
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Der Herausgeber beschreibt fortlaufende Sprache in 120-Sekunden-Nachrichtenclips und nennt einen Median von 3,8 Sekunden Verzögerung, der bei dichter Sprache auf 20,3 Sekunden steigt. Für diese Latenzstatistik wird keine Stichprobengröße veröffentlicht; es wird keine abgeleitet.
- Einordnung
- LiveLingo ist ein finanziell interessierter Wettbewerber; das Ergebnis stammt vom Anbieter. Es handelt sich um eine andere Latenzmetrik als die Zeit bis zum ersten Audio und als der Verständnisscore aus 120 Äußerungen. Die Quelle nennt weder die Stichprobengröße je Modell noch genug Details zur Reproduktion.
OpenSTBench BLEU, EN→ZH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 21.4059
- Bewertung
- 21.4059
- Messgröße
- BLEU score (points); higher is better
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench chrF++, EN→ZH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 14.2556
- Bewertung
- 14.2556
- Messgröße
- chrF++ score (points); higher is better
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench COMET, EN→ZH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.787
- Bewertung
- 0.787
- Messgröße
- COMET score; higher is better
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench BLEURT, EN→ZH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.5816
- Bewertung
- 0.5816
- Messgröße
- BLEURT score; higher is better
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench BLEU, ZH→EN (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 16.1659
- Bewertung
- 16.1659
- Messgröße
- BLEU score (points); higher is better
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench chrF++, ZH→EN (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 39.8521
- Bewertung
- 39.8521
- Messgröße
- chrF++ score (points); higher is better
- Einheit
- points
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench COMET, ZH→EN (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.6606
- Bewertung
- 0.6606
- Messgröße
- COMET score; higher is better
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench BLEURT, ZH→EN (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0.4904
- Bewertung
- 0.4904
- Messgröße
- BLEURT score; higher is better
- Einheit
- ratio
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 5), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
OpenSTBench UTMOS, EN→ZH (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.1749
- Bewertung
- 3.1749
- Messgröße
- UTMOS score; higher is better
- Einheit
- rating
- Benchmark-Version
- OpenSTBench arXiv:2605.30792v1 (Table 6), 2026-05-29
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 1000
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- OpenSTBench authors, OpenSTBench: Beyond Semantic Evaluation for Speech Translation (arXiv:2605.30792v1)
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-17
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. OpenSTBench arXiv:2605.30792v1, exakte Systembezeichnung GPT Realtime Translate, ausgewertet als Online-Streaming-Speech-to-Speech-API-System. Der Bericht verlinkt auf OpenAIs Modelldokumentation für gpt-realtime-translate. Der Benchmark misst ein System/API-Routing, keinen offengelegten festen Gewichtungs-Checkpoint. Übersetzungs-, Sprachqualitäts-, Zeitkonsistenz- und MSLT-Metriken umfassen N=1.000 pro Richtung; Sprechererhaltungsmetriken nutzen ein gepaartes LibriTTS-Set mit 300 Beispielen; Emotionsmetriken RAVDESS EN→ZH N=1.440 und MCAE-SPPS ZH→EN N=1.029; Nonverbal-Event-Metriken NonverbalTTS EN→ZH N=359 und SynParaSpeech ZH→EN N=500. Der Bericht veröffentlicht weder eine unveränderliche API-Serving-Revision noch Konfidenzintervalle.
- Einordnung
- Der unabhängige Evaluator-Preprint berichtet ein namentlich ausgewiesenes API-/System-Routing. Dies ist kein Ergebnis eines isolierten Modells oder festen Checkpoints. OpenAIs Serving-Revision, Backend-Hardware, Decoding-Kontrollen und API-Parameter sind nicht fixiert. Ein numerisches Konfidenzintervall wird nicht berichtet. Quellversion ist arXiv:2605.30792v1 (29.05.2026).
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Beliebtheit im Vergleich
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Beliebtheitsindex
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20 von 83 Modellen
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 6. November 2026
GPT-Realtime TranslateFlux 37GPT-4o Mini TTS 36Gemini 3.5 Transcribe Live 35GPT-Realtime-Whisper 34
Methodenwechsel im Verlauf, ein Sprung an dieser Stelle ist kein Marktereignis:
- 11. November 2026: Wert nur mit Such- oder Nutzungsdaten, 30-Tage-Aufmerksamkeit
Was gerade an Beliebtheit gewinnt, steht für Modelle, Anbieter, Harnesses und KI-Abos gesammelt in Alle KI-Trends.
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Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Mit Einschränkungen. OpenAI nennt ein unhörbares SynthID-Wasserzeichen für unterstützte Audioausgaben über ChatGPT und die OpenAI API. Modell, Ausgabeweg und Erstellungszeitpunkt können die Abdeckung beeinflussen.
- Quelle: KI-Wasserzeichen
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