Hermes-Agent-Statistiken 2026: Zahlen, Daten & Fakten

Hermes Agent von Nous Research ist 2026 zum am schnellsten wachsenden selbstverbessernden KI-Agenten geworden. Innerhalb von fünf Monaten von 0 auf über 212.000 GitHub-Stars, mehr als das gesamte Khoj-Projekt nach drei Jahren Entwicklung.

Fakt ist:

Hermes hat einen Nerv getroffen. Persistentes Memory, selbstverbessernde Skills und über 50 LLM-Provider in einem einzigen lokalen Python-Agent. Aber wie sieht das Wachstum genau aus? Wer baut mit? Welche Channels werden am meisten genutzt? Welche Modelle?

In diesem Artikel findest du die aktuellsten Zahlen, Daten und Fakten zu Hermes Agent. Alle Werte sind auf dem Stand Juli 2026 und stammen aus offiziellen Quellen (GitHub-Repository, Nous-Research-Blog, hermesatlas.com) oder verifizierten Drittquellen.

1. Was ist Hermes Agent?

Hermes Agent ist Nous Researchs Open-Source-KI-Agent für selbstverbessernde Workflows. Du installierst ihn lokal (per Python 3.11+), verbindest einen LLM-Provider deiner Wahl und kommunizierst mit ihm entweder über die Kommandozeile oder über einen von mehr als 20 Multi-Channel-Adaptern (u. a. Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, Microsoft Teams, Home Assistant).

Was Hermes von anderen Agents abhebt, sind drei Dinge. Persistentes Memory über Sessions hinweg, selbstverbessernde Skills, die aus Erfahrung lernen, und das Tool Gateway mit vier vorgefertigten Tools (Web-Suche, Bildgenerierung, Text-to-Speech und Cloud Browser).

2. GitHub-Stars und Wachstum

Hermes Agent ist seit Februar 2026 öffentlich verfügbar. Das Wachstum sieht so aus:

Juli 26:212 Tsd.+10,4 %vs. Juni 26

Quellen: GitHub, hermesatlas.com

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CC BY 4.0

gradually.ai

Die Wachstumskurve ist steil. Von 57.200 Stars am 11. April auf rund 191.500 Stars am 12. Juni, das sind rund 134.000 Stars in neun Wochen.

Zum Vergleich:

OpenClaw, das bisher am schnellsten wachsende Open-Source-Projekt, hat zwischen Ende April und Mitte Juni rund 14.000 Stars pro Woche zugelegt (von 295.000 auf 378.000). Seit Mitte Juni hat sich das Tempo bei beiden Projekten spürbar verlangsamt: Zwischen dem 12. Juni und dem 10. Juli kamen bei Hermes rund 21.000 neue Stars dazu (rund 5.200 pro Woche), bei OpenClaw im selben Zeitraum rund 4.400 (rund 1.100 pro Woche).

3. Star-Wachstum im Vergleich zu konkurrierenden Adaptive Agents

Hermes ist nicht der einzige Player im Adaptive-Agent-Bereich. Die folgende Grafik vergleicht Hermes mit den vier wichtigsten direkten Konkurrenten anhand der GitHub-Stars (in Tausend, Stand Juli 2026):

Quelle: GitHub (Projekt-Repositories)

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CC BY 4.0

gradually.ai

Die Dominanz von Hermes Agent ist eindeutig. Rund 212.500 Stars sind mehr als alle vier direkten Konkurrenten zusammen. Hermes ist damit der Marktführer in der Kategorie Adaptive Agents.

Wichtig zur Einordnung. Open Interpreter ist mit September 2023 das älteste Projekt in dieser Liste, Khoj ebenfalls schon seit 2022 aktiv. Hermes hat in vier Monaten Wachstum überholt, was bei Khoj drei Jahre gedauert hat.

4. Release-Timeline und Major-Versionen

Hermes Agent wird seit Februar 2026 in rasantem Tempo entwickelt. Die wichtigsten Meilensteine im Überblick:

Die Release-Frequenz ist enorm. Allein der „Velocity Release“ v0.15 vom 28. Mai 2026 brachte 1.302 Commits und 747 Pull Requests seit v0.14. Highlights waren die Skill Bundles (eine Slash-Command lädt einen kompletten Workflow) und Kanban als echte Multi-Agent-Plattform mit Orchestrator-Auto-Decomposition.

5. Unterstützte LLM-Provider

Hermes Agent unterstützt über 50 LLM-Provider. Die wichtigsten zwölf im Überblick:

Die Auswahl ist groß. Vom kostenlosen lokalen Setup mit Ollama bis hin zu Enterprise-Lösungen über AWS Bedrock und Azure OpenAI ist alles dabei. Wer eine Übersicht über die aktuellen Open-Source-LLMs braucht, findet hier die wichtigsten Optionen.

5.1. Tool Gateway

Über das Nous Portal stellt Hermes vier vorgefertigte Tools bereit, die mit einer einzigen OAuth-Anmeldung aktiviert werden:

• Web-Suche: Strukturierte Such-Ergebnisse direkt im Agent verfügbar
• Bildgenerierung: KI-Bildgenerierung über Nous Portal
• Text-to-Speech: Synthetische Stimmen für Voice-Channels
• Cloud Browser: Headless-Browser für Web-Automatisierung

6. Channel-Integrationen

Hermes Agent ist Multi-Channel-First und unterstützt mittlerweile über 20 Channels. Über das Gateway-Setup (hermes gateway setup) lassen sich unter anderem folgende Plattformen verbinden:

CLI, Telegram, Discord und Signal sind die niedrigschwelligsten Einstiege. WhatsApp braucht Twilio und ist dadurch aufwändiger und teurer. Microsoft Teams setzt einen Azure-AD-Setup voraus und ist primär für Enterprise-Setups gedacht.

7. Community und Ökosystem

Hermes hat in den ersten fünf Monaten eine ungewöhnlich aktive Community aufgebaut. Die Eckzahlen Stand Juli 2026:

• 212.500+ GitHub-Stars (Wachstum: ca. 21.000 in den letzten vier Wochen)
• 39.200+ Forks
• 384 Contributors seit Projektstart
• 180+ Community-Projekte getrackt auf hermesatlas.com
• 1.302 Commits allein im Velocity-Release-Zyklus (12 Tage)

Die Contributor-Zahl von 384 in fünf Monaten ist stark.

Zum Vergleich:

Khoj kommt nach drei Jahren auf rund 70 Contributors. Hermes liegt mit 384 Contributors in fünf Monaten deutlich vorn.

Das Ökosystem aus Community-Projekten wächst ebenfalls. hermesatlas.com listet aktuell über 180 Drittprojekte, die auf Hermes aufbauen, darunter Skill-Sammlungen, Channel-Adapter und spezialisierte Frontends.

8. Hermes Agent vs. OpenClaw vs. Open Interpreter

Für die wichtigste Vergleichsfrage zeigt die folgende Tabelle die Schlüssel-Kennzahlen der drei populärsten Agent-Frameworks Stand Juli 2026:

Die Entscheidung hängt klar am Use Case. OpenClaw dominiert bei Skill-Vielfalt und absoluter Verbreitung, hat aber Sicherheitsrisiken durch ein offenes Marketplace-Modell. Open Interpreter ist für natürlichsprachliche Code-Ausführung am besten, fehlt aber bei Multi-Channel und Memory. Hermes Agent kombiniert beide Welten am ehesten, mit Multi-Channel-Reichweite, persistentem Memory und selbstverbessernden Skills.

9. Sicherheit und lokale Datenhaltung

Sicherheit ist einer der Hauptgründe, warum Hermes so beliebt geworden ist. Im Gegensatz zu OpenClaw, das im Januar 2026 mit CVE-2026-25253 eine kritische Sicherheitslücke (One-Click-RCE, CVSS 8.8) hatte, sind bei Hermes bislang keine kritischen CVEs bekannt.

Die Designprinzipien sind:

• Keine Telemetrie: Hermes sammelt standardmäßig keine Nutzungsdaten und sendet nichts an Nous Research.
• Kein Cloud-Lock-in: Alle Daten bleiben lokal auf deiner Maschine. Auch Memory und Skills.
• Lokale Modelle möglich: Mit Ollama kann Hermes komplett offline arbeiten, ohne dass ein einziger Token externe Server erreicht.
• Open Standard Skills: Skills sind über das offene Format agentskills.io portabel und auditierbar.

Wichtig. Sobald du Cloud-LLMs nutzt (Claude, GPT, Gemini), gehen deine Prompts an die jeweiligen Provider. Für absolute Privatsphäre brauchst du Ollama plus ein lokales Modell. Eine vollständige Übersicht der Kosten findest du in unserem Artikel zu Hermes-Agent-Kosten.

10. Marktposition und Fazit

Hermes Agent hat in fünf Monaten den Adaptive-Agent-Markt aufgemischt. Über 212.000 Stars sind ein klares Signal. Der Bedarf nach einem Open-Source-Agent mit persistentem Memory, Multi-Channel-Integration und lokaler Datenhaltung ist groß.

Kurzum:

Hermes ist 2026 die Referenz im selbstverbessernden Agent-Bereich. Wer einen Personal Agent will, der mit der Zeit besser wird, kommt schwer an Hermes vorbei. Wer das größte Skill-Ökosystem braucht, schaut zu OpenClaw und seinen Alternativen. Wer einen breiteren Überblick über alle Hermes-Alternativen will, findet ihn in unserem Vergleich der besten Hermes-Agent-Alternativen.