Hermes-Agent-Statistiken 2026: Zahlen, Daten & Fakten

Hermes Agent ist ein Open-Source-Agent von Nous Research. Am 7. Oktober 2026 zeigte das GitHub-Repository rund 251.800 Stars und 54.200 Forks. Die angezeigten Zähler sind gerundet. Sie sagen nicht aus, wie viele Menschen Hermes aktiv nutzen.

Die folgenden Werte trennen GitHub- und PyPI-Zähler, datierte Release-Fenster, kuratierte Projekte und einzelne Unternehmensberichte. Sie messen unterschiedliche Dinge und beziehen sich auf verschiedene Grundgesamtheiten. Die geprüften Quellen liefern keine einheitliche Nutzerzahl für Hermes insgesamt.

1. Was ist Hermes Agent?

Das Projekt-Repository beschreibt Hermes als selbstverbessernden KI-Agenten mit Memory, Skills, Suchfunktion über frühere Sessions und einem Messaging-Gateway. Hermes kann lokal, auf einem Server oder in anderen unterstützten Laufzeitumgebungen betrieben werden. Das Modell wird separat über einen unterstützten Provider oder Endpunkt gewählt. Die Angaben stammen aus dem Projekt-README; das Repository steht unter MIT-Lizenz.

Eine lokale Installation legt nicht automatisch fest, wohin jede Anfrage gesendet wird. Ein gehosteter Modell-Provider, ein Messaging-Dienst oder ein Cloud-Tool verarbeitet die Daten, die für diese Verbindung übertragen werden. Welche Systeme beteiligt sind, hängt von der Konfiguration ab.

TechCrunch berichtete am 13. Juli 2026 unter Berufung auf drei nicht namentlich genannte Quellen, Nous Research schließe eine Finanzierungsrunde über mindestens 75 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden US-Dollar ab. Nous Research kommentierte den Bericht nicht. Die Meldung belegt keine abgeschlossene Finanzierung und keine bestätigte Auszahlung. Bericht von TechCrunch

2. GitHub-Stars im Zeitverlauf

Die Grafik verbindet veröffentlichte Stichtagswerte. Sie zeigt keine monatliche Reihe und keine gleich langen Messintervalle. Die April- und Mai-Werte stammen aus dem Mai-Bericht von Hermes Atlas, Juli und September aus dem September-Bericht. Der letzte Punkt ist die gerundete GitHub-Anzeige vom 7. Oktober 2026.

Quellen: Atlas Mai, Atlas Sept., GitHub.

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CC BY 4.0

gradually.ai

Hermes Atlas beziffert den Anstieg vom 11. April bis zum 24. Mai auf 107.833 Stars in 43 Tagen. Im späteren Messfenster vom 17. Juli bis zum 18. September stieg der Wert laut demselben Anbieter um 30.401 auf 246.755 Stars, ein Plus von 14,1 Prozent in 63 Tagen. Die beiden Zeitfenster sind unterschiedlich lang. Aus diesen Punkten lässt sich keine einheitliche Wochenrate ableiten.

3. GitHub-Stars ausgewählter Agent-Projekte

Die nächste Grafik stellt die gerundeten GitHub-Stars von fünf ausgewählten Repositories gegenüber. Die Werte wurden am 7. Oktober 2026 abgelesen und auf 100 Stars gerundet. Die Projekte haben unterschiedliche Schwerpunkte. Die Auswahl ist kein vollständiger Marktvergleich.

Hermes Agent

251,8 k

Open Interpreter

68,5 k

Khoj

37,6 k

QwenPaw

35,5 k

Letta

25,1 k

Quellen: Hermes, Interpreter, Khoj, QwenPaw, Letta

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GitHub-Stars zeigen, wie viele Nutzer ein Repository markiert haben. Sie sind weder Installations- noch Umsatz- oder Marktanteilsdaten. Die vier Vergleichsprojekte beschreiben unter anderem Coding-Agent, persönliches Second Brain, persönlichen Assistenten und Agent-Plattform als ihren Schwerpunkt.

4. Release-Timeline und Versionsdaten

Die Tabelle fasst ausgewählte GitHub-Release-Notes zusammen. Commit-, Pull-Request- und Contributor-Zahlen beziehen sich jeweils auf das im Release genannte Entwicklungsfenster, nicht auf die gesamte Projektgeschichte. Leistungsangaben wie die Suche mit session_search stammen aus den Release Notes des Projekts und sind keine unabhängige Messung.

5. Unterstützte LLM-Provider

Die offizielle Provider-Dokumentation beschreibt native Integrationen, Aggregatoren, kompatible API-Endpunkte und lokale Endpunkte. Die Tabelle nennt ausgewählte Beispiele, keine vollständige Liste. Das Nous-Portal-Handbuch bewirbt einen Katalog mit mehr als 300 Modellen. Dieser Modellkatalog ist keine Zahl unterstützter Provider.

5.1. Tool Gateway

Die Release Notes zu v0.10 vom 16. April 2026 beschreiben vier Nous-Portal-Tools, nämlich Websuche, Bildgenerierung, Text-to-Speech und Browser-Automatisierung. Damals konnten zahlende Portal-Abonnenten diese Tools über ihr bestehendes Abonnement verwenden, ohne dafür separate API-Schlüssel einzurichten. Das ist eine Anbieterangabe, keine Aussage über heutige Preise oder Vertragsbedingungen. Release Notes zu v0.10

6. Channel-Integrationen

Die Release Notes von v0.14 nannten am 16. Mai 2026 insgesamt 22 Messaging-Plattformen. Im Release v0.15 vom 28. Mai bezeichnete das Projekt ntfy als 23. Plattform. Das sind datierte historische Zähler, keine aktuelle Gesamtzahl. Die am 7. Oktober 2026 geprüfte Dashboard-Dokumentation führt 16 benannte Channel-Integrationen auf, doch weitere Plattformen wie ntfy, IRC, LINE und SimpleX stehen in separaten offiziellen Handbüchern. Die aktuelle Liste ist daher nicht mit den historischen Release-Zählern abgeglichen. Eine Dokumentation der Integrationen sagt nicht aus, wie häufig sie genutzt werden. Release v0.14, Release v0.15, ntfy-Handbuch, weitere Plattform-Dokumentation

7. Community und Ökosystem

Hermes Atlas ist ein unabhängiges, kuratiertes Verzeichnis. Sein September-Bericht zählt 250 Projekte im Hermes-Ökosystem zum Stand 18. September 2026. Für den 17. Juli nennt derselbe Bericht 203 Projekte. Die zusammengefassten GitHub-Stars dieser gelisteten Projekte stiegen im Bericht von 1.174.854 auf 1.412.024. Das sind Zähler der gelisteten Repositories, keine Hermes-Installationen oder aktiven Nutzer. Hermes-Atlas-Bericht, September 2026

Die offizielle User-Story-Seite listete am 7. Oktober 2026 371 kuratierte Geschichten aus 15 Kategorien und 11 Quelltypen. Laut Seite verweist jede Kachel auf einen Beitrag, ein Issue, ein Video oder ein Gist. Das ist eine Sammlung ausgewählter Berichte, keine Zählung eindeutiger Nutzer.

Ein Razorpay-Engineering-Bericht vom 12. Juli 2026 nennt mehr als 220 Beschäftigte mit je einem eigenen, dauerhaft laufenden Hermes-Agenten und etwa 84 Beschäftigte, die ihn an einem typischen Tag aktiv nutzten. Das ist ein einzelner Unternehmensbetrieb. Die geprüften Quellen liefern keine Gesamtzahl aktiver Nutzer über alle Hermes-Installationen.

Release Notes weisen Contributors für einzelne Entwicklungsfenster aus. Eine belastbare Gesamtzahl aller Mitwirkenden lässt sich daraus nicht ableiten.

PyPI Stats zeigte am 7. Oktober 2026 5.349 Downloads unter „last day“, 46.379 unter „last week“ und 162.501 unter „last month“. Der Dienst schließt bekannte Mirrors aus und aktualisiert die Daten täglich. Die Zeitfenster überlappen. Es sind Download-Zähler des PyPI-Pakets, keine Zahl eindeutiger Personen oder bestätigter Installationen. PyPI führte als neueste Paketversion 0.19.0 vom 20. Juli 2026, während GitHub v0.21.5 als aktuellen Release listete. Diese PyPI-Zahlen bilden daher nicht alle Installationswege ab. PyPI Stats, Methodik der PyPI-Statistik, Paket auf PyPI

8. Was Repository-Stars zeigen

Die GitHub-Zähler und die kuratierte Atlas-Liste geben Hinweise auf öffentlich sichtbare Projektaktivität. Sie beantworten nicht, wie viele Personen einen Agent regelmäßig verwenden, welche Funktionen sie einschalten oder wie sich die Nutzung im Vergleich zu anderen Produkten entwickelt. Für diese Fragen fehlt in den geprüften Quellen eine vergleichbare Messreihe.

9. Sicherheit und Datenverarbeitung

Das GitHub Advisory zu CVE-2026-10222 wurde am 1. Juni 2026 veröffentlicht und am 28. Juli aktualisiert. Es nennt Hermes-Versionen vor 0.18.0 als betroffen, 0.18.0 als behobene Version und bewertet die Schwachstelle mit einem CVSS-v4-Basiswert von 2,9 Punkten und dem Schweregrad „Low“. Dieser einzelne Advisory-Eintrag begründet keine vollständige CVE-Zählung und sagt nichts über alle Sicherheitsrisiken einer konkreten Installation aus.

Hermes lässt sich lokal oder auf einem entfernten Rechner betreiben. Bei einem gehosteten Modell-Provider werden Prompts an dessen Dienst übermittelt. Messaging-Integrationen und Cloud-Tools bringen weitere externe Dienste in den Datenfluss. Ein lokal installiertes Programm oder ein lokales Modell allein belegt daher nicht, dass jede Funktion offline arbeitet oder sämtliche Daten lokal bleiben. Details zu den verfügbaren Integrationen stehen in der Provider-Dokumentation.

10. Einordnung

Öffentlich überprüfbar sind gerundete GitHub-Zähler, datierte Release-Fenster, die kuratierte Hermes-Atlas-Liste, PyPI-Downloads und einzelne Unternehmensberichte. Diese Daten messen unterschiedliche Aktivitäten und Grundgesamtheiten. Sie ergeben weder eine globale Nutzerzahl noch eine Marktführerschaft. Für die Auswahl eines Agenten zählen die eigenen Anforderungen an Laufzeit, Modellzugang, Kanäle und Datenverarbeitung.

Einen funktionsbezogenen Vergleich findest du im Überblick zu Hermes-Agent-Alternativen. Für die laufenden Kosten von Modell- und Tool-Aufrufen siehe den Artikel zu Hermes-Agent-Kosten.