Hermes-Agent-Statistiken 2026: Zahlen, Daten & Fakten

Hermes Agent von Nous Research ist 2026 zum am schnellsten wachsenden selbstverbessernden KI-Agenten geworden. Innerhalb von rund sieben Monaten von 0 auf über 249.000 GitHub-Stars, mehr als das gesamte Khoj-Projekt nach drei Jahren Entwicklung.

Fakt ist:

Hermes hat einen Nerv getroffen. Persistentes Memory, selbstverbessernde Skills und über 50 LLM-Provider in einem einzigen lokalen Python-Agent. Aber wie sieht das Wachstum genau aus? Wer baut mit? Welche Channels werden am meisten genutzt? Welche Modelle?

In diesem Artikel findest du die aktuellsten Zahlen, Daten und Fakten zu Hermes Agent. Alle Werte stammen aus offiziellen Quellen (GitHub-Repository, Nous-Research-Blog, hermesatlas.com) oder verifizierten Drittquellen.

1. Was ist Hermes Agent?

Hermes Agent ist Nous Researchs Open-Source-KI-Agent für selbstverbessernde Workflows. Du installierst ihn lokal (per Python 3.11+), verbindest einen LLM-Provider deiner Wahl und kommunizierst mit ihm entweder über die Kommandozeile oder über einen von mehr als 20 Multi-Channel-Adaptern (u. a. Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, Microsoft Teams, Home Assistant).

Was Hermes von anderen Agents abhebt, sind drei Dinge. Persistentes Memory über Sessions hinweg, selbstverbessernde Skills, die aus Erfahrung lernen, und das Tool Gateway mit vier vorgefertigten Tools (Web-Suche, Bildgenerierung, Text-to-Speech und Cloud Browser).

Nous Research verhandelte laut TechCrunch im Juli 2026 über eine neue Finanzierungsrunde von mindestens 75 Millionen USD, angeführt von Robot Ventures mit Beteiligung von USV, bei einer Bewertung von 1,5 Milliarden USD. Das wäre gut das Anderthalbfache der Bewertung aus der vorherigen, von Paradigm angeführten Serie-A-Runde.

2. GitHub-Stars und Wachstum

Hermes Agent ist seit Februar 2026 öffentlich verfügbar. Das Wachstum sieht so aus:

Sep. 26:249 Tsd.+10,7 %vs. Aug. 26

Quellen: GitHub, hermesatlas.com

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CC BY 4.0

gradually.ai

Die Wachstumskurve ist steil. Von 57.200 Stars am 11. April auf rund 191.500 Stars am 12. Juni, das sind rund 134.000 Stars in neun Wochen.

Zum Vergleich:

OpenClaw, das bisher am schnellsten wachsende Open-Source-Projekt, hat zwischen Ende April und Mitte Juni rund 14.000 Stars pro Woche zugelegt (von 295.000 auf 378.000). Seit Mitte Juni hat sich das Tempo bei beiden Projekten spürbar verlangsamt. Zwischen dem 12. Juni und dem 10. Juli kamen bei Hermes rund 21.000 neue Stars dazu, das sind etwa 5.200 pro Woche. Bei OpenClaw waren es im selben Zeitraum nur noch rund 4.400 neue Stars, umgerechnet rund 1.100 pro Woche. Das Tempo hat sich seitdem weiter verlangsamt. Laut GitHub API stand das Repository am 22. September 2026 bei rund 248.100 Stars, das sind rund 35.600 neue Stars seit dem 10. Juli oder etwa 3.400 pro Woche. Bis zum 26. September 2026 wuchs der Wert weiter auf rund 249.200 Stars.

3. Star-Wachstum im Vergleich zu konkurrierenden Adaptive Agents

Hermes ist nicht der einzige Player im Adaptive-Agent-Bereich. Die folgende Grafik vergleicht Hermes mit den vier wichtigsten direkten Konkurrenten anhand der GitHub-Stars (in Tausend):

Quelle: GitHub (Projekt-Repositories)

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CC BY 4.0

gradually.ai

Die Dominanz von Hermes Agent ist eindeutig. Rund 249.200 Stars sind mehr als alle vier direkten Konkurrenten zusammen. Hermes ist damit der Marktführer in der Kategorie Adaptive Agents.

Wichtig zur Einordnung. Open Interpreter ist mit September 2023 das älteste Projekt in dieser Liste, Khoj ebenfalls schon seit 2022 aktiv. Hermes hat in wenigen Monaten Wachstum überholt, was bei Khoj drei Jahre gedauert hat.

4. Release-Timeline und Major-Versionen

Hermes Agent wird seit Februar 2026 in rasantem Tempo entwickelt. Die wichtigsten Meilensteine im Überblick:

Die Release-Frequenz ist enorm. Allein der „Velocity Release“ v0.15 vom 28. Mai 2026 brachte 1.302 Commits und 747 Pull Requests seit v0.14. Highlights waren die Skill Bundles (eine Slash-Command lädt einen kompletten Workflow) und Kanban als echte Multi-Agent-Plattform mit Orchestrator-Auto-Decomposition.

Die beiden jüngsten Major-Releases setzen den Kurs fort. Der „Herald Release“ v0.20 vom 3. August 2026 brachte einen unterbrechbaren Streaming-Sprachmodus, On-Device-Wake-Words und A2A v1.0 für die Kommunikation zwischen Agenten. Der „Pantheon Release“ v0.21 vom 31. August 2026 machte den Bot Mode zum festen Bestandteil der Desktop-App, ein Multi-Agent-System mit eigenen Bot-Profilen und Gruppenchats, ergänzt um hermes peer für Nachrichten zwischen den eigenen Agenten. Der aktuelle Patch v0.21.5 erschien am 24. September 2026.

5. Unterstützte LLM-Provider

Hermes Agent unterstützt über 50 LLM-Provider. Die wichtigsten zwölf im Überblick:

Die Auswahl ist groß. Vom kostenlosen lokalen Setup mit Ollama bis hin zu Enterprise-Lösungen über AWS Bedrock und Azure OpenAI ist alles dabei. Wer eine Übersicht über die aktuellen Open-Source-LLMs braucht, findet hier die wichtigsten Optionen.

5.1. Tool Gateway

Über das Nous Portal stellt Hermes vier vorgefertigte Tools bereit, die mit einer einzigen OAuth-Anmeldung aktiviert werden:

• Web-Suche: Strukturierte Such-Ergebnisse direkt im Agent verfügbar
• Bildgenerierung: KI-Bildgenerierung über Nous Portal
• Text-to-Speech: Synthetische Stimmen für Voice-Channels
• Cloud Browser: Headless-Browser für Web-Automatisierung

6. Channel-Integrationen

Hermes Agent ist Multi-Channel-First und unterstützt mittlerweile über 20 Channels. Über das Gateway-Setup (hermes gateway setup) lassen sich unter anderem folgende Plattformen verbinden:

CLI, Telegram, Discord und Signal sind die niedrigschwelligsten Einstiege. WhatsApp braucht Twilio und ist dadurch aufwändiger und teurer. Microsoft Teams setzt einen Azure-AD-Setup voraus und ist primär für Enterprise-Setups gedacht.

7. Community und Ökosystem

Hermes hat in den ersten Monaten seit dem Launch eine ungewöhnlich aktive Community aufgebaut. Die Eckzahlen im Überblick:

• 249.200+ GitHub-Stars laut GitHub API (Stand 26. September 2026)
• 52.900+ Forks
• 396 Contributors seit Projektstart
• 252 Repositories getrackt auf hermesatlas.com
• über 1,58 Mio. PyPI-Installationen zwischen 8. Mai und 25. September 2026 (laut pypistats.org)
• 1.302 Commits allein im Velocity-Release-Zyklus (12 Tage)

Die Contributor-Zahl von 396 seit dem Launch im Februar 2026 ist stark.

Zum Vergleich:

Khoj kommt nach drei Jahren auf rund 70 Contributors. Hermes liegt mit 396 Contributors in rund sieben Monaten deutlich vorn.

Das Ökosystem aus Community-Projekten wächst ebenfalls. hermesatlas.com listet aktuell 252 Repositories, die auf Hermes aufbauen, darunter Skill-Sammlungen, Channel-Adapter und spezialisierte Frontends.

8. Hermes Agent vs. OpenClaw vs. Open Interpreter

Für die wichtigste Vergleichsfrage zeigt die folgende Tabelle die Schlüssel-Kennzahlen der drei populärsten Agent-Frameworks:

Die Entscheidung hängt klar am Use Case. OpenClaw dominiert bei Skill-Vielfalt und absoluter Verbreitung, hat aber Sicherheitsrisiken durch ein offenes Marketplace-Modell. Open Interpreter ist für natürlichsprachliche Code-Ausführung am besten, fehlt aber bei Multi-Channel und Memory. Hermes Agent kombiniert beide Welten am ehesten, mit Multi-Channel-Reichweite, persistentem Memory und selbstverbessernden Skills.

9. Sicherheit und lokale Datenhaltung

Sicherheit ist einer der Hauptgründe, warum Hermes so beliebt geworden ist, auch wenn das Projekt nicht frei von Sicherheitslücken ist. Laut der National Vulnerability Database wurden bis Anfang September 2026 39 CVEs für Hermes Agent veröffentlicht, die höchste Einstufung liegt bei CVSS 7.3 (Hoch). Das bleibt unter OpenClaws CVE-2026-25253 aus dem Januar 2026, einer kritischen Sicherheitslücke (One-Click-RCE, CVSS 8.8).

Die Designprinzipien sind:

• Keine Telemetrie: Hermes sammelt standardmäßig keine Nutzungsdaten und sendet nichts an Nous Research.
• Kein Cloud-Lock-in: Alle Daten bleiben lokal auf deiner Maschine. Auch Memory und Skills.
• Lokale Modelle möglich: Mit Ollama kann Hermes komplett offline arbeiten, ohne dass ein einziger Token externe Server erreicht.
• Open Standard Skills: Skills sind über das offene Format agentskills.io portabel und auditierbar.

Wichtig. Sobald du Cloud-LLMs nutzt (Claude, GPT, Gemini), gehen deine Prompts an die jeweiligen Provider. Für absolute Privatsphäre brauchst du Ollama plus ein lokales Modell. Eine vollständige Übersicht der Kosten findest du in unserem Artikel zu Hermes-Agent-Kosten.

10. Marktposition und Fazit

Hermes Agent hat in rund sieben Monaten den Adaptive-Agent-Markt aufgemischt. Über 249.000 Stars sind ein klares Signal. Der Bedarf nach einem Open-Source-Agent mit persistentem Memory, Multi-Channel-Integration und lokaler Datenhaltung ist groß.

Kurzum:

Hermes ist 2026 die Referenz im selbstverbessernden Agent-Bereich. Wer einen Personal Agent will, der mit der Zeit besser wird, kommt schwer an Hermes vorbei. Wer das größte Skill-Ökosystem braucht, schaut zu OpenClaw und seinen Alternativen. Wer einen breiteren Überblick über alle Hermes-Alternativen will, findet ihn in unserem Vergleich der besten Hermes-Agent-Alternativen.