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Hermes-Agent-Statistiken 2026: Zahlen, Daten & Fakten

Aktuelle Hermes-Agent-Statistiken zu GitHub-Stars, Wachstum, Releases, Community, LLM-Providern, Channels und mehr. Stand Juni 2026.

FHFinn Hillebrandt
2. Juni 2026
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Hermes-Agent-Statistiken 2026: Zahlen, Daten & Fakten
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Hermes Agent von Nous Research ist 2026 zum am schnellsten wachsenden selbstverbessernden KI-Agenten geworden. Innerhalb von vier Monaten von 0 auf 177.000 GitHub-Stars, mehr als das gesamte Khoj-Projekt nach drei Jahren Entwicklung.

Fakt ist:

Hermes hat einen Nerv getroffen. Persistentes Memory, selbstverbessernde Skills und über 30 LLM-Provider in einem einzigen lokalen Python-Agent. Aber wie sieht das Wachstum genau aus? Wer baut mit? Welche Channels werden am meisten genutzt? Welche Modelle?

In diesem Artikel findest du die aktuellsten Zahlen, Daten und Fakten zu Hermes Agent. Alle Werte sind auf dem Stand Juni 2026 und stammen aus offiziellen Quellen (GitHub-Repository, Nous-Research-Blog, hermesatlas.com) oder verifizierten Drittquellen.

TL;DRDas Wichtigste in Kürze
  • Hermes Agent hat im Juni 2026 rund 177.000 GitHub-Stars, ein Wachstum von ca. 35.000 Stars pro Monat seit März.
  • Rund 1.400 Contributors, 28.600 Forks und mehr als 80 Community-Projekte im Hermes-Ökosystem (laut hermesatlas.com).
  • Über 40 LLM-Provider und 9 Channels unterstützt, von CLI über Telegram bis Microsoft Teams. Ollama ermöglicht lokale Modelle ohne API-Kosten.
Hinweis
Hermes Agent ist erst seit Februar 2026 öffentlich verfügbar. Die Statistik-Lage ist deshalb deutlich dünner als bei etablierten Tools wie OpenClaw. Wir aktualisieren diesen Artikel regelmäßig, wenn neue Daten verfügbar sind.

1. Was ist Hermes Agent?

Hermes Agent ist Nous Researchs Open-Source-KI-Agent für selbstverbessernde Workflows. Du installierst ihn lokal (per Python 3.11+), verbindest einen LLM-Provider deiner Wahl und kommunizierst mit ihm entweder über die Kommandozeile oder über einen der neun Multi-Channel-Adapter (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, Microsoft Teams, Home Assistant).

Was Hermes von anderen Agents abhebt, sind drei Dinge. Persistentes Memory über Sessions hinweg, selbstverbessernde Skills, die aus Erfahrung lernen, und das Tool Gateway mit vier vorgefertigten Tools (Web-Suche, Bildgenerierung, Text-to-Speech und Cloud Browser).

2. GitHub-Stars und Wachstum

Hermes Agent ist seit Februar 2026 öffentlich verfügbar. Das Wachstum sieht so aus:

Quellen: GitHub, hermesatlas.com
|
CC BY 4.0
gradually.ai

Die Wachstumskurve ist steil. Von 57.200 Stars am 11. April auf 177.000 Stars am 2. Juni, das sind rund 120.000 Stars in sieben Wochen.

Zum Vergleich:

OpenClaw wächst aktuell mit etwa 3.000 Stars pro Woche, Hermes hat das zwischenzeitlich mit 9.500 Stars pro Woche dreifach überholt.

3. Star-Wachstum im Vergleich zu konkurrierenden Adaptive Agents

Hermes ist nicht der einzige Player im Adaptive-Agent-Bereich. Die folgende Grafik vergleicht Hermes mit den vier wichtigsten direkten Konkurrenten anhand der GitHub-Stars (in Tausend, Stand Juni 2026):

Quellen: GitHub (jeweilige Projekt-Repositories), Stand Juni 2026
|
CC BY 4.0
gradually.ai

Die Dominanz von Hermes Agent ist eindeutig. 177.000 Stars sind mehr als alle vier direkten Konkurrenten zusammen (rund 136.600 Stars). Hermes ist damit der Marktführer in der Kategorie Adaptive Agents.

Wichtig zur Einordnung. Open Interpreter ist mit Februar 2023 das älteste Projekt in dieser Liste, Khoj ebenfalls schon seit 2022 aktiv. Hermes hat in vier Monaten Wachstum überholt, was bei Khoj drei Jahre gedauert hat.

4. Release-Timeline und Major-Versionen

Hermes Agent wird seit Februar 2026 in rasantem Tempo entwickelt. Die wichtigsten Meilensteine im Überblick:

Datum
Version
Meilenstein
Details
Feb. 2026v0.1Initial ReleaseErster öffentlicher Release von Hermes Agent durch Nous Research
März 2026v0.7Multi-Channel GatewayTelegram, Discord, Slack und WhatsApp Channels integriert
April 2026v0.10Persistentes MemoryErste stabile Version der selbstverbessernden Skills mit sessionübergreifendem Memory
16. Mai 2026v0.14Stable Memory Backend808 Commits, 633 PRs. Stabilisierung des Memory-Backends.
28. Mai 2026v0.15Velocity ReleaseSkill Bundles und Kanban-Board für Multi-Agent-Workflows. session_search 4.500x schneller.

Die Release-Frequenz ist enorm. Allein der „Velocity Release“ v0.15 vom 28. Mai 2026 brachte 1.302 Commits und 747 Pull Requests seit v0.14. Highlights waren die Skill Bundles (eine Slash-Command lädt einen kompletten Workflow) und Kanban als echte Multi-Agent-Plattform mit Orchestrator-Auto-Decomposition.

5. Unterstützte LLM-Provider

Hermes Agent unterstützt über 30 LLM-Provider. Die wichtigsten zwölf im Überblick:

Provider
Kategorie
Modell-Beispiele
Hinweise
AnthropicFrontierClaude Opus 4.7, Sonnet 4.6, Haiku 4.5OAuth für Pro/Max-Abos, API-Key direkt möglich
OpenAIFrontierGPT-5.5, GPT-5.4, GPT-5-Codex, GPT-5 nanoAPI-Key oder Env-Var, Pricing pro Token
Google GeminiFrontierGemini 3.1 Pro, Gemini 3 FlashAPI-Key, OAuth über Google Cloud
OpenRouterAggregator200+ Modelle proxiedEin API-Key für alle Provider
Nous PortalAggregatorNous-eigene Modelle plus 200+ via OpenRouterStandard-Provider nach hermes setup --portal
OllamaLokalLlama 3.3, Qwen 2.5 Coder, DeepSeek R1Komplett lokal, GPU-Offloading automatisch
DeepSeekFrontierDeepSeek V3, R1Günstige Cloud-API
MiniMaxFrontierMiniMax-M1, M2Asiatisches Frontier-Modell
xAIFrontierGrok 4, Grok 4 CodeOAuth möglich
AWS BedrockEnterpriseClaude, Llama, MistralÜber AWS-Credentials
Azure OpenAIEnterpriseGPT-Modelle über Azure-EndpunkteAzure Foundry Integration
Kimi (Moonshot AI)FrontierKimi K2Asiatisches Frontier-Modell

Die Auswahl ist groß. Vom kostenlosen lokalen Setup mit Ollama bis hin zu Enterprise-Lösungen über AWS Bedrock und Azure OpenAI ist alles dabei. Wer eine Übersicht über die aktuellen Open-Source-LLMs braucht, findet hier die wichtigsten Optionen.

5.1. Tool Gateway

Über das Nous Portal stellt Hermes vier vorgefertigte Tools bereit, die mit einer einzigen OAuth-Anmeldung aktiviert werden:

  • Web-Suche: Strukturierte Such-Ergebnisse direkt im Agent verfügbar
  • Bildgenerierung: KI-Bildgenerierung über Nous Portal
  • Text-to-Speech: Synthetische Stimmen für Voice-Channels
  • Cloud Browser: Headless-Browser für Web-Automatisierung

6. Channel-Integrationen

Hermes Agent ist Multi-Channel-First. Über das Gateway-Setup (hermes gateway setup) lassen sich folgende Plattformen verbinden:

Channel
Typ
Setup-Aufwand
Kosten
CLITerminalTrivialkostenlos
TelegramMessagingNiedrig (2 Min, BotFather)kostenlos
DiscordMessagingNiedrig (Discord-Bot-Token)kostenlos
SlackMessagingMittel (Slack-App)kostenlos (Slack Free) / kostenpflichtig (Pro+)
WhatsAppMessagingHoch (Twilio Setup)ab 0,005 USD pro Nachricht + Meta-Templates
SignalMessagingNiedrigkostenlos
EmailKlassischMittel (SMTP/IMAP)eigener Mailserver oder SMTP-Anbieter
Microsoft TeamsEnterpriseHoch (Azure AD)kostenpflichtig (Teams-Abo)
Home AssistantSmart HomeMittelkostenlos

CLI, Telegram, Discord und Signal sind die niedrigschwelligsten Einstiege. WhatsApp braucht Twilio und ist dadurch aufwändiger und teurer. Microsoft Teams setzt einen Azure-AD-Setup voraus und ist primär für Enterprise-Setups gedacht.

7. Community und Ökosystem

Hermes hat in den ersten vier Monaten eine ungewöhnlich aktive Community aufgebaut. Die Eckzahlen Stand Juni 2026:

  • 177.000+ GitHub-Stars (Wachstum: ca. 35.000 pro Monat)
  • 28.600+ Forks
  • 1.400+ Contributors seit Projektstart
  • 80+ Community-Projekte getrackt auf hermesatlas.com
  • 1.302 Commits allein im Velocity-Release-Zyklus (12 Tage)

Die Contributor-Zahl von rund 1.400 in vier Monaten ist hoch.

Zum Vergleich:

Khoj hat nach drei Jahren rund 110 Contributors. OpenClaw nach acht Monaten knapp 380. Hermes liegt vor beiden.

Das Ökosystem aus Community-Projekten wächst ebenfalls. hermesatlas.com listet aktuell über 80 Drittprojekte, die auf Hermes aufbauen, darunter Skill-Sammlungen, Channel-Adapter und spezialisierte Frontends.

8. Hermes Agent vs. OpenClaw vs. Open Interpreter

Für die wichtigste Vergleichsfrage zeigt die folgende Tabelle die Schlüssel-Kennzahlen der drei populärsten Agent-Frameworks Stand Juni 2026:

Hermes Agent
OpenClaw
Open Interpreter
GitHub-Stars177.000295.00063.600
Release-DatumFeb. 2026Nov. 2025Sept. 2023
SprachePythonPythonPython
LizenzMITMITAGPL-3.0
Codebase-Größemittel~124k Zeilen~25k Zeilen
Multi-Channel9 Channels8+ ChannelsCLI-only
Persistentes MemoryJaPluginNein
Selbstverbessernde SkillsJaNeinNein
Skill-Marketplaceagentskills.io (kleiner)ClawHub (60k+ Skills)keiner
Sicherheitsbefunde Skillsk. A.48 % mit Findingsn/a

Die Entscheidung hängt klar am Use Case. OpenClaw dominiert bei Skill-Vielfalt und absoluter Verbreitung, hat aber Sicherheitsrisiken durch ein offenes Marketplace-Modell. Open Interpreter ist für natürlichsprachliche Code-Ausführung am besten, fehlt aber bei Multi-Channel und Memory. Hermes Agent kombiniert beide Welten am ehesten, mit Multi-Channel-Reichweite, persistentem Memory und selbstverbessernden Skills.

9. Sicherheit und lokale Datenhaltung

Sicherheit ist einer der Hauptgründe, warum Hermes so beliebt geworden ist. Im Gegensatz zu OpenClaw, das im Januar 2026 mit CVE-2026-25253 eine kritische Sicherheitslücke (One-Click-RCE, CVSS 8.8) hatte, sind bei Hermes bislang keine kritischen CVEs bekannt.

Die Designprinzipien sind:

  • Keine Telemetrie: Hermes sammelt standardmäßig keine Nutzungsdaten und sendet nichts an Nous Research.
  • Kein Cloud-Lock-in: Alle Daten bleiben lokal auf deiner Maschine. Auch Memory und Skills.
  • Lokale Modelle möglich: Mit Ollama kann Hermes komplett offline arbeiten, ohne dass ein einziger Token externe Server erreicht.
  • Open Standard Skills: Skills sind über das offene Format agentskills.io portabel und auditierbar.

Wichtig. Sobald du Cloud-LLMs nutzt (Claude, GPT, Gemini), gehen deine Prompts an die jeweiligen Provider. Für absolute Privatsphäre brauchst du Ollama plus ein lokales Modell. Eine vollständige Übersicht der Kosten findest du in unserem Artikel zu Hermes-Agent-Kosten.

10. Marktposition und Fazit

Hermes Agent hat in vier Monaten den Adaptive-Agent-Markt aufgemischt. 177.000 Stars sind ein klares Signal. Der Bedarf nach einem Open-Source-Agent mit persistentem Memory, Multi-Channel-Integration und lokaler Datenhaltung ist groß.

Kurzum:

Hermes ist 2026 die Referenz im selbstverbessernden Agent-Bereich. Wer einen Personal Agent will, der mit der Zeit besser wird, kommt schwer an Hermes vorbei. Wer das größte Skill-Ökosystem braucht, schaut zu OpenClaw und seinen Alternativen. Wer einen breiteren Überblick über alle Hermes-Alternativen will, findet ihn in unserem Vergleich der besten Hermes-Agent-Alternativen.

Häufig gestellte Fragen

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FH

Finn Hillebrandt

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Finn Hillebrandt ist der Gründer von Gradually AI, SEO- und KI-Experte. Er hilft Online-Unternehmern, ihre Prozesse und ihr Marketing mit KI zu vereinfachen und zu automatisieren. Finn teilt sein Wissen hier auf dem Blog in 50+ Fachartikeln sowie über seinen ChatGPT-Kurs und den KI Business Club.

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