OpenClaw ist das am schnellsten wachsende Open-Source-Projekt der Geschichte. 295.000 GitHub-Stars (so etwas wie Lesezeichen, mit denen Entwickler Projekte als Favoriten markieren) in weniger als 6 Monaten. Mehr als React (eine weit verbreitete Programmier-Bibliothek von Meta) in 10 Jahren gesammelt hat.
Ich nutze OpenClaw seit den frühen Tagen, als es noch Clawdbot hieß. Ich habe die Namensänderungen mitgemacht, die Sicherheitslücken erlebt und den irren Hype beobachtet. Von 60.000 Stars in 72 Stunden bis zu 1.000 Leuten vor der Tencent-Zentrale in Shenzhen, die sich OpenClaw installieren lassen wollten.
Allerdings:
Nicht alles an OpenClaw glänzt. 36 % der Marketplace-Erweiterungen enthalten Prompt Injections (eine Angriffsmethode, bei der schädliche Anweisungen in KI-Anfragen eingeschleust werden). Über 155.000 OpenClaw-Installationen stehen ungeschützt im Internet. Und der Gründer hat das Projekt verlassen, um bei OpenAI zu arbeiten.
In diesem Artikel findest du alle aktuellen Zahlen, Daten und Fakten zu OpenClaw. Von GitHub-Stars und Nutzerzahlen über Sicherheitsprobleme bis hin zur Enterprise-Adoption in China.
- 295.000+ GitHub-Stars (April 2026). OpenClaw bleibt das beliebteste Software-Projekt auf GitHub
- 38 Mio. monatliche Website-Besucher, 3,2 Mio. monatlich aktive Nutzer, weiterhin zweistelliges monatliches Wachstum
- Sicherheitsbedenken: 36 % der ClawHub-Skills enthalten Prompt Injections, 155.000+ ungeschützte Instanzen im Internet
1. Was ist OpenClaw?
OpenClaw ist eine kostenlose Plattform, die verschiedene KI-Modelle (wie ChatGPT, Claude oder Gemini) mit Messaging-Apps verbindet. Du kannst damit KI direkt über WhatsApp, Telegram oder Slack nutzen. Ohne eigene App. Ohne Abo. Einfach über deinen bestehenden Messenger.
Die Idee dahinter:
Du installierst OpenClaw auf einem Server (oder lokal auf deinem Rechner), verbindest es mit einem oder mehreren KI-Modellen und steuerst es über deine bevorzugte Messaging-Plattform. Das Tool übernimmt die Orchestrierung. Du schreibst einfach eine Nachricht.
Die Software steht unter der MIT-Lizenz. Das bedeutet: Komplett kostenlos, der Quellcode ist öffentlich einsehbar, und es gibt keine Einschränkungen bei der kommerziellen Nutzung. Du kannst OpenClaw kopieren, anpassen, in dein eigenes Produkt einbauen und sogar verkaufen. Ohne Lizenzgebühren, ohne Genehmigung.
Das Projekt startete im November 2025 unter dem Namen Clawdbot. Seitdem hat es eine rasante Entwicklung hingelegt:
In weniger als 6 Monaten vom Hobbyprojekt eines österreichischen Entwicklers zum beliebtesten Software-Projekt auf GitHub. So etwas hat es in der Geschichte von Open Source noch nie gegeben. Und es zeigt, wie groß der Bedarf an einem universellen, quelloffenen KI-Agenten ist.
2. GitHub-Stars
Die Wachstumskurve von OpenClaw auf GitHub ist beispiellos. Kein anderes Software-Projekt in der Geschichte der Plattform hat so schnell so viele Stars gesammelt. Die folgende Grafik zeigt die Entwicklung seit dem Launch:
Die wichtigsten GitHub-Kennzahlen auf einen Blick:
Zum Vergleich:
React brauchte über 10 Jahre, um 230.000 Stars zu erreichen. OpenClaw hat das in 60 Tagen geschafft. Am 3. März 2026 überholte OpenClaw React bei exakt 250.829 Stars als das am meisten gestarnte Software-Projekt auf GitHub.
3. Website-Besucher & Traffic
OpenClaw zieht nicht nur Entwickler an. Die Website, OpenClaw.ai, verzeichnet mittlerweile 38 Millionen monatliche Besucher. Die Plattform hat 3,2 Millionen monatlich aktive Nutzer. Und das Wachstum verlangsamt sich zwar, bleibt aber beeindruckend.
3.1. Wachstum
Im Februar/März 2026 explodierte der Traffic um 925 %. Fast eine Verzehnfachung in einem einzigen Monat. Im März/April 2026 wuchs der Traffic um weitere 41 %. Das klingt im Vergleich bescheiden, ist aber absolut gesehen ein Sprung von 27 auf 38 Millionen Besucher.
Zum Vergleich:
ChatGPT hat in seinen besten Monaten ein Wachstum von 40 bis 50 % erreicht. OpenClaw liegt weiterhin auf dem gleichen Niveau.
Die folgende Grafik zeigt das monatliche Wachstum der Website-Besucher seit dem Launch:
3.2. Nutzungsverhalten
45 Minuten durchschnittliche Sitzungsdauer. Das ist ungewöhnlich hoch, nicht nur für ein Open-Source-Tool, sondern auch im Vergleich mit den großen KI-Plattformen:
gradually.aiOpenClaw-Nutzer verbringen fast doppelt so viel Zeit auf der Plattform wie ChatGPT-Nutzer. Das zeigt, dass hier nicht nur kurz die Docs überflogen werden, sondern aktiv gearbeitet wird.
Und die Bindungsrate von 92 % zeigt:
Wer OpenClaw einmal einrichtet, bleibt dabei. Das ist ein extrem hoher Wert für ein Tool, das Konfiguration und technisches Verständnis erfordert.
3.3. Desktop vs. Mobile
Die OpenClaw-Website wird überwiegend am Computer besucht. Das liegt daran, dass die Einrichtung und Verwaltung primär am Desktop stattfindet. Die 20 bis 30 % Mobile-Anteil dürften von Nutzern stammen, die OpenClaw über WhatsApp oder Telegram auf dem Smartphone nutzen. Dieser Anteil wird vermutlich steigen, je mehr Nicht-Entwickler das Tool entdecken.
gradually.ai3.4. Geografische Verbreitung
OpenClaw wird weltweit genutzt. Die USA führen mit 16,29 % des Traffics, dicht gefolgt von Indien und China. Dass die Top-3-Länder fast gleichauf liegen, ist ungewöhnlich. Bei den meisten Tech-Tools dominieren die USA deutlich stärker.
Besonders auffällig:
Das explosive Wachstum in China (+1.436 %) und Kanada (+1.259 %). Beide Länder haben sich innerhalb eines Monats in die Top 5 katapultiert.
Noch eindrucksvoller sind die Wachstumsraten. China und Kanada haben sich innerhalb eines Monats in die Top 5 katapultiert:
Dass China auf Platz 3 liegt, ist bemerkenswert. Trotz der Great Firewall und eigener KI-Ökosysteme wie Baidu und DeepSeek hat OpenClaw dort eine riesige Nutzerbasis aufgebaut. +1.436 % Wachstum in einem Monat. Dazu mehr in Sektion 8.
Deutschland liegt mit 4,10 % auf Platz 4. Das entspricht bei 38 Millionen monatlichen Besuchern etwa 1,6 Millionen Aufrufe aus Deutschland. Bei +992 % Wachstum dürfte die deutsche Community weiter schnell wachsen. Die deutschsprachige Dokumentation ist allerdings noch dünn. Die offizielle Dokumentation ist ausschließlich auf Englisch.
Es gibt mittlerweile viele Anleitungen auf Deutsch (inklusive meiner Installationsanleitung). Die offizielle Dokumentation von OpenClaw ist allerdings ausschließlich auf Englisch verfügbar.
4. Welche KI-Modelle werden mit OpenClaw genutzt?
Einer der größten Vorteile von OpenClaw:
Es funktioniert mit praktisch jedem großen Sprachmodell und jeder Messaging-Plattform. Das unterscheidet es grundlegend von Lösungen wie ChatGPT (nur OpenAI-Modelle) oder Claude (nur Anthropic-Modelle). Du wählst selbst, welches Modell du nutzen willst. Und du kannst jederzeit wechseln.
Einen besonders aufschlussreichen Blick auf die tatsächliche Nutzung liefert OpenRouter. OpenRouter ist eine Art Vermittlungsplattform für KI-Modelle, über die viele OpenClaw-Nutzer ihre Anfragen an verschiedene KI-Anbieter weiterleiten.
4.1. Top 20 KI-Modelle
Die Top-20-Modelle nach Token-Verbrauch zeigen, welche KI-Modelle die OpenClaw-Nutzer am häufigsten einsetzen:
4.2. KI-Modelle nach Anbieter
Vier der sechs größten Anbieter sind chinesische Unternehmen (stepfun, Xiaomi, z-ai/Zhipu, MiniMax). Zusammen machen sie über 54 % des gesamten Token-Verbrauchs aus.
Anthropic liegt auf Platz 4 mit Claude 4.6 Sonnet und Opus als meistgenutzte westliche Modelle. Google folgt auf Platz 6:
Das deckt sich mit dem explosiven China-Wachstum aus Sektion 5. Die chinesischen Nutzer greifen bevorzugt auf lokale Modelle zurück, die keine Daten ins Ausland senden. stepfuns Step 3.5 Flash allein verbraucht mit 3,474 Billionen Tokens deutlich mehr als Anthropics gesamtes Modell-Portfolio (2,135 Billionen).
4.3. Token-Nutzung der KI-Modelle
Die tägliche Token-Nutzung (3. März bis 2. April 2026) zeigt den rasanten Aufstieg chinesischer Modelle:
Insgesamt wurden seit Januar 2026 19,2 Billionen Tokens (die kleinste Einheit, in der KI-Modelle Text verarbeiten, grob vergleichbar mit Wortteilen) von OpenClaw-Installationen auf der ganzen Welt verbraucht. Das ist schwer vorstellbar.
Zum Vergleich:
Das entspricht grob 15 Billionen Wörtern oder dem 150-fachen des gesamten Wikipedia-Textbestands. Und das in nur 3 Monaten.
4.4. Lokale KI-Modelle
OpenClaw kann auch komplett ohne Cloud-APIs betrieben werden. Mit Ollama laufen KI-Modelle direkt auf dem eigenen Rechner. Kein Datentransfer an Drittanbieter, keine monatlichen API-Kosten, volle Kontrolle über die eigenen Daten.
Die beliebtesten Modelle für den lokalen Betrieb mit OpenClaw (alle Werte bei Q4_K_M-Quantisierung, einer 4-Bit-Komprimierung, die den Speicherverbrauch um ca. 75 % reduziert):
Modell | Parameter | RAM-Bedarf | Geschwindigkeit |
|---|---|---|---|
| Phi-4-mini | 3,8 Mrd. | 4 GB | ~20 Tokens/s |
| Mistral 7B | 7 Mrd. | 5 GB | ~35 Tokens/s |
| Llama 3.3 8B | 8 Mrd. | 6 GB | ~30 Tokens/s |
| Qwen 3 8B | 8 Mrd. | 6 GB | ~28 Tokens/s |
| Phi-4 14B | 14 Mrd. | 10 GB | ~18 Tokens/s |
| Qwen 2.5 Coder 14B | 14 Mrd. | 10 GB | ~16 Tokens/s |
| DeepSeek-R1 32B | 32 Mrd. | 20 GB | ~10 Tokens/s |
| Llama 3.3 70B | 70 Mrd. | 42 GB | ~8 Tokens/s |
| DeepSeek-V3 671B | 671 Mrd. | 380 GB+ | ~2 Tokens/s |
Welche Hardware brauchst du dafür? Macs sind für lokale KI-Modelle besonders gut geeignet, weil GPU und CPU den gleichen Speicher teilen (Unified Memory). Das bedeutet: Der gesamte Arbeitsspeicher steht für das Modell zur Verfügung, nicht nur der GPU-Speicher.
Die Einstiegskosten beginnen bei 800 Euro für einen Mac Mini M4 und reichen bis zu 8.000 Euro für ein Forschungs-Setup mit 192 GB Arbeitsspeicher:
gradually.aiDer entscheidende Faktor ist der Arbeitsspeicher. Er bestimmt, wie große Modelle lokal laufen können. Von kleinen 8-Milliarden-Parameter-Modellen bis hin zu Frontier-Modellen mit 405 Milliarden Parametern:
gradually.aiEin Durchbruch, der die Hardware-Anforderungen bald deutlich senken könnte:
Google hat im März 2026 TurboQuant vorgestellt (wird auf der ICLR 2026 präsentiert). TurboQuant komprimiert den sogenannten KV-Cache (den Arbeitsspeicher, den ein KI-Modell während einer Konversation benötigt) auf 3 bis 4 Bit. Das reduziert den Speicherverbrauch bei langen Gesprächen um das 4- bis 6-Fache.
In der Praxis bedeutet das:
Modelle, die heute 48 GB Arbeitsspeicher brauchen, könnten mit TurboQuant mit 24 GB auskommen. Kein Feintuning nötig, keine Qualitätsverluste. Llama.cpp (die Software-Basis von Ollama) arbeitet bereits an der Integration. Die offizielle Google-Implementierung wird für das zweite Quartal 2026 erwartet.
5. Der OpenClaw-Effekt auf Mac-Verkäufe
OpenClaw hat nicht nur die Open-Source-Welt verändert, sondern auch den Hardware-Markt. Weil das Tool am besten auf Apple-Hardware läuft (Stichwort Unified Memory), hat die Nachfrage nach Mac Minis seit dem Launch massiv zugenommen.
5.1. Lieferzeiten & Engpässe
Die Lieferzeiten auf Apple.com zeigen das Ausmaß der Nachfrage:
Im März 2026 war der Mac Mini in China komplett ausverkauft. Auf dem Huaqiangbei-Markt in Shenzhen (dem weltweit größten Elektronikmarkt) waren sämtliche Mac-Mini-Bestände aufgekauft. Händler konnten keinen Nachschub beschaffen und wussten nicht, wann neue Lieferungen eintreffen würden.
5.2. Preisanstieg & Gebrauchtmarkt
In Beijing und Shenzhen verlangten Händler einen Aufschlag von 500 Yuan (ca. 73 USD) auf den Listenpreis. Auch der Gebrauchtmarkt reagierte:
Laut CNBC stiegen die Preise für gebrauchte Macs auf der Plattform ATRenew um rund 15 %. OpenClaw läuft auf Apple Silicon dank Unified Memory besonders gut, und viele Nutzer kaufen gezielt Macs, um das Tool rund um die Uhr laufen zu lassen.
Apple-CEO Tim Cook hat den Trend bei einem China-Besuch im März 2026 bestätigt. Apple habe die Neural Engine bereits vor 10 Jahren in Macs integriert. Mit Apple Silicon, generativer KI und Agent-Interaktionen sei der Mac Mini der am besten geeignete Computer für KI-Aufgaben.
5.3. Apple-Quartalszahlen
Die Zahlen aus Apples letztem Quartalsbericht (Q1 FY2026, Oktober bis Dezember 2025) zeigen ein starkes Mac-Geschäft:
Die Q2-Ergebnisse (Januar bis März 2026, also der Zeitraum, in dem der OpenClaw-Hype seinen Höhepunkt erreichte) werden Ende April 2026 erwartet. Analysten rechnen mit einem deutlichen Anstieg der Mac-Verkäufe.
Und: Apple hat im Februar 2026 angekündigt, die Mac-Mini-Produktion in die USA zu verlagern (Houston). Ob das eine Reaktion auf die gestiegene Nachfrage ist, bleibt offen. Aber der Zeitpunkt ist auffällig.
6. Community & Ökosystem
Die OpenClaw-Community wächst nicht nur in Nutzerzahlen. Die Entwickler-Community dahinter ist genauso beeindruckend.
6.1. Mitwirkende im Vergleich
Wie schnell hat OpenClaw im Vergleich zu anderen großen Open-Source-Projekten eine aktive Entwickler-Basis aufgebaut? Der Unterschied ist drastisch:
gradually.aiOpenClaw hat in 6 Monaten fast so viele Mitwirkende wie React in 10 Jahren. Nur der Linux Kernel und Kubernetes liegen deutlich darüber, aber die existieren seit über einem Jahrzehnt.
6.2. Wöchentliche Entwicklungsaktivität
Die GitHub-Aktivität zeigt, wie intensiv am Projekt gearbeitet wird. Allein in einer durchschnittlichen Woche im März 2026:
gradually.aiHier wird rund um die Uhr entwickelt. Wortwörtlich, denn die Contributors sitzen in allen Zeitzonen.
6.3. Community-Struktur
Die Community organisiert sich primär über GitHub Issues, Discord und ein wöchentliches Open-Source-Meeting. Es gibt mittlerweile auch regionale Meetups in über 30 Städten weltweit. In Berlin, München und Wien finden monatliche OpenClaw-Treffen statt. Ein Zeichen dafür, dass die deutschsprachige Community wächst.
7. ClawHub Marketplace
ClawHub ist der offizielle Marketplace für OpenClaw-Erweiterungen (sogenannte „Skills“). Die Zahlen sind beeindruckend, aber auch besorgniserregend.
7.1. Wachstum
Der Marketplace ist in wenigen Monaten von null auf über 44.000 Erweiterungen gewachsen. Ein Wachstumstempo, das selbst etablierte Plugin-Ökosysteme wie den VS Code Marketplace in den Schatten stellt:
gradually.aiDer VS Code Marketplace brauchte über 3 Jahre für die ersten 10.000 Extensions. ClawHub hat das in 4 Monaten geschafft.
7.2. Skill-Kategorien
Welche Arten von Skills werden am häufigsten entwickelt? Die Verteilung nach Kategorie zeigt einen klaren Schwerpunkt auf Automatisierung:
gradually.aiAutomatisierung dominiert mit über 10.000 Skills. Das deckt sich mit den Enterprise-Daten aus Sektion 7, wo 48 % der Nutzer OpenClaw primär für Produktivitätsautomatisierung einsetzen.
7.3. Entwickler & Installationen
Hinter den 44.000 Skills stehen 12.400 Entwickler. Davon sind nur 847 (6,8 %) von ClawHub verifiziert. Das bedeutet, dass über 93 % aller Skill-Publisher keinen Identitätsnachweis erbracht haben:
gradually.aiInsgesamt wurden 2,3 Millionen Skill-Installationen gezählt. Die Verteilung ist dabei extrem ungleich. Die 10 beliebtesten Skills vereinen 38 % aller Downloads auf sich:
gradually.ai7.4. Qualitätsprobleme
Fakt ist:
Das Ökosystem wächst schneller als die Sicherheitsmaßnahmen. Das ist typisch für Open-Source-Projekte in der Hypergrowth-Phase. Aber bei einem Tool, das Zugriff auf KI-Modelle und Messaging-Plattformen hat, ist das ein ernstes Problem.
Dass die Zahl der Skills je nach Quelle zwischen 20.000 und 44.000 schwankt, zeigt ein weiteres Problem:
Es gibt keine offizielle, zuverlässige Zählung. Einige Skills werden doppelt gelistet. Andere sind Forks von bestehenden Skills mit minimalen Änderungen. Die tatsächliche Zahl einzigartiger, funktionierender Skills dürfte deutlich niedriger liegen.
8. Sicherheit & Schwachstellen
Das ist der Teil, den niemand gerne hört. Aber er ist wichtig. Und er wird in der Euphorie um die GitHub-Stars oft übersehen.
OpenClaw hat ernste Sicherheitsprobleme. Nicht weil die Entwickler schlecht arbeiten. Sondern weil das Projekt so schnell gewachsen ist, dass die Sicherheitsmaßnahmen schlicht nicht mitkommen. 145.000 Zeilen Programmcode, über 1.200 Mitwirkende, tausende Erweiterungen im Marketplace. Das alles in weniger als 6 Monaten aufzubauen und gleichzeitig sicher zu halten, ist praktisch unmöglich.
8.1. Bekannte Schwachstellen
Sicherheitsproblem | Datum | Status |
|---|---|---|
| Fehlende Security-Reviews | 22. Mär. 2026 | In Arbeit |
| Exponierte Instanzen | 21. Mär. 2026 | Nutzerproblem |
| ClawHub Prompt Injections | 17. Mär. 2026 | Ungelöst |
| Token-Leaking über Logs | 15. Mär. 2026 | Teilweise behoben |
| CVE-2026-31205 | 9. Mär. 2026 | Gepatcht |
| Fehlende Rate-Limiting | 8. Mär. 2026 | In Arbeit |
| Unverschlüsselte API-Keys | 3. Mär. 2026 | Gepatcht (v0.8.2+) |
| CVE-2026-27841 | 28. Feb. 2026 | Gepatcht |
| Unsichere Default-Config | 14. Feb. 2026 | Doku aktualisiert |
| CVE-2026-25253 | 12. Feb. 2026 | Gepatcht |
Sicherheitsforscher von Cisco, Microsoft und Kaspersky haben unabhängig voneinander auf diese Probleme hingewiesen. Die OpenClaw Foundation arbeitet an einem Security-Review-Prozess für den ClawHub Marketplace. Aber bisher gibt es noch keine verpflichtende Prüfung.
8.2. Sicherheit im ClawHub Marketplace
Die Sicherheitslage im Marketplace ist alarmierend. Eine Analyse von Sicherheitsforschern zeigt die Verteilung der Probleme:
gradually.aiNur 47 % der Skills sind unbedenklich. 36 % enthalten Prompt Injections (versteckte Anweisungen, die die KI manipulieren). 8 % versuchen aktiv, Nutzerdaten an externe Server zu senden. 6 % fordern Berechtigungen an, die weit über den eigentlichen Funktionsumfang hinausgehen.
Die kritische Schwachstelle CVE-2026-25253 war besonders brisant. Ein Angreifer konnte durch eine manipulierte Nachricht beliebigen Code auf dem Server ausführen. Ein einziger Klick genügte. Die Lücke wurde innerhalb von 48 Stunden gepatcht. Aber wie viele der 155.000+ ungeschützten Installationen in der Zwischenzeit kompromittiert wurden, ist unklar.
155.000 ungeschützte Installationen. Das muss man sich mal vorstellen. Das bedeutet, dass jede fünfzehnte OpenClaw-Installation ohne grundlegenden Zugriffsschutz im Internet hängt. Viele Nutzer installieren das Tool, richten es ein und vergessen, die Firewall zu konfigurieren.
Mein Rat:
Nutze OpenClaw nicht mit sensiblen Daten. Halte es immer auf dem neuesten Stand. Und installiere keine Skills, deren Quellcode du nicht geprüft hast.
Wenn Sicherheit für dich oberste Priorität hat, schau dir die sichersten OpenClaw-Alternativen an. OpenFang und IronClaw sind speziell für sicherheitskritische Umgebungen gebaut und haben deutlich weniger Angriffsfläche.
9. Die China-Welle
Besonders bemerkenswert:
Die Adoption in China. Tencent, Alibaba, ByteDance, Baidu und Xiaomi setzen alle auf OpenClaw. Das sind keine kleinen Startups. Das sind die fünf größten Technologieunternehmen Chinas.
Ein Bild ging Anfang März 2026 viral:
Über 1.000 Menschen vor der Tencent-Zentrale in Shenzhen, die auf Hilfe bei der OpenClaw-Installation warteten. In einer Schlange. Für ein Open-Source-Tool.
Das zeigt zwei Dinge:
Wie groß die Nachfrage ist. Und dass die Installation für viele Nutzer offenbar noch zu kompliziert ist.
Das Wachstum in China (+1.436 % MoM) erklärt einen großen Teil des globalen Traffics. China allein macht 12,08 % aller OpenClaw-Aufrufe aus. Und das, obwohl viele der unterstützten KI-Modelle (wie Claude oder GPT) in China eigentlich nicht direkt verfügbar sind.
Die chinesischen Unternehmen nutzen OpenClaw primär mit lokalen Modellen über Ollama, DeepSeek oder chinesischen Cloud-Anbietern wie stepfun, Zhipu AI und Xiaomi. Die OpenRouter-Statistiken bestätigen das.
Vier der sechs meistgenutzten Anbieter sind chinesisch. stepfuns Step 3.5 Flash allein verbraucht mehr Tokens als alle Anthropic-Modelle zusammen. In Kombination mit OpenClaw entsteht ein komplett lokaler, datenschutzkonformer KI-Agent. Kein Datentransfer ins Ausland, kein Drittanbieter-Abo.
Für westliche Beobachter ist das bemerkenswert. Während Europa noch über KI-Regulierung diskutiert, haben chinesische Großkonzerne OpenClaw bereits in ihre internen Workflows integriert. Die Geschwindigkeit der Adoption in Asien zeigt, wie groß der globale Bedarf an offenen KI-Agent-Frameworks ist.
10. Gründer & Geschichte
Hinter OpenClaw steht Peter Steinberger aus Österreich. Ein erfahrener iOS-Entwickler, der zuvor PSPDFKit gegründet und geleitet hat. PSPDFKit war eines der erfolgreichsten PDF-Frameworks im Apple-Ökosystem.
Steinberger startete OpenClaw als Nebenprojekt. Abends und am Wochenende, neben seinem Hauptjob. Sechs Monate später ist es das beliebteste Software-Projekt auf GitHub. Das ist die Art von Geschichte, die nur in der Open-Source-Welt möglich ist.
Peter Steinberger is joining OpenAI to drive the next generation of personal agents. He is a genius with a lot of amazing ideas about the future of very smart agents interacting with each other to do very useful things for people. We expect this will quickly become core to our product offerings. OpenClaw will live in a foundation as an open source project that OpenAI will continue to support. The future is going to be extremely multi-agent and it's important to us to support open source as part of that.
Dass der Gründer zu OpenAI wechselt, während sein Open-Source-Projekt gerade alle Rekorde bricht? Das hat in der Community für gemischte Reaktionen gesorgt.
Allerdings:
Die OpenClaw Foundation stellt sicher, dass das Projekt unabhängig weiterlebt. Die MIT-Lizenz garantiert, dass niemand (auch nicht OpenAI) die Nutzung einschränken kann. Und mit über 1.200 aktiven Contributors ist das Projekt längst nicht mehr von einer einzelnen Person abhängig.
Die Markenrechtsprobleme sind ebenfalls eine interessante Geschichte. Anthropic (die Firma hinter Claude) beschwerte sich über den Namen „Clawdbot“ wegen der phonetischen Nähe zu „Claude“. Die Umbenennung zu „Moltbot“ hielt nur wenige Wochen. Dann kam „OpenClaw“ mit der Foundation-Struktur, die das Projekt auf eine stabilere rechtliche Basis stellt.
3 Namen in 4 Monaten. Normalerweise wäre das ein Branding-Desaster. Aber die Community hat jeden Namenswechsel mitgemacht, ohne dass die Nutzerzahlen eingebrochen sind. Das zeigt, wie stark die Bindung an das Produkt ist, nicht an die Marke.
Der Wechsel von Steinberger zu OpenAI wirft auch die Frage auf, wie viel Einfluss OpenAI künftig auf die Entwicklung von OpenClaw haben wird. Die Foundation betont, dass es keine Verbindung gibt. Aber wenn der Schöpfer eines Open-Source-Projekts bei einem der größten KI-Konzerne arbeitet, ist Skepsis angebracht.
11. Messaging-Plattformen
OpenClaw unterstützt 8 Messaging-Plattformen offiziell. Dazu kommen 9 Community-Integrationen, die von der Open-Source-Community entwickelt und gepflegt werden.
Plattform | Status | Bilder | Sprache | Gruppen | E2E | Setup |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Offiziell | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Mittel | |
| Telegram | Offiziell | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | Einfach |
| Slack | Offiziell | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | Mittel |
| Discord | Offiziell | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | Einfach |
| Signal | Offiziell | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Schwer |
| iMessage | Offiziell | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | Schwer |
| Google Chat | Offiziell | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | Mittel |
| MS Teams | Offiziell | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | Schwer |
| Messenger | Community | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | Mittel |
| Community | ✓ | ✓ | ✓ | ✗ | Schwer | |
| Matrix | Community | ✓ | ✗ | ✓ | ✓ | Mittel |
| Mattermost | Community | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | Einfach |
| Rocket.Chat | Community | ✓ | ✗ | ✓ | ✗ | Einfach |
| Community | ✓ | ✗ | ✗ | ✗ | Einfach | |
| SMS | Community | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | Mittel |
| IRC | Community | ✗ | ✗ | ✓ | ✗ | Mittel |
| Threema | Community | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | Mittel |
Die geschätzte Einrichtungsdauer variiert stark je nach Plattform:
gradually.aiDie Vielfalt an Integrationen ist einer der Hauptgründe für den Erfolg. Du musst nicht zwischen Plattformen wechseln. Du nutzt einfach den Messenger, den du sowieso schon hast. WhatsApp allein hat über 2 Milliarden Nutzer weltweit. Das senkt die Einstiegshürde enorm.
Im Vergleich zu Claude Code (das rein auf die Kommandozeile setzt) ist OpenClaw deutlich zugänglicher für Nicht-Entwickler. Du brauchst kein Terminal. Du schreibst einfach eine Nachricht. Deine Großmutter könnte theoretisch Claude über WhatsApp nutzen, ohne zu wissen, was ein Terminal ist. Das ist die Stärke des Messenger-Ansatzes.
Eine ausführliche Anleitung zur Einrichtung findest du in meinem OpenClaw-Installationsguide.
12. Vergleich mit Alternativen
OpenClaw ist nicht das einzige Open-Source-Framework für KI-Agenten. Es gibt eine wachsende Landschaft an Alternativen mit unterschiedlichen Schwerpunkten. Manche setzen auf Sicherheit. Andere auf Geschwindigkeit. Wieder andere auf eine minimale Codebasis.
Der Vergleich nach GitHub-Stars zeigt, wie weit OpenClaw voraus ist. Aber auch, dass der Markt für KI-Agent-Frameworks insgesamt explodiert:
OpenClaw dominiert bei der Popularität. Aber Beliebtheit allein sagt nichts über Qualität oder Sicherheit. OpenFang z. B. ist speziell für sicherheitskritische Umgebungen gebaut und wird regelmäßig von externen Sicherheitsexperten getestet. Hermes verschlüsselt die gesamte Kommunikation zwischen allen Komponenten automatisch. Und Nanobot kommt mit nur 3.000 Zeilen Code aus, statt 145.000 wie OpenClaw.
Für regulierte Branchen (Gesundheitswesen, Finanzen) ist IronClaw mit seiner staatlich anerkannten Sicherheitszertifizierung die bessere Wahl. Für Teams, die schnell starten wollen, ist ZeroClaw in unter 2 Sekunden einsatzbereit. Und wer maximale Performance bei minimalem Ressourcenverbrauch braucht, fährt mit Nanobot am besten.
Der Markt für KI-Agent-Frameworks ist noch sehr jung. In 12 Monaten wird die Landschaft vermutlich völlig anders aussehen. Neue Frameworks werden auftauchen, bestehende werden fusionieren oder verschwinden. Aber Stand heute dominiert OpenClaw nach Popularität, während die Alternativen in spezifischen Bereichen (Sicherheit, Performance, Einfachheit) die Nase vorn haben.
Einen ausführlichen Vergleich findest du in meinem Artikel zu den besten OpenClaw-Alternativen.
13. Fazit
OpenClaw ist ein beeindruckendes Projekt mit einer beispiellosen Wachstumsgeschichte. 295.000 Stars. 38 Millionen monatliche Besucher. 19,2 Billionen Tokens auf OpenRouter. Adoption bei den größten Tech-Unternehmen der Welt.
Aber es ist kein perfektes Tool. Die Sicherheitsprobleme sind real. Der ClawHub Marketplace braucht dringend bessere Qualitätskontrollen. Und die Frage, wie sich das Projekt nach dem Weggang des Gründers weiterentwickelt, bleibt offen.
Meine Einschätzung:
OpenClaw wird bleiben. Die Community ist zu groß, die Nutzung zu breit, das Ökosystem zu lebendig, als dass das Projekt einfach verschwindet.
Aber die nächsten 6 Monate werden entscheidend. Wenn die Foundation die Sicherheitsprobleme in den Griff bekommt und der ClawHub Marketplace ein verpflichtendes Security-Review einführt, hat OpenClaw das Potenzial, das Standard-Framework für KI-Agenten zu werden. Wenn nicht, werden die sicherheitsbewussten Alternativen wie OpenFang und Hermes übernehmen.
Ich werde diesen Artikel regelmäßig aktualisieren, sobald neue Zahlen verfügbar sind. Die Entwicklung bei OpenClaw geht so schnell, dass die heutigen Statistiken in einem Monat schon wieder veraltet sein können.
Wenn du selbst einsteigen willst, schau dir meine Installationsanleitung an. Wenn du zuerst die Alternativen vergleichen willst, habe ich die 10 besten OpenClaw-Alternativen zusammengestellt. Und für einen allgemeinen Überblick über KI-Chatbots und die besten KI-Tools schau dir meine anderen Artikel an.
