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Direktvergleich

GPT Image 1.5 vs. HunyuanImage 3.0 Instruct

Vergleiche gemeinsame Fähigkeitstests, Arena-Werte mit dokumentiertem Abrufdatum, aufgabenspezifische Bildpreise und geprüfte technische Daten. Forschungs-Benchmarks, Präferenz-Arenen und unsere Stichproben mit n = 1 bleiben getrennt.

gemeinsame Messreihen
7
gemeinsame Bildmotive
4
jüngster Arena-Abruf
26.08.2026

Bildmodellauswahl ändern

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise

Ein Modell kann für neue Bilder einen anderen Preis haben als für Bearbeitungen. Deshalb bleibt der Preis an die jeweilige Arena-Konfiguration gebunden.

Allgemeine Daten und Preise von GPT Image 1.5 und HunyuanImage 3.0 Instruct
MerkmalGPT Image 1.5HunyuanImage 3.0 Instruct
AnbieterOpenAITencent
ErschienenDezember 2025Januar 2026
ZugangAPI, Web-AppAPI, lokal
LebenszyklusVon OpenAI als veraltet markiert StatusquelleKein gesonderter Statushinweis hinterlegt
GewichteProprietärOffene Gewichte
ParameterNicht veröffentlicht80 Mrd., 13 Mrd. aktiv
Maximale Ausgabe1.536 × 1.024 PixelNicht einheitlich veröffentlicht
Arena-KonfigurationHighFal
Text-zu-Bild-Preis133 $ pro 1.000 Bilder90 $ pro 1.000 Bilder
Editing-Preis133 $ pro 1.000 Bilder90 $ pro 1.000 Bilder
Technische QuelleModellquelleGeprüft 15.08.2026ModellquelleGeprüft 15.08.2026
GPT Image 1.5HunyuanImage 3.0 Instruct
Text to Image ArenaUSD pro 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln
GPT Image 1.5133 $
HunyuanImage 3.0 InstructGünstiger90 $
Image Editing ArenaUSD pro 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln
GPT Image 1.5133 $
HunyuanImage 3.0 InstructGünstiger90 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Prompt-Treue und Fachtests

Gemeinsame Fähigkeits-Benchmarks

Jedes Duell enthält dieselben vier Gradually-Testaufgaben. Pro Aufgabe wird ein archiviertes Erstbild jedes Modells in drei unterschiedlich sortierten, modellblinden Durchläufen gerankt. Der veröffentlichte Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Pro Modell bleibt das ausdrücklich eine Stichprobe mit n = 1. Für dieses Paar liegt aus den eingebundenen Forschungs-Benchmarks kein exakt gemeinsamer Modellstand vor.

GPT Image 1.5HunyuanImage 3.0 Instruct
Gradually-Bildtest: Typografie und LayoutMittel aus drei Blindrankings aller 28 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 1.533,3 / 100
HunyuanImage 3.0 InstructHöherer Blindrangwert76,6 / 100
Gradually-Bildtest: ProduktfotografieMittel aus drei Blindrankings aller 28 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 1.537 / 100
HunyuanImage 3.0 InstructHöherer Blindrangwert76,6 / 100
Gradually-Bildtest: Figur und DetailsMittel aus drei Blindrankings aller 28 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 1.5Höherer Blindrangwert85,2 / 100
HunyuanImage 3.0 Instruct56,8 / 100
Gradually-Bildtest: InfografikMittel aus drei Blindrankings aller 28 Erstbilder, je n = 1
GPT Image 1.5Höherer Blindrangwert49,4 / 100
HunyuanImage 3.0 Instruct32,1 / 100

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Fähigkeits-Benchmarks von GPT Image 1.5 und HunyuanImage 3.0 Instruct
BenchmarkGPT Image 1.5HunyuanImage 3.0 Instruct
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout
33,3 / 100
Mittlerer Rang: 19 (20 / 18 / 19)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1,67 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1,67 / 2
Bildvorgabe: 1,33 / 2
Layout: 1 / 2
Höherer Blindrangwert76,6 / 100
Mittlerer Rang: 7,33 (9 / 8 / 5)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1,67 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1,67 / 2
Bildvorgabe: 1,33 / 2
Layout: 1,33 / 2
Gradually-Bildtest: Produktfotografie
37 / 100
Mittlerer Rang: 18 (18 / 16 / 20)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,33 / 2
Uhrzeit: 1 / 2
Uhrendetails: 1,33 / 2
Fotografie: 1,33 / 2
Ausschlüsse: 1,33 / 2
Höherer Blindrangwert76,6 / 100
Mittlerer Rang: 7,33 (5 / 14 / 3)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,33 / 2
Uhrzeit: 1,33 / 2
Uhrendetails: 1,33 / 2
Fotografie: 1,33 / 2
Ausschlüsse: 1,33 / 2
Gradually-Bildtest: Figur und Details
Höherer Blindrangwert85,2 / 100
Mittlerer Rang: 5 (5 / 8 / 2)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1,33 / 2
Kleidung: 1,33 / 2
Anatomie: 1 / 2
Gegenstände: 1,33 / 2
Umgebung: 1,33 / 2
56,8 / 100
Mittlerer Rang: 12,67 (9 / 12 / 17)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1,33 / 2
Kleidung: 1,33 / 2
Anatomie: 1,33 / 2
Gegenstände: 1 / 2
Umgebung: 1,33 / 2
Gradually-Bildtest: Infografik
Höherer Blindrangwert49,4 / 100
Mittlerer Rang: 14,67 (13 / 15 / 16)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1,67 / 2
Reihenfolge: 1,67 / 2
Beschriftungen: 1 / 2
Diagramm: 1,67 / 2
Klarheit: 1 / 2
32,1 / 100
Mittlerer Rang: 19,33 (18 / 21 / 19)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1 / 2
Reihenfolge: 1,67 / 2
Beschriftungen: 1,67 / 2
Diagramm: 1 / 2
Klarheit: 1 / 2

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Unabhängige Präferenztests

Gemeinsame Arena-Benchmarks

Artificial Analysis und Arena ermitteln Bewertungswerte aus Blindvergleichen. Personen sehen Ausgaben zum gleichen Prompt und wählen ihr bevorzugtes Bild. Neben Gesamtwerten findest du hier getrennte Messreihen für Textdarstellung, Fotorealismus, Porträts, Kunst, kommerzielles Design und Bildbearbeitung. Die Konfidenzintervalle zeigen, wie sicher der jeweilige Vorsprung ist.

3 gemeinsame Messreihen
GPT Image 1.5HunyuanImage 3.0 Instruct
Text to Image ArenaBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 1.5Höherer Wert1.310 Elo
HunyuanImage 3.0 Instruct1.150 Elo
Image Editing ArenaBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 1.5Höherer Wert1.251 Elo
HunyuanImage 3.0 Instruct1.223 Elo
LMArena Image Editing: OverallBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
GPT Image 1.5Höherer Wert1.370,209
HunyuanImage 3.0 Instruct1.302,51

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Arena-Benchmarkwerte von GPT Image 1.5 und HunyuanImage 3.0 Instruct
BenchmarkGPT Image 1.5HunyuanImage 3.0 InstructQuelle
Text to Image Arena
Höherer Wert1.310 Elo
Platz 5, 95-%-Konfidenzintervall: ±9, 13.674 Bewertungen
1.150 Elo
Platz 64, 95-%-Konfidenzintervall: ±10, 4.338 Bewertungen
Artificial AnalysisAbruf 26.08.2026
Image Editing Arena
Höherer Wert1.251 Elo
Platz 6, 95-%-Konfidenzintervall: ±7, 11.694 Bewertungen
1.223 Elo
Platz 13, 95-%-Konfidenzintervall: ±7, 8.962 Bewertungen
Artificial AnalysisAbruf 26.08.2026
LMArena Image Editing: Overall
Höherer Wert1.370,209
Platz 13, 95-%-Konfidenzintervall: ±2,92, 531.138 Bewertungen
1.302,51
Platz 20, 95-%-Konfidenzintervall: ±3,38, 307.816 Bewertungen
LMArenaAbruf 26.08.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Visueller Vergleich

Beispielbilder

Eigene Bilder ergänzen die Präferenzdaten, ersetzen sie aber nicht. Prompt, Anzahl der Aufträge und Auswahlregel sind gleich. Anbieterabhängige Auflösung, Qualitätsstufe, Zufall und Prompt-Verarbeitung bleiben sichtbar und verhindern eine vollständig kontrollierte Labormessung.

Weitgehend standardisiertes Vergleichsprotokoll. Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind deshalb ein visueller Praxistest und keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz

HunyuanImage 3.0 Instruct, Figur und Details
GPT Image 1.5, Figur und Details
GPT Image 1.5
HunyuanImage 3.0 Instruct
Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

GPT Image 1.5. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-1.5, erstellt 14.08.2026, 12:17. Quelle
HunyuanImage 3.0 Instruct. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=480451513, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/instruct/text-to-image, erstellt 14.08.2026, 13:51. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 0dff52ccd39400ac66ac8870c9ea937512ff1474688e70118688f420c38c2296

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: 5199631ac6ff07633dd2fb6ab61c918c26e1e02f37e6131828072233ac04527d

HunyuanImage 3.0 Instruct, Bild SHA 256: 7c813735994e5781c420b23e15898e1d4c8b9a83b24dae9c72e9d7b08fe7ceb4

HunyuanImage 3.0 Instruct, Anfrage SHA 256: 7db014c7ede1aa8032b454dd7d23feb8f0b110808d7a8995275bd91a1e6f926c

Infografik

Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung

HunyuanImage 3.0 Instruct, Infografik
GPT Image 1.5, Infografik
GPT Image 1.5
HunyuanImage 3.0 Instruct
Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

GPT Image 1.5. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-1.5, erstellt 14.08.2026, 12:17. Quelle
HunyuanImage 3.0 Instruct. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=1316714523, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/instruct/text-to-image, erstellt 14.08.2026, 13:52. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 1c9ff59c32621c8b48b002dacb0ae66487262280c7c0a5b3d6456c81b248ebe9

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: 7f1efc9531f1e6bed7d61a11c637add9fd892001aea2bb2781f8d89c79a2eb03

HunyuanImage 3.0 Instruct, Bild SHA 256: a9c50516fcbe8008d3d67c0651882f7c712aff66ee244b7f8aa7b83c0a67aaab

HunyuanImage 3.0 Instruct, Anfrage SHA 256: 7b664cdf0c6f4165d17100e80067cb9d1c950d20b262cf78d2e5c0703da84c5c

Produktfotografie

Materialien, Reflexionen und kleine Details

HunyuanImage 3.0 Instruct, Produktfotografie
GPT Image 1.5, Produktfotografie
GPT Image 1.5
HunyuanImage 3.0 Instruct
Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

GPT Image 1.5. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-1.5, erstellt 14.08.2026, 12:16. Quelle
HunyuanImage 3.0 Instruct. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=1892985637, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/instruct/text-to-image, erstellt 14.08.2026, 13:51. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 67cfa2f324447027ceb5f82e9446d40a1395b46ce425890a74606b4d97731cf6

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: c850843a298631a4076c5d2686de8e9d7223534f2b8ca53505f437862718bef9

HunyuanImage 3.0 Instruct, Bild SHA 256: 89ed8da585fcce3df9f76584dfc426a5142fe3b950c79a306a7ce3b79746ed99

HunyuanImage 3.0 Instruct, Anfrage SHA 256: 23b9a3151ee407a3387ae153fd37ebf415ce89861e8ad212ca150c4f1fcd386e

Typografie und Layout

Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition

HunyuanImage 3.0 Instruct, Typografie und Layout
GPT Image 1.5, Typografie und Layout
GPT Image 1.5
HunyuanImage 3.0 Instruct
Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

GPT Image 1.5. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-1.5, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
HunyuanImage 3.0 Instruct. Provider fal.ai, requested 1024x1024, n=1, seed=1326433162, prompt expansion disabled, estimated cost $0.094372, Modellkennung fal-ai/hunyuan-image/v3/instruct/text-to-image, erstellt 14.08.2026, 14:41. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 6a4cec86850fd371b65274198e2bf630b3cf36a096f9fb953d4bfe17c3222ebe

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: 9c3a396aecfcaae3f8a25edbe5c8c44d0d33199d7ba29efda864d2b0221c3250

HunyuanImage 3.0 Instruct, Bild SHA 256: 4563cdd9bb047b4df3316484fcc4fe369ba6635f0360e434f45577d013468b6c

HunyuanImage 3.0 Instruct, Anfrage SHA 256: efd3bc5cb7cf1e1511bde27609704b11aa672e608c34b4ecd16fb998f45385f3

So liest du den Vergleich

Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil

Ein höherer Arena-Wert bedeutet, dass diese konkrete Konfiguration in Blindwahlen häufiger bevorzugt wurde.

Typografie, Charakterkonsistenz, lokale Ausführung, Lizenz und Preis können für deinen Einsatz wichtiger sein als der Gesamteindruck.

Preise gelten für 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln und den von Artificial Analysis dokumentierten Standardeinstellungen. Abos und Sondertarife sind nicht eingerechnet.

Weitere Duelle

Ähnliche Bildmodell-Vergleiche

Vergleiche GPT Image 1.5 und HunyuanImage 3.0 Instruct mit weiteren wichtigen Bildmodellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Benchmark- und Beispielbildmethodik.

Zum vollständigen Bildmodelle-Vergleich