Direktvergleich
Midjourney V8.2 vs. HunyuanImage 3.0 Instruct
Vergleiche gemeinsame Fähigkeitstests, Arena-Werte mit dokumentiertem Abrufdatum, aufgabenspezifische Bildpreise und geprüfte technische Daten. Forschungs-Benchmarks, Präferenz-Arenen und unsere Stichproben mit n = 1 bleiben getrennt.
- gemeinsame Messreihen
- 0
- gemeinsame Bildmotive
- 0
- jüngster Arena-Abruf
- Keine Daten
Bildmodellauswahl ändern
Steckbrief und Kosten
Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise
Ein Modell kann für neue Bilder einen anderen Preis haben als für Bearbeitungen. Deshalb bleibt der Preis an die jeweilige Arena-Konfiguration gebunden.
| Merkmal | Midjourney V8.2 | HunyuanImage 3.0 Instruct |
|---|---|---|
| Anbieter | Midjourney | Tencent |
| Erschienen | 24. Juli 2026 | Januar 2026 |
| Zugang | Web-App | API, lokal |
| Lebenszyklus | Aktuelles Standardmodell seit 24. Juli 2026 Statusquelle | Kein gesonderter Statushinweis hinterlegt |
| Gewichte | Proprietär | Offene Gewichte |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 80 Mrd., 13 Mrd. aktiv |
| Maximale Ausgabe | 2K | Nicht einheitlich veröffentlicht |
| Arena-Konfiguration | Kein Arena-Eintrag | Fal |
| Text-zu-Bild-Preis | Kein Arena-Eintrag | 90 $ pro 1.000 Bilder |
| Editing-Preis | Kein Arena-Eintrag | 90 $ pro 1.000 Bilder |
| Technische Quelle | ModellquelleGeprüft 19.09.2026 | ModellquelleGeprüft 15.08.2026 |
Prompt-Treue und Fachtests
Gemeinsame Fähigkeits-Benchmarks
Diese exakten Checkpoints haben das feste Gradually-Stichprobenprotokoll noch nicht beide absolviert. Frühere Modellstände dienen nicht als Ersatz. Für dieses Paar liegt aus den eingebundenen Forschungs-Benchmarks kein exakt gemeinsamer Modellstand vor.
Noch kein gemeinsames Gradually-Ranking
Ein Wert erscheint erst, wenn beide exakten Checkpoints alle vier festen Prompts und dieselbe verblindete Auswertung abgeschlossen haben.
Unabhängige Präferenztests
Gemeinsame Arena-Benchmarks
Artificial Analysis und Arena ermitteln Bewertungswerte aus Blindvergleichen. Personen sehen Ausgaben zum gleichen Prompt und wählen ihr bevorzugtes Bild. Neben Gesamtwerten findest du hier getrennte Messreihen für Textdarstellung, Fotorealismus, Porträts, Kunst, kommerzielles Design und Bildbearbeitung. Die Konfidenzintervalle zeigen, wie sicher der jeweilige Vorsprung ist.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Midjourney V8.2 und HunyuanImage 3.0 Instruct enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Visueller Vergleich
Beispielbilder
Eigene Bilder ergänzen die Präferenzdaten, ersetzen sie aber nicht. Prompt, Anzahl der Aufträge und Auswahlregel sind gleich. Anbieterabhängige Auflösung, Qualitätsstufe, Zufall und Prompt-Verarbeitung bleiben sichtbar und verhindern eine vollständig kontrollierte Labormessung.
Noch kein gemeinsamer dokumentierter Lauf
Die feste Testsuite umfasst Typografie, Produktfoto, Figurendetails und Infografik. Ein Motiv erscheint erst, wenn für beide Modelle ein überprüfbarer erster Lauf vorliegt.
Fehlender Bildlauf für Midjourney V8.2
Fehlende Motive. Typografie und Layout, Produktfotografie, Figur und Details, Infografik.
Midjourney V8.2 hat noch keinen Lauf mit dem festen Gradually-Protokoll. Die manuellen Ergebnisse von V8.1 lassen sich nicht auf V8.2 übertragen.
Nächster Schritt. Die vier festen Prompts einmal mit V8.2 ausführen, jeweils das erste Ergebnis archivieren und anschließend verblindet auswerten.
DokumentationSo liest du den Vergleich
Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil
Ein höherer Arena-Wert bedeutet, dass diese konkrete Konfiguration in Blindwahlen häufiger bevorzugt wurde.
Typografie, Charakterkonsistenz, lokale Ausführung, Lizenz und Preis können für deinen Einsatz wichtiger sein als der Gesamteindruck.
Preise gelten für 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln und den von Artificial Analysis dokumentierten Standardeinstellungen. Abos und Sondertarife sind nicht eingerechnet.
Weitere Duelle
Ähnliche Bildmodell-Vergleiche
Vergleiche Midjourney V8.2 und HunyuanImage 3.0 Instruct mit weiteren wichtigen Bildmodellen nach denselben Evidenzregeln. Jede Seite zeigt nur exakte gemeinsame Messwerte und Testbilder.
Zum vollständigen Bildmodelle-Vergleich