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Muse Spark 1.3vs.Qwen 3.8 27B
Wer ist besser?
Muse Spark 1.3 liegt im Gesamtindex klar vorn, kostet aber je Token 31,3-mal (Eingabe) und 1,7-mal (Ausgabe) so viel.
Muse Spark 1.3
Platz 13 bis 18
Qwen 3.8 27B
Platz 44 bis 57
Muse Spark 1.3
schnell
Qwen 3.8 27B
langsam
Muse Spark 1.3
eher teuer
Qwen 3.8 27B
eher günstig
Muse Spark 1.3
- Im Abo
Kein Abo von Meta mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 10,60 € im Monat (Command Code GOAT, mit begrenztem Guthaben). 5 Tarife in Deutschland.
- Per API
1,25 $ Eingabe, 4,25 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, unverändert seit 03.09.2026.
Qwen 3.8 27B
- Im Abo
Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 1,06 € im Monat (Command Code Go, mit begrenztem Guthaben). 10 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,04 $ Eingabe, 2,50 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 27.10.2026 mit 0,42 $ und 3 $.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
Muse Spark 1.3 vorn: 8Qwen 3.8 27B vorn: 0gleichauf: 0zu wenig Daten: 2von 10 Bereichen
1 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Muse Spark 1.3

Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- meta/muse-spark-1.3
- API-Modell laut Antwort
- meta/muse-spark-1.3
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Meta | meta/muse-spark-1.3-20260902
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 87,9 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Frühere Versuche (2)
- 01.10.2026Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestelltReasoning-Einstellung: high
- 07.09.2026API-Anfrage fehlgeschlagenReasoning-Einstellung: high
Qwen 3.8 27B
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
SVG-Kurztest
Ein SVG-Auftrag mit denselben festen Einstellungen für alle Modelle, ohne verdecktes Nachdenken.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
Muse Spark 1.3
In dieser Runde nicht verfügbar
Qwen 3.8 27B

Testdetails
API meldet 0 Reasoning-TokensAPI-Modell: qwen/qwen3.8-27b865 Ausgabe-TokenAlle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Muse Spark 1.3 | Qwen 3.8 27B |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 69 | 11 |
| Platz | Platz 13 bis 18 von 95 | Platz 44 bis 57 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 1,25 $ | 0,04 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 4,25 $ | 2,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 198 | 40 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten | 262.144 Token≈ 390 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 02.09.2026 | 14.08.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | ja |
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Muse Spark 1.3B: Qwen 3.8 27B
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