- Startseite
- LLM-Vergleich
- DeepSeek V4.1 Flash 1017 vs. Kimi K3.1 Pro
DeepSeek V4.1 Flash 1017vs.Kimi K3.1 Pro
Wer ist besser?
Kimi K3.1 Pro liegt im Gesamtindex klar vorn, kostet aber je Token 13,3-mal (Eingabe) und 16,7-mal (Ausgabe) so viel.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Platz 14 bis 22
Kimi K3.1 Pro
Platz 10 bis 13
DeepSeek V4.1 Flash 1017
schnell
Kimi K3.1 Pro
langsam
DeepSeek V4.1 Flash 1017
günstig
Kimi K3.1 Pro
eher teuer
DeepSeek V4.1 Flash 1017
- Im Abo
Kein Abo von DeepSeek mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). 7 Tarife in Deutschland.
- Per API
0,15 $ Eingabe, 0,60 $ Ausgabe je 1 Mio. Token laut Anbieter; im Preisindex steht das Modell seit 26.10.2026 mit 0,30 $ und 1 $.
Kimi K3.1 Pro
- Im Abo
Bei Moonshot AI ab ≈ 20,14 € im Monat (Kimi Plus, mit begrenztem Guthaben). 4 Tarife in Deutschland.
- Per API
2 $ Eingabe, 10 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 vorn: 0Kimi K3.1 Pro vorn: 4gleichauf: 3zu wenig Daten: 2von 9 Bereichen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
DeepSeek V4.1 Flash 1017
Noch nicht getestet
Kimi K3.1 Pro
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | 64 | 80 |
| Platz | Platz 14 bis 22 von 95 | Platz 10 bis 13 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 0,15 $ | 2 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 0,60 $ | 10 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 178 | 36 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.570 A4-Seiten |
| Wissensstand | k. A. | k. A. |
| Veröffentlicht | 17.10.2026 | 23.10.2026 |
| Verfügbarkeit | Open Source | Aktiv |
| Offene Gewichte | ja | k. A. |
- DeepSeek V4.1 Flash 1017: Zu Spitzenzeiten (Mo, Di, Mi, Do, Fr, 01:00-04:00 UTC; Mo, Di, Mi, Do, Fr, 06:00-10:00 UTC) gelten 0,30 $ Eingabe und 1,20 $ Ausgabe je 1 Mio. Token. Die Tabelle zeigt den Preis außerhalb dieser Zeiten.
- DeepSeek V4.1 Flash 1017, Zeitabhängige API-Preise: Außerhalb der Spitzenzeit: 0,15 US-Dollar Eingabe, 0,60 US-Dollar Ausgabe und 0,003 US-Dollar Cachetreffer. Werktags UTC 01:00-04:00 und 06:00-10:00: 0,30, 1,20 und 0,006 US-Dollar. Chinesische gesetzliche Feiertage sind ausgenommen. Quelle
- Kimi K3.1 Pro, API-Preis laut Artificial Analysis: 2 US-Dollar Eingabe, 10 US-Dollar Ausgabe und 0,20 US-Dollar Cachetreffer je 1 Million Token. Die offizielle Kimi-API veröffentlicht parallel Preise in CNY. Quelle
- Kimi K3.1 Pro, Offizieller API-Preis: K3.1 Pro: 13 CNY Eingabe, 68 CNY Ausgabe, 13 CNY Cache-Schreiben und 1,30 CNY Cachetreffer je Million Token. Quelle
- Kimi K3.1 Pro, Highspeed-API-Preis: 26 CNY Eingabe, 136 CNY Ausgabe, 26 CNY Cache-Schreiben und 1,30 CNY Cachetreffer je Million Token. Quelle
- Kimi K3.1 Pro, Internationale API-Preise in USD: Die internationale Kimi-Plattform nennt je 1 Million Token 2 US-Dollar für Eingabe, 10 US-Dollar für Ausgabe, 2 US-Dollar für Cache-Schreiben und 0,20 US-Dollar für Cachetreffer. Highspeed kostet 4/20/4/0,20 US-Dollar. Geprüft am 29. Oktober 2026. Die separat dokumentierten CNY-Tarife bleiben eigene Angaben. Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: DeepSeek V4.1 Flash 1017B: Kimi K3.1 Pro
54 weitere Benchmarks anzeigen
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche DeepSeek V4.1 Flash 1017 und Kimi K3.1 Pro mit weiteren wichtigen Modellen.