Claude Opus 4.8
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Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Claude Opus 4.8 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | Mistral AI |
| Erschienen | Mai 2026 | 28. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Legacy | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 128 Mrd. |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Dense |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 262.144 Token |
| Wissensstand | Januar 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Wissensstand | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Claude Opus 4.8 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 5 $ | 1,5 $ |
| API-Ausgabe | 25 $ | 7,5 $ |
| Cache lesen | 0,5 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (5 Min.) | 6,25 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | 10 $ | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
Für Claude Opus 4.8 ist im gespeicherten OpenRouter-Stand kein Anbietertarif verfügbar. Der offizielle Direktpreis wird trotzdem angezeigt.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle22.09.2026 |
| Mistral Medium 3.5 | Mistral AI | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 7,5 $ | Quelle22.09.2026 |
| Mistral | Über OpenRoutermistral | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 7,5 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/eu | 1,65 $ | 8,25 $ | Quelle26.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/zdr | Günstigster erfasster Preis: 1,5 $ | Günstigster erfasster Preis: 7,5 $ | Quelle26.10.2026 |
Benchmark-Index
Der Index fasst unabhängige Benchmarks auf einer Skala von 0 bis 100 zusammen. Ein Vorsprung zählt erst, wenn ein Modell in mindestens 95 % von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien vorn liegt. Sonst gelten beide als gleichauf.
Claude Opus 4.8 liegt in 10 von 10 gemeinsamen Bereichen vorn.
| Bereich | Claude Opus 4.8 | Mistral Medium 3.5 |
|---|---|---|
| Programmieren | 55,3 | unter 1 |
| Schlussfolgern | 46,2 | unter 1 |
| Wissen | 65,6 | unter 1 |
| Agenten | 56,7 | unter 1 |
| Allgemein | 45,3 | unter 1 |
| Finanzen | 65,0 | unter 1 |
| Recht | 57,4 | unter 1 |
| Gesundheit | 67,8 | unter 1 |
| Multimodal | 55,0 | unter 1 |
| Bildung | 71,1 | unter 1 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
41 passende Messreihen aus 4 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 10 vergleichbaren Kategorien.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Claude Opus 4.8 | Mistral Medium 3.5 | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert47,25 % | 5,127 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert66,706 % | 58,78 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert69,373 % | 11,185 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert53,918 % | 32,103 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert92,424 % | 34,848 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert9,583 % | 0,417 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert43,75 % | 9,135 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 17.454 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 2.320 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.536,177 95-%-Konfidenzintervall: ±5,702Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.263,383 95-%-Konfidenzintervall: ±14,784Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Text, style control Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 65.172 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 11.778 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.474,319 95-%-Konfidenzintervall: ±3,846Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.426,493 95-%-Konfidenzintervall: ±6,399Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 15.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlOverallTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Vision, style control Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Vision, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 18.852 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 5.375 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.278,955 95-%-Konfidenzintervall: ±6,534Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.200,386 95-%-Konfidenzintervall: ±9,604Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert53,217 % | 33,752 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert85,755 % | 67,728 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert89,585 % | 75,335 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert69,912 % | 28,895 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGEOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert54,788 % | 37,613 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert88,6 % | 66,4 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Tax Agent BenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert29,999 % | 4,482 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert75,634 % | 67,988 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.0OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert70,037 % | 30,337 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert71,91 % | 38,951 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Vals Multimodal IndexOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert70,889 % | 34,768 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Harness: OpenHands, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert82,725 % | 2,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert40,143 % | 4,991 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert64,336 % | 55,361 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert72,797 % | 18,088 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert48,387 % | 27,312 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert91,919 % | 34,848 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert87,319 % | 64,493 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert43,939 % | 7,576 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 18.540 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 2.320 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.555,99 95-%-Konfidenzintervall: ±5,768Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.263,383 95-%-Konfidenzintervall: ±14,784Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 64.100 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 11.778 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.481,495 95-%-Konfidenzintervall: ±3,868Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.426,493 95-%-Konfidenzintervall: ±6,399Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 15.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Vision, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 18.341 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 5.375 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.285,632 95-%-Konfidenzintervall: ±6,5Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.200,386 95-%-Konfidenzintervall: ±9,604Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert94,7 % | 64,435 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert79,73 % | 11,924 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert41,666 % | 30,159 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert92,784 % | 79,381 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Tax Agent BenchControversy & Precedence AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert13,133 % | 3,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert64,513 % | 56,746 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.0EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert91,667 % | 75 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert100 % | 66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Vals Multimodal IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert65,967 % | 59,907 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert68,571 % | 5,536 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert69,814 % | 61,072 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert85,948 % | 13,403 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert43,517 % | 21,632 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert92,929 % | 34,848 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert87,365 % | 67,472 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Code Arena WebDev Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 17.454 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 2.320 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.536,177 95-%-Konfidenzintervall: ±5,702Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.263,383 95-%-Konfidenzintervall: ±14,784Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Text, style control Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 12.774 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 2.257 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.486,109 95-%-Konfidenzintervall: ±6,333Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.430,404 95-%-Konfidenzintervall: ±12,815Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 15.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlChineseTestdetailsKein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Vision, style control Mistral Medium 3.5: Snapshot: mistral-medium-3.5, Harness: Arena Vision, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 1.131 veröffentlichten Paarvergleichen.Mistral Medium 3.5: Arena-Bewertung aus 288 veröffentlichten Paarvergleichen. | Gewinner1.334,517 95-%-Konfidenzintervall: ±19,635Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.216,486 95-%-Konfidenzintervall: ±38,816Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert92,649 % | 64,385 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert60,095 % | 45,866 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
SAGELinear AlgebraTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert78,253 % | 41,411 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert66,667 % | 33,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Tax Agent BenchControversy & Precedence AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert58,743 % | 18,379 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert86,754 % | 79,231 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.0HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.0Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert54,444 % | 3,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 04.06.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert60 % | 15,556 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Vals Multimodal IndexFinance Agent v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert53,949 % | 31,511 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert4,7 / 5 | 2,987 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert65,967 % | 59,907 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBDCFTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert66,334 % | 2,218 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)ComparablesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens Mistral Medium 3.5: Reasoning: high, Temperatur: 0.7, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 80.000 tokens | Höherer Messwert44,853 % | 31,512 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 43b8c5c46830
In dieser Runde nicht verfügbar

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Claude Opus 4.8

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Mistral Medium 3.5

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Claude Opus 4.8 und Mistral Medium 3.5 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.