Zum Hauptinhalt springen

Direktvergleich

Claude Opus 4.8 vs. GPT-5.6 Sol

Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.

gemeinsame Messreihen
3
verschiedene Benchmarks
2
jüngster Abruf
02.09.2026

Modellauswahl ändern

Steckbrief

Allgemeine Daten

Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.

Allgemeine Daten von Claude Opus 4.8 und GPT-5.6 Sol
MerkmalClaude Opus 4.8GPT-5.6 Sol
AnbieterAnthropicOpenAI
ErschienenMai 20269. Juli 2026
VerfügbarkeitLegacyAktiv
ModelltypProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
ArchitekturNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Kontextfenster1.000.000 Token1.050.000 Token
WissensstandJanuar 202616. Februar 2026
Technische QuellenModell, WissensstandModell, Kontext, Wissensstand

Kosten

API-Preise im Vergleich

Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.

API-Preise von Claude Opus 4.8 und GPT-5.6 Sol
PreisartClaude Opus 4.8GPT-5.6 Sol
API-Eingabe5 $4 $ ≤272K / 8 $ >272K
API-Ausgabe25 $20 $ ≤272K / 30 $ >272K
Cache lesen0,5 $0,4 $ ≤272K / 0,8 $ >272K
Cache schreiben (5 Min.)6,25 $5 $ ≤272K / 10 $ >272K
Cache schreiben (1 Std.)10 $Nicht ausgewiesen
Preis geprüft30.07.2026 Quelle24.08.2026 Quelle
Claude Opus 4.8GPT-5.6 Sol
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 4.85 $
GPT-5.6 SolGünstiger4 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 4.825 $
GPT-5.6 SolGünstiger20 $
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
Claude Opus 4.80,5 $
GPT-5.6 SolGünstiger0,4 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Preise nach Anbieter

Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.

Für Claude Opus 4.8 ist im gespeicherten OpenRouter-Stand kein Anbietertarif verfügbar. Der offizielle Direktpreis wird trotzdem angezeigt.

Anbieterpreise von Claude Opus 4.8 und GPT-5.6 Sol
ModellAnbieterBezugsweg und TarifEingabe pro 1 Mio. TokenAusgabe pro 1 Mio. TokenQuelle
Claude Opus 4.8AnthropicDirekt beim EntwicklerStandard-APIGünstigster erfasster Preis: 5 $Günstigster erfasster Preis: 25 $Quelle30.07.2026
GPT-5.6 SolOpenAIDirekt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token4 $20 $Quelle24.08.2026
OpenAIDirekt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token8 $30 $Quelle24.08.2026
Amazon BedrockÜber OpenRouteramazon-bedrock/us-east-14,4 $22 $Quelle12.09.2026
AzureÜber OpenRouterazure5 $30 $Quelle12.09.2026
AzureÜber OpenRouterazure/eu5,5 $33 $Quelle12.09.2026
AzureÜber OpenRouterazure/us5,5 $33 $Quelle12.09.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai2 $10 $Quelle12.09.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/fast4 $20 $Quelle12.09.2026
OpenAIÜber OpenRouteropenai/flexGünstigster erfasster Preis: 1 $Günstigster erfasster Preis: 5 $Quelle12.09.2026

Leistung

Gemeinsame Benchmarks

Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.

Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks

Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.

Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar

Nur 1 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.

Claude Opus 4.8GPT-5.6 Sol
BrowseCompOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
Claude Opus 4.884,3 %
GPT-5.6 SolGewinner90,4 %
EnigmaEvalOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Claude Opus 4.823,51 % ± 2,41
GPT-5.6 SolHöherer Messwert37,12 % ± 2,8
BrowseCompOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
Claude Opus 4.884,3 %
GPT-5.6 SolHöherer Messwert92,2 %

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Benchmarkwerte von Claude Opus 4.8 und GPT-5.6 Sol
Benchmark und AufgabeClaude Opus 4.8GPT-5.6 SolQuelle
BrowseCompOverall
Testdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1,266 tasksMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserHerstellerübergreifende Vergleichstabelle mit Browser-Werkzeugen. Die genauen Agentensysteme unterscheiden sich.
84,3 %
Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
Gewinner90,4 %
Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
OpenAI
Quellendetails
Datenstand: 09.07.2026
EnigmaEvalOverall
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: open-source release 2026-07-23Messgröße: pass@1 accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4.8-xhigh, Reasoning: xhigh, Versuche: pass@1
GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-high, Reasoning: high, Versuche: pass@1
Komplexe multimodale Rätsel mit exaktem Antwortabgleich und einem Versuch.
23,51 % ± 2,41
95-%-Konfidenzintervall: ±2,41
Höherer Messwert37,12 % ± 2,8
95-%-Konfidenzintervall: ±2,8
Scale AI
Quellendetails
Datenstand: 23.07.2026
BrowseCompOverall
Testdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1,266 tasksMessgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserGPT-5.6 Sol: Reasoning: ultraHerstellerübergreifende Vergleichstabelle mit Browser-Werkzeugen. Die genauen Agentensysteme unterscheiden sich.
84,3 %
Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
Höherer Messwert92,2 %
Redaktionelle Auswahl aus der Hersteller-Tabelle, kein vollständiger Auszug der Vergleichsgruppe.
OpenAI
Quellendetails
Datenstand: 09.07.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Eigene Modelltests

Community-Tests zum Anschauen

Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.

Pelikan auf dem Fahrrad

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.

Claude Opus 4.8

Noch nicht getestet

GPT-5.6 Sol

In diesem Testlauf war kein API-Zugang verfügbar. Das Modell wurde nicht bewertet.

Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.6-sol
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.6-sol-20260709
Reasoning-Einstellung
high
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht ausgeführt

Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.

Prompt und Testbedingungen

Generate an SVG of a pelican riding a bicycle

Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token

Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)

So liest du den Vergleich

Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil

Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.

Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.

Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.

Weitere Duelle

Vergleiche Claude Opus 4.8 und GPT-5.6 Sol mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.

Zum vollständigen LLM-Vergleich