Claude Opus 4.7
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Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Claude Opus 4.7 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | OpenAI |
| Erschienen | Apr. 2026 | 9. Juli 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Modelltyp | Proprietär | Proprietär |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 1.050.000 Token |
| Wissensstand | Januar 2026 | 16. Februar 2026 |
| Technische Quellen | Modell, Wissensstand | Modell, Kontext, Wissensstand |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Claude Opus 4.7 | GPT-5.6 Sol |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 5 $ | 4 $ ≤272K / 8 $ >272K |
| API-Ausgabe | 25 $ | 20 $ ≤272K / 30 $ >272K |
| Cache lesen | 0,5 $ | 0,4 $ ≤272K / 0,8 $ >272K |
| Cache schreiben (5 Min.) | 6,25 $ | 5 $ ≤272K / 10 $ >272K |
| Cache schreiben (1 Std.) | 10 $ | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle22.09.2026 |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/eu-west-1 | 5,5 $ | 27,5 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/global | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Anthropic | Über OpenRouteranthropic | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/global | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Claude Platform on AWS | Über OpenRouterclaude-on-aws | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Über OpenRoutergoogle-vertex/europe | 5,5 $ | 27,5 $ | Quelle17.10.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/global | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle17.10.2026 | ||
| Über OpenRoutergoogle-vertex/us | 5,5 $ | 27,5 $ | Quelle17.10.2026 | ||
| GPT-5.6 Sol | OpenAI | Direkt beim EntwicklerBis 272.000 Kontext-Token | 4 $ | 20 $ | Quelle22.09.2026 |
| OpenAI | Direkt beim EntwicklerÜber 272.000 Kontext-Token | 8 $ | 30 $ | Quelle22.09.2026 | |
| Amazon Bedrock | Über OpenRouteramazon-bedrock/us-east-1 | 4,4 $ | 22 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure | 4 $ | 20 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/eu | 4,4 $ | 22 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Azure | Über OpenRouterazure/us | 4,4 $ | 22 $ | Quelle17.10.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai | 4 $ | 20 $ | Quelle17.10.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/fast | 8 $ | 40 $ | Quelle17.10.2026 | |
| OpenAI | Über OpenRouteropenai/flex | Günstigster erfasster Preis: 2 $ | Günstigster erfasster Preis: 10 $ | Quelle17.10.2026 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 1 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Claude Opus 4.7 | GPT-5.6 Sol | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 43,878 % | Höherer Messwert52,916 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert66,084 % | 64,375 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 63,728 % | Höherer Messwert72,339 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 51,509 % | Höherer Messwert53,756 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 90,152 % | Höherer Messwert95,202 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert6,667 % | 2,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 38,462 % | Höherer Messwert48,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 85,251 % | Höherer Messwert86,965 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert85,073 % | 82,604 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena SearchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: searchMessgröße: Search Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Snapshot: claude-opus-4-7, Harness: Arena Search GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena SearchClaude Opus 4.7: Arena-Bewertung aus 127.506 veröffentlichten Paarvergleichen.GPT-5.6 Sol: Arena-Bewertung aus 60.437 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.230,147 95-%-Konfidenzintervall: ±4,865Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.261,131 95-%-Konfidenzintervall: ±6,29Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Snapshot: claude-opus-4-7, Harness: Arena Text, style control GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.7: Arena-Bewertung aus 66.213 veröffentlichten Paarvergleichen.GPT-5.6 Sol: Arena-Bewertung aus 39.832 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.493,593 95-%-Konfidenzintervall: ±3,762Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.484,86 95-%-Konfidenzintervall: ±4,354Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Snapshot: claude-opus-4-7, Harness: Arena Vision, style control GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Vision, style controlClaude Opus 4.7: Arena-Bewertung aus 23.165 veröffentlichten Paarvergleichen.GPT-5.6 Sol: Arena-Bewertung aus 10.907 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.298,22 95-%-Konfidenzintervall: ±6,602Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.286,962 95-%-Konfidenzintervall: ±7,454Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert54,858 % | 43,974 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | 82,953 % | Höherer Messwert85,233 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert89,871 % | 89,1 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MMMU-ProOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 85,549 % | Höherer Messwert88,844 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert70,27 % | 67,289 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 0 % | Höherer Messwert1,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SAGEOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert56,103 % | 52,563 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 82 % | Höherer Messwert96,2 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Tax Agent BenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 23,738 % | Höherer Messwert31,088 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert75,266 % | 74,775 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 68,539 % | Höherer Messwert85,768 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Vals Multimodal IndexOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: weighted index scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 67,361 % | Höherer Messwert72,64 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 71,003 % | Höherer Messwert80,495 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 35,171 % | Höherer Messwert47,221 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert64,336 % | 61,538 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 64,519 % | Höherer Messwert71,309 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 45,366 % | Höherer Messwert49,233 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 90,909 % | Höherer Messwert94,949 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert90,217 % | 78,623 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 45,455 % | Höherer Messwert60,606 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 89,983 % | Höherer Messwert90,492 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert99,068 % | 98,137 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Snapshot: claude-opus-4-7-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.7: Arena-Bewertung aus 65.125 veröffentlichten Paarvergleichen.GPT-5.6 Sol: Arena-Bewertung aus 39.832 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.501,03 95-%-Konfidenzintervall: ±3,76Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.484,86 95-%-Konfidenzintervall: ±4,354Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Snapshot: claude-opus-4-7-high, Reasoning: high, Harness: Arena Vision, style control GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Vision, style controlClaude Opus 4.7: Arena-Bewertung aus 22.733 veröffentlichten Paarvergleichen.GPT-5.6 Sol: Arena-Bewertung aus 10.907 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.297,761 95-%-Konfidenzintervall: ±6,588Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.286,962 95-%-Konfidenzintervall: ±7,454Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Kein direkter Sieger94,561 % | Kein direkter Sieger94,561 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxNumerical ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert78,696 % | 75,119 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: almost-resolved rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 9,5 % | Höherer Messwert23 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SAGEAutomataTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert43,65 % | 39,682 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 90,206 % | Höherer Messwert97,423 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Tax Agent BenchControversy & Precedence AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 3,333 % | Höherer Messwert20 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 63,778 % | Höherer Messwert65,004 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Kein direkter Sieger91,667 % | Kein direkter Sieger91,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Vals Multimodal IndexCorpFin v2TestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.2Messgröße: benchmark scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 66,084 % | Höherer Messwert66,434 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 11.08.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Kein direkter Sieger70 % | Kein direkter Sieger70 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert67,832 % | 65,152 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 80,91 % | Höherer Messwert85,243 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 38,647 % | Höherer Messwert41,362 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 89,394 % | Höherer Messwert95,455 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 87,011 % | Höherer Messwert90,69 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 83,609 % | Höherer Messwert84,398 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 66,857 % | Höherer Messwert67,429 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Snapshot: claude-opus-4-7, Harness: Arena Text, style control GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.7: Arena-Bewertung aus 13.242 veröffentlichten Paarvergleichen.GPT-5.6 Sol: Arena-Bewertung aus 7.397 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.495,576 95-%-Konfidenzintervall: ±6,452Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.486,398 95-%-Konfidenzintervall: ±7,685Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Vision, Style ControlChineseTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Snapshot: claude-opus-4-7, Harness: Arena Vision, style control GPT-5.6 Sol: Snapshot: gpt-5.6-sol-xhigh, Reasoning: xhigh, Harness: Arena Vision, style controlClaude Opus 4.7: Arena-Bewertung aus 1.505 veröffentlichten Paarvergleichen.GPT-5.6 Sol: Arena-Bewertung aus 655 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.346,101 95-%-Konfidenzintervall: ±17,686Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.302,866 95-%-Konfidenzintervall: ±24,591Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 09.10.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Kein direkter Sieger93,283 % | Kein direkter Sieger93,283 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
MortgageTaxSemantic ExtractionTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert61,844 % | 59,459 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 0 % | Höherer Messwert1,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SAGECalculusTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert75,926 % | 67,284 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 08.10.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 66,667 % | Höherer Messwert100 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Tax Agent BenchControversy & Precedence AnalysisTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 57,642 % | Höherer Messwert68,503 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert86,754 % | 84,546 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.7: Compute: high, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GPT-5.6 Sol: Reasoning: max, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 40 % | Höherer Messwert84,444 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9
In dieser Runde nicht verfügbar
In dieser Runde nicht verfügbar
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Claude Opus 4.7

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-5.6 Sol

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Claude Opus 4.7 und GPT-5.6 Sol mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.