Claude Opus 4.8
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Direktvergleich
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
Steckbrief
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
| Merkmal | Claude Opus 4.8 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Anbieter | Anthropic | Z.ai |
| Erschienen | Mai 2026 | 16. Juni 2026 |
| Verfügbarkeit | Legacy | Open Source |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 744 Mrd., 40 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 1.000.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Januar 2026 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Wissensstand | Modell, Kontext |
Kosten
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Preisart | Claude Opus 4.8 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| API-Eingabe | 5 $ | 1,4 $ |
| API-Ausgabe | 25 $ | 4,4 $ |
| Cache lesen | 0,5 $ | 0,26 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | 6,25 $ | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | 10 $ | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 22.09.2026 Quelle | 22.09.2026 Quelle |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
Für Claude Opus 4.8 ist im gespeicherten OpenRouter-Stand kein Anbietertarif verfügbar. Der offizielle Direktpreis wird trotzdem angezeigt.
| Modell | Anbieter | Bezugsweg und Tarif | Eingabe pro 1 Mio. Token | Ausgabe pro 1 Mio. Token | Quelle |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.8 | Anthropic | Direkt beim EntwicklerStandard-API | Günstigster erfasster Preis: 5 $ | Günstigster erfasster Preis: 25 $ | Quelle22.09.2026 |
| GLM-5.2 | Z.ai | Direkt beim EntwicklerStandard-API | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle22.09.2026 |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/fast | 2,31 $ | 7,26 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/fp8 | 0,966 $ | 3,036 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Alibaba | Über OpenRouteralibaba/fp8/us-east-1 | 1,12 $ | 3,52 $ | Quelle17.10.2026 | |
| AtlasCloud | Über OpenRouteratlas-cloud/fp8 | 0,938 $ | 2,948 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Baidu | Über OpenRouterbaidu/fast | 2,25 $ | 7,88 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Baidu | Über OpenRouterbaidu/fp8 | 0,189 $ | Günstigster erfasster Preis: 0,594 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fast | 2,1 $ | 6,6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/fp8/us | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| BaseTen | Über OpenRouterbaseten/us/fast | 2,1 $ | 6,6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Cloudflare | Über OpenRoutercloudflare | 0,19 $ | 8 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Decart | Über OpenRouterdecart/fast | 2,5 $ | 9 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp4 | 0,5625 $ | 1,8 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DeepInfra | Über OpenRouterdeepinfra/fp4/flex | 0,45 $ | 1,44 $ | Quelle17.10.2026 | |
| DigitalOcean | Über OpenRouterdigitalocean | 0,7 $ | 2,2 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Friendli | Über OpenRouterfriendli | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| GMICloud | Über OpenRoutergmicloud/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Inceptron | Über OpenRouterinceptron/fp4 | 0,69 $ | 1,0395 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/eu | 1,54 $ | 4,84 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Mistral | Über OpenRoutermistral/zdr | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Morph | Über OpenRoutermorph/fp8 | 0,079 $ | 6 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Nebius | Über OpenRouternebius/fp4 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Novita | Über OpenRouternovita/fp8 | 0,6496 $ | 2,0416 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Parasail | Über OpenRouterparasail/fp4 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Phala | Über OpenRouterphala/fp8 | 1,26 $ | 3 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Relace | Über OpenRouterrelace | 0,4 $ | 4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| SiliconFlow | Über OpenRoutersiliconflow/fp8 | 0,7 $ | 2,2 $ | Quelle17.10.2026 | |
| StreamLake | Über OpenRouterstreamlake/fp8 | 0,5555 $ | 1,7459 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Together | Über OpenRoutertogether | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Venice | Über OpenRoutervenice/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer | 0,19 $ | 10 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Wafer | Über OpenRouterwafer/us | Günstigster erfasster Preis: 0,0341 $ | 7 $ | Quelle17.10.2026 | |
| Z.AI | Über OpenRouterz-ai/fp8 | 1,4 $ | 4,4 $ | Quelle17.10.2026 |
Leistung
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
Nicht genug direkt vergleichbare Kategorien für ein belastbares Radar
Nur 0 von mindestens 5 Kategorien enthalten direkt vergleichbare Modellmessungen. Die Benchmarktabellen darunter zeigen die vorhandenen Belege, ohne fehlende Achsen aufzufüllen.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
| Benchmark und Aufgabe | Claude Opus 4.8 | GLM-5.2 | Quelle |
|---|---|---|---|
Code MigrationOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert47,25 % | 37,87 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert66,706 % | 66,123 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert69,373 % | 61,532 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert53,918 % | 49,699 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert92,424 % | 85,606 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert9,583 % | 7,083 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchOverall · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert43,75 % | 31,25 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 83,568 % | Höherer Messwert84,073 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert87,819 % | 69,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 17.454 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 16.093 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.536,177 95-%-Konfidenzintervall: ±5,702Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.604,113 95-%-Konfidenzintervall: ±6,139Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 65.181 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 49.127 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.474,25 95-%-Konfidenzintervall: ±3,848Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.475,47 95-%-Konfidenzintervall: ±4,2Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedCodeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert53,217 % | 40,771 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MedScribeOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens GLM-5.2: Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 30.000 tokens | Höherer Messwert85,755 % | 83,534 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert89,585 % | 86,714 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
ProgramBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens | Höherer Messwert1 % | 0,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SkillsBenchOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert59,227 % | 45,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 27.09.2026 |
SWE-bench VerifiedOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert88,6 % | 82,8 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert75,634 % | 73,344 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens | Höherer Messwert71,91 % | 67,79 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Vibe Code Bench v1.1OverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert82,725 % | 63,961 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Code MigrationCLITestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert40,143 % | 27,16 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Exact PagesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert64,336 % | 63,636 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBCompsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert72,797 % | 54,922 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)AdjustmentsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert48,387 % | 46,305 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondFew-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert91,919 % | 83,333 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Kein direkter Sieger87,319 % | Kein direkter Sieger87,319 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert43,939 % | 39,394 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchConclusion TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert88,937 % | 88,587 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert99,068 % | 97,205 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 18.540 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 16.093 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.555,99 95-%-Konfidenzintervall: ±5,768Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.604,113 95-%-Konfidenzintervall: ±6,139Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlOverallTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 64.112 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 49.127 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.481,505 95-%-Konfidenzintervall: ±3,87Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.475,47 95-%-Konfidenzintervall: ±4,2Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProBiologyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert94,7 % | 94,003 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
ProgramBenchAlmost ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: almost-resolved rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens | Höherer Messwert15,5 % | 9,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SkillsBenchNo SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert43,674 % | 32,223 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 27.09.2026 |
SWE-bench Verified<15 min fixTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert92,784 % | 88,144 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2CorrectnessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert64,513 % | 62,061 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1EasyTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens | Kein direkter Sieger100 % | Kein direkter Sieger100 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Code MigrationCOBOLTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 68,571 % | Höherer Messwert70 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Max Fitting ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert69,814 % | 68,415 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBDataroomTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert85,948 % | 83,444 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)All-PassTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert43,517 % | 38,006 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
GPQA DiamondZero-Shot CoTTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert92,929 % | 87,879 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkAntitrust Competition · Task fully resolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: task resolution rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Kein direkter Sieger0 % | Kein direkter Sieger0 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial creditTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: weighted partial-credit scoreBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert87,365 % | 85,95 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchInterpretation TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert82,703 % | 82,17 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert74,571 % | 37,143 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 17.454 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 16.093 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.536,177 95-%-Konfidenzintervall: ±5,702Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.604,113 95-%-Konfidenzintervall: ±6,139Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 12.774 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 9.419 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.486,06 95-%-Konfidenzintervall: ±6,336Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.465,257 95-%-Konfidenzintervall: ±6,87Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
MMLU-ProBusinessTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert92,649 % | 91,888 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
ProgramBenchFully ResolvedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: fully resolved rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 64.000 tokens | Höherer Messwert1 % | 0,5 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
SkillsBenchWith SkillsTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Harness: OpenHands, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert59,227 % | 45,077 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 27.09.2026 |
SWE-bench Verified>4 hoursTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Kein direkter Sieger66,667 % | Kein direkter Sieger66,667 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
TaxEval v2Stepwise ReasoningTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert86,754 % | 84,628 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
Terminal-Bench 2.1HardTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2.1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 1, Ausgabegrenze: 48.000 tokens | Höherer Messwert60 % | 51,111 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 28.09.2026 |
Code MigrationCode QualityTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: mean reviewer code-quality ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert4,7 / 5 | 3,981 / 5 | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
CorpFin v2Shared Max ContextTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 65,967 % | Höherer Messwert66,317 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.08.2026 |
EMBDCFTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert66,334 % | 52,968 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Finance Agent (v2)ComparablesTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 2Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert44,853 % | 44,78 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Harvey's Legal Agent BenchmarkArbitration International Dispute Resolution · Criteria passedTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: criteria pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | 88,172 % | Höherer Messwert91,756 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-passTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: all-pass rateBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.2: Reasoning: max, Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Höherer Messwert41,86 % | 27,907 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 12.10.2026 |
LegalBenchIssue TasksTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | 87,834 % | Höherer Messwert89,506 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LiveCodeBench v6MediumTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Compute: max, Temperatur: 1, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Höherer Messwert89,817 % | 74,151 % | Vals AIQuellendetailsDatenstand: 01.09.2026 |
LMArena Code Arena WebDevWebdevTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: webdevMessgröße: WebDev Arena Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8-high, Reasoning: high, Harness: Arena Code Arena WebDev GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Code Arena WebDevClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 18.540 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 16.093 veröffentlichten Paarvergleichen. | 1.555,99 95-%-Konfidenzintervall: ±5,768Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | Höherer Messwert1.604,113 95-%-Konfidenzintervall: ±6,139Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetailsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserClaude Opus 4.8: Snapshot: claude-opus-4-8-high, Reasoning: high, Harness: Arena Text, style control GLM-5.2: Snapshot: glm-5.2-max, Reasoning: max, Harness: Arena Text, style controlClaude Opus 4.8: Arena-Bewertung aus 12.740 veröffentlichten Paarvergleichen.GLM-5.2: Arena-Bewertung aus 9.419 veröffentlichten Paarvergleichen. | Höherer Messwert1.488,783 95-%-Konfidenzintervall: ±6,374Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.465,257 95-%-Konfidenzintervall: ±6,87Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall, Arena-Bereich und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | LMArenaQuellendetailsDatenstand: 13.10.2026 |
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand | |||
Eigene Modelltests
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Gemeinsame Testrunde: 4ae5d8eeb9a9
In dieser Runde nicht verfügbar

Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Claude Opus 4.8

Reasoning (angefragt): high
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GLM-5.2
Ausgabe aus Sicherheitsgründen nicht dargestellt
Reasoning (angefragt): high
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)So liest du den Vergleich
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Vergleiche Claude Opus 4.8 und GLM-5.2 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.