Claude Haiku 4.5vs.GPT-6.1 Terra
Wer ist besser?
Nur GPT-6.1 Terra hat schon einen Platz im Gesamtindex, für Claude Haiku 4.5 gibt es noch zu wenige Benchmark-Ergebnisse. Beide kosten gleich viel.
Claude Haiku 4.5
noch ohne Platz
GPT-6.1 Terra
Platz 12 bis 27
Claude Haiku 4.5
eher langsam
GPT-6.1 Terra
eher langsam
Claude Haiku 4.5
eher teuer
GPT-6.1 Terra
eher teuer
Claude Haiku 4.5
- Im Abo
Bei Anthropic ab 21,42 € im Monat (Claude Pro). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 64 Tarife in Deutschland.
- Per API
1 $ Eingabe, 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token, seit 22.08.2026 günstiger (vorher 1,10 $ und 5,50 $).
- Hinweis
- Es gibt einen Nachfolger: Claude Haiku 5.5 (Platz 16 bis 27, 0,10 $ Eingabe, 0,50 $ Ausgabe).
GPT-6.1 Terra
- Im Abo
Im Abo in Deutschland: k. A.
- Per API
1 $ Eingabe, 5 $ Ausgabe je 1 Mio. Token.
Gesamtindex mit Daten bis 29.10.2026 · Preise vom 29.10.2026 · Tempo: Messung von Artificial Analysis · Abos vom 24.10.2026 · Abo-Preise inkl. USt
Wo liegt der Unterschied?
Werte von 0 bis 100 je Aufgabenbereich. Einen Sieger nennen wir nur, wenn der Abstand groß genug ist und es genug Tests gibt.
Haiku 4.5 vorn: 0GPT-6.1 Terra vorn: 2gleichauf: 0zu wenig Daten: 5von 7 Bereichen
1 weitere Bereiche anzeigen, die nicht zum Gesamtindex zählen
Selbst ansehen: gleicher Auftrag, ein Versuch
Derselbe Prompt für beide Modelle. Gezeigt wird der neueste Versuch ohne Nachbesserung; er zählt nicht zum Gesamtindex.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Claude Haiku 4.5
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- anthropic/claude-haiku-4.5
- API-Modell laut Antwort
- anthropic/claude-haiku-4.5
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Anthropic | anthropic/claude-4.5-haiku-20251001
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 10,1 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
GPT-6.1 Terra
Noch nicht getestet
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)SVG-Kurztest
Für diese Auswahl gibt es keine gemeinsame Testrunde. Es werden keine Ergebnisse aus verschiedenen Runden gemischt.
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Beim Gesamtindex nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Claude Haiku 4.5 | GPT-6.1 Terra |
|---|---|---|
| Leistung | ||
| Gesamtindex0 bis 100, höher ist besser | k. A. | 67 |
| Platz | noch ohne Platz | Platz 12 bis 27 von 95 |
| Preis je 1 Mio. Token | ||
| Eingabewas du schickst | 1 $ | 1 $über 272.000 Token: 2 $ |
| Ausgabewas das Modell schreibt | 5 $ | 5 $über 272.000 Token: 7,50 $ |
| Tempo | ||
| Token pro Sekunde | 86 | 91 |
| Technik | ||
| Kontextfensterwie viel Text das Modell auf einmal liest | 200.000 Token≈ 300 A4-Seiten | 1,05 Mio. Token≈ 1.580 A4-Seiten |
| Wissensstand | Februar 2025 | 01.06.2026 |
| Veröffentlicht | Oktober 2025 | 26.10.2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Aktiv |
| Offene Gewichte | nein | nein |
- GPT-6.1 Terra, 12-Stunden-Cache-Schreiben: Der Tabellenpreis gilt für 30 Minuten Aufbewahrung. Bei 12 Stunden sind es 2,50 US-Dollar je 1 Mio. Token bis 272.000 Eingabetoken, 5 US-Dollar darüber. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Long-Context-Abrechnung: Bei mehr als 272.000 Eingabetoken gelten die erhöhten Preise für die gesamte Anfrage. Eingabe und Cache kosten das Doppelte, die Ausgabe das Anderthalbfache des regulären Preises. Quelle
- GPT-6.1 Terra, Batch- und Flex-Preise: 50 % Rabatt gegenüber den regulären Preisen Quelle
- GPT-6.1 Terra, Fast-Preise: Der Fast-Modus kostet das Doppelte des regulären Preises Quelle
- GPT-6.1 Terra, Regionale Verarbeitung: 10 % Aufpreis gegenüber der regulären Verarbeitung Quelle
Preise ohne Rabatte für Zwischenspeicher und Stapelverarbeitung · Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Gemeinsame Benchmarks
Einzelwerte aus derselben Benchmark-Version, Aufgabe und Messgröße. Fett ist ein Wert nur bei gleichem Testaufbau und klarem Abstand.
A: Claude Haiku 4.5B: GPT-6.1 Terra
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche Claude Haiku 4.5 und GPT-6.1 Terra mit weiteren wichtigen Modellen.