Qwen 3 235B A22B Thinking 2507
In dieser Runde nicht verfügbar
SprachmodellAktiv
Qwen 3 235B A22B Thinking 2507
Alibaba
- Veröffentlicht
- 25. Juli 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Geschwindigkeit
- 54,8 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Qwen 3 235B A22B Thinking 2507 ist der offene Reasoning-Checkpoint der großen 235B-Klasse. Er aktiviert 22 Milliarden von 235 Milliarden Parametern und erzeugt im Thinking-Modus zusätzliche interne Lösungsschritte. Das Kontextfenster umfasst 262.144 Token, eine Erweiterung bis 1.010.000 Token ist möglich.
2507 bezeichnet hier einen eigenständigen Reasoning-Checkpoint. Qwen 3 235B A22B Instruct 2507 liefert dagegen direkte Antworten ohne Thinking-Modus. Im ursprünglichen Qwen 3 235B A22B ließen sich noch beide Modi innerhalb desselben Checkpoints umschalten.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 235 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 22 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Modell-Repository | Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507Quelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Architektur | Qwen3 causal language model with sparse MoE and 8 activated expertsQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | thinking modeQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Natives Kontextfenster | 262.144 TokenQuelle |
| Maximales Kontextfenster | 1.010.000 TokenQuelle |
| Sprachen | 119 languages and dialectsQuelle |
| Repository erstellt | 2025-07-25 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle |
| Trainings-Token | 36 trillionQuelle |
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Veröffentlichte Benchmarks
SimpleQA Verified v2
Kaggle score
1.000 verifizierte Kurzfragen messen Faktenwissen ohne Suche oder andere Werkzeuge. Der Test sagt nichts über Dokumentbindung, Webrecherche oder ein RAG-System aus.
höhere Werte sind besserStand 9. August 2026Skala: 0 % - 100 %
Methodik und Einordnung
- Vergleichskohorte
- simpleqa-verified-v2:official:overall
- Messgröße
- Kaggle leaderboard score
- Skala
- 0-100
- Teilnehmer
- 7
- Methodik und Einordnung
- 1.000 verifizierte Prompts ohne Werkzeuge. Kaggle hat die Ergebnisse unabhängig reproduziert.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3-235b-a22b-thinking. Name des Quellmodells: Qwen 3 235B A22B Thinking 2507. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: Kaggle. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-08-03. Quellenkennung: google-deepmind. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-google-deepmind-2026-08-09-47f6b8235215. Prüfsumme der Quelldaten: 47f6b823521578b4bb8145cf6a2b1768a86464453e8fa38842c288d22daf0f96. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.4
- Bewertung
- 84.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
MMLU-Redux (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 93.8
- Bewertung
- 93.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
GPQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 81.1
- Bewertung
- 81.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
AIME25 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 92.3
- Bewertung
- 92.3
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
LiveBench 20241125 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 78.4
- Bewertung
- 78.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
OJBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 32.5
- Bewertung
- 32.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 87.8
- Bewertung
- 87.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
Arena-Hard v2$ (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.7
- Bewertung
- 79.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
Creative Writing v3 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.1
- Bewertung
- 86.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
BFCL-v3 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 71.9
- Bewertung
- 71.9
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
TAU1-Retail (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.8
- Bewertung
- 67.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
Dokumentierte Messdetails
SimpleQA Verified v2: Kaggle score (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 53.7
- Bewertung
- 53.7
- Messgröße
- Kaggle leaderboard score
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- Kaggle leaderboard 2026-08-03
- Kategorie
- knowledge
- Aufgabe
- overall
- Aufgabenbezeichnung
- Kaggle score
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- simpleqa-verified-v2:official:overall
- Konfidenzintervall
- 3.4
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Kaggle
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-08-09
- Methodik
- 1.000 verifizierte Prompts ohne Werkzeuge. Kaggle hat die Ergebnisse unabhängig reproduziert.. Kennung des Quellmodells: curated/qwen-3-235b-a22b-thinking. Name des Quellmodells: Qwen 3 235B A22B Thinking 2507. Anbieter laut Quelle: Alibaba. Evaluator: Kaggle. Datensatztyp: public. Stand der Rangliste: 2026-08-03. Quellenkennung: google-deepmind. Kennung der Evidenzaufnahme: curated-google-deepmind-2026-08-09-47f6b8235215. Prüfsumme der Quelldaten: 47f6b823521578b4bb8145cf6a2b1768a86464453e8fa38842c288d22daf0f96. Parserversion: curated-v1. Importiert am: 2026-10-15
- Vergleichsmethodik
- 1.000 verifizierte Prompts ohne Werkzeuge. Kaggle hat die Ergebnisse unabhängig reproduziert.
Seite 1 von 3
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 3 235B A22B Thinking 2507
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
- API-Modell laut Antwort
- qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Alibaba | qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 113,3 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
29,1 / 100
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Alibaba. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Kaggle (abgerufen 9. August 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3 Technical Report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |