Qwen 3 235B A22B
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SprachmodellAktiv
Qwen 3 235B A22B
Alibaba
- Veröffentlicht
- 27. April 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Nachfolgermodell
- Qwen 3 235B A22B Instruct 2507
- Geschwindigkeit
- 60 Token/sAusgabe-Tempo
- Preis
- Historische Tarife unter Kosten
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Der ursprüngliche Qwen 3 235B A22B-Checkpoint vereint 235 Milliarden Gesamtparameter mit 22 Milliarden aktiven Parametern und einem umschaltbaren Thinking-Modus. Anders als die später getrennten Instruct- und Thinking-Varianten bündelt er beide Antwortmodi in einem Checkpoint.
Die Architektur nutzt 128 Experten, acht davon pro Token, und 94 Schichten mit 64 Q-Köpfen und 4 KV-Köpfen. Qwen nennt 32.768 Token nativen Kontext und bis zu 131.072 Token mit YaRN. Anders als die getrennten Qwen 3 235B A22B Instruct 2507 und Qwen 3 235B A22B Thinking 2507 vereint dieser ursprüngliche Checkpoint beide Antwortmodi.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | LokalQuelle |
| Parameter | 235 Mrd.Quelle |
| Aktive Parameter | 22 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 32.768 TokenQuelle |
| Hinweise | Der beibehaltene Legacy-Slug verweist auf den ursprünglichen hybriden Qwen3-235B-A22B-Checkpoint. Die Modellkarte nennt Pretraining und Post-training sowie umschaltbare Thinking- und Non-Thinking-Modi. Er ist kein separat benannter Base-Checkpoint.Quelle |
| Modell-Repository | Qwen/Qwen3-235B-A22BQuelle |
| Lizenz | Apache-2.0Quelle |
| Architektur | Qwen3 causal language model; dense or sparse MoEQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Natives Kontextfenster | 32.768 TokenQuelle |
| Maximales Kontextfenster | 131.072 TokenQuelle |
| Sprachen | 119 languages and dialectsQuelle |
| Repository erstellt | 2025-04-27 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle |
| Trainings-Token | 36 trillionQuelle |
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Artificial Analysis Intelligence Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.29469219577047
- Bewertung
- 8.29469219577047
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
AA-Omniscience Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- -52.3833333333333
- Bewertung
- -52.3833333333333
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning
Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59.9542993186028
- Bewertung
- 59.9542993186028
- Messgröße
- tokens/s
- Einheit
- tokens/s
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.647418257
- Bewertung
- 2.647418257
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Answer generation time (end-to-end timing breakdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.339685488491039
- Bewertung
- 8.339685488491039
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
End-to-end reasoning time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 0
- Bewertung
- 0
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
End-to-end input time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.647418257
- Bewertung
- 2.647418257
- Messgröße
- seconds
- Einheit
- seconds
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. Non-reasoning; default 10K-input workload only
- Einordnung
- Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: first-party API. Deprecated model. Artificial Analysis only continues benchmarking the default 10K-input workload.
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 3 235B A22B
Reasoning (angefragt): high
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 02.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- qwen/qwen3-235b-a22b
- API-Modell laut Antwort
- qwen/qwen3-235b-a22b
- Reasoning-Einstellung
- high
- Festgelegter Endpunkt
- Alibaba | qwen/qwen3-235b-a22b-04-28
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 113 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
43,8 / 100
Vorgänger und Nachfolger
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Geschwindigkeit | Alibaba, Non-reasoning. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Bei Artificial Analysis als veraltet eingeordnet. Artificial Analysis pflegt dort nur noch den Standard-Workload mit 10.000 Eingabe-Token. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | excluded-checkpoint-observations Originalwortlaut Dieses Profil beschreibt das ursprüngliche posttrainierte Qwen3-235B-A22B. Die separaten Base-Ergebnisse im technischen Bericht messen diesen Checkpoint nicht. |
| Weitere Quelle | API-Preise |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Qwen3 Technical Report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Qwen3-235B-A22B Instruct 2507 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Qwen3-235B-A22B Thinking 2507 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |