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SprachmodellAktiv

Qwen 3 235B A22B

Alibaba

Veröffentlicht
27. April 2025
Datenstand
8. September 2026
Benchmark-Meta-Score
Nicht berechenbar
Keine unabhängigen Werte
Geschwindigkeit
60 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis
Historische Tarife unter Kosten
Eingabe
Text
Ausgabe
Text

Der ursprüngliche Qwen 3 235B A22B-Checkpoint vereint 235 Milliarden Gesamtparameter mit 22 Milliarden aktiven Parametern und einem umschaltbaren Thinking-Modus. Anders als die später getrennten Instruct- und Thinking-Varianten bündelt er beide Antwortmodi in einem Checkpoint.

Die Architektur nutzt 128 Experten, acht davon pro Token, und 94 Schichten mit 64 Q-Köpfen und 4 KV-Köpfen. Qwen nennt 32.768 Token nativen Kontext und bis zu 131.072 Token mit YaRN. Anders als die getrennten Qwen 3 235B A22B Instruct 2507 und Qwen 3 235B A22B Thinking 2507 vereint dieser ursprüngliche Checkpoint beide Antwortmodi.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
LokalQuelle
Parameter
235 Mrd.Quelle
Aktive Parameter
22 Mrd.Quelle
Kontextfenster
32.768 TokenQuelle
Hinweise
Der beibehaltene Legacy-Slug verweist auf den ursprünglichen hybriden Qwen3-235B-A22B-Checkpoint. Die Modellkarte nennt Pretraining und Post-training sowie umschaltbare Thinking- und Non-Thinking-Modi. Er ist kein separat benannter Base-Checkpoint.Quelle
Modell-Repository
Qwen/Qwen3-235B-A22BQuelle
Lizenz
Apache-2.0Quelle
Architektur
Qwen3 causal language model; dense or sparse MoEQuelle
Eingabe
TextQuelle
Ausgabe
TextQuelle
Natives Kontextfenster
32.768 TokenQuelle
Maximales Kontextfenster
131.072 TokenQuelle
Sprachen
119 languages and dialectsQuelle
Repository erstellt
2025-04-27 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle
Trainings-Token
36 trillionQuelle