SprachmodellEnterprise-Zugang
Mercury Voice
Inception
- Veröffentlicht
- 29. September 2026
- Datenstand
- 3. Oktober 2026
Mercury Voice optimiert die Zeit bis zum ersten Antwort-Token für Sprachagenten. In eigenen Tests mit Kundenservice-Prompts nennt Inception einen Median von 320 Millisekunden nach dem Reasoning. Trotz seines Namens erzeugt das Diffusions-LLM Text; Spracherkennung und Sprachausgabe übernehmen andere Komponenten.
Inception bietet den Checkpoint über die eigene API für Enterprise-Kunden an. Er verarbeitet 128K Token Kontext und erzeugt bis zu 50K Ausgabe-Token.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
average quality (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.5
- Bewertung
- 70.5
- Messgröße
- average quality reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inceptionlabs.ai
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Values read from the official image-only table. Quality composite and latency use Inception's voice-agent prompts/configuration.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
tau3 Telecom (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.2
- Bewertung
- 77.2
- Messgröße
- tau3 Telecom reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inceptionlabs.ai
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Values read from the official image-only table. Quality composite and latency use Inception's voice-agent prompts/configuration.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
tau3 Airline (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 78
- Bewertung
- 78
- Messgröße
- tau3 Airline reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inceptionlabs.ai
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Values read from the official image-only table. Quality composite and latency use Inception's voice-agent prompts/configuration.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
tau3 Retail (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 69.3
- Bewertung
- 69.3
- Messgröße
- tau3 Retail reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inceptionlabs.ai
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Values read from the official image-only table. Quality composite and latency use Inception's voice-agent prompts/configuration.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
IFBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 67.4
- Bewertung
- 67.4
- Messgröße
- IFBench reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inceptionlabs.ai
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Values read from the official image-only table. Quality composite and latency use Inception's voice-agent prompts/configuration.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
BFCL v4 multi-turn (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60.5
- Bewertung
- 60.5
- Messgröße
- BFCL v4 multi-turn reported score
- Einheit
- Keine Einheit angegeben
- Kategorie
- source-specific
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- inceptionlabs.ai
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-04
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Values read from the official image-only table. Quality composite and latency use Inception's voice-agent prompts/configuration.
- Einordnung
- Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | Inception Mercury Voice announcement (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · Inception Mercury Voice announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Inception model blog (abgerufen 3. Oktober 2026) · Inception model blog · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026 |