- Startseite
- KI-Modelle
- Mercury 3
Mercury 3
Inception
- Veröffentlicht
- 19. Oktober 2026
- Datenstand
- 24. Oktober 2026
- Vorgängermodell
- Mercury 2.5
- Benchmark-Meta-Score
- Nicht berechenbarKeine unabhängigen Werte
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Mercury 3 ist ein diffusionsbasiertes Sprachmodell von Inception. Es verarbeitet und erzeugt Text, bietet ein Kontextfenster von 1.000.000 Token und erlaubt bis zu 131.072 Ausgabe-Token. Du kannst es über die API, bei Inception im Chat unter chat.inceptionlabs.ai sowie über OpenRouter, Baseten und Vercel nutzen. Am 24. Oktober 2026 zeigte Inceptions Modellseite Einführungspreise von 0,10 US-Dollar je Million Eingabe-Token, 0,35 US-Dollar je Million Ausgabe-Token und 0,01 US-Dollar je Million gecachte Eingabe-Token. Die Listenpreise betragen 0,20, 0,70 und 0,02 US-Dollar; ein Enddatum des Rabatts ist nicht angegeben.
Für Reasoning gibt es Instant, Low, Medium und High; standardmäßig ist Low eingestellt. Inceptions Benchmarktabelle weist Mercury 3 mit Medium aus und nennt eine Ausgabegeschwindigkeit von 1.068 Token pro Sekunde auf NVIDIA-GPUs. Inception gibt an, dass Mercury 3 mehr als 40-mal so viele Parameter wie Mercury 1 hat, veröffentlicht aber keine absolute Parameterzahl.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| API-Modellkennung | mercury-3Quelle |
| Zugang | API, Inception-Chat, OpenRouter, Baseten und Vercel. Die OpenAI-kompatible API bietet 100 Millionen Testtoken für neue Konten.Quelle |
| Reasoning-Aufwand | Instant, Low, Medium und High; Low ist die dokumentierte Voreinstellung.Quelle |
| Temperatur | Die API erlaubt Werte von 0,5 bis 1,0.Quelle |
| Eingabemodalitäten | TextQuelle |
| Ausgabemodalitäten | TextQuelle |
| API-Funktionen | Tool Calling und strukturierte JSON-Ausgabe sind dokumentiert.Quelle |
| Parameterzahl | Keine absolute Zahl veröffentlicht. Inception vergleicht die Modellgröße relativ mit Mercury 1.Quelle |
| Veröffentlichung | 2026-10-19Quelle |
| Architektur | Sprachmodell auf DiffusionsbasisQuelle |
| Kontextfenster | 1.000.000 TokenQuelle |
| Maximale Ausgabe | 131.072 TokenQuelle |
| Gesamtparameter in Milliarden | nicht veröffentlichtQuelle |
| Eingabemodalitäten | textQuelle |
| Ausgabemodalitäten | textQuelle |
| Reasoning-Modi | Instant, Low, Medium, HighQuelle |
| Temperaturbereich | 0,5 bis 1,0Quelle |
| Status der Modellgewichte | proprietärer gehosteter Dienst; keine öffentlichen Gewichte aufgeführtQuelle |
| Reasoning-Einstellung der Benchmarktabelle | MittelQuelle |
| Reguläre API-Listenpreise in USD je Million Token | Listenpreis je Million Token: 0,20 USD Eingabe; 0,70 USD Ausgabe; 0,02 USD CachetrefferQuelle |
| Einführungspreise für Ein- und Ausgabe in USD je Million Token | Am 24.10.2026 angezeigter Einführungspreis: 0,10 USD Eingabe und 0,35 USD Ausgabe je Million TokenQuelle |
| Einführungspreis für Cachetreffer | Am 24.10.2026 angezeigter Einführungspreis: 0,01 USD je Million gecachte Eingabe-Token; Listenpreis 0,02 USDQuelle |
| Testguthaben für neue Konten | 100.000.000 TokenQuelle |
| Zugang zu Diensten | Inception API, Inception Chat, OpenRouter, Baseten und VercelQuelle |
| Metrik des Partners | TinyFish meldete eine Abschlussquote von 50 % bei 50 Live-Aufgaben aus Mind2WebQuelle |
| Parameterzahl im Vergleich zu Mercury 1 | Mehr als 40-mal so viele Gesamtparameter wie Mercury 1, laut InceptionQuelle |
| Herstellerangabe zur Leistungssteigerung | Inception behauptet eine dreifache Intelligenz über eine Reihe nicht einzeln benannter Standardbenchmarks gegenüber Mercury 1 mini. (Dies ist eine nicht normalisierte Zusammenfassung des Herstellers, kein eigenständiger vergleichbarer Benchmarkwert.)Quelle |
| Geschwindigkeitsvergleich laut Hersteller | Inception beschreibt Mercury 3 als vier- bis achtmal schneller als GPT-6 Luna und Claude Haiku 5.5.Quelle |
| Modellkennung beim Anbieter | OpenRouter-Modell-ID: inception/mercury-3
Hugging-Face-Bridge-ID laut OpenRouter-Katalog: nicht angegeben (null)Quelle |
| Bereitstellungsoptionen | Inception [inception]; endpoint-Name=Inception | inception/mercury-3-20261019; Quantisierung=unknown; unveränderter Statuscode=0 (Die Liste enthält jede Anbieterzeile der abgefragten exakten OpenRouter-Route(n). Statuscodes bleiben unverändert und werden weder interpretiert noch zum Ausfiltern von Angeboten verwendet.)Quelle |
| Kontextangaben nach Quelle | Inception [inception]; context_length=1.000.000 Token (Dies sind limits je OpenRouter-Anbieterroute. Sie ersetzen keine separat dokumentierten Direkt-API- oder Modellkonfigurationswerte.)Quelle |
| Ausgabelimit laut Quelle | Inception [inception]; max_completion_tokens=131.072 Token (Dies sind Ausgabegrenzen der jeweiligen OpenRouter-Anbieterroute, keine Direkt-API-Grenzen. Abweichungen zwischen Anbietern bleiben getrennt.)Quelle |
| API-Preisangaben in USD je Million Token | Inception [inception]; Prompt USD/1 Mio. Token=0,1; Completion USD/1 Mio. Token=0,35; Cache-Read USD/1 Mio. Token=0,01; unverändertes discount-Feld=0.5 (Die API-Werte je Token wurden exakt mit 1.000.000 multipliziert. Rohwerte im discount-Feld und sämtliche Preiszeitpläne bleiben gesondert erhalten. Ein Cache-Write-Preis wurde in keiner zurückgegebenen pricing-Struktur veröffentlicht; er ist nicht als null US-Dollar dargestellt.)Quelle |
| API-Funktionen | Inception [inception]; unterstützte Parameter und API-Kennzeichen unverändert: supported_parameters=["reasoning","include_reasoning","max_tokens","stop","temperature","tools","tool_choice","response_format","structured_outputs","reasoning_effort"]; supports_tool_choice={"auto":true,"function":true,"none":true,"required":true}; supports_implicit_caching=true; native_tools={}; supports_voice_cloning=false; supports_multiple_audio_references=false; supports_image_reference=false; supports_diarization=false (Die unterstützten Parameter und vorhandenen API-Kennzeichen sind je Anbieterroute aufgeführt. Die von der Antwort gemeinsam für die Route ausgewiesene Architektur lautet: {"input_modalities":["text"],"instruct_type":null,"modality":"text->text","output_modalities":["text"],"tokenizer":"Other"}.)Quelle |
| Quantisierte Variante | Inception [inception]; tag=inception; quantization=unknown (Kennzeichnungen und Quantisierungen stammen wortgetreu aus den Endpunktantworten. Nicht angegebene Werte werden nicht aus Namen abgeleitet.)Quelle |
Benchmark-Metaanalyse
Gesamt- und Bereichsscores
Diese Gradually-Indizes ordnen ausgewählte veröffentlichte Messwerte auf einer Skala von 0 bis 100 ein. Sie sind keine Prozentgenauigkeit und keine Garantie für ein Ergebnis in deiner Anwendung.
Gesamtindex
Noch nicht genug unabhängige Werte für einen Score
vorläufig
- Testreihen
- 0
- Testfamilien
- 0 / 65
- Quellen
- 0
- Anteil am festen Testpanel (informativ)
- 0 %
Dokumentierte Methode · Einbezogene Testfamilien und Messwerte
Methodenfassung: benchmark-meta-score-v3
Es zählen aktive Messwerte aus geprüften Primärquellen, wenn mindestens fünf Modelle im selben dokumentierten Vergleichsschnitt aus Datensatz, Harness, Agent, Werkzeugen und Versuchsanzahl verglichen werden. Pro Benchmark-Reihe und Auswerter zählt ein gemeinsamer Setup-Schnitt aus dem neuesten Abruf. Bei mehreren ausdrücklich erfassten Reasoning-Stufen derselben Quelle und Testreihe zählt die höchste dokumentierte Stufe (none bis max), nicht der höchste Ergebniswert. Die ausdrückliche Quellenangabe „Non-reasoning“ entspricht none. Unbekannte oder mehrdeutige Stufen führen zum Ausschluss des Modells aus der betreffenden Reihe. Innerhalb jeder Reihe werden Prozentwerte und Quoten logit-transformiert, andere Einheiten bleiben unverändert, und anschließend werden alle Werte standardisiert. Ein Ein-Faktor-Modell schätzt daraus eine gemeinsame Leistungsstärke je Modell und je Reihe, wie deutlich sie zwischen den Modellen trennt. Bereichswerte weichen davon nur so weit ab, wie die eigenen Ergebnisse im Bereich es belegen. Der Gesamtwert gewichtet die Kernbereiche mit 75 % und Finanzen, Recht und Gesundheit mit 25 %. Er erfordert mindestens acht Testreihen aus zwei Quellen und drei Bereichen. Die Skala von 0 bis 100 bezieht sich auf eine feste Referenzgruppe aus 29 Sprachmodellen, deren Durchschnitt bei 50 liegt.
Veröffentlichte modellabhängige Parameter können abweichen. Das ist kein kontrolliertes Experiment; solche Vergleiche werden als vorläufig gekennzeichnet.
Nicht gemessene Reihen werden nicht als Nullwert eingesetzt. Fehlen einem Modell eigene Werte in einem Kernbereich, steht dort seine Gesamtstärke, und der Hinweis „geschätzt, ohne eigene Werte in …“ nennt den Bereich. Weniger Testreihen führen zu einem größeren Standardfehler.
Das 95-%-Intervall folgt aus dem Standardfehler von 200 Neuberechnungen mit zufällig neu gezogenen Testfamilien. Es beschreibt, wie genau die erfassten Testreihen den Wert festlegen. Es ist keine Prognose für künftige Aufgaben oder spätere Neuberechnungen mit anderen Teilnehmern.
Die Quellenzahl ist keine Anzahl unabhängiger Experimente.
OECD-Handbuch zu zusammengesetzten IndikatorenAlle 0 Testfamilien und 0 von 0 Rohmesswerten sind hier aufgeführt. Die vollständige Rechnung für alle Modelle enthält der JSON-Export.
Benchmarkquellen im Überblick
Jeder Auswerter misst andere Fähigkeiten unter eigenen Bedingungen. Testreihen, Gesamtindizes und ihre Komponenten bleiben getrennt. Die Ergebnisse darunter behalten ihre Skalen, Konfigurationen und Quelldaten.
| Auswerter | Testreihen | Gesamtindizes | Erfasste aktive Messwerte |
|---|---|---|---|
| Vals AI | 10 | 1 | 141 |
Die Abdeckung ist keine Qualitätsrangliste. Überschneidende Tests und mehrere Einstellungen zählen nicht als unabhängige Versuche. Herstellerangaben, historische und strittige Ergebnisse bleiben außerhalb dieser Übersicht und sind in den Detailbelegen gekennzeichnet.
Seite 1 von 13
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
t³-bench Banking (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 30.24
- Bewertung
- 30.24
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
MultiChallenge (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 60.35
- Bewertung
- 60.35
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
Artificial Analysis Omniscience Public accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.44
- Bewertung
- 46.44
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
IFBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.84
- Bewertung
- 76.84
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
GPQA-Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89.23
- Bewertung
- 89.23
- Messgröße
- accuracy
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
Artificial Analysis Long Context Reasoning v1.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 77.67
- Bewertung
- 77.67
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
MRCR v2 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 75.5
- Bewertung
- 75.5
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
SWE-Bench Atlas (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.08
- Bewertung
- 51.08
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
DeepSWE v1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 46.31
- Bewertung
- 46.31
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
BrowseComp+ (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 55.18
- Bewertung
- 55.18
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
DeepSearchQA (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 71.33
- Bewertung
- 71.33
- Messgröße
- score
- Einheit
- %
- Kategorie
- Vendor launch evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch benchmark table
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Mittlerer Reasoning-Aufwand, wie für die Launch-Tabelle angegeben.
- Einordnung
- Die Launch-Tabelle enthält weder eine Stichprobengröße je Benchmark noch die vollständige Konfiguration.
TinyFish live Mind2Web agent evaluation (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 50
- Bewertung
- 50
- Messgröße
- task completion rate
- Einheit
- %
- Kategorie
- Partner-reported agent evaluation
- Richtung
- Mehr ist besser
- Stichprobe
- 50
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Inception, Mercury 3 launch announcement quoting TinyFish
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-24
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TinyFish-Web-Agent bei 50 Live-Aufgaben aus Mind2Web; der Anbieter nennt für seinen eigenen Vergleich dasselbe Tokenvolumen und Agentenschritt-Budget, aber hier sind keine Vergleichswerte enthalten.
- Einordnung
- Von Inception als Partnerergebnis gemeldet. Modellparameter, Reasoning-Modus, Harness-Version und unabhängige Wiederholung werden nicht offengelegt.
Seite 1 von 13
Veröffentlichte Preise
- Regulärer Listenpreis
- Listenpreis je 1 Million Token: 0,20 US-Dollar Eingabe, 0,70 US-Dollar Ausgabe und 0,02 US-Dollar Cachetreffer.Quelle
- Am 24. Oktober angezeigter Einführungspreis
- Die offizielle Modellseite zeigte am 24. Oktober 2026 den 50-%-Einführungsrabatt: 0,10 US-Dollar Eingabe und 0,35 US-Dollar Ausgabe je Million Token. Ein Enddatum ist nicht veröffentlicht.Quelle
- Cachepreis zum Start
- Die offizielle Modellseite zeigte am 24. Oktober 2026 0,01 US-Dollar je Million gecachte Eingabe-Token. Der reguläre Listenpreis beträgt 0,02 US-Dollar.Quelle
- Cachetreffer
- Der angezeigte Einführungspreis für Cachetreffer beträgt am 24. Oktober 2026 0,01 US-Dollar statt des Listenpreises von 0,02 US-Dollar je Million Token.Quelle
Vorgänger und Nachfolger
- Frühere Modellgeneration
- Mercury 2.5
Vorherige Generation im Verzeichnis
Beleg zur Modellfolge
Inception's launch directly compares Mercury 3 with Mercury 2.5 in the same diffusion-LLM line. The nearest published profile is recorded without asserting that every intervening release is represented.
Inception Mercury 3 launch (2026-10-24)
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 24. Oktober 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 24. Oktober 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 24. Oktober 2026. 151 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Nicht veröffentlicht | Parameterzahl Hinweis Inception vergleicht die Größe nur relativ zu Mercury 1 und veröffentlicht keine absolute Parameterzahl. |
| Nicht veröffentlicht | Enddatum des Einführungsangebots Hinweis Die offizielle Modellseite zeigte am 24. Oktober 2026 reduzierte Einführungspreise, nannte aber kein Ablaufdatum. Vor einer späteren Verwendung ist der Preis erneut zu prüfen. |
| Nicht veröffentlicht | Wissensstichtag Hinweis Die genaue Mercury-3-Ankündigung, der Modellkatalog, die API-Modellliste und die Reasoning-Dokumentation nennen keinen Trainings- oder Wissensstichtag. |
| Nicht veröffentlicht | MoE-Architektur Hinweis Inception bezeichnet Mercury 3 als diffusionsbasiert, sagt aber nicht, ob es eine Mixture-of-Experts-Architektur verwendet. |
| Ungeklärt | Aktuelle OpenCompass-Ergebnisse Hinweis Die aktuelle öffentliche OpenCompass-Rangliste konnte bei der Quellenprüfung nicht vollständig ausgelesen werden. Mögliche Ergebnisse für dieses genaue Modell bleiben deshalb ungeklärt. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Modellgenaue ARC-Prize-Ergebnisse Hinweis Die vollständigen aktuellen öffentlichen ARC-Prize-Auswertungen und das Modellregister wurden gelesen. Für dieses Zielmodell findet sich keine exakte Identität in ARC-AGI-1/2/3. Ähnliche Namen ohne exakte Modellbrücke wurden nicht zugeordnet. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | Modellgenaue Scale-Labs-Ergebnisse Hinweis Der Scale-Labs-Index und die aktuellen öffentlichen Ergebnisboards im begrenzten Capture-Satz wurden gelesen. Für dieses Zielmodell wurde keine exakte Zeile gefunden. Kimi-K3- und undatierte DeepSeek-V4.1-Flash-Zeilen werden nicht neueren Modellen zugeordnet. |
| Weitere Quelle | Inception Mercury 3 launch announcement (abgerufen 24. Oktober 2026) · Inception Mercury 3 launch announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Inception reasoning-effort documentation (abgerufen 24. Oktober 2026) · Inception reasoning-effort documentation · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 24. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Vals AI (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 24. Oktober 2026) |