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Fish AudioAudiomodellAktiv

Fish Audio S2.1 Pro

BeliebtheitPlatz 670 von 875

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Zusammenfassung

Fish Audio S2.1 Pro ist der API-Endpunkt für die neuere S2.1-Generation. Er erzeugt mehrsprachige Sprache, unterstützt Stimmenklonen und reagiert mit ungefähr 90 Millisekunden bis zum ersten Audio.

Die kostenlose Kennung s2.1-pro-free ist bis zum 30. November 2026 unter Fair-Use-Regeln und ohne SLA angekündigt. Für Datenaufbewahrung und kommerzielle Nutzung gelten die Bedingungen des Angebots. Ein separater S2.1-Gewichts-Checkpoint ist nicht veröffentlicht.

Alle Benchmark-Werte

Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.

Alle 183 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen

Seite 1 von 16

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

win rate versus S2 Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
61
Bewertung
61
Messgröße
win rate
Einheit
%
Benchmark-Version
source version not stated
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
vendor-reported
Auswertung
Fish Audio S2.1 announcement
Status
active
Abrufdatum
2026-10-04
Methodik
Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Provider blind listening; exact sample count not stated in announcement
Einordnung
Quellenspezifische Beobachtung. Sie begründet keine vergleichbare modellübergreifende Testkohorte.
Quelle Fish Audio S2.1 announcement
Coval rolling-30-day pooled output word error rate (s2.1-pro-free endpoint) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1.5362004150695352
Bewertung
1.5362004150695352
Messgröße
Pooled word error rate of speech synthesized by the exact free endpoint
Einheit
%
Benchmark-Version
Coval rolling 30-day snapshot, last measured 2026-10-16, source response fetched 2026-10-16T15:36:04.055765Z
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
2097
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Coval
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-16
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Fish-Audio-API-Modell-ID s2.1-pro-free, entsprechend dem öffentlichen kostenlosen Dienst-Endpunkt. Coval misst diese Route getrennt vom Produktionsmodell S2.1 Pro mit denselben Prompts und berichtet ein rollierendes 30-Tage-Ergebnis, zuletzt gemessen am 16.10.2026. Gespeichert ist pooled_value=1.5362004150695352 aus der WER-Zeile, nicht mean_value; Covals sichtbare 1,5 % sind auf eine Dezimalstelle gerundet. Die Zahl bewerteter WER-Messungen stammt aus derselben Zeile.
Einordnung
Dieser Wert gilt für den kostenlosen Endpunkt s2.1-pro-free, nicht für den separat gemessenen Produktionsendpunkt S2.1 Pro. Die Zahl umfasst nur die für WER bewerteten Messungen, nicht alle versuchten Anfragen oder Fehler. Ein Konfidenzintervall wird nicht angegeben; Verfügbarkeit und Regeln des kostenlosen Tarifs können sich ändern. TTS-WER prüft die Verständlichkeit, nicht Natürlichkeit oder menschliche Präferenz.
Quelle Coval
Coval rolling-30-day TTS word error rate, 2026-10-17 snapshot (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1.5
Bewertung
1.5
Messgröße
Coval-reported TTS word error rate (WER)
Einheit
%
Benchmark-Version
Coval daily fixed-prompt endpoint benchmark, rolling 30-day window; route last measured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
2160
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Coval Voice AI Benchmarks
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte gehostete Coval-Modellroute S2.1 Pro von Fish Audio, nicht die separate Route S2.1 Pro Free. TTS-Auswertung mit festen Prompts über ein rollierendes 30-Tage-Fenster. Die Seite nennt 1,5 % WER bei 2.160 Samples für die am 17. Oktober 2026 zuletzt gemessene Route.
Einordnung
Dies ist die gehostete Produktionsroute und sie darf nicht mit der separat benannten kostenlosen Route zusammengeführt werden. Coval zeigt den WER auf eine Dezimalstelle gerundet; ein Konfidenzintervall wird nicht angegeben.
Quelle Coval Voice AI Benchmarks
Hume Voice Controllability role-fit win rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
33
Bewertung
33
Messgröße
Blind pairwise listener win rate over decided voice-role-fit votes
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, overall role-fit table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung fish-speech/s2.1-pro. Bezahlte, verblindete Rater vergleichen zwei Stimmen für denselben Produktionsauftrag. Der Wert ist der Anteil der entschiedenen Stimmen für die Rollenpassung; 50 % entspricht einem Gleichstand.
Einordnung
Dies ist eine paarweise Gewinnrate für Rollenpassung, keine direkte Natürlichkeitsbewertung. Hume veröffentlicht in der Tabelle weder die Stimmenzahl je Modell noch ein Konfidenzintervall.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Controllability naturalness win rate (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
34.6
Bewertung
34.6
Messgröße
Blind pairwise listener win rate over decided naturalness votes
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, overall role-fit table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung fish-speech/s2.1-pro. Bezahlte, verblindete Rater bewerten getrennt, welche Stimme für denselben Produktionsauftrag natürlicher klingt. Der Wert ist der Anteil der entschiedenen Stimmen; 50 % entspricht einem Gleichstand.
Einordnung
Dies ist eine paarweise Gewinnrate für Natürlichkeit und eine andere Metrik als Rollenpassung. Hume veröffentlicht in der Tabelle weder die Stimmenzahl je Modell noch ein Konfidenzintervall.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Design age-band accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
56
Bewertung
56
Messgröße
Accuracy identifying the requested generated-voice age band
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, age table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung fish-speech/s2.1-pro. Rater wählen zwischen den Altersgruppen 20er, 40er und 60er; die Quelle nennt 33 % als Zufallstrefferquote.
Einordnung
Bewertet wird, ob Rater die gewünschte Altersgruppe der erzeugten Stimme erkennen, nicht das Alter einer realen sprechenden Person. Fallzahl je Modell und Konfidenzintervalle werden nicht veröffentlicht.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Design gender consistency accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
99.1
Bewertung
99.1
Messgröße
Accuracy identifying the intended generated-voice gender
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, gender table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung fish-speech/s2.1-pro. Rater ordnen die Stimme dem vorgesehenen Geschlecht zu; die Quelle nennt 50 % als Zufallstrefferquote.
Einordnung
Dies ist eine einzelne Dimension der Stimmsteuerung und kein allgemeiner TTS-Qualitätsscore. Fallzahl je Modell und Konfidenzintervalle werden nicht veröffentlicht.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Design requested-texture match accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
60.8
Bewertung
60.8
Messgröße
Accuracy selecting the requested vocal texture in a two-voice comparison
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, texture table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung fish-speech/s2.1-pro. Rater wählen, welche von zwei Stimmen besser zum gewünschten Stimmklang passt; die Quelle nennt 50 % als Zufallstrefferquote.
Einordnung
Der Gesamtwert umfasst Stimmklangbegriffe wie nasal, hauchig, rau, warm, resonant und hell. Fallzahl je Modell und Konfidenzintervalle werden nicht veröffentlicht.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume Voice Design accent identification accuracy (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
25.7
Bewertung
25.7
Messgröße
Accuracy pooled over six voice-design accent tasks
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, accent table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung fish-speech/s2.1-pro. Die Tabelle bündelt sechs Akzentaufgaben; laut Quelle liegt die Zufallstrefferquote je Aufgabe zwischen 17 % und 33 %.
Einordnung
Der gebündelte Wert hat aufgabenabhängige Zufallstrefferquoten von 17 % bis 33 %. Er ist daher weder als Genauigkeit einer einzelnen Aufgabe zu lesen noch direkt mit anderen Hume-Tabs vergleichbar. Fallzahl je Modell und Konfidenzintervalle werden nicht veröffentlicht.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Hume voice-dial pass rate across four controls (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
74.3
Bewertung
74.3
Messgröße
Share of audio pairs audibly moving in the intended direction, averaged across four dials
Einheit
%
Benchmark-Version
Hume Voice Controllability leaderboard, dial table, captured 2026-10-17
Kategorie
audio
Richtung
Mehr ist besser
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Hume AI Real World VoiceEQ
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Exakte Hume-Tabellenbezeichnung fish-speech/s2.1-pro. Die vier Regler betreffen Tonhöhe, Tempo, Lautstärke und Tonumfang. Der Wert wird direkt aus Audiopaaren gemessen und nicht von Ratern erhoben.
Einordnung
Gemessen wird, ob sich der gewünschte Regler in die vorgegebene Richtung bewegt, nicht Natürlichkeit oder Sprachqualität. Die Quelle veröffentlicht weder die Fallzahl je Modell noch ein Konfidenzintervall.
Quelle Hume AI Real World VoiceEQ
Coval Fish Audio S2.1 Pro TTS WER, run 19:00 UTC (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
1.6
Bewertung
1.6
Messgröße
Coval fixed-prompt speech-intelligibility word error rate, displayed average
Einheit
%
Benchmark-Version
Coval daily public evaluator run; rolling 30-day window; last measured 2026-10-17 19:00 UTC
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
2216
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Coval Voice AI Benchmarks
Status
active
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Coval-Öffentlichevaluierung mit festem Prompt-Set, gleitendes 30-Tage-Fenster und täglicher Lauf. Exakte Seitenroute/Modellbezeichnung: Fish Audio S2.1 Pro production route; erstellt von Fish Audio, gehostet bei Fish Audio. Angegebene Messwerte und jeweiliger Nenner werden nicht umgerechnet, außer Millisekunden exakt in Sekunden. Letzter Lauf laut Seite: 17. Oktober 2026, 19:00 UTC.
Einordnung
Coval veröffentlicht gleitende 30-Tage-Ergebnisse aus täglich wiederholten Läufen mit festen öffentlichen Audio- oder Prompt-Sets. Diese Zellen stammen aus dem späteren, zeitgestempelten Lauf der erfassten Seite und sind keine Kopie des älteren Laufs im Input. Exakte API-/Checkpoint-Revision, Anfrageparameter und Konfidenzintervalle fehlen; angezeigtes WER ist auf eine Nachkommastelle gerundet und misst keine Natürlichkeit.
Quelle Coval Voice AI Benchmarks
Coval Fish Audio S2.1 Pro TTS WER p95, run 19:00 UTC (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
Originalwert
12.2
Bewertung
12.2
Messgröße
95th-percentile per-prompt TTS word error rate
Einheit
%
Benchmark-Version
Coval daily public evaluator run; rolling 30-day window; last measured 2026-10-17 19:00 UTC
Kategorie
audio
Richtung
Weniger ist besser
Stichprobe
2216
Quellentyp
independent-evaluator
Auswertung
Coval Voice AI Benchmarks
Status
superseded
Abrufdatum
2026-10-17
Methodik
Unabhängige Evaluation. Coval-Öffentlichevaluierung mit festem Prompt-Set, gleitendes 30-Tage-Fenster und täglicher Lauf. Exakte Seitenroute/Modellbezeichnung: Fish Audio S2.1 Pro production route; erstellt von Fish Audio, gehostet bei Fish Audio. Angegebene Messwerte und jeweiliger Nenner werden nicht umgerechnet, außer Millisekunden exakt in Sekunden. Letzter Lauf laut Seite: 17. Oktober 2026, 19:00 UTC.
Einordnung
Coval veröffentlicht gleitende 30-Tage-Ergebnisse aus täglich wiederholten Läufen mit festen öffentlichen Audio- oder Prompt-Sets. Diese Zellen stammen aus dem späteren, zeitgestempelten Lauf der erfassten Seite und sind keine Kopie des älteren Laufs im Input. Exakte API-/Checkpoint-Revision, Anfrageparameter und Konfidenzintervalle fehlen; angezeigtes WER ist auf eine Nachkommastelle gerundet und misst keine Natürlichkeit.
Quelle Coval Voice AI Benchmarks

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Beliebtheit im Vergleich

Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.

Beliebtheitsindex

0 bis 100, höher ist beliebter

20 von 83 Modellen

Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex

Zeitlicher Verlauf

Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026

Fish Audio S2.1 ProAmazon Nova 2 SonicEleven Multilingual STS v2Eleven Music v2.5Eleven Text to Sound v2

Alle technischen Daten

Architektur

Modellklasse
Sprachsynthese
Quelle: Modellklasse

Ein- und Ausgabe

Eingabe
Text mit Sprach- und Emotionssteuerung
Quelle: Eingabe
Ausgabe
Mehrsprachige Sprache
Quelle: Ausgabe
Sprachen
83 Sprachen
Quelle: Sprachen
Latenz
Rund 90 Millisekunden bis zum ersten Audio
Quelle: Latenz

Wasserzeichen und Herkunft

KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.

KI-Wasserzeichen
Unbekannt
ohne Quelle
Watermarking-Technik
Nicht bekannt
ohne Quelle

Lizenz und Zugang

Zugang
Fish Audio API
Quelle: Zugang
Nutzungsbedingungen
Kein SLA und keine garantierte Latenz; mögliche Aufbewahrungs- und kommerzielle Nutzungsbeschränkungen beachten
Quelle: Nutzungsbedingungen

API

API-Modellkennung
s2.1-pro-free
Quelle: API-Modellkennung

Preise

Kostenloser API-Zugang
Kostenlos bis 2026-11-30 unter Fair-Use-Regeln; Änderungen mit vorheriger AnkündigungQuelle

Quellen und Datenstand

Alle 45 Quellen anzeigen

Benchmarkquellen im Überblick

Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.

Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.

Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.

ArtNachweis und Datenstand
RecherchestandRecherchestand 4. Oktober 2026. 39 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Nicht veröffentlicht

hume-per-model-denominator-and-confidence-interval

Hinweis

Hume nennt mehr als eine Million Bewertungen für die gesamte Entwicklung des Benchmarks, veröffentlicht für diese Tabellenwerte jedoch weder den Nenner je Modell noch Konfidenzintervalle. Die Gesamtsumme wird nicht als Fallzahl der Zeilen verwendet.

Nicht veröffentlicht

tts-serving-revision-and-metric-denominator

Hinweis

Serving-Revision und vollständige Generierungsparameter sowie metrikspezifisches N sind nicht veröffentlicht.

Nicht veröffentlicht

S2.1 Pro route latency confidence interval

Hinweis

Coval veröffentlicht keine Konfidenzintervalle. Der kostenlose Endpunkt ist getrennt und wird diesem Profil nicht zugeordnet.

Nicht veröffentlicht

Serving revision and sample semantics

Hinweis

Die Rangliste legt weder die API-/Modell-Serving-Revision fest noch erklärt sie die Zähleinheit der Spalte Samples.

Weitere QuelleFish Audio S2.1 Pro API announcement (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026; 16. Oktober 2026; 17. Oktober 2026; 24. Oktober 2026) · Fish Audio S2.1 Pro API announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
Weitere QuelleFish Audio S2 open-source announcement (abgerufen 3. Oktober 2026) · Fish Audio S2 open-source announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026
Weitere QuelleCoval (abgerufen 16. Oktober 2026; 2. November 2026)
Weitere QuelleCoval Voice AI Benchmarks (abgerufen 17. Oktober 2026; 20. Oktober 2026; 23. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 31. Oktober 2026; 1. November 2026; 2. November 2026; 5. November 2026; 6. November 2026)
Weitere QuelleHume AI Real World VoiceEQ (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleSpeko independent voice benchmark (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis Controlled Voice Arena (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleVoiceArena TTS Leaderboard (abgerufen 17. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis Provider Voice Arena leaderboard (abgerufen 19. Oktober 2026)
Weitere QuelleCekura Bench (abgerufen 22. Oktober 2026; 23. Oktober 2026)
Weitere QuelleArtificial Analysis (abgerufen 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 3. November 2026)
Weitere QuelleDesignArena (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleVoiceArena primary public leaderboard (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleFish Audio official blog (abgerufen 28. Oktober 2026)
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)12 (am 2. November 2026 nicht abrufbar) https://voicearena.com/assets/Methodology-CJGHT0Ur.js3
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)12345678910111213141516
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 5. November 2026)123
Weitere QuelleModellmetadaten (abgerufen 6. November 2026)123
Weitere QuelleOpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleVercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere QuelleOllama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleReplicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex
Weitere QuelleGoogle Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA
Weitere QuelleCreative Commons Attribution 4.0