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Direktvergleich

Wan 2.6 Text to Image vs. GPT Image 2.5 Flare

Vergleiche gemeinsame Fähigkeitstests, Arena-Werte mit dokumentiertem Abrufdatum, aufgabenspezifische Bildpreise und geprüfte technische Daten. Forschungs-Benchmarks, Präferenz-Arenen und unsere Stichproben mit n = 1 bleiben getrennt.

gemeinsame Messreihen
5
gemeinsame Bildmotive
4
jüngster Arena-Abruf
22.09.2026

Bildmodellauswahl ändern

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise

Ein Modell kann für neue Bilder einen anderen Preis haben als für Bearbeitungen. Deshalb bleibt der Preis an die jeweilige Arena-Konfiguration gebunden.

Allgemeine Daten und Preise von Wan 2.6 Text to Image und GPT Image 2.5 Flare
MerkmalWan 2.6 Text to ImageGPT Image 2.5 Flare
AnbieterAlibabaOpenAI
ErschienenJanuar 20268. September 2026
ZugangAPIAPI
LebenszyklusKein gesonderter Statushinweis hinterlegtKein gesonderter Statushinweis hinterlegt
GewichteProprietärProprietär
ParameterNicht veröffentlichtNicht veröffentlicht
Maximale Ausgabe2KNicht einheitlich veröffentlicht
Arena-KonfigurationText to ImageKeine separate Konfiguration benannt
Text-zu-Bild-Preis30 $ pro 1.000 Bilder210,7 $ pro 1.000 Bilder
Editing-PreisKein Arena-Eintrag210,7 $ pro 1.000 Bilder
Technische QuelleModellquelleGeprüft 15.08.2026ModellquelleGeprüft 22.09.2026
Wan 2.6 Text to ImageGPT Image 2.5 Flare
Text to Image ArenaUSD pro 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln
Wan 2.6 Text to ImageGünstiger30 $
GPT Image 2.5 Flare210,7 $

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Prompt-Treue und Fachtests

Gemeinsame Fähigkeits-Benchmarks

Beide Checkpoints haben dieselben vier Gradually-Testaufgaben absolviert. Pro Aufgabe werden 30 archivierte Erstbilder in drei unterschiedlich sortierten, modellblinden Durchläufen gerankt. Der veröffentlichte Wert von 0 bis 100 normalisiert den mittleren Rang. Pro Modell bleibt das ausdrücklich eine Stichprobe mit n = 1. Für dieses Paar liegt aus den eingebundenen Forschungs-Benchmarks kein exakt gemeinsamer Modellstand vor.

Wan 2.6 Text to ImageGPT Image 2.5 Flare
Gradually-Bildtest: Typografie und LayoutMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
Wan 2.6 Text to Image13,8 / 100
GPT Image 2.5 FlareHöherer Blindrangwert33,3 / 100
Gradually-Bildtest: ProduktfotografieMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
Wan 2.6 Text to Image14,9 / 100
GPT Image 2.5 FlareHöherer Blindrangwert43,7 / 100
Gradually-Bildtest: Figur und DetailsMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
Wan 2.6 Text to ImageHöherer Blindrangwert88,5 / 100
GPT Image 2.5 Flare87,3 / 100
Gradually-Bildtest: InfografikMittel aus drei Blindrankings aller 30 Erstbilder, je n = 1
Wan 2.6 Text to Image48,3 / 100
GPT Image 2.5 FlareHöherer Blindrangwert60,9 / 100

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Fähigkeits-Benchmarks von Wan 2.6 Text to Image und GPT Image 2.5 Flare
BenchmarkWan 2.6 Text to ImageGPT Image 2.5 Flare
Gradually-Bildtest: Typografie und Layout
13,8 / 100
Mittlerer Rang: 26 (26 / 26 / 26)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1 / 2
Bildvorgabe: 1,67 / 2
Layout: 1 / 2
Höherer Blindrangwert33,3 / 100
Mittlerer Rang: 20,33 (21 / 17 / 23)
Fünf Kriterienwerte
Hauptüberschrift: 1,67 / 2
Unterzeile: 1,67 / 2
Textkontrolle: 1,67 / 2
Bildvorgabe: 1,33 / 2
Layout: 1 / 2
Gradually-Bildtest: Produktfotografie
14,9 / 100
Mittlerer Rang: 25,67 (25 / 26 / 26)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,67 / 2
Uhrzeit: 1,67 / 2
Uhrendetails: 1,67 / 2
Fotografie: 1,33 / 2
Ausschlüsse: 1,33 / 2
Höherer Blindrangwert43,7 / 100
Mittlerer Rang: 17,33 (19 / 10 / 23)
Fünf Kriterienwerte
Motiv: 1,67 / 2
Uhrzeit: 1,67 / 2
Uhrendetails: 1 / 2
Fotografie: 1,67 / 2
Ausschlüsse: 1,67 / 2
Gradually-Bildtest: Figur und Details
Höherer Blindrangwert88,5 / 100
Mittlerer Rang: 4,33 (1 / 9 / 3)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1 / 2
Kleidung: 1 / 2
Anatomie: 1 / 2
Gegenstände: 1 / 2
Umgebung: 1 / 2
87,3 / 100
Mittlerer Rang: 4,67 (2 / 1 / 11)
Fünf Kriterienwerte
Szene: 1 / 2
Kleidung: 1 / 2
Anatomie: 1 / 2
Gegenstände: 1 / 2
Umgebung: 1 / 2
Gradually-Bildtest: Infografik
48,3 / 100
Mittlerer Rang: 16 (14 / 18 / 16)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1,67 / 2
Reihenfolge: 1,67 / 2
Beschriftungen: 1 / 2
Diagramm: 1,67 / 2
Klarheit: 1 / 2
Höherer Blindrangwert60,9 / 100
Mittlerer Rang: 12,33 (12 / 11 / 14)
Fünf Kriterienwerte
Titel: 1,67 / 2
Reihenfolge: 1,67 / 2
Beschriftungen: 1 / 2
Diagramm: 1,67 / 2
Klarheit: 1 / 2

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Unabhängige Präferenztests

Gemeinsame Arena-Benchmarks

Artificial Analysis und Arena ermitteln Bewertungswerte aus Blindvergleichen. Personen sehen Ausgaben zum gleichen Prompt und wählen ihr bevorzugtes Bild. Neben Gesamtwerten findest du hier getrennte Messreihen für Textdarstellung, Fotorealismus, Porträts, Kunst, kommerzielles Design und Bildbearbeitung. Die Konfidenzintervalle zeigen, wie sicher der jeweilige Vorsprung ist.

1 gemeinsame Messreihen
Wan 2.6 Text to ImageGPT Image 2.5 Flare
Text to Image ArenaBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser
Wan 2.6 Text to Image1.013 Elo
GPT Image 2.5 FlareHöherer Wert1.190 Elo

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Arena-Benchmarkwerte von Wan 2.6 Text to Image und GPT Image 2.5 Flare
BenchmarkWan 2.6 Text to ImageGPT Image 2.5 FlareQuelle
Text to Image Arena
1.013 Elo
Platz 31, 95-%-Konfidenzintervall: ±9, 5.197 Bewertungen
Höherer Wert1.190 Elo
Platz 2, 95-%-Konfidenzintervall: ±9, 12.778 Bewertungen
Artificial AnalysisAbruf 22.09.2026

Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand

Visueller Vergleich

Beispielbilder

Eigene Bilder ergänzen die Präferenzdaten, ersetzen sie aber nicht. Prompt, Anzahl der Aufträge und Auswahlregel sind gleich. Anbieterabhängige Auflösung, Qualitätsstufe, Zufall und Prompt-Verarbeitung bleiben sichtbar und verhindern eine vollständig kontrollierte Labormessung.

Weitgehend standardisiertes Vergleichsprotokoll. Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind deshalb ein visueller Praxistest und keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz

GPT Image 2.5 Flare, Figur und Details
Wan 2.6 Text to Image, Figur und Details
Wan 2.6 Text to Image
GPT Image 2.5 Flare
Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
GPT Image 2.5 Flare. Provider OpenAI, 1024x1024, quality high, n=1, Modellkennung gpt-image-2.5-flare, erstellt 28.09.2026, 20:53. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: cf49d7136a442f4f1c1ae29af99e917aa83bcbf501fdacfe3a13a3b3e74d7f9a

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 10c9f29d46b749448e574d11b560a2c20065d9026f1f52a99f09b23b6299c9c5

GPT Image 2.5 Flare, Bild SHA 256: 85b17c41b19389cae3ea073ef582e6065a321d741978e772987d22e3ea3e3b08

GPT Image 2.5 Flare, Anfrage SHA 256: e1238a1112d45fcc4474ed85f5504be75304152073d5f320d732f5b8c431c759

Infografik

Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung

GPT Image 2.5 Flare, Infografik
Wan 2.6 Text to Image, Infografik
Wan 2.6 Text to Image
GPT Image 2.5 Flare
Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
GPT Image 2.5 Flare. Provider OpenAI, 1024x1024, quality high, n=1, Modellkennung gpt-image-2.5-flare, erstellt 28.09.2026, 20:53. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 28eecbf460194ec047237c35415d934929baee9de9938bdff435cd21a4416435

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d9e00f8c778897df69e719c5bf9fa73115d87abeb23d63eec50dc2280f0e29a9

GPT Image 2.5 Flare, Bild SHA 256: bc752abfce1c0d27b73e4084c3e7d82c4c0f71e0e5af97a80f4b24326cc4686e

GPT Image 2.5 Flare, Anfrage SHA 256: 8cd44a51b90bec6394d45d678bdfaa16e0fe014a237582999a2370b2e3db1c0b

Produktfotografie

Materialien, Reflexionen und kleine Details

GPT Image 2.5 Flare, Produktfotografie
Wan 2.6 Text to Image, Produktfotografie
Wan 2.6 Text to Image
GPT Image 2.5 Flare
Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 12:29. Quelle
GPT Image 2.5 Flare. Provider OpenAI, 1024x1024, quality high, n=1, Modellkennung gpt-image-2.5-flare, erstellt 28.09.2026, 20:53. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: e8dbcfd0ce965814d72d676eddf74f723d476c1f78c5928c7b6efbc4eca4765e

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: d1539f1db265e5a110b20b8585984ef534d0b89f51e83fd0fc51551832b669d1

GPT Image 2.5 Flare, Bild SHA 256: 69fedb7d635d1329c461ff1ee9e5cf8384119e218e3b3bdb93b9e11f728335d8

GPT Image 2.5 Flare, Anfrage SHA 256: a305103045fa5c2ede55b612333ab07c44dc0128f3d2faec67b8a117e52a82f0

Typografie und Layout

Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition

GPT Image 2.5 Flare, Typografie und Layout
Wan 2.6 Text to Image, Typografie und Layout
Wan 2.6 Text to Image
GPT Image 2.5 Flare
Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Wan 2.6 Text to Image. Provider Together, requested 1280x1280, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Wan-AI/Wan2.6-image, erstellt 14.08.2026, 14:01. Quelle
GPT Image 2.5 Flare. Provider OpenAI, 1024x1024, quality high, n=1, Modellkennung gpt-image-2.5-flare, erstellt 28.09.2026, 20:52. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Wan 2.6 Text to Image, Bild SHA 256: 7e9557478ee297369d7680b31ab3b23a13c984981c0e0c922ef07372999122a7

Wan 2.6 Text to Image, Anfrage SHA 256: 2018571c876690a189c5076c520f09d03dd75a18ad6c52550cd51f854c30aa9d

GPT Image 2.5 Flare, Bild SHA 256: cc90d54a99e1bad9e0cc8e4196746fb1d56a2fdd2a9ee101dbbf270ef5e4b6a8

GPT Image 2.5 Flare, Anfrage SHA 256: ec1fe63f04c319c731a93750e3d864df87e3f36142b33d88a3e1b5c5971aa2a5

So liest du den Vergleich

Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil

Ein höherer Arena-Wert bedeutet, dass diese konkrete Konfiguration in Blindwahlen häufiger bevorzugt wurde.

Typografie, Charakterkonsistenz, lokale Ausführung, Lizenz und Preis können für deinen Einsatz wichtiger sein als der Gesamteindruck.

Preise gelten für 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln und den von Artificial Analysis dokumentierten Standardeinstellungen. Abos und Sondertarife sind nicht eingerechnet.

Weitere Duelle

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Vergleiche Wan 2.6 Text to Image und GPT Image 2.5 Flare mit weiteren wichtigen Bildmodellen nach denselben Evidenzregeln. Jede Seite zeigt nur exakte gemeinsame Messwerte und Testbilder.

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