Qwen Image 2.0 Provs.SANA-1.5 4.8B 1024px
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt Qwen Image 2.0 Pro vorn. In der Arena fehlen beide. SANA-1.5 4.8B 1024px hat keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Figur und Details“:Qwen Image 2.0 Pro vorn
Darauf achtet die Bewertung: Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:21. Quelle
SANA-1.5 4.8B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_4.8B_1024px_diffusers@9468102c3cebb657f8c4b5f1e5a71e989a15f10d; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=6914427587596023045; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:42. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: 05f19da3e2d0eedb17d098c1b21abf8c83c663afa59083f0ce7a67a948e8a263
SANA-1.5 4.8B 1024px Bild SHA 256: 97badf740db81367de7d6af73cc9313f1dfc4fe8383183ddbd9fc12cc67b35ee
Infografik
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:22. Quelle
SANA-1.5 4.8B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_4.8B_1024px_diffusers@9468102c3cebb657f8c4b5f1e5a71e989a15f10d; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=3447101042619426797; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:43. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: 003fbe859de5df62a4f49e3d590c00f5036e208149d81226d1835871fd1e0410
SANA-1.5 4.8B 1024px Bild SHA 256: 6c23b2df82d085e155c012c16915d04dd3a1aacdb78c9604eb74668309e07b38
Produktfotografie
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:21. Quelle
SANA-1.5 4.8B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_4.8B_1024px_diffusers@9468102c3cebb657f8c4b5f1e5a71e989a15f10d; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=1122699157863902383; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:41. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: b811a440655cae766c039dfc8f9efb1756be5dce63ef22cd95deb1fe7dab6a3a
SANA-1.5 4.8B 1024px Bild SHA 256: 0ceaa96a83bc85d12c7f56b925226a346ee9b42f831fa5a9592edc4fc1e7ce81
Typografie und Layout
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:00. Quelle
SANA-1.5 4.8B 1024px: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; Efficient-Large-Model/SANA1.5_4.8B_1024px_diffusers@9468102c3cebb657f8c4b5f1e5a71e989a15f10d; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=20, guidance=4.5, seed=623973358981804157; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; bfloat16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native prompt preprocessing lowercases input; optional instruction disabled, erstellt 02.11.2026, 17:40. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: 4eb4915afa71f6a8c76979dcecadd70beabd3869f11ca092a725fd7b6c87b4f2
SANA-1.5 4.8B 1024px Bild SHA 256: 8371e0e35ad4472b71165cedd1940eb0339b19c24f801c3b956874c090a327fc
Die Zahlen im Überblick
Qwen Image 2.0 Pro
nicht in der Arena
SANA-1.5 4.8B 1024px
nicht in der Arena
Qwen Image 2.0 Pro
Platz 17 von 108
SANA-1.5 4.8B 1024px
Platz 106 von 108
Qwen Image 2.0 Pro
eher teuer
SANA-1.5 4.8B 1024px
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Qwen Image 2.0 Pro
- Im Abo
- Bei Alibaba nur in Team- oder Business-Tarifen ab ≈ 21,20 € im Monat je Platz (Token Plan Team Team Standard Seat). 3 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,075 $ je Bild, 100 Bilder 7,50 $.
SANA-1.5 4.8B 1024px
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Qwen Image 2.0 Pro | SANA-1.5 4.8B 1024px |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 72 | 4 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 81 | 8 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 58 | 1 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 89 | 0 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 62 | 6 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,075 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 7,50 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | April 2026 | 16.03.2025 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | offen |
| Zugang | API | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 4,8 Mrd. |
| Größte Ausgabe | 2.048 × 2.048 Pixel | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 3 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Qwen Image 2.0 Pro (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle SANA-1.5 4.8B 1024px (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Qwen Image 2.0 Pro und SANA-1.5 4.8B 1024px enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche Qwen Image 2.0 Pro und SANA-1.5 4.8B 1024px mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.