Qwen Image 2.0 Provs.Luma Uni-1.1
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. Luma Uni-1.1 hat noch keine Arena-Wertung. Luma Uni-1.1 hat keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Infografik“:Luma Uni-1.1 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:21. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:49. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: 05f19da3e2d0eedb17d098c1b21abf8c83c663afa59083f0ce7a67a948e8a263
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 4210462a5210fcde39e1f78167cb160cd3966176012d0ef2c187c6490d6a47e4
Infografik
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:22. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:50. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: 003fbe859de5df62a4f49e3d590c00f5036e208149d81226d1835871fd1e0410
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: fef94f2000cb22c90b2a147753ace395ee6c14f3e803e0cc88376556dd5267bc
Produktfotografie
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:21. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:47. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: b811a440655cae766c039dfc8f9efb1756be5dce63ef22cd95deb1fe7dab6a3a
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 9e31a8397f6dd1f0a09a0440510edcdbfbac5470f75a78ec6c6b67783099e5c2
Typografie und Layout
Qwen Image 2.0 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:00. Quelle
Luma Uni-1.1: fal, aspect ratio 1:1, n=1, seed=provider random, Fal schema does not expose an output-resolution parameter; require square output of at least 1024px, estimated cost $0.042000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:46. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Qwen Image 2.0 Pro Bild SHA 256: 4eb4915afa71f6a8c76979dcecadd70beabd3869f11ca092a725fd7b6c87b4f2
Luma Uni-1.1 Bild SHA 256: 97710d52e2207b2bf7db070cf1dfa54af5ce79fd7a1fec12bdb1616c648c01f4
Die Zahlen im Überblick
Qwen Image 2.0 Pro
Platz 15 von 22
Luma Uni-1.1
nicht in der Arena
Qwen Image 2.0 Pro
Platz 26 von 74
Luma Uni-1.1
Platz 14 von 74
Qwen Image 2.0 Pro
eher teuer
Luma Uni-1.1
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Qwen Image 2.0 Pro
- Im Abo
- Bei Alibaba nur in Team- oder Business-Tarifen ab ≈ 21,30 € im Monat je Platz (Token Plan Team Team Standard Seat). 3 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,075 $ je Bild, 100 Bilder 7,50 $.
Luma Uni-1.1
- Im Abo
- Kein Abo von Luma AI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 19,04 € im Monat (Magnific Premium, mit begrenztem Guthaben). 6 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · API-Preise vom 28.10.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Qwen Image 2.0 Pro | Luma Uni-1.1 |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.191 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 15 von 22 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 13.092 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 62 | 67 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 74 | 64 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 39 | 59 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 86 | 48 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 48 | 95 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,075 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 7,50 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | April 2026 | 11.05.2026 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | unbekannt |
| Zugang | API | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 2.048 × 2.048 Pixel | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 3 | 6 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Qwen Image 2.0 Pro (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Luma Uni-1.1 (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Qwen Image 2.0 Pro und Luma Uni-1.1 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
Ähnliche Bildmodell-Vergleiche
Vergleiche Qwen Image 2.0 Pro und Luma Uni-1.1 mit weiteren wichtigen Bildmodellen.