GPT Image 2vs.Wan 2.7 Image Pro
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. Wan 2.7 Image Pro hat noch keine Arena-Wertung. Wan 2.7 Image Pro hat keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Infografik“:Wan 2.7 Image Pro knapp vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1941203496, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:25. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
GPT Image 2 Bild SHA 256: 82f6e2369ab4fb6efb0ef48feeff0d14f1d6087c64c35113a983456f0f0879ac
Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: 0bd2cf4922b58d78d0e6ec3d804aaccd427e5317066816fdc039ca5c80f4de28
Infografik
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:14. Quelle
Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1839059937, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:26. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
GPT Image 2 Bild SHA 256: 6c15466e258e2b14a8e862959cb6a67b4f7a23896ea5d42c5a5618d848847711
Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: caa6b4e95e0676d9867358db906f1f029dd320960e9dd1b8300283a5e2723077
Produktfotografie
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle
Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1277346407, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:24. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
GPT Image 2 Bild SHA 256: 471c71b30618afb1a8a67ab8363308d67f99c65ef6740ca72417806d06d3c346
Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: 1ed875886c86963322fdf329bf809943b96886fb4f373197e1654256316ac67c
Typografie und Layout
GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
Wan 2.7 Image Pro: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=1291974856, estimated cost $0.075000, erstellt 01.11.2026, 21:23. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
GPT Image 2 Bild SHA 256: 434cf9939b9be2a2c2711e13d027c9438c47038bb32229ceeaf405d2e89d2afc
Wan 2.7 Image Pro Bild SHA 256: 4e860e01ecb53ed47d9a3ad2be57e9f2567e8dc010e44780615f71e30713f648
Die Zahlen im Überblick
GPT Image 2
Platz 3 von 21
Wan 2.7 Image Pro
nicht in der Arena
GPT Image 2
Platz 15 von 108
Wan 2.7 Image Pro
Platz 1 von 108
GPT Image 2
teuer
Wan 2.7 Image Pro
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
GPT Image 2
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 61 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,21 $ je Bild, 100 Bilder 21,10 $.
Wan 2.7 Image Pro
- Im Abo
- Bei Alibaba ab ≈ 6,36 € im Monat (Token Plan Individual Lite, mit begrenztem Guthaben). 7 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 2 | Wan 2.7 Image Pro |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.382 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 3 von 21 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 106.737 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 73 | 84 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 75 | 81 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 89 | 87 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 60 | 78 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 66 | 89 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,21 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 21,10 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | April 2026 | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | unbekannt |
| Zugang | API, Web-App | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 4K | 4K |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 61 | 7 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 2 (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Wan 2.7 Image Pro (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für GPT Image 2 und Wan 2.7 Image Pro enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT Image 2 und Wan 2.7 Image Pro mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.