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GPT Image 2vs.AuraFlow v0.3

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt GPT Image 2 vorn. AuraFlow v0.3 hat noch keine Arena-Wertung. AuraFlow v0.3 hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

GPT Image 2: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf
GPT Image 289 von 100
AuraFlow v0.3: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf
AuraFlow v0.315 von 100

Ergebnis bei „Produktfotografie“:GPT Image 2 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=8761677709905735111; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

GPT Image 2 Bild SHA 256: 82f6e2369ab4fb6efb0ef48feeff0d14f1d6087c64c35113a983456f0f0879ac

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 9d0f14ca671e82f18947b9a0d7d7587e372cb4f515ce028434fac4efbd937155

Infografik

GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:14. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=3793893866514060497; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:47. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

GPT Image 2 Bild SHA 256: 6c15466e258e2b14a8e862959cb6a67b4f7a23896ea5d42c5a5618d848847711

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: d2a4ecc1c165bc861ca60133d9ff95dc9d5b1d5320763be92c8168ff8c3b8166

Produktfotografie

GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:13. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=4682738952817248216; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:37. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

GPT Image 2 Bild SHA 256: 471c71b30618afb1a8a67ab8363308d67f99c65ef6740ca72417806d06d3c346

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 6889065a427cc29bc1c0a53b0ad0662eb24f4be885148b0ebb8f6d945bbd4749

Typografie und Layout

GPT Image 2: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=7437917803059710684; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:31. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

GPT Image 2 Bild SHA 256: 434cf9939b9be2a2c2711e13d027c9438c47038bb32229ceeaf405d2e89d2afc

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: b6c221541210743564f6921b5e0bbc227c4d2246f6410cb0c1779c7c58d9460d

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
1.382

GPT Image 2

Platz 3 von 21

k. A.

AuraFlow v0.3

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
73

GPT Image 2

Platz 15 von 108

12

AuraFlow v0.3

Platz 102 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,21 $

GPT Image 2

teuer

k. A.

AuraFlow v0.3

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

GPT Image 2

Im Abo
Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 61 Tarife in Deutschland.
Per API
0,21 $ je Bild, 100 Bilder 21,10 $.

AuraFlow v0.3

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlGPT Image 2AuraFlow v0.3
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser1.382k. A.
Platz in der ArenaPlatz 3 von 21k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung106.737k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1007312
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition7511
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details8915
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz6016
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung667
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,21 $k. A.
100 Bilder21,10 $k. A.
Steckbrief
ErschienenApril 2026k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
ZugangAPI, Web-Applokal
Parameternicht veröffentlicht7 Mrd.
Größte Ausgabe4K1.536 × 1.536 Pixel
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen61k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle GPT Image 2 (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle AuraFlow v0.3 (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für GPT Image 2 und AuraFlow v0.3 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche GPT Image 2 und AuraFlow v0.3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen