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TwIL-8B
Für TwIL-8B gibt es noch keinen Wert im Gesamtindex, weil zu wenige unabhängige Benchmark-Ergebnisse vorliegen.
Zusammenfassung
TwIL-8B ist ein englischsprachiges Modell mit 8,79 Milliarden Parametern, das auf IBM Granite 4.2 8B aufbaut. webAI hat es für Matheaufgaben, Programmieren und das Befolgen von Anweisungen nachtrainiert.
Wenn du die Gewichte lokal lädst, nutzt du standardmäßig die Variante Balanced. Verbose erzeugt längere Herleitungen. Das Kontextfenster umfasst laut Modellkarte 131.072 Token. Für die Gewichte gilt die webAI Non-Commercial License 1.0.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 7 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MATH-500 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 98.2
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- MATH-500; webAI release evaluation, balanced
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- webAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-09
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TwIL-8B Balanced, interne Testumgebung von webAI, Pass@1 mit hoher Reasoning-Stufe.
- Einordnung
- webAI nennt weder die Rechengenauigkeit im Test noch die Version der Testumgebung. Die Werte lassen sich nicht direkt mit anderen Testaufbauten vergleichen.
AIME 2025 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.3
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AIME 2025; webAI release evaluation, balanced
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- webAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-09
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TwIL-8B Balanced, interne Testumgebung von webAI, Pass@1 mit hoher Reasoning-Stufe.
- Einordnung
- webAI nennt weder die Rechengenauigkeit im Test noch die Version der Testumgebung. Die Werte lassen sich nicht direkt mit anderen Testaufbauten vergleichen.
AIME 2026 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.3
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- AIME 2026; webAI release evaluation, balanced
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- webAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-09
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TwIL-8B Balanced, interne Testumgebung von webAI, Pass@1 mit hoher Reasoning-Stufe.
- Einordnung
- webAI nennt weder die Rechengenauigkeit im Test noch die Version der Testumgebung. Die Werte lassen sich nicht direkt mit anderen Testaufbauten vergleichen.
HMMT February 2025 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 85
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- HMMT February 2025; webAI release evaluation, balanced
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- webAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-09
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TwIL-8B Balanced, interne Testumgebung von webAI, Pass@1 mit hoher Reasoning-Stufe.
- Einordnung
- webAI nennt weder die Rechengenauigkeit im Test noch die Version der Testumgebung. Die Werte lassen sich nicht direkt mit anderen Testaufbauten vergleichen.
HMMT February 2026 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 68.2
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- HMMT February 2026; webAI release evaluation, balanced
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- webAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-09
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TwIL-8B Balanced, interne Testumgebung von webAI, Pass@1 mit hoher Reasoning-Stufe.
- Einordnung
- webAI nennt weder die Rechengenauigkeit im Test noch die Version der Testumgebung. Die Werte lassen sich nicht direkt mit anderen Testaufbauten vergleichen.
HMMT November 2025 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.7
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- HMMT November 2025; webAI release evaluation, balanced
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- webAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-09
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TwIL-8B Balanced, interne Testumgebung von webAI, Pass@1 mit hoher Reasoning-Stufe.
- Einordnung
- webAI nennt weder die Rechengenauigkeit im Test noch die Version der Testumgebung. Die Werte lassen sich nicht direkt mit anderen Testaufbauten vergleichen.
GPQA Diamond (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.2
- Messgröße
- pass@1
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- GPQA Diamond; webAI release evaluation, balanced
- Kategorie
- reasoning
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- webAI
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-11-09
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. TwIL-8B Balanced, interne Testumgebung von webAI, Pass@1 mit hoher Reasoning-Stufe.
- Einordnung
- webAI nennt weder die Rechengenauigkeit im Test noch die Version der Testumgebung. Die Werte lassen sich nicht direkt mit anderen Testaufbauten vergleichen.
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Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Wasserzeichen-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
- Lizenz
- webAI Non-Commercial License 1.0. Nur für nicht kommerzielle Forschung und Bildung.
- Quelle: Lizenz
- Abschaltung
- Keine angekündigt
- ohne Quelle
API
Weitere Angaben
- Gewichtsvarianten
- Balanced ist die Standardvariante. Verbose verwendet längere Denksequenzen. Beide sind als BF16-Gewichte und in GGUF-Formaten verfügbar.
- Quelle: Gewichtsvarianten
Häufige Fragen zu TwIL-8B
Wie groß ist das Kontextfenster von TwIL-8B?
131.072 Token. So viel Text liest TwIL-8B auf einmal, das sind rund 200 A4-Seiten.
Seitenzahl als Faustregel nach Artificial Analysis
Kann ich TwIL-8B lokal nutzen?
Ja, die Gewichte sind offen.
Angaben von webAI
- Offene Gewichte
- ja
- Lizenz
- webAI Non-Commercial License 1.0. Nur für nicht kommerzielle Forschung und Bildung.
- Parameter
- 8,8 Mrd.
- davon aktiv je Token
- k. A.
Quellen und Datenstand
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 9. November 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 9. November 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 9. November 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Weitere Quelle | webAI TwIL-8B public weights publication (abgerufen 9. November 2026) |
| Weitere Quelle | webAI Non-Commercial License 1.0 (abgerufen 9. November 2026) · webAI Non-Commercial License 1.0 · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 9. November 2026 |
| Weitere Quelle | webAI (abgerufen 9. November 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 9. November 2026) |