Qwen 2.5 72B
API-Anfrage fehlgeschlagen. Das Modell wurde nicht bewertet.
SprachmodellAktiv
Qwen 2.5 72B
Alibaba
- Veröffentlicht
- September 2024
- Datenstand
- 8. September 2026
- Nachfolgermodell
- Qwen 3 32B
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text
- Ausgabe
- Text
Neu an Qwen 2.5 72B gegenüber Qwen2 ist die Kombination aus erweitertem Wissen, besserem Befolgen von Anweisungen, längeren Texten und strukturierten JSON-Ausgaben. Die 72B-Variante bleibt ein dichtes, textbasiertes Instruct-Modell ohne Mixture of Experts.
Das offene Repository verarbeitet bis zu 131.072 Token und kann bis zu 8.192 Token ausgeben. Die offizielle Qwen2.5-Ankündigung nennt bis zu 18 Billionen Trainingstoken für die Reihe, nicht als separaten Wert für diesen Checkpoint. Qwen 3 32B gehört zur späteren Qwen3-Generation und hat laut Modellkarte 32,8 Milliarden Parameter.
Technische Daten und Zugang
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | API, LokalQuelle |
| Parameter | 72,7 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 131.072 TokenQuelle |
| Knowledge Cutoff | Dezember 2023Quelle |
| Modell-Repository | Qwen/Qwen2.5-72B-InstructQuelle |
| Lizenz | qwen (The model card declares a non-SPDX custom/other license; inspect the linked LICENSE before publishing a generic license badge.)Quelle |
| Architektur | dense transformerQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | instructQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Natives Kontextfenster | 131.072 TokenQuelle |
| Maximales Kontextfenster | 131.072 TokenQuelle |
| Trainings-Token | 18 trillionQuelle |
| Repository erstellt | 2024-09-16 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle |
| Maximale Ausgabe | 8.192 TokenQuelle |
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MMLU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 86.1
- Bewertung
- 86.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen2.5 Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report/card benchmark table; exact model column
MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 58.1
- Bewertung
- 58.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- knowledge
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen2.5 Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report/card benchmark table; exact model column
HumanEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 59.1
- Bewertung
- 59.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen2.5 Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report/card benchmark table; exact model column
MBPP (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 84.7
- Bewertung
- 84.7
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- coding
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen2.5 Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report/card benchmark table; exact model column
Artificial Analysis Intelligence Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.73490670575182
- Bewertung
- 7.73490670575182
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
AA-Omniscience Index (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- -53.0666666666667
- Bewertung
- -53.0666666666667
- Messgröße
- points
- Einheit
- points
- Richtung
- Mehr ist besser
- Quellentyp
- independent-evaluator
- Auswertung
- Artificial Analysis
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Unabhängige Evaluation. unknown
Unsere Tests
SVG-Kurztest
Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
Frühere Tests
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Qwen 2.5 72B
Reasoning (angefragt): nicht vorgegeben
Aktueller Versuch
- Datum des Testlaufs
- 01.10.2026
- API-Anbieter
- openrouter
- Angefragtes API-Modell
- qwen/qwen-2.5-72b-instruct
- API-Modell laut Antwort
- qwen/qwen-2.5-72b-instruct
- Reasoning-Einstellung
- nicht vorgegeben
- Festgelegter Endpunkt
- DeepInfra | qwen/qwen-2.5-72b-instruct
- Temperatur
- Anbieterstandard
- Tokenlimit inklusive Reasoning
- 8.192 Token
- Testprotokoll
- community-visual-tests-v1
- Technische Prüfung
- Bestanden, keine Qualitätsbewertung
- Antwortzeit
- 36,8 s
Visuell geprüft. Aus diesem Einzeltest ergibt sich kein Gesamturteil über das Modell.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Beliebtheit
17,1 / 100
Vorgänger und Nachfolger
Quellen und Datenstand
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Preis | API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. |
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | active-parameters-billions Originalwortlaut Dense checkpoint; no separate activated-parameter count is applicable/published. |
| Weitere Quelle | Kontextfenster-Daten |
| Weitere Quelle | Qwen2.5 Technical Report (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Qwen2.5 official release · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Qwen3-32B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |
| Weitere Quelle | Qwen: "Qwen3: Think Deeper, Act Faster" (2026-09-19) |