Qwen 2.5 VL 72B
Noch nicht getestet
SprachmodellAktiv
Qwen 2.5 VL 72B
Alibaba
- Veröffentlicht
- 27. Januar 2025
- Datenstand
- 8. September 2026
- Intelligenz
- Gesamtwertung
- Preis
- Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
- Eingabe
- Text, Bild, Video
- Ausgabe
- Text
Für dieses Modell liegt keine veröffentlichte, kategorieweit vergleichbare Gesamtwertung vor.
Einträge 1-12 von 15. Seite 1 von 2.
Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
MMMU (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.2
- Bewertung
- 70.2
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- visual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:0
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen2.5-VL Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report/card benchmark table; exact model column
MMMU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 51.1
- Bewertung
- 51.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- visual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:1
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen2.5-VL Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report/card benchmark table; exact model column
MathVista mini (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 74.8
- Bewertung
- 74.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Kategorie
- visual
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:2
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen2.5-VL Technical Report
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official report/card benchmark table; exact model column
MathVisionFULL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 38.1
- Bewertung
- 38.1
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:3
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
Hallusion Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 55.16
- Bewertung
- 55.16
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:4
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
MMBenchDEVENV11 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88
- Bewertung
- 88
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:5
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
AI2DTEST (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 88.4
- Bewertung
- 88.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:6
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
ChartQATEST (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 89.5
- Bewertung
- 89.5
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:7
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
DocVQAVAL (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 96.4
- Bewertung
- 96.4
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:8
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
MMStar (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 70.8
- Bewertung
- 70.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:9
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
MMVetturbo (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 76.19
- Bewertung
- 76.19
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:10
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
CC-OCR (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 79.8
- Bewertung
- 79.8
- Messgröße
- percent
- Einheit
- %
- Richtung
- Mehr ist besser
- Vergleichskohorte
- research:qwen-2.5-vl-72b:12
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen official Hugging Face model card
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-09-08
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Official model-card table; shots/tools/decoding not stated in the card row
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
Prompt und Testbedingungen
Generate an SVG of a pelican riding a bicycle
Tokenlimit inklusive Reasoning: 8.192 Token
Ursprung der Aufgabe (Simon Willison)Steckbrief
Technische Daten und Zugang
Veröffentlichte Angaben zum Modell. Vorhandene Schätzungen sind ausdrücklich gekennzeichnet.
Weitere Quellenangaben
Datierte Angaben aus Dokumentation und Modellkarten. Anbieterlimits sowie native und erweiterte Kontextfenster können sich unterscheiden. Konfigurationshinweise bleiben im Original erhalten.
- Modell-Repository
- Qwen/Qwen2.5-VL-72B-InstructQuelle
- Lizenz
- qwen (The model card declares a non-SPDX custom/other license; inspect the linked LICENSE before publishing a generic license badge.)Quelle
- Architektur
- ViT vision encoder + MLP vision-language merger + Qwen language modelQuelle
- Eingabe
- Text, Bild, VideoQuelle
- Ausgabe
- TextQuelle
- Reasoning-Modus
- instructQuelle
- Werkzeugaufrufe
- JaQuelle
- Strukturierte Ausgabe
- JaQuelle
- Natives Kontextfenster
- 32.768 TokenQuelle
- Maximales Kontextfenster
- 32.768 TokenQuelle
- Parameter
- 72 Mrd.Quelle
- Sprachen
- multilingual; exact count not stated in cardQuelle
- Trainings-Token
- 4.1 trillionQuelle
- Repository erstellt
- 2025-01-27 (Repository creation date is a precise publication proxy, but may differ from the public announcement date or an individual checkpoint's first availability.)Quelle
Kosten
Veröffentlichte Preise
Die Preise gelten für die jeweils genannte Einheit. Auflösung, Ausgabelänge und Anbieter können die Kosten verändern.
Kostenbeispiel
100 API-Anfragen
0,13 $
100 Anfragen mit je 1.000 Eingabe- und 500 Ausgabe-Token kosten rechnerisch 0,13 $. Davon entfallen 0,08 $ auf Eingaben und 0,05 $ auf Ausgaben.
- Eingabe-Preis
- 0,8 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
- Ausgabe-Preis
- 1 $ / 1 Mio. TokenBasisstufe je Anfrage
Die Rechnung nutzt die dokumentierten Tokenpreise und keinen Cache-Rabatt. Zusätzliche Tools, Steuern, Reasoning-Token und weitere nicht sichtbare Ausgabe-Token sind nicht enthalten.
Quelle öffnenDirekte Vergleiche
Dieses Modell im Vergleich
Jedes Duell vergleicht dieses Modell mit genau einem weiteren Modell aus derselben Kategorie.
Für dieses Modell sind noch keine direkten Vergleiche veröffentlicht.
Weitere Modelle
Modelle derselben Auswahl
Alle KI-Modelle
Nachweise
Quellen und Datenstand
Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.
- Preis
API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten.
- Eingabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
- Ausgabe
Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026.
Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Offene Nachweise und Recherchehinweise (Originalwortlaut)
In den geprüften Quellen nicht gefunden
active-parameters-billions. Dense checkpoint; no separate activated-parameter count is applicable/published.
Ungeklärt
max-context-tokens. The checked card/report configure 32,768 tokens and document YaRN extension, but do not state an exact tested maximum; the inventory's 128K value was not used as primary evidence.
Ungeklärt
AA benchmark rows. No exact Artificial Analysis model page located in the checked public sitemap.