MiniMaxAudiomodellAktiv
MiniMax Speech 2.8
BeliebtheitPlatz 670 von 875
0von 100wie im Vormonat
Zusammenfassung
MiniMax Speech 2.8 steuert expressive Sprachsynthese über native Sound-Tags und Stimmenklonen aus einer zehnsekündigen Referenz. Die Familie erzeugt mehrsprachige Ausgabe und nennt Mandarin sowie Japanisch ausdrücklich als unterstützte Sprachen.
Die API bietet die Kennungen speech-2.8-hd und speech-2.8-turbo. Für synchrone und asynchrone Sprachsynthese nennt MiniMax 100 $ pro 1 Mio. Zeichen für HD und 60 $ für Turbo. Stimmendesign und Stimmenklonen werden zusätzlich berechnet.
Alle Benchmark-Werte
Jeder veröffentlichte Messwert mit Quelle, Testbedingungen und Vergleichsmodellen.
Alle 86 veröffentlichten Benchmark-Werte anzeigen
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Messungen ohne passende Vergleichswerte
Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Chinese (zh), CER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.42
- Bewertung
- 3.42
- Messgröße
- character error rate (CER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Chinese (zh)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Chinesisch (zh), CER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, English (en), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.45
- Bewertung
- 3.45
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, English (en)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Englisch (en), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Japanese (ja), CER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 6.29
- Bewertung
- 6.29
- Messgröße
- character error rate (CER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Japanese (ja)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Japanisch (ja), CER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Korean (ko), CER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 7.49
- Bewertung
- 7.49
- Messgröße
- character error rate (CER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Korean (ko)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Koreanisch (ko), CER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, German (de), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.3
- Bewertung
- 3.3
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, German (de)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Deutsch (de), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Spanish (es), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 2.79
- Bewertung
- 2.79
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Spanish (es)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Spanisch (es), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, French (fr), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 8.74
- Bewertung
- 8.74
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, French (fr)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Französisch (fr), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Italian (it), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.67
- Bewertung
- 3.67
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Italian (it)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Italienisch (it), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Russian (ru), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 5.39
- Bewertung
- 5.39
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Russian (ru)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Russisch (ru), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Arabic (ar), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 3.38
- Bewertung
- 3.38
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Arabic (ar)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Arabisch (ar), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Indonesian (id), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.46
- Bewertung
- 1.46
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Indonesian (id)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Indonesisch (id), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Qwen-Audio-3.0-TTS paper Table 4: MiniMax-Speech-2.8-HD, CV3-Eval multilingual voice-cloning subset, Portuguese (pt), WER (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)
- Originalwert
- 1.86
- Bewertung
- 1.86
- Messgröße
- word error rate (WER) on CV3-Eval multilingual voice cloning, Portuguese (pt)
- Einheit
- %
- Benchmark-Version
- arXiv:2607.23938v1, published 2026-07-27; evaluation date not stated
- Kategorie
- audio
- Richtung
- Weniger ist besser
- Quellentyp
- vendor-reported
- Auswertung
- Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry
- Status
- active
- Abrufdatum
- 2026-10-16
- Methodik
- Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Exaktes öffentliches API-Ergebnis für MiniMax-Speech-2.8-HD (API-Modell speech-2.8-hd); mehrsprachige Voice-Cloning-Teilstichprobe von CV3-Eval, Portugiesisch (pt), WER. Das Paper nennt weder eine ausgewertete Fallzahl pro Zeile noch ein Konfidenzintervall.
- Einordnung
- Dieses Preprint stammt von Alibaba Token Foundry, einem konkurrierenden Anbieter für Sprachgenerierung. Die Vergleichswerte sind Anbieterangaben und keine unabhängige Evaluation durch Dritte. Sie gelten nur für das in dieser Zeile genannte Modell. Ergebnisse für MiniMax-Speech-2.8-HD belegen nicht die Leistung von Speech 2.8 Turbo.
Seite 1 von 8
Beliebtheit im Vergleich
Wie oft das Modell gesucht, genutzt und erwähnt wird, im Vergleich mit allen Modellen dieser Kategorie.
Beliebtheitsindex
0 bis 100, höher ist beliebter
20 von 83 Modellen
pyannote Community-1, pyannote: 73
Nemotron-3-Diarization, NVIDIA: 57
Gemini 3.5 Transcribe, Google: 52
Confucius4-R2T2, NetEase Youdao: 52
Granite Speech 5.0 470M TurboCTC, IBM: 52
Kokoro-82M, hexgrad: 51
Nova-3, Deepgram: 51
Fish Audio S2 Pro, Fish Audio: 51
NVIDIA Nemotron 3.5 Transcribe, NVIDIA: 50
Granite Speech 5.0 470M TurboCTC NC, IBM: 50
Orukeet, Oruk: 49
Lyria 3.5, Google: 47
Gemini 3.5 Live Translate, Google: 46
Phonon-2, Fermion Research: 44
Aura-2, Deepgram: 44
Gemini 3.1 Flash TTS, Google: 44
MiniMax-Music3, MiniMax: 41
Audio8-ASR-Infinite, Edge0 AI: 41
GPT-Realtime 2.1, OpenAI: 41
MiniMax Speech 2.8, MiniMax: 0
MiniMax Speech 2.8
Stand November 2026 · Quelle: gradually.ai Beliebtheitsindex
Zeitlicher Verlauf
Wochenwerte vom 18. Oktober 2026 bis 5. November 2026
MiniMax Speech 2.8Amazon Nova 2 SonicEleven Multilingual STS v2Eleven Music v2.5Eleven Text to Sound v2
Alle technischen Daten
Architektur
Ein- und Ausgabe
Wasserzeichen und Herkunft
KI-Wasserzeichen meint unsichtbare Signale in der Ausgabe. Sichtbare Zeichen und Herkunftsmetadaten sind getrennt aufgeführt. Unbekannt bedeutet, dass für die jeweilige Angabe kein ausreichender Beleg vorliegt.
- KI-Wasserzeichen
- Unbekannt
- ohne Quelle
- Watermarking-Technik
- Nicht bekannt
- ohne Quelle
Lizenz und Zugang
API
Weitere Angaben
- Getestete API-Variante
- Exakte API-Variante: speech-2.8-hd (abgerufen 2026-10-16)
- Quelle: Getestete API-Variante
Preise
- HD-Preis
- speech-2.8-hd kostet 100 $ pro 1 Mio. Zeichen, synchron und asynchronQuelle
- Turbo-Preis
- speech-2.8-turbo kostet 60 $ pro 1 Mio. Zeichen, synchron und asynchronQuelle
- Stimmendienste
- Voice Design 3 $ und Voice Cloning 1,50 $ pro Stimme, jeweils bei der ersten Synthesenutzung; Vorschau-Synthese wird zusätzlich berechnetQuelle
Quellen und Datenstand
Alle 36 Quellen anzeigen
Benchmarkquellen im Überblick
Welche unabhängigen Auswerter dieses Modell getestet haben. Das ist Abdeckung, keine Qualitätsrangliste.
Für dieses Modell ist derzeit kein aktives Ergebnis der geprüften externen Auswerter zugeordnet. Weitere Quellenbelege stehen darunter.
Ohne Herstellerangaben sowie historische oder strittige Ergebnisse; diese stehen gekennzeichnet bei den Einzelwerten.
| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Recherchestand | Recherchestand 4. Oktober 2026. 31 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| Ungeklärt | quality-benchmarks-turbo Hinweis Das Qwen-Audio-Paper enthält weiterhin keinen Turbo-Wert; seine dokumentierten Ergebnisse sind HD-spezifisch. Vapi veröffentlicht separat Humanness 93 ausdrücklich für MiniMax Speech 2.8 Turbo. Skala, Richtung, Auswertungs-N, Konfidenzintervall und Bewertungsprotokoll bleiben unbekannt; die 1.063 Stimmen und 20 Prompts belegen kein Auswertungs-N. Der Vapi-Wert ist kein familienweiter Qualitätswert, und weitere Turbo-Benchmark-Abdeckung bleibt ungeklärt. |
| Ungeklärt | quality-benchmarks-turbo Hinweis Die Artificial-Analysis-Werte bleiben ausdrücklich HD-spezifisch. Vapi veröffentlicht separat Humanness 93 ausdrücklich für MiniMax Speech 2.8 Turbo. Skala, Richtung, Auswertungs-N, Konfidenzintervall und Bewertungsprotokoll bleiben unbekannt; die 1.063 Stimmen und 20 Prompts belegen kein Auswertungs-N. Der Vapi-Wert ist kein familienweiter Benchmark, und weitere Turbo-Benchmark-Abdeckung bleibt ungeklärt. |
| Ungeklärt | Vapi Humanness Index scale, direction, and evaluation N Originalwortlaut The opened exact-model page publishes 93 but does not specify the score scale, direction, confidence interval, or independent evaluation sample count. It reports blind votes and a fixed prompt set, neither of which is used as sampleCount. |
| Ungeklärt | Vapi Speech 2.8 latency measurement details Originalwortlaut The 325 ms latency footnote names the speech-2.5-turbo-preview request ID despite the page's Speech 2.8 Turbo claim; exact tested model for the latency result remains unresolved. |
| Weitere Quelle | MiniMax Speech pricing (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · MiniMax official pricing · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | MiniMax Speech 2.8 announcement (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · MiniMax Speech 2.8 announcement · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 3. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | Qwen-Audio-3.0-TTS paper, Alibaba Token Foundry (abgerufen 16. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 17. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 3. November 2026) |
| Weitere Quelle | VoiceData Research (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Design Arena Audio Realism leaderboard (abgerufen 17. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis Controlled Voice Arena (abgerufen 18. Oktober 2026; 28. Oktober 2026; 29. Oktober 2026; 30. Oktober 2026; 3. November 2026) |
| Weitere Quelle | Vapi Humanness Index (abgerufen 19. Oktober 2026; 23. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | DesignArena (abgerufen 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Speko (abgerufen 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | VoiceArena primary public leaderboard (abgerufen 28. Oktober 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 4. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 15. Oktober 2026; 16. Oktober 2026)12 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 17. Oktober 2026)123 |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 28. Oktober 2026)123456789101112 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Ollama: kumulierte Downloads für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Replicate: kumulierte Ausführungen für den Beliebtheitsindex |
| Weitere Quelle | Google Trending Now: begrenzte Feed-Auswahl für Deutschland und USA |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |