SprachmodellOpen Source

LongCat 2.0

Meituan

Veröffentlicht: 30. Juni 2026
Datenstand: 8. September 2026

Geschwindigkeit: 48,5 Token/s
Ausgabe-Tempo
Preis: 0,75 $ · 2,95 $
Eingabe · Ausgabe / 1 Mio. Token
Eingabe: Text
Ausgabe: Text

LongCat 2.0 verbindet ein N-Gram-Embedding-Modul mit einer Mixture-of-Experts-Komponente. Meituan nennt 1,6 Billionen Gesamtparameter, rund 48 Milliarden aktive Parameter pro Token und 1.000.000 Token Kontext. Das offene Modell bleibt bei Text als Ein- und Ausgabe.

Meituan veröffentlichte die Gewichte im Juli 2026 unter MIT.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Gewichte	Open WeightsQuelle
Zugang	API, LokalQuelle
Parameter	1,6 BillionenQuelle
Aktive Parameter	48 Mrd.Quelle
Kontextfenster	1.000.000 TokenQuelle
Hinweise	Open-Weights-MoE mit 1,6 Bio. Gesamtparametern, rund 48 Mrd. aktiven Parametern und 1 Mio. Token Kontext.Quelle
Lizenz	MITQuelle
Veröffentlichung	2026-06-30Quelle
Veröffentlichung der Gewichte	2026-07-12Quelle
Parameter	1.600 Mrd.Quelle
Aktive Parameter	48 Mrd.Quelle
Architektur	sparse MoE with N-gram Embedding (135B) and MOPD componentsQuelle
Trainings-Token	35T+ (Meituan launch post summarizes the training corpus as more than 30T; the exact card's stronger >35T wording is retained.)Quelle
Eingabe	TextQuelle
Ausgabe	TextQuelle
Werkzeugaufrufe	JaQuelle

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

Terminal-Bench 2.1 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 70.8
Bewertung: 70.8
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: mixed
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Meituan LongCat 2.0 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor benchmark table; exact harness, snapshot and task settings are stated only where shown in the card.

Quelle Meituan LongCat 2.0 model card

SWE-Bench Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 59.5
Bewertung: 59.5
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: mixed
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Meituan LongCat 2.0 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor benchmark table; exact harness, snapshot and task settings are stated only where shown in the card.

Quelle Meituan LongCat 2.0 model card

SWE Multilingual (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 77.3
Bewertung: 77.3
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: mixed
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Meituan LongCat 2.0 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor benchmark table; exact harness, snapshot and task settings are stated only where shown in the card.

Quelle Meituan LongCat 2.0 model card

FORTE (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 73.2
Bewertung: 73.2
Messgröße: percent
Einheit: %
Kategorie: mixed
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Meituan LongCat 2.0 model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor benchmark table; exact harness, snapshot and task settings are stated only where shown in the card.

Quelle Meituan LongCat 2.0 model card

Output speed (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 48.4738057538424
Bewertung: 48.4738057538424
Messgröße: tokens/s
Einheit: tokens/s
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median.

Quelle Artificial Analysis

Time per Intelligence Index Task (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 7.391913718629852
Bewertung: 7.391913718629852
Messgröße: minutes
Einheit: minutes
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median.

Quelle Artificial Analysis

Latency reasoning time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 41.259397088735184
Bewertung: 41.259397088735184
Messgröße: seconds
Einheit: seconds
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median.

Quelle Artificial Analysis

Latency input time (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 3.92514578549998
Bewertung: 3.92514578549998
Messgröße: seconds
Einheit: seconds
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median.

Quelle Artificial Analysis

Answer generation time (end-to-end timing breakdown) (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 10.314849272183796
Bewertung: 10.314849272183796
Messgröße: seconds
Einheit: seconds
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median.

Quelle Artificial Analysis

End-to-end reasoning time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 41.259397088735184
Bewertung: 41.259397088735184
Messgröße: seconds
Einheit: seconds
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median.

Quelle Artificial Analysis

End-to-end input time component (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 3.92514578549998
Bewertung: 3.92514578549998
Messgröße: seconds
Einheit: seconds
Richtung: Weniger ist besser
Quellentyp: independent-evaluator
Auswertung: Artificial Analysis
Status: active
Abrufdatum: 2026-09-08
Methodik: Unabhängige Evaluation. unknown
Einordnung: Artificial Analysis performance timing; output speed is decoded after the first streaming chunk. Provider basis: serving-provider median.

Quelle Artificial Analysis

Quellen und Datenstand

Art	Nachweis und Datenstand
Geschwindigkeit	Median der bereitstellenden Anbieter. Ausgabetempo nach dem ersten empfangenen Textabschnitt, nicht die gesamte Antwortzeit. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Artificial Analysis · Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026)Messmethode der Geschwindigkeit
Preis	API-Basispreise ohne Cache- oder Batch-Rabatt. Höhere Kontextstufen und weitere Tarife stehen unter Kosten. Quelle: Preise · API-Preise
Eingabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Meituan LongCat 2.0 model card (abgerufen 8. September 2026) · Meituan LongCat 2.0 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Ausgabe	Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. Quelle: Modelldokumentation · Meituan LongCat 2.0 model card (abgerufen 8. September 2026) · Meituan LongCat 2.0 model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Recherchestand	Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
In den geprüften Quellen nicht gefunden	knowledge-cutoff Originalwortlaut The exact LongCat 2.0 card and launch posts do not publish a training-data cutoff.
Weitere Quelle	Modellmetadaten
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Meituan LongCat 2.0 technical release · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) · Meituan LongCat 2.0 open-weight release · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026
Weitere Quelle	OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0
Weitere Quelle	Creative Commons Attribution 4.0

LongCat 2.0

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