TypeSafe AISupersonic LabsEntscheidungs-Duell
Jevvs.Julia 1
Welches Modell entscheidet besser?
Jev schneidet in unabhängigen Tests besser ab, Julia 1 ist dafür mit offenen Gewichten verfügbar.
Unabhängige TestsDecideBench
Jevvorn1 von 1
Julia 10 von 1
Beliebtheitvon 100
Jev43
Julia 139
Gewichte und Zugang
Jevk. A.
Julia 1offenoffen, lokal
GrößeParameter
Jevk. A.
Julia 10,14 Mrd.
Nimm Jev für
DecideBench
Nimm Julia 1 für
offene Gewichteläuft lokal
Gemeinsame Tests
Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.
DecideBench
Jev vornJev ist in 10 von 10 Teiltests klar vorn, Julia 1 in keinem.
DecideBench pair accuracy
Jev96,0 %
Julia 18,0 %
200 Aufgaben, Stand 18. Oktober 2026
DecideBench review_sentiment accuracy
Jev98,0 %
Julia 122,0 %
50 Aufgaben, Stand 18. Oktober 2026
DecideBench claim_support accuracy
Jev96,0 %
Julia 124,0 %
50 Aufgaben, Stand 18. Oktober 2026
Alle 10 Teiltests zeigen
| Teiltest | Jev | Julia 1 | Urteil |
|---|---|---|---|
| DecideBench pair accuracy | 96,0 % | 8,0 % | Jev vorn |
| DecideBench review_sentiment accuracy | 98,0 % | 22,0 % | Jev vorn |
| DecideBench claim_support accuracy | 96,0 % | 24,0 % | Jev vorn |
| DecideBench returns_policy accuracy | 96,0 % | 28,0 % | Jev vorn |
| DecideBench ticket_triage accuracy | 98,0 % | 34,0 % | Jev vorn |
| DecideBench overall accuracy | 98,0 % | 34,8 % | Jev vorn |
| DecideBench action_review accuracy | 100,0 % | 38,0 % | Jev vorn |
| DecideBench content_moderation accuracy | 98,0 % | 38,0 % | Jev vorn |
| DecideBench agent_routing accuracy | 98,0 % | 40,0 % | Jev vorn |
| DecideBench support_intent accuracy | 100,0 % | 54,0 % | Jev vorn |
Quelle · zuletzt 18. Oktober 2026