Fastino LabsInternLMEntscheidungs-Duell
GLiDEvs.Intern-Decision-2B
Welches Modell entscheidet besser?
GLiDE schneidet in unabhängigen Tests besser ab, Intern-Decision-2B ist dafür mit offenen Gewichten verfügbar.
Unabhängige TestsZero-shot IE benchmark
GLiDEvorn1 von 1
Intern-Decision-2B0 von 1
Beliebtheitvon 100
GLiDE0
Intern-Decision-2Bvorn37
Gewichte und Zugang
GLiDEproprietär
Intern-Decision-2Boffenoffen, lokal
GrößeParameter
GLiDEk. A.
Intern-Decision-2B2 Mrd.
Nimm GLiDE für
Zero-shot IE benchmark
Nimm Intern-Decision-2B für
offene Gewichteläuft lokalbeliebter
Gemeinsame Tests
Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.
Zero-shot IE benchmark
GLiDE vornZero-shot IE spectrum: mixed-pool classification accuracy
GLiDE97,9
Intern-Decision-2B81,3
48 Aufgaben, Stand 17. Oktober 2026
Quelle · zuletzt 17. Oktober 2026
Alle Daten im Vergleich
| GLiDE | Intern-Decision-2B | |
|---|---|---|
| Art | Eigenständig | Eigenständig |
| Entwickler | Fastino Labs | InternLM |
| Status | Aktiv | Open Source |
| Veröffentlicht | 30. September 2026 | k. A. |
| Gewichte | proprietär | offen |
| Läuft lokal | nein | ja |
| Parameter | k. A. | 2 Mrd. |
| Lizenz | k. A. | Apache-2.0 mit erhaltenen Qwen-Hinweisen |
| Beliebtheit (von 100) | 0 | 37 |
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