GPT Image 2.5 Sunburstvs.SDXL Turbo
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt GPT Image 2.5 Sunburst vorn. SDXL Turbo hat noch keine Arena-Wertung. SDXL Turbo hat keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Infografik“:GPT Image 2.5 Sunburst vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
GPT Image 2.5 Sunburst: openai, 1024x1024, quality high, n=1, erstellt 28.09.2026, 20:51. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=660064698563452219; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:23. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
GPT Image 2.5 Sunburst Bild SHA 256: 2bcd5e2358dbf9e2f11336ebf6c4a4a15e0a9a10261dd74378d40985ac68ec6d
SDXL Turbo Bild SHA 256: 9ee6443f4690649e93bdca408e5e8d317b312244636a3af47a02fe14eaf6c20c
Infografik
GPT Image 2.5 Sunburst: openai, 1024x1024, quality high, n=1, erstellt 28.09.2026, 20:52. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=6060807684445796734; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:23. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
GPT Image 2.5 Sunburst Bild SHA 256: 7dab94e5588be73aefe08f23f9d56ced4e2ddb2b29f754db41b057025cf34847
SDXL Turbo Bild SHA 256: 20395d858252aa131f235baa1f514039503a52dfec958c8f5b299db708bf4090
Produktfotografie
GPT Image 2.5 Sunburst: openai, 1024x1024, quality high, n=1, erstellt 28.09.2026, 20:51. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=4654331835179858246; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:22. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
GPT Image 2.5 Sunburst Bild SHA 256: c648276704e06f7925f2325e8ffff0d9d0a9bd6c5bb4866785abac92ce97ff9a
SDXL Turbo Bild SHA 256: 75e5b85283110815e51a0470c937c3e42407244b50d918a3c0c54e10998a4b4c
Typografie und Layout
GPT Image 2.5 Sunburst: openai, 1024x1024, quality high, n=1, erstellt 28.09.2026, 20:50. Quelle
SDXL Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sdxl-turbo@71153311d3dbb46851df1931d3ca6e939de83304; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=1511362670078321145; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:21. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
GPT Image 2.5 Sunburst Bild SHA 256: fd6a3767ba8253869cb94d5346f025541dac924c2190df2c37b366b182986cf8
SDXL Turbo Bild SHA 256: 963088c72f75c98a95fd71be5f8d6e14fdf17061ae984f1109522a39be24ac76
Die Zahlen im Überblick
GPT Image 2.5 Sunburst
Platz 1 von 21
SDXL Turbo
nicht in der Arena
GPT Image 2.5 Sunburst
Platz 8 von 108
SDXL Turbo
Platz 105 von 108
GPT Image 2.5 Sunburst
teuer
SDXL Turbo
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
GPT Image 2.5 Sunburst
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 62 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,21 $ je Bild, 100 Bilder 21,07 $.
SDXL Turbo
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 2.5 Sunburst | SDXL Turbo |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.427 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 1 von 21 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 54.913 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 75 | 4 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 54 | 3 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 87 | 3 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 64 | 3 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 97 | 8 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,21 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 21,07 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | 08.09.2026 | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | offen |
| Lebenszyklus | kein Statushinweis | Älterer offener Schnell-Checkpoint; keine aktive Hosted-API-ID in der hier geprüften Modellliste behauptet |
| Zugang | API | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 3.840 × 2.160 Pixel | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 62 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 2.5 Sunburst (geprüft 24.09.2026) · Modellquelle SDXL Turbo, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für GPT Image 2.5 Sunburst und SDXL Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT Image 2.5 Sunburst und SDXL Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.