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OpenAIMIT HAN LabBildmodell-Duell
GPT Image 1.5vs.HART-0.7B-1024px
Welches ist besser?
Für HART-0.7B-1024px gibt es noch keinen eigenen Test, keine Arena-Wertung und keinen API-Preis.
GPT Image 1.5
Platz 31 von 108
HART-0.7B-1024px
noch nicht getestet
GPT Image 1.5
Platz 13 von 21
HART-0.7B-1024px
nicht in der Arena
GPT Image 1.5
HART-0.7B-1024px
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit Lauf in GraduallyBench Image v2; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Testbilder aus GraduallyBench Image v2
Gleicher Auftrag, je das erste Bild.

Noch kein Bild mit den vier festen Aufgaben für HART-0.7B-1024px.
Ergebnis bei „Typografie und Layout“:nur GPT Image 1.5 getestet
Darauf achtet die Bewertung: lesbaren Text, Hierarchie und Komposition.
„Vorn“: die 95-%-Bereiche beider Werte überschneiden sich nicht. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber die Bereiche überschneiden sich.
Fehlender Bildlauf für HART-0.7B-1024px
Der geprüfte Hersteller-Runner benötigt CUDA und eigene CUDA-Kernel. Für diesen Mac ist keine passende MPS-Laufzeit nachgewiesen. Die vom Hersteller verlinkte Demo war am 3. November 2026 nicht erreichbar (HTTP 530); ein gehosteter Test konnte dort nicht gestartet werden. Die offizielle Demo nach ihrer Wiederherstellung oder eine unterstützte CUDA-Laufzeit für die genaue Modellversion prüfen.
DokumentationIm Abo und per API
GPT Image 1.5
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,37 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 42 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,13 $ je Bild, 100 Bilder 13,30 $.
- Gewichte
- Geschlossene Gewichte.
HART-0.7B-1024px
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt (Zugang: lokal).
- Gewichte
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 10.11.2026 · GraduallyBench Image v2 vom 07.11.2026 · API-Preise vom 10.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (43 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 1.5 | HART-0.7B-1024px |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.236 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 13 von 21 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 169.495 | k. A. |
| GraduallyBench Image v2unser eigener Benchmark, 0 bis 100 | 71 | k. A. |
| GraduallyBench Image v2 je Aufgabe | ||
| Typografie und Layoutlesbaren Text, Hierarchie und Komposition | 68 | k. A. |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 58 | k. A. |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 91 | k. A. |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 66 | k. A. |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,13 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 13,30 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | Dezember 2025 | Oktober 2024 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | offen |
| Lebenszyklus | Von OpenAI als veraltet markiert; Abschaltung aus der API am 1. Dezember 2026 | kein Statushinweis |
| Zugang | API, Web-App | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 0,7 Mrd. |
| Größte Ausgabe | 1.536 × 1.024 Pixel | 1.024 × 1.024 Pixel |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 42 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 1.5, Statusquelle (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle HART-0.7B-1024px (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei Artificial Analysis und LMArena, die Quellen stehen unter der Karte. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für GPT Image 1.5 und HART-0.7B-1024px enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT Image 1.5 und HART-0.7B-1024px mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.