GPT Image 1.5vs.FLUX.2 Pro
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. In der Arena liegt GPT Image 1.5 vorn. Dort liegen allerdings beide in der hinteren Hälfte. GPT Image 1.5 kostet je Bild 4,4-mal so viel.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Infografik“:GPT Image 1.5 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:17. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 0dff52ccd39400ac66ac8870c9ea937512ff1474688e70118688f420c38c2296
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: 9eec1a6900b6031703d2e797b93c2aba6c5f45b4807b560a0bf1e37eac9e20f2
Infografik
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:17. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:31. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 1c9ff59c32621c8b48b002dacb0ae66487262280c7c0a5b3d6456c81b248ebe9
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: ea47f772cdfa26bf21528ae7e09d245eb7a3be7d3185af15cedd7d21acdfbb09
Produktfotografie
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:16. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:30. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 67cfa2f324447027ceb5f82e9446d40a1395b46ce425890a74606b4d97731cf6
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: 4d9b922f59b329c5ac3532222c8e340e7fdcb1920ce6f03ad9299f25a6beec43
Typografie und Layout
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
FLUX.2 Pro: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 14:02. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 6a4cec86850fd371b65274198e2bf630b3cf36a096f9fb953d4bfe17c3222ebe
FLUX.2 Pro Bild SHA 256: 5a5d8ccd657d7522bc39fdec4b0aecf198b42c282a5aefde9461239dfe5c0396
Die Zahlen im Überblick
GPT Image 1.5
Platz 13 von 21
FLUX.2 Pro
Platz 17 von 21
GPT Image 1.5
Platz 29 von 108
FLUX.2 Pro
Platz 41 von 108
GPT Image 1.5
teuer
FLUX.2 Pro
günstig
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
GPT Image 1.5
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 42 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,13 $ je Bild, 100 Bilder 13,30 $.
FLUX.2 Pro
- Im Abo
- Kein Abo von Black Forest Labs mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 43 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,03 $ je Bild, 100 Bilder 3 $.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 06.11.2026 · GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 1.5 | FLUX.2 Pro |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.236 | 1.153 |
| Platz in der Arena | Platz 13 von 21 | Platz 17 von 21 |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 173.798 | 226.242 |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 68 | 65 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 60 | 69 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 52 | 58 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 89 | 87 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 72 | 45 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,13 $ | 0,03 $ |
| 100 Bilder | 13,30 $ | 3 $ |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | Dezember 2025 | November 2025 |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | proprietär |
| Lebenszyklus | Von OpenAI als veraltet markiert; Abschaltung aus der API am 1. Dezember 2026 | kein Statushinweis |
| Zugang | API, Web-App | API, Web-App |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 1.536 × 1.024 Pixel | 4 Megapixel |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 42 | 43 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 1.5, Statusquelle (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle FLUX.2 Pro (geprüft 24.09.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Artificial Analysis vom 06.11.2026 · LMArena vom 06.11.2026
Alle Einzelwerte mit Quellen
| Wertung | GPT Image 1.5 | FLUX.2 Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
| Text to Image Arena | 1.124 | 1.003 | Artificial AnalysisAbruf 06.11.2026 |
| Image Editing Arena | 1.116 | 1.011 | Artificial AnalysisAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: 3D modeling | 1.218 | 1.145 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Agentic image generation | 1.237 | 1.137 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Art | 1.225 | 1.159 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Cartoon | 1.244 | 1.159 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Commercial design | 1.238 | 1.154 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Overall | 1.236 | 1.153 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Photorealism | 1.247 | 1.152 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Portraits | 1.259 | 1.144 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Text to Image: Text rendering | 1.251 | 1.154 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Image Editing: Agentic image generation | 1.360 | 1.212 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Image Editing: Multi-image editing | 1.342 | 1.240 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Image Editing: Agentic multi-image editing | 1.359 | 1.182 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
| Image Editing: Overall | 1.368 | 1.248 | LMArenaAbruf 06.11.2026 |
Veröffentlichte Fachtests
Für dieses Paar liegen 16 gemeinsame Ergebnisse aus veröffentlichten Forschungs-Benchmarks vor.
GRADE vom 26.08.2026 · GEBench vom 26.08.2026
Alle Einzelwerte mit Quellen
| Wertung | GPT Image 1.5 | FLUX.2 Pro | Quelle |
|---|---|---|---|
| GRADE Schlussfolgern | 55 / 100 | 39 / 100 | GRADEAbruf 26.08.2026 |
| GRADE Konsistenz | 82 / 100 | 56 / 100 | GRADEAbruf 26.08.2026 |
| GRADE Lesbarkeit | 91 / 100 | 70 / 100 | GRADEAbruf 26.08.2026 |
| GRADE fachliche Genauigkeit | 16 / 100 | 4 / 100 | GRADEAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, Einzelschritt | 84 / 100 | 69 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, Mehrschritt | 57 / 100 | 55 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, fiktive App | 60 / 100 | 58 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, reale App | 56 / 100 | 55 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, Verankerung | 53 / 100 | 50 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Chinesisch, Gesamtwert | 63 / 100 | 58 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Einzelschritt | 81 / 100 | 61 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Mehrschritt | 59 / 100 | 52 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, fiktive App | 64 / 100 | 50 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, reale App | 59 / 100 | 47 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Verankerung | 49 / 100 | 46 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
| GEBench Englisch, Gesamtwert | 63 / 100 | 51 / 100 | GEBenchAbruf 26.08.2026 |
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT Image 1.5 und FLUX.2 Pro mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.