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GPT Image 1.5vs.Qwen Image 3.0
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. Qwen Image 3.0 hat noch keine Arena-Wertung. Qwen Image 3.0 hat keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.


Ergebnis bei „Produktfotografie“:Qwen Image 3.0 vorn
Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:17. Quelle
Qwen Image 3.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:34. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 0dff52ccd39400ac66ac8870c9ea937512ff1474688e70118688f420c38c2296
Qwen Image 3.0 Bild SHA 256: 8c9db12ce993a7d600aebd4cbe10d368117fe4495d6ee7155e111e76e47d525a
Infografik
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:17. Quelle
Qwen Image 3.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:35. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 1c9ff59c32621c8b48b002dacb0ae66487262280c7c0a5b3d6456c81b248ebe9
Qwen Image 3.0 Bild SHA 256: 4853b8bffa4d6e219e2c3f6b5d070b1d1eb57016a05bd8a5befd81e214018439
Produktfotografie
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 12:16. Quelle
Qwen Image 3.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:33. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 67cfa2f324447027ceb5f82e9446d40a1395b46ce425890a74606b4d97731cf6
Qwen Image 3.0 Bild SHA 256: 268ca5420bbc1efd428bdafd4da860106f9e2ccb17d3f96b8dbb208e360ed54f
Typografie und Layout
GPT Image 1.5: together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
Qwen Image 3.0: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.030000, erstellt 01.11.2026, 20:32. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
GPT Image 1.5 Bild SHA 256: 6a4cec86850fd371b65274198e2bf630b3cf36a096f9fb953d4bfe17c3222ebe
Qwen Image 3.0 Bild SHA 256: 09644f0a6d31fa5f78ae43e45544c8013b78e1a22f42c1b54c0142ea6c9cfa83
Die Zahlen im Überblick
GPT Image 1.5
Platz 13 von 22
Qwen Image 3.0
nicht in der Arena
GPT Image 1.5
Platz 43 von 74
Qwen Image 3.0
Platz 15 von 74
GPT Image 1.5
teuer
Qwen Image 3.0
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
GPT Image 1.5
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 42 Tarife in Deutschland.
- Per API
- 0,13 $ je Bild, 100 Bilder 13,30 $.
Qwen Image 3.0
- Im Abo
- Kein Abo von Alibaba mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 19,04 € im Monat (Magnific Premium, mit begrenztem Guthaben). 6 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
Arena-Wertung (LMArena) vom 28.10.2026 · GraduallyBench vom 01.11.2026 · API-Preise vom 28.10.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 1.5 | Qwen Image 3.0 |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | 1.236 | k. A. |
| Platz in der Arena | Platz 13 von 22 | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | 174.012 | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 54 | 65 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 58 | 23 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 38 | 86 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 64 | 59 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 56 | 91 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | 0,13 $ | k. A. |
| 100 Bilder | 13,30 $ | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | Dezember 2025 | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | proprietär | unbekannt |
| Lebenszyklus | Von OpenAI als veraltet markiert; Abschaltung aus der API am 1. Dezember 2026 | kein Statushinweis |
| Zugang | API, Web-App | API, Web-App |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | 1.536 × 1.024 Pixel | 2K |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 42 | 6 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 1.5, Statusquelle (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Qwen Image 3.0 (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für GPT Image 1.5 und Qwen Image 3.0 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
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