Direktvergleich

GPT Image 1.5 vs. Qwen Image 2.0 Pro

Arena-Werte mit dokumentiertem Abrufdatum, aufgabenspezifische Bildpreise und geprüfte technische Daten. Text-zu-Bild und Bildbearbeitung werden nicht zu einer künstlichen Gesamtnote vermischt.

gemeinsame Messreihen

gemeinsame Bildmotive

16.08.2026

jüngster Arena-Abruf

Erstes BildmodellZweites Bildmodell

Steckbrief und Kosten

Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise

Ein Modell kann für neue Bilder einen anderen Preis haben als für Bearbeitungen. Deshalb bleibt der Preis an die jeweilige Arena-Konfiguration gebunden.

Allgemeine Daten und Preise von GPT Image 1.5 und Qwen Image 2.0 Pro
Merkmal	GPT Image 1.5	Qwen Image 2.0 Pro
Anbieter	OpenAI	Alibaba
Erschienen	Dezember 2025	April 2026
Zugang	API, Web-App	API
Lebenszyklus	Von OpenAI als veraltet markiert Statusquelle	Kein gesonderter Statushinweis hinterlegt
Gewichte	Proprietär	Proprietär
Parameter	Nicht veröffentlicht	Nicht veröffentlicht
Maximale Ausgabe	1.536 × 1.024 Pixel	2.048 × 2.048 Pixel
Arena-Konfiguration	High	2026-04-22
Text-zu-Bild-Preis	133 $ pro 1.000 Bilder	75 $ pro 1.000 Bilder
Editing-Preis	133 $ pro 1.000 Bilder	75 $ pro 1.000 Bilder
Technische Quelle	ModellquelleGeprüft 15.08.2026	ModellquelleGeprüft 15.08.2026

GPT Image 1.5Qwen Image 2.0 Pro

Text to Image ArenaUSD pro 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln

GPT Image 1.5133 $

Qwen Image 2.0 Pro75 $Günstiger

Image Editing ArenaUSD pro 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln

GPT Image 1.5133 $

Qwen Image 2.0 Pro75 $Günstiger

Unabhängige Präferenztests

Gemeinsame Arena-Benchmarks

Artificial Analysis und Arena ermitteln Bewertungswerte aus Blindvergleichen. Personen sehen Ausgaben zum gleichen Prompt und wählen ihr bevorzugtes Bild. Neben Gesamtwerten findest du hier getrennte Messreihen für Textdarstellung, Fotorealismus, Porträts, Kunst, kommerzielles Design und Bildbearbeitung. Die Konfidenzintervalle zeigen, wie sicher der jeweilige Vorsprung ist.

11 gemeinsame Messreihen

GPT Image 1.5Qwen Image 2.0 Pro

Text to Image ArenaBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.313 EloHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.234 Elo

Image Editing ArenaBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.252 EloHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.166 Elo

Arena Text to Image: 3D modelingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.215,437 Arena-PunkteKein klarer Vorsprung in der Arena

Qwen Image 2.0 Pro1.198,224 Arena-Punkte

Arena Text to Image: ArtBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.223,911 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.176,336 Arena-Punkte

Arena Text to Image: CartoonBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.243,08 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.191,217 Arena-Punkte

Arena Text to Image: Commercial designBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.240,908 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.186,961 Arena-Punkte

Arena Text to Image: OverallBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.238,658 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.191,147 Arena-Punkte

Arena Text to Image: PhotorealismBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.248,785 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.204,823 Arena-Punkte

Arena Text to Image: PortraitsBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.261,416 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.215,441 Arena-Punkte

Arena Text to Image: Text renderingBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.254,593 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.200,737 Arena-Punkte

Arena Image Editing: OverallBlindwahl aus identischem Prompt, höher ist besser

GPT Image 1.51.370,09 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert

Qwen Image 2.0 Pro1.303,419 Arena-Punkte

Arena-Benchmarkwerte von GPT Image 1.5 und Qwen Image 2.0 Pro
Benchmark	GPT Image 1.5	Qwen Image 2.0 Pro	Quelle
Text to Image Arena	1.313 EloHöherer Arena-Wert Platz 4, 95-%-Konfidenzintervall: ±10, 13.184 Bewertungen	1.234 Elo Platz 10, 95-%-Konfidenzintervall: ±10, 4.669 Bewertungen	Artificial AnalysisAbruf 15.08.2026
Image Editing Arena	1.252 EloHöherer Arena-Wert Platz 4, 95-%-Konfidenzintervall: ±7, 11.551 Bewertungen	1.166 Elo Platz 32, 95-%-Konfidenzintervall: ±8, 5.949 Bewertungen	Artificial AnalysisAbruf 15.08.2026
Arena Text to Image: 3D modeling	1.215,437 Arena-PunkteKein klarer Vorsprung in der Arena Platz 11, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,83, 14.763 Bewertungen	1.198,224 Arena-Punkte Platz 14, 95-%-Konfidenzintervall: ±16,48, 1.113 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Art	1.223,911 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 11, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,08, 19.937 Bewertungen	1.176,336 Arena-Punkte Platz 22, 95-%-Konfidenzintervall: ±13,33, 1.741 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Cartoon	1.243,08 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 10, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,87, 55.661 Bewertungen	1.191,217 Arena-Punkte Platz 17, 95-%-Konfidenzintervall: ±9,16, 4.474 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Commercial design	1.240,908 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 10, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,72, 55.926 Bewertungen	1.186,961 Arena-Punkte Platz 16, 95-%-Konfidenzintervall: ±8,87, 4.500 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Overall	1.238,658 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 11, 95-%-Konfidenzintervall: ±3,36, 142.427 Bewertungen	1.191,147 Arena-Punkte Platz 15, 95-%-Konfidenzintervall: ±6,06, 12.026 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Photorealism	1.248,785 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 11, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,83, 57.631 Bewertungen	1.204,823 Arena-Punkte Platz 14, 95-%-Konfidenzintervall: ±8,86, 4.863 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Portraits	1.261,416 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 9, 95-%-Konfidenzintervall: ±5,95, 28.153 Bewertungen	1.215,441 Arena-Punkte Platz 15, 95-%-Konfidenzintervall: ±11,96, 2.309 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Text to Image: Text rendering	1.254,593 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 10, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,98, 51.503 Bewertungen	1.200,737 Arena-Punkte Platz 17, 95-%-Konfidenzintervall: ±9,31, 4.045 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026
Arena Image Editing: Overall	1.370,09 Arena-PunkteHöherer Arena-Wert Platz 11, 95-%-Konfidenzintervall: ±3,09, 516.635 Bewertungen	1.303,419 Arena-Punkte Platz 18, 95-%-Konfidenzintervall: ±4,82, 50.804 Bewertungen	ArenaAbruf 16.08.2026

Visueller Vergleich

Beispielbilder aus dokumentierten Läufen

Eigene Bilder ergänzen die Präferenzdaten, ersetzen sie aber nicht. Prompt, Anzahl der Aufträge und Auswahlregel sind gleich. Anbieterabhängige Auflösung, Qualitätsstufe, Zufall und Prompt-Verarbeitung bleiben sichtbar und verhindern eine vollständig kontrollierte Labormessung.

Weitgehend standardisiertes Vergleichsprotokoll. Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind deshalb ein visueller Praxistest und keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Anatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz

Qwen Image 2.0 Pro, Figur und Details — Qwen Image 2.0 Pro

Prompt und Einstellungen

Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting under a transparent umbrella at a rainy tram stop in Hamburg at blue hour. She wears a mustard raincoat, navy trousers, red sneakers, a silver helmet, and carries a teal messenger bag. Keep both hands visible, render the bicycle correctly, use realistic wet-street reflections, and include no readable brand names.

GPT Image 1.5. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-1.5, erstellt 14.08.2026, 12:17. Quelle
Qwen Image 2.0 Pro. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Qwen/Qwen-Image-2.0-Pro, erstellt 14.08.2026, 12:21. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 0dff52ccd39400ac66ac8870c9ea937512ff1474688e70118688f420c38c2296

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: 5199631ac6ff07633dd2fb6ab61c918c26e1e02f37e6131828072233ac04527d

Qwen Image 2.0 Pro, Bild SHA 256: 05f19da3e2d0eedb17d098c1b21abf8c83c663afa59083f0ce7a67a948e8a263

Qwen Image 2.0 Pro, Anfrage SHA 256: daf42522a323804ef9196abe1efabac816b4b442bec00a91f90b9fdd8d57bae6

Infografik

Zahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung

Qwen Image 2.0 Pro, Infografik — Qwen Image 2.0 Pro

Prompt und Einstellungen

Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly four numbered steps in this order: 1 LICHT, 2 WASSER, 3 CO₂, 4 ZUCKER + SAUERSTOFF. Use a clean editorial science style with one plant cross-section, simple arrows, high contrast, legible labels, and no other text.

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 1c9ff59c32621c8b48b002dacb0ae66487262280c7c0a5b3d6456c81b248ebe9

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: 7f1efc9531f1e6bed7d61a11c637add9fd892001aea2bb2781f8d89c79a2eb03

Qwen Image 2.0 Pro, Bild SHA 256: 003fbe859de5df62a4f49e3d590c00f5036e208149d81226d1835871fd1e0410

Qwen Image 2.0 Pro, Anfrage SHA 256: 8afcf2a2661e733ceed209087c6253139db63559bce51a1887e280855549ad48

Produktfotografie

Materialien, Reflexionen und kleine Details

Qwen Image 2.0 Pro, Produktfotografie — Qwen Image 2.0 Pro

Prompt und Einstellungen

Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

GPT Image 1.5. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-1.5, erstellt 14.08.2026, 12:16. Quelle
Qwen Image 2.0 Pro. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Qwen/Qwen-Image-2.0-Pro, erstellt 14.08.2026, 12:21. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 67cfa2f324447027ceb5f82e9446d40a1395b46ce425890a74606b4d97731cf6

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: c850843a298631a4076c5d2686de8e9d7223534f2b8ca53505f437862718bef9

Qwen Image 2.0 Pro, Bild SHA 256: b811a440655cae766c039dfc8f9efb1756be5dce63ef22cd95deb1fe7dab6a3a

Qwen Image 2.0 Pro, Anfrage SHA 256: e24ea060a669087c82f55e22cc5b361c6b23fb3f61b55d73b67406147d2a570f

Typografie und Layout

Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition

Qwen Image 2.0 Pro, Typografie und Layout — Qwen Image 2.0 Pro

Prompt und Einstellungen

Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

GPT Image 1.5. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung openai/gpt-image-1.5, erstellt 14.08.2026, 13:59. Quelle
Qwen Image 2.0 Pro. Provider Together, 1024x1024, n=1, seed=provider random, provider default steps, Modellkennung Qwen/Qwen-Image-2.0-Pro, erstellt 14.08.2026, 14:00. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1, Auswahlregel „erstes Ergebnis“.

Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

GPT Image 1.5, Bild SHA 256: 6a4cec86850fd371b65274198e2bf630b3cf36a096f9fb953d4bfe17c3222ebe

GPT Image 1.5, Anfrage SHA 256: 9c3a396aecfcaae3f8a25edbe5c8c44d0d33199d7ba29efda864d2b0221c3250

Qwen Image 2.0 Pro, Bild SHA 256: 4eb4915afa71f6a8c76979dcecadd70beabd3869f11ca092a725fd7b6c87b4f2

Qwen Image 2.0 Pro, Anfrage SHA 256: dc02f3c7a699f6ddcd1b8a7e82170adae1563e75665d9c3f93965c6a00917ee4

So liest du den Vergleich

Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil

Ein höherer Arena-Wert bedeutet, dass diese konkrete Konfiguration in Blindwahlen häufiger bevorzugt wurde.

Typografie, Charakterkonsistenz, lokale Ausführung, Lizenz und Preis können für deinen Einsatz wichtiger sein als der Gesamteindruck.

Preise gelten für 1.000 Bilder mit 1.024 × 1.024 Pixeln und den von Artificial Analysis dokumentierten Standardeinstellungen. Abos und Sondertarife sind nicht eingerechnet.

Weitere Duelle

Vergleiche GPT Image 1.5 und Qwen Image 2.0 Pro mit weiteren wichtigen Bildmodellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Benchmark- und Beispielbildmethodik.

Zum vollständigen Bildmodelle-Vergleich

GPT Image 1.5 vs. Qwen Image 2.0 Pro

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Allgemeine Daten und aufgabenspezifische Preise

Gemeinsame Arena-Benchmarks

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Figur und Details

Infografik

Produktfotografie

Typografie und Layout

Ein Elo-Wert ist kein Kreativurteil

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