OpenAIElevenLabsAudio-DuellSpracherkennung
GPT-Transcribevs.Scribe v2
Welches Modell ist besser?
Scribe v2 liegt in unabhängigen Tests leicht vorn, sicher ist der Vorsprung aber nicht.
Nimm GPT-Transcribe für
Nimm Scribe v2 für
Gemeinsame Tests
Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.
Hugging Face Open ASR
Scribe v2 leicht vornScribe v2 ist in 0 von 12 Teiltests klar vorn und in 9 leicht, GPT-Transcribe in 0 klar und in 2 leicht. 1 ist gleichauf.
Open ASR English short-form WER: Voxpopuli-AA-Cleaned
niedriger ist besser, Stand 28. Oktober 2026
Open ASR English short-form WER: LS Other
niedriger ist besser, Stand 28. Oktober 2026
Open ASR English short-form WER: URGENT24
niedriger ist besser, Stand 28. Oktober 2026
Alle 12 Teiltests zeigen
| Teiltest | GPT-Transcribe | Scribe v2 | Urteil |
|---|---|---|---|
| Open ASR English short-form WER: Voxpopuli-AA-Cleaned (niedriger ist besser) | 2,7 % | 1,4 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: LS Other (niedriger ist besser) | 3,4 % | 2,3 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: URGENT24 (niedriger ist besser) | 12,9 % | 9,2 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: Earnings22-Cleaned-AA-chunked (niedriger ist besser) | 6,6 % | 4,8 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: SPGISpeech (niedriger ist besser) | 2,2 % | 3,0 % | GPT-Transcribe leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: LS Clean (niedriger ist besser) | 1,3 % | 1,1 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: Average WER (11-set macro-average) (niedriger ist besser) | 6,0 % | 5,2 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: Voice Arena Monsoon (niedriger ist besser) | 3,6 % | 3,3 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: AMI-Cleaned (niedriger ist besser) | 9,0 % | 8,2 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: Private (scripted) (niedriger ist besser) | 3,2 % | 3,0 % | Scribe v2 leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: Private (conversational) (niedriger ist besser) | 12,9 % | 13,7 % | GPT-Transcribe leicht vorn |
| Open ASR English short-form WER: Gigaspeech-Cleaned (niedriger ist besser) | 7,8 % | 7,6 % | gleichauf |
Quelle · zuletzt 28. Oktober 2026
Appen MedTerm-90
gleichaufAppen MedTerm-90 overall clinical entity recall
95-%-Bereiche 80,7 % bis 82,8 % und 82,6 % bis 84,1 %, 30.017 Aufgaben, Stand 16. Oktober 2026
Quelle · zuletzt 16. Oktober 2026
Artificial Analysis
Scribe v2 leicht vornArtificial Analysis AA-WER (non-streaming)
niedriger ist besser, Stand 15. Oktober 2026
Quelle · zuletzt 15. Oktober 2026
Herstellerangaben
Werte aus Berichten der Hersteller, in denen beide Modelle vorkommen. Sie zählen nicht zum Urteil.
2 Herstellerwerte zeigen
| Wert | Quelle | GPT-Transcribe | Scribe v2 |
|---|---|---|---|
| ElevenLabs MedTerm medical-term recall | ElevenLabs model evaluation | 74,0 % | 77,1 % |
| ElevenLabs MedTerm medical-term WER (niedriger ist besser) | ElevenLabs model evaluation | 12,3 % | 10,7 % |
Alle Daten im Vergleich
Preise stehen wörtlich wie beim Hersteller, weil Audiomodelle pro Minute, Zeichen oder Token abrechnen.
| GPT-Transcribe | Scribe v2 | |
|---|---|---|
| Aufgabe | Spracherkennung | Spracherkennung |
| Entwickler | OpenAI | ElevenLabs |
| Status | Aktiv | Aktiv |
| Veröffentlicht | 28. Juli 2026 | k. A. |
| Gewichte | proprietär | proprietär |
| Läuft lokal | nein | nein |
| Preis | 0,0045 $ pro Audiominute | k. A. |
| Beliebtheit (von 100) | 32 | 39 |