Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
gemeinsame Messreihen
202
verschiedene Benchmarks
20
jüngster Abruf
04.09.2026
Modellauswahl ändern
Steckbrief
Allgemeine Daten
Erscheinungsdatum, Verfügbarkeit, Kontextfenster, Architektur und veröffentlichte Parameterzahlen auf einen Blick. Nicht veröffentlichte Angaben bleiben als solche markiert.
Die Tabelle vergleicht die offiziellen Standard-API-Tarife pro 1 Mio. Token einschließlich veröffentlichter Cache-Preise. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Preise nach Anbieter
Direkte Entwicklertarife und über OpenRouter geroutete Anbieterpreise sind getrennt gekennzeichnet. Alle Preise gelten in USD pro 1 Mio. Token. Kontextabhängige Direktpreise sowie regionale, Flex-, Priority- und weitere OpenRouter-Tarife bleiben einzeln erkennbar.
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
Fähigkeitsprofil aus vergleichbaren Benchmarks
Jede Achse mittelt direkt vergleichbare Benchmarkfamilien. Ein Wert von 100 bedeutet den stärkeren Wert innerhalb dieses Duells, keinen universellen Qualitätswert.
GPT-5.5
GLM-5.1
Coding: 99,9 / 65 (6 Benchmarkfamilien)
Reasoning: 100 / 95,1 (2 Benchmarkfamilien)
Mathematik: 100 / 98,4 (1 Benchmarkfamilie)
Wissen: 100 / 99,2 (2 Benchmarkfamilien)
Finanzen: 100 / 93,6 (4 Benchmarkfamilien)
Recht: 100 / 66,5 (4 Benchmarkfamilien)
Agenten-Aufgaben: 100 / 74,1 (1 Benchmarkfamilie)
Produktivität: 98,5 / 100 (1 Benchmarkfamilie)
48 passende Messreihen aus 19 Benchmarkfamilien wurden berücksichtigt. Das Radar zeigt 8 von 11 vergleichbaren Kategorien.
GPT-5.5GLM-5.1
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner45,161 %
GLM-5.125,768 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner68,415 %
GLM-5.164,452 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner51,76 %
GLM-5.144,792 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner93,182 %
GLM-5.184,518 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner3,75 %
GLM-5.10 %
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner40,385 %
GLM-5.127,885 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner86,515 %
GLM-5.184,394 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner85,296 %
GLM-5.181,38 %
LMArena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner1.477,235
GLM-5.11.466,019
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner49,1 %
GLM-5.141,604 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner86,868 %
GLM-5.172,27 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.5Gewinner88,144 %
GLM-5.186,9 %
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Benchmarkwerte von GPT-5.5 und GLM-5.1
Benchmark und Aufgabe
GPT-5.5
GLM-5.1
Quelle
Code MigrationOverallTestdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: 1Messgröße: accuracyBewertung: Mehr ist besser
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 64.686 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 45.403 anonymen Paarvergleichen.
Gewinner1.477,235
95-%-Konfidenzintervall: ±3,839Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.466,019
95-%-Konfidenzintervall: ±3,982Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 63.265 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 45.403 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.482,334
95-%-Konfidenzintervall: ±3,856Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.466,019
95-%-Konfidenzintervall: ±3,982Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetails
Kein dokumentierter Unterschied im TestaufbauVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.904 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 9.036 anonymen Paarvergleichen.
Gewinner1.485,915
95-%-Konfidenzintervall: ±6,577Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.464,877
95-%-Konfidenzintervall: ±7,07Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
LMArena Text, Style ControlBusiness, management and financeTestdetails
Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerVersion: style-control-v1Messgröße: style-controlled Bradley-Terry ratingBewertung: Mehr ist besserGPT-5.5: Snapshot: gpt-5.5-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.594 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 9.036 anonymen Paarvergleichen.
Höherer Messwert1.489,993
95-%-Konfidenzintervall: ±6,59Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
1.464,877
95-%-Konfidenzintervall: ±7,07Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis.
Zeichenerklärung:besserer Wertbesser, aber nicht eindeutigGleichstand
Eigene Modelltests
Community-Tests zum Anschauen
Vergleiche, wie die Modelle denselben Prompt umsetzen. Jeder Test zeigt den ersten Versuch, ohne nachträgliche Korrekturen am erzeugten Code. Die Ergebnisse fließen nicht in einen Gesamtscore ein.
Pelikan auf dem Fahrrad
Community-Klassiker für eine freie SVG-Zeichnung.
GPT-5.5
Die API-Antwort wurde nicht vollständig übertragen. Das Modell wurde nicht bewertet.
Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
openai/gpt-5.5
Festgelegter Endpunkt
OpenAI | openai/gpt-5.5-20260423
Reasoning-Einstellung
high
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht bestanden
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
GLM-5.1
In diesem Testlauf war kein API-Zugang verfügbar. Das Modell wurde nicht bewertet.
Erster Versuch
Datum des Testlaufs
07.09.2026
API-Anbieter
openrouter
Angefragtes API-Modell
z-ai/glm-5.1
Festgelegter Endpunkt
Z.AI | z-ai/glm-5.1-20260406
Reasoning-Einstellung
high
Temperatur
Anbieterstandard
Tokenlimit inklusive Reasoning
8.192 Token
Testprotokoll
community-visual-tests-v1
Technische Prüfung
Nicht ausgeführt
Visuell noch nicht bewertet. Eine erfolgreiche Aufzeichnung bestätigt weder korrekte Physik noch die vollständige Umsetzung des Prompts.
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Die Standardpreistabelle nutzt direkte Entwicklertarife. Der Anbieter-Vergleich kennzeichnet OpenRouter-Endpoints, Regionen und Sondertarife separat.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
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Vergleiche GPT-5.5 und GLM-5.1 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.