Direktvergleich
GPT-5.4 mini vs. GLM-5.1
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
115
gemeinsame Messreihen
16
verschiedene Benchmarks
16.08.2026
jüngster Abruf
Modellauswahl ändern
Steckbrief und Kosten
Allgemeine Daten und Standard-API-Preise
Nicht veröffentlichte Parameterzahlen oder Wissensstände bleiben als solche markiert. Die Tabelle zeigt direkte Standardtarife pro Token einschließlich hinterlegter Kontextstufen. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Merkmal | GPT-5.4 mini | GLM-5.1 |
|---|---|---|
| Anbieter | OpenAI | Z.ai |
| Erschienen | März 2026 | 7. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Aktiv | Open Source |
| Modelltyp | Proprietär | Open Weights |
| Parameter | Nicht veröffentlicht | 744 Mrd., 40 Mrd. aktiv |
| Architektur | Nicht veröffentlicht | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 400.000 Token | 200.000 Token |
| Wissensstand | 31. August 2025 | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell | Modell, Kontext |
| API-Preise pro 1 Mio. Token | ||
| API-Eingabe | 0,75 $ | 1,4 $ |
| API-Ausgabe | 4,5 $ | 4,4 $ |
| Cache lesen | 0,07 $ | 0,26 $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026Quelle | 30.07.2026Quelle |
GPT-5.4 miniGLM-5.1
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.4 mini0,75 $Günstiger
GLM-5.11,4 $
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.4 mini4,5 $
GLM-5.14,4 $Günstiger
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GPT-5.4 mini0,075 $Günstiger
GLM-5.10,26 $
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
115 gemeinsame Messreihen
GPT-5.4 miniGLM-5.1
Arena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Testaufbau nicht identisch dokumentiert
GPT-5.4 mini1.448,205 Arena-Punkte
GLM-5.11.466,935 Arena-PunkteHöherer Messwert
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini12,936 %
GLM-5.125,768 %Gewinner
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini60,917 %
GLM-5.164,452 %Gewinner
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini45,36 %Gewinner
GLM-5.144,792 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini83,08 %
GLM-5.184,518 %Gewinner
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini0 %Gleichstand
GLM-5.10 %Gleichstand
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini12,5 %
GLM-5.127,885 %Gewinner
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini81,465 %Gewinner
GLM-5.181,38 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini84,554 %
GLM-5.186,9 %Gewinner
ProgramBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini0 %Gleichstand
GLM-5.10 %Gleichstand
SWE-bench VerifiedOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini73 %
GLM-5.176,4 %Gewinner
TaxEval v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GPT-5.4 mini71,218 %Gewinner
GLM-5.171,194 %
| Benchmark und Aufgabe | GPT-5.4 mini | GLM-5.1 | Vergleichbarkeit | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| Arena Text, Style ControlOverall | 1.448,205 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±3,859Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.466,935 Arena-PunkteHöherer Messwert 95-%-Konfidenzintervall: ±4,197Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:overallTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4 mini: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 59.631 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 39.063 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationOverall | 12,936 % | 25,768 %Gewinner | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-16-107652dc6bfcAbgerufen am 16.08.2026 |
| CorpFin v2Overall | 60,917 % | 64,452 %Gewinner | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-16-45bbf84f57abAbgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Overall | 45,36 %Gewinner | 44,792 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4 miniGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-16-8853da43085dAbgerufen am 16.08.2026 |
| GPQA DiamondOverall | 83,08 % | 84,518 %Gewinner | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-16-7f8363eaa2dbAbgerufen am 16.08.2026 |
| Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved | 0 %Gleichstand | 0 %Gleichstand | 1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedGleichstandGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-16-bae90566df2fAbgerufen am 16.08.2026 |
| Legal Research BenchOverall · All-pass | 12,5 % | 27,885 %Gewinner | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-16-af296c00ecaaAbgerufen am 16.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Overall | 81,465 %Gewinner | 81,38 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4 miniGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-16-17b9c147080dAbgerufen am 16.08.2026 |
| MMLU-ProOverall | 84,554 % | 86,9 %Gewinner | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-16-e14d5bb3a34cAbgerufen am 16.08.2026 |
| ProgramBenchOverall | 0 %Gleichstand | 0 %Gleichstand | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedGleichstandGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-16-08d9727662ddAbgerufen am 16.08.2026 |
| SWE-bench VerifiedOverall | 73 % | 76,4 %Gewinner | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-16-c133071b8167Abgerufen am 16.08.2026 |
| TaxEval v2Overall | 71,218 %Gewinner | 71,194 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4 miniGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-16-5bbd495dac53Abgerufen am 16.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.0Overall | 44,944 % | 53,933 %Gewinner | 2.0accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2:2.0:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 04.06.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-2026-08-16-0d39f2e25723Abgerufen am 16.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Overall | 54,682 % | 56,929 %Gewinner | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-16-b3f38c18bea4Abgerufen am 16.08.2026 |
| Vals IndexCorpFin v2 | 60,256 % | 65,268 %Höherer Messwert | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:corp_fin_v2Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vibe Code Bench v1.1Overall | 47,969 %Gewinner | 31,456 % | 1.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-vibe-code-bench:1.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GPT-5.4 miniGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Harness: OpenHands GLM-5.1: Harness: OpenHands | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-vibe-code-2026-08-16-a73c9770bcc4Abgerufen am 16.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlBusiness, management and finance | 1.460,132 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±6,68Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.464,98 Arena-PunkteHöherer Messwert 95-%-Konfidenzintervall: ±7,499Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:industry_business_and_management_and_financial_operationsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4 mini: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.114 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 7.906 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationCLI | 8,2 % | 18,833 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cliTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Exact Pages | 61,538 % | 61,772 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:exact_pagesTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Adjustments | 45,366 %Höherer Messwert | 43,276 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:adjustmentsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| GPQA DiamondFew-Shot CoT | 84,848 % | 85,787 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_few_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · All-pass | 15,152 % | 31,818 %Höherer Messwert | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:administrative_regulatoryTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Easy | 97,826 % | 98,754 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProBiology | 91,353 % | 93,724 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:biologyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| ProgramBenchAlmost Resolved | 3 %Höherer Messwert | 1 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:almostTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified<15 min fix | 85,567 % | 88,66 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:<15 min fixTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| TaxEval v2Correctness | 63,042 %Höherer Messwert | 61,538 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:correctnessTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.0Easy | 75 %Kein direkter Sieger | 75 %Kein direkter Sieger | 2.0accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2:2.0:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 04.06.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-2026-08-11-d91717be20e6Abgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Easy | 75 % | 83,333 %Höherer Messwert | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexFinance Agent v2 | 45,407 %Höherer Messwert | 44,79 % | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:finance_agentTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlChinese | 1.478,62 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±11,489Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.519,866 Arena-PunkteHöherer Messwert 95-%-Konfidenzintervall: ±13,198Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:chineseTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4 mini: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 3.250 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.373 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationCOBOL | 27,143 % | 46,571 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cobolTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Max Fitting Context | 60,956 % | 66,317 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:max_fitting_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)All-Pass | 32,369 % | 32,68 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:all_passTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| GPQA DiamondZero-Shot CoT | 81,313 % | 83,249 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_zero_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchAdministrative / Regulatory · Weighted partial credit | 69,72 % | 80,005 %Höherer Messwert | 1weighted partial-credit scoreMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:weighted_pass__administrative_regulatoryTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Hard | 61,714 %Höherer Messwert | 57,429 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProBusiness | 89,734 % | 91,128 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:businessTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| ProgramBenchFully Resolved | 0 %Kein direkter Sieger | 0 %Kein direkter Sieger | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:strictTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified>4 hours | 0 % | 33,333 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:>4 hoursTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| TaxEval v2Stepwise Reasoning | 79,395 % | 80,851 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:stepwise_reasoningTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.0Hard | 24,444 % | 36,667 %Höherer Messwert | 2.0accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2:2.0:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 04.06.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-2026-08-11-d91717be20e6Abgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Hard | 34,444 % | 37,778 %Höherer Messwert | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexSWE-bench | 67,647 % | 72,549 %Gewinner | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:swebenchKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17 GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlCoding | 1.496,777 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±6,045Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.515,299 Arena-PunkteHöherer Messwert 95-%-Konfidenzintervall: ±6,649Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:codingTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4 mini: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 16.275 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 11.013 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationCode Quality | 3,053 / 5 | 3,544 / 5Höherer Messwert | 1mean reviewer code-quality ratingMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:code_qualityTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Shared Max Context | 60,256 % | 65,268 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:shared_max_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Comparables | 40,273 % | 41,557 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:comparablesTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchBusiness & Commercial · All-pass | 11,628 % | 23,256 %Höherer Messwert | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:business_commercialTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Medium | 84,856 % | 87,958 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:mediumTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProChemistry | 89,134 % | 91,844 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:chemistryTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| ProgramBenchRaw Pass Rate | 54,375 %Höherer Messwert | 50,879 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-programbench:1:partialTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-programbench-2026-08-11-b6f8959fbdfeAbgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified1-4 hours | 33,333 % | 45,238 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:1-4 hoursTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.0Medium | 53,939 % | 61,818 %Höherer Messwert | 2.0accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2:2.0:mediumTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 04.06.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-2026-08-11-d91717be20e6Abgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Medium | 64,242 % | 65,455 %Höherer Messwert | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:mediumTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexTerminal-Bench 2.1 | 54,682 % | 56,929 %Höherer Messwert | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:terminal_bench_2_1Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: high, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlCreative writing | 1.404,172 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±7,325Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.448,824 Arena-PunkteHöherer Messwert 95-%-Konfidenzintervall: ±8,067Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:creative_writingTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4 mini: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 9.849 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 6.969 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Disclosure Analysis | 48,338 % | 52,713 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:disclosure_analysisTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| Legal Research BenchBusiness & Commercial · Weighted partial credit | 71,172 % | 81,655 %Höherer Messwert | 1weighted partial-credit scoreMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:weighted_pass__business_commercialTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-11-326cf7aaca58Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProComputer Science | 87,073 % | 89,487 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:computer_scienceTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified15 min - 1 hour | 70,881 % | 72,797 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:15 min - 1 hourTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexVibe Code Bench | 42,523 %Höherer Messwert | 32,804 % | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:vibe_code_benchTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlEnglish | 1.451,541 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±5,021Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.482,119 Arena-PunkteHöherer Messwert 95-%-Konfidenzintervall: ±5,43Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:englishTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-high, Reasoning: high, Harness: Arena text, style control GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style controlGPT-5.4 mini: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 27.882 anonymen Paarvergleichen.GLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 17.745 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Earnings Analysis | 65,294 %Höherer Messwert | 56,958 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:earnings_analysisTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGPT-5.4 mini: Snapshot: gpt-5.4-mini-2026-03-17, Reasoning: xhigh, Ausgabegrenze: 128.000 tokens GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
Die Tabelle zeigt 64 diversifizierte Messreihen aus insgesamt 115 gemeinsamen Ergebnissen. Dadurch verdrängt ein Benchmark mit vielen Unteraufgaben nicht alle anderen Tests.
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Preise beziehen sich auf die offiziellen API-Tarife pro 1 Mio. Token. Web-Abos und Cloud-Aufschläge können davon abweichen.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
Weitere Duelle
Ähnliche LLM-Vergleiche
Vergleiche GPT-5.4 mini und GLM-5.1 mit weiteren wichtigen Modellen. Alle Duelle nutzen dieselbe Daten- und Benchmarklogik.
Zum vollständigen LLM-Vergleich