Direktvergleich
GLM-5.1 vs. MiMo-V2.5
Veröffentlichte Benchmarkwerte aus derselben Version und Vergleichskohorte, API-Preise und technische Eckdaten. Unterschiedliche Testeinstellungen werden sichtbar ausgewiesen.
98
gemeinsame Messreihen
17
verschiedene Benchmarks
16.08.2026
jüngster Abruf
Modellauswahl ändern
Steckbrief und Kosten
Allgemeine Daten und Standard-API-Preise
Nicht veröffentlichte Parameterzahlen oder Wissensstände bleiben als solche markiert. Die Tabelle zeigt direkte Standardtarife pro Token einschließlich hinterlegter Kontextstufen. Batch, Fast, Priority, regionale Aufschläge, Toolaufrufe und Cloudpreise sind nicht eingerechnet.
| Merkmal | GLM-5.1 | MiMo-V2.5 |
|---|---|---|
| Anbieter | Z.ai | Xiaomi |
| Erschienen | 7. Apr. 2026 | 23. Apr. 2026 |
| Verfügbarkeit | Open Source | Open Source |
| Modelltyp | Open Weights | Open Weights |
| Parameter | 744 Mrd., 40 Mrd. aktiv | Nicht veröffentlicht |
| Architektur | Mixture of Experts | Mixture of Experts |
| Kontextfenster | 200.000 Token | 1.000.000 Token |
| Wissensstand | Nicht veröffentlicht | Nicht veröffentlicht |
| Technische Quellen | Modell, Kontext | Modell, Kontext |
| API-Preise pro 1 Mio. Token | ||
| API-Eingabe | 1,4 $ | 0,14 $ |
| API-Ausgabe | 4,4 $ | 0,28 $ |
| Cache lesen | 0,26 $ | 0, $ |
| Cache schreiben (5 Min.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Cache schreiben (1 Std.) | Nicht ausgewiesen | Nicht ausgewiesen |
| Preis geprüft | 30.07.2026Quelle | 31.07.2026Quelle |
GLM-5.1MiMo-V2.5
API-EingabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GLM-5.11,4 $
MiMo-V2.50,14 $Günstiger
API-AusgabeUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GLM-5.14,4 $
MiMo-V2.50,28 $Günstiger
Cache lesenUSD pro 1 Mio. Token, Basistarif
GLM-5.10,26 $
MiMo-V2.50,003 $Günstiger
Leistung
Gemeinsame Benchmarks
Nur veröffentlichte Ergebnisse mit derselben Benchmark-Version, Aufgabe, Metrik und Vergleichskohorte werden gegenübergestellt. Wenn Anbieter unterschiedliche Reasoning-Stufen, Agenten oder Ausgabegrenzen verwendet haben, steht das direkt in der Tabelle.
98 gemeinsame Messreihen
GLM-5.1MiMo-V2.5
Arena Text, Style ControlOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.11.466,935 Arena-PunkteGewinner
MiMo-V2.51.434,021 Arena-Punkte
Code MigrationOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.125,768 %Gewinner
MiMo-V2.514,228 %
CorpFin v2Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.164,452 %Gewinner
MiMo-V2.559,907 %
Finance Agent (v2)Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.144,792 %Gewinner
MiMo-V2.536,728 %
GPQA DiamondOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.184,518 %Gewinner
MiMo-V2.581,566 %
Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.10 %
MiMo-V2.51,667 %Gewinner
Legal Research BenchOverall · All-pass. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.127,885 %Gewinner
MiMo-V2.59,135 %
LegalBenchOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.184,394 %Gewinner
MiMo-V2.578,886 %
LiveCodeBench v6Overall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.181,38 %
MiMo-V2.581,512 %Gewinner
MedCodeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.141,604 %Gewinner
MiMo-V2.531,895 %
MedScribeOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.172,27 %Gewinner
MiMo-V2.572,151 %
MMLU-ProOverall. Mehr ist besser. Kein dokumentierter Setup-Unterschied
GLM-5.186,9 %Gewinner
MiMo-V2.582,931 %
| Benchmark und Aufgabe | GLM-5.1 | MiMo-V2.5 | Vergleichbarkeit | Quelle |
|---|---|---|---|---|
| Arena Text, Style ControlOverall | 1.466,935 Arena-PunkteGewinner 95-%-Konfidenzintervall: ±4,197Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.434,021 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±4,35Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5: Snapshot: mimo-v2.5, Harness: Arena text, style controlGLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 39.063 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 44.628 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationOverall | 25,768 %Gewinner | 14,228 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-16-107652dc6bfcAbgerufen am 16.08.2026 |
| CorpFin v2Overall | 64,452 %Gewinner | 59,907 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-16-45bbf84f57abAbgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Overall | 44,792 %Gewinner | 36,728 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-16-8853da43085dAbgerufen am 16.08.2026 |
| GPQA DiamondOverall | 84,518 %Gewinner | 81,566 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-16-7f8363eaa2dbAbgerufen am 16.08.2026 |
| Harvey's Legal Agent BenchmarkOverall · Task fully resolved | 0 % | 1,667 %Gewinner | 1task resolution rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-agent-benchmark:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: MiMo-V2.5GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-hlab-2026-08-16-bae90566df2fAbgerufen am 16.08.2026 |
| Legal Research BenchOverall · All-pass | 27,885 %Gewinner | 9,135 % | 1all-pass rateMehr ist besserKohorte: vals-legal-research:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 14.08.2026Import-ID: vals-legal_research-2026-08-16-af296c00ecaaAbgerufen am 16.08.2026 |
| LegalBenchOverall | 84,394 %Gewinner | 78,886 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-16-d5b3b1b2b5c8Abgerufen am 16.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Overall | 81,38 % | 81,512 %Gewinner | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: MiMo-V2.5GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-16-17b9c147080dAbgerufen am 16.08.2026 |
| MedCodeOverall | 41,604 %Gewinner | 31,895 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-medcode:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-medcode-2026-08-16-524f7f474eacAbgerufen am 16.08.2026 |
| MedScribeOverall | 72,27 %Gewinner | 72,151 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-medscribe:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-medscribe-2026-08-16-c385354a7e62Abgerufen am 16.08.2026 |
| MMLU-ProOverall | 86,9 %Gewinner | 82,931 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-16-e14d5bb3a34cAbgerufen am 16.08.2026 |
| SWE-bench VerifiedOverall | 76,4 %Gewinner | 71 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-16-c133071b8167Abgerufen am 16.08.2026 |
| TaxEval v2Overall | 71,194 % | 71,832 %Gewinner | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: MiMo-V2.5GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 12.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-16-5bbd495dac53Abgerufen am 16.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Overall | 56,929 % | 60,674 %Gewinner | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: MiMo-V2.5GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-16-b3f38c18bea4Abgerufen am 16.08.2026 |
| Vals IndexCorpFin v2 | 65,268 %Höherer Messwert | 60,14 % | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:corp_fin_v2Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vibe Code Bench v1.1Overall | 31,456 % | 42,174 %Gewinner | 1.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-vibe-code-bench:1.1:overallKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: MiMo-V2.5GLM-5.1: Harness: OpenHands MiMo-V2.5: Harness: OpenHands | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 13.08.2026Import-ID: vals-vibe-code-2026-08-16-a73c9770bcc4Abgerufen am 16.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlBusiness, management and finance | 1.464,98 Arena-PunkteGewinner 95-%-Konfidenzintervall: ±7,499Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.442,81 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±7,454Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:industry_business_and_management_and_financial_operationsKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5: Snapshot: mimo-v2.5, Harness: Arena text, style controlGLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 7.906 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 9.122 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationCLI | 18,833 %Höherer Messwert | 9,88 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cliTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Exact Pages | 61,772 %Höherer Messwert | 59,441 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:exact_pagesTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Adjustments | 43,276 %Höherer Messwert | 31,746 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:adjustmentsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| GPQA DiamondFew-Shot CoT | 85,787 %Höherer Messwert | 79,798 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_few_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchConclusion Tasks | 89,575 %Höherer Messwert | 86,386 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:conclusion_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Easy | 98,754 %Höherer Messwert | 98,447 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProBiology | 93,724 %Höherer Messwert | 90,237 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:biologyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified<15 min fix | 88,66 %Höherer Messwert | 80,928 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:<15 min fixTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| TaxEval v2Correctness | 61,538 %Höherer Messwert | 60,752 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:correctnessTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Easy | 83,333 % | 100 %Höherer Messwert | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:easyTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexFinance Agent v2 | 44,79 %Höherer Messwert | 37,61 % | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:finance_agentTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlChinese | 1.519,866 Arena-PunkteGewinner 95-%-Konfidenzintervall: ±13,198Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.484,784 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±13,546Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:chineseKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5: Snapshot: mimo-v2.5, Harness: Arena text, style controlGLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.373 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 2.159 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationCOBOL | 46,571 %Höherer Messwert | 27,273 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:cobolTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Max Fitting Context | 66,317 %Höherer Messwert | 60,14 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:max_fitting_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)All-Pass | 32,68 %Höherer Messwert | 23,785 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:all_passTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| GPQA DiamondZero-Shot CoT | 83,249 % | 83,333 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-gpqa:1:diamond_zero_shot_cotTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-gpqa-2026-08-11-d3325290a404Abgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchInterpretation Tasks | 81,709 %Höherer Messwert | 74,351 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:interpretation_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Hard | 57,429 % | 59,143 %Höherer Messwert | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProBusiness | 91,128 %Höherer Messwert | 89,227 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:businessTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified>4 hours | 33,333 %Höherer Messwert | 0 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:>4 hoursTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| TaxEval v2Stepwise Reasoning | 80,851 % | 82,911 %Höherer Messwert | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-tax-eval-v2:2:stepwise_reasoningTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-tax_eval_v2-2026-08-11-d05a40bf446fAbgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Hard | 37,778 %Höherer Messwert | 36,667 % | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:hardTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexSWE-bench | 72,549 %Gewinner | 64,706 % | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:swebenchKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlCoding | 1.515,299 Arena-PunkteGewinner 95-%-Konfidenzintervall: ±6,649Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.491,103 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±6,694Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:codingKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5: Snapshot: mimo-v2.5, Harness: Arena text, style controlGLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 11.013 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 12.905 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Code MigrationCode Quality | 3,544 / 5Höherer Messwert | 2,788 / 5 | 1mean reviewer code-quality ratingMehr ist besserKohorte: vals-code-migration:1:code_qualityTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-code-migration-2026-08-11-3a2d5ce718a3Abgerufen am 11.08.2026 |
| CorpFin v2Shared Max Context | 65,268 %Höherer Messwert | 60,14 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-corp-fin-v2:2:shared_max_contextTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-corp_fin_v2-2026-08-11-d9e58d191cd9Abgerufen am 11.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Comparables | 41,557 %Höherer Messwert | 31,672 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:comparablesTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchIssue Tasks | 89,02 %Höherer Messwert | 86,337 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:issue_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| LiveCodeBench v6Medium | 87,958 %Höherer Messwert | 86,945 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-lcb:1:mediumTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-lcb-2026-08-11-0342bcc364e4Abgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProChemistry | 91,844 %Höherer Messwert | 89,841 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:chemistryTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified1-4 hours | 45,238 %Höherer Messwert | 33,333 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:1-4 hoursTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| Terminal-Bench 2.1Medium | 65,455 % | 70,909 %Höherer Messwert | 2.1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-terminal-bench-2-1:2.1:mediumTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-terminal-bench-2-1-2026-08-11-8f0ebd72a609Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexTerminal-Bench 2.1 | 56,929 % | 60,674 %Höherer Messwert | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:terminal_bench_2_1Testaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlCreative writing | 1.448,824 Arena-PunkteGewinner 95-%-Konfidenzintervall: ±8,067Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.393,97 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±8,032Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:creative_writingKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5: Snapshot: mimo-v2.5, Harness: Arena text, style controlGLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 6.969 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 7.336 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Disclosure Analysis | 52,713 %Höherer Messwert | 47,346 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:disclosure_analysisTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchRhetoric Tasks | 81,108 %Höherer Messwert | 77,776 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:rhetoric_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProComputer Science | 89,487 %Höherer Messwert | 86,585 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:computer_scienceTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| SWE-bench Verified15 min - 1 hour | 72,797 %Höherer Messwert | 70,498 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-swebench:1:15 min - 1 hourTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 131.072 tokens MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 08.08.2026Import-ID: vals-swebench-2026-08-11-a6212cd857d8Abgerufen am 11.08.2026 |
| Vals IndexVibe Code Bench | 32,804 % | 48,148 %Höherer Messwert | 1.2benchmark scoreMehr ist besserKohorte: vals-vals-index:1.2:vibe_code_benchTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-vals_index-2026-08-11-e79d08d59249Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlEnglish | 1.482,119 Arena-PunkteGewinner 95-%-Konfidenzintervall: ±5,43Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.453,043 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±5,602Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:englishKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5: Snapshot: mimo-v2.5, Harness: Arena text, style controlGLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 17.745 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 20.269 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Earnings Analysis | 56,958 %Höherer Messwert | 45,006 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:earnings_analysisTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| LegalBenchRule Tasks | 80,56 %Höherer Messwert | 69,582 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-legal-bench:1:rule_tasksTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-legal_bench-2026-08-11-836e5e44618eAbgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProEconomics | 88,981 %Höherer Messwert | 86,73 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:economicsTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
| Arena Text, Style ControlEntertainment, sports and media | 1.442,508 Arena-PunkteGewinner 95-%-Konfidenzintervall: ±7,369Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | 1.402,193 Arena-Punkte 95-%-Konfidenzintervall: ±7,408Der Arena-Score misst menschliche Präferenzen und ist kein fester Fähigkeitstest. Konfidenzintervall und Modellkonfiguration gehören zum Ergebnis. | style-control-v1style-controlled Bradley-Terry ratingMehr ist besserKohorte: lmarena-text-style-control:2026-08-12:industry_entertainment_and_sports_and_mediaKein dokumentierter Setup-UnterschiedSieger: GLM-5.1GLM-5.1: Snapshot: glm-5.1, Harness: Arena text, style control MiMo-V2.5: Snapshot: mimo-v2.5, Harness: Arena text, style controlGLM-5.1: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 8.637 anonymen Paarvergleichen.MiMo-V2.5: Stilbereinigte Arena-Bewertung aus 9.719 anonymen Paarvergleichen. | ArenaTyp: Offizielles Benchmark-LeaderboardMessstand: 12.08.2026Import-ID: lmarena-eeedf9209373a7f9b324bfb839e7b02fedacd1e5-1611ed64f3f1Abgerufen am 16.08.2026 |
| Finance Agent (v2)Financial Modeling | 13,466 %Höherer Messwert | 5,271 % | 2accuracyMehr ist besserKohorte: vals-finance-agent-v2:2:financial_modelingTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 06.08.2026Import-ID: vals-fabv2-2026-08-11-3e5c93a1857cAbgerufen am 11.08.2026 |
| MMLU-ProEngineering | 84,029 %Höherer Messwert | 81,011 % | 1accuracyMehr ist besserKohorte: vals-mmlu-pro:1:engineeringTestaufbau nicht identisch dokumentiertKein direkter SiegerGLM-5.1: Keine weiteren Einstellungen ausgewiesen MiMo-V2.5: Temperatur: 1, Top P: 0.95, Ausgabegrenze: 128.000 tokens | Vals AITyp: Unabhängige EvaluationMessstand: 09.08.2026Import-ID: vals-mmlu_pro-2026-08-11-b8e53828d746Abgerufen am 11.08.2026 |
Die Tabelle zeigt 64 diversifizierte Messreihen aus insgesamt 98 gemeinsamen Ergebnissen. Dadurch verdrängt ein Benchmark mit vielen Unteraufgaben nicht alle anderen Tests.
So liest du den Vergleich
Ein Benchmark-Sieg ist kein Gesamturteil
Entscheidend sind deine Aufgaben, dein Budget und die benötigte Kontextlänge. Ein Coding-Benchmark sagt wenig über Bildverständnis oder Agentenarbeit aus.
Preise beziehen sich auf die offiziellen API-Tarife pro 1 Mio. Token. Web-Abos und Cloud-Aufschläge können davon abweichen.
Jeder Messwert verlinkt seine Messstelle und zeigt den Abrufstand. Je nach Kennzeichnung handelt es sich um eine Anbieterangabe, ein offizielles Benchmark-Leaderboard oder eine unabhängige Evaluation. Strittige oder archivierte Ergebnisse werden nicht verwendet.
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