SprachmodellOffene Gewichte

ZDTaichu5.0-9B

Taichu AI

Veröffentlicht: -
Datenstand: 3. Oktober 2026

ZDTaichu5.0-9B ergänzt Qwen3.5-9B um den C-RADIOv4-H-Vision-Encoder. Taichu AI richtet diese Kombination auf räumliches Reasoning mit Bildern und Videos aus. Der multimodale Checkpoint verarbeitet bis zu 128K Token Kontext.

Die veröffentlichten Gewichte unterliegen der NVIDIA Open Model License Agreement. Die Modellkarte hält zusätzlich die Apache-2.0-Lizenz von Qwen3.5 und die Hinweise zu weiteren Drittkomponenten fest.

Technische Daten und Zugang

Angabe	Wert und Quelle
Modellkennung	TaichuAI/ZDTaichu5.0-9BQuelle
Modellklasse	Multimodales kausales Sprachmodell mit Vision-EncoderQuelle
Architektur	Qwen3.5-9B mit C-RADIOv4-H Vision-EncoderQuelle
Eingabe	Text, Bilder und VideoQuelle
Kontextfenster	Bis zu 128K Token laut ModellkarteQuelle

Messungen ohne passende Vergleichswerte

Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.

CV-Bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 86.82
Bewertung: 86.82
Messgröße: CV-Bench reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

3DSRBench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 60.96
Bewertung: 60.96
Messgröße: 3DSRBench reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

Spar (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 51.82
Bewertung: 51.82
Messgröße: Spar reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

ViewSpatial (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 62.5
Bewertung: 62.5
Messgröße: ViewSpatial reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

MMSI (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 47.2
Bewertung: 47.2
Messgröße: MMSI reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

MindCube (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 78.27
Bewertung: 78.27
Messgröße: MindCube reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

RoboSpatial (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 56
Bewertung: 56
Messgröße: RoboSpatial reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

MMLU-Pro (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 77.2
Bewertung: 77.2
Messgröße: MMLU-Pro reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

IFEval (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 93.7
Bewertung: 93.7
Messgröße: IFEval reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

HMMT Feb 2026 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 72.7
Bewertung: 72.7
Messgröße: HMMT Feb 2026 reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

LiveCodeBench v6 (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 73.4
Bewertung: 73.4
Messgröße: LiveCodeBench v6 reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

tau2-bench (Messwert, Testbedingungen und Quelle anzeigen)

Originalwert: 87.7
Bewertung: 87.7
Messgröße: tau2-bench reported score
Einheit: Keine Einheit angegeben
Kategorie: source-specific
Richtung: Mehr ist besser
Quellentyp: vendor-reported
Auswertung: Provider model card
Status: active
Abrufdatum: 2026-10-04
Methodik: Vom Anbieter veröffentlichter Wert. Vendor model card; agent tasks use a simulator/judge and several spatial tasks use an extra thinking/boxed-output prompt. Conflicting public vendor figures exist for some spatial rows.
Einordnung: Quellenspezifische Beobachtung, keine gemeinsame Vergleichsgruppe. Die Quelle benennt für diesen Zahlenwert keine Einheit oder Skala.

Quelle Provider model card

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Quellen und Datenstand

Alle Angaben verweisen auf die zugrunde liegende Dokumentation oder das jeweilige Leaderboard.

Art	Nachweis und Datenstand
Recherchestand	Recherchestand 4. Oktober 2026. 1 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell.
Weitere Quelle	ZDTaichu5.0-9B model card (abgerufen 3. Oktober 2026; 4. Oktober 2026) · ZDTaichu5.0-9B model card · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 4. Oktober 2026