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Hermes 4 70B

Nous Research

Veröffentlicht
18. August 2025
Datenstand
8. September 2026
Benchmark-Meta-Score
Nicht berechenbar
Keine unabhängigen Werte
Preis
Historische Tarife unter Kosten
Eingabe
Text
Ausgabe
Text

Hermes 4 70B verbindet auf Basis von Llama 3.1 70B einen expliziten Denkmodus mit direkten Antworten und strukturiertem JSON.

Nous Research beschreibt gegenüber Hermes 3 ein Post-Training mit ungefähr 5 Millionen Samples und 60 Milliarden Token sowie bessere Steuerbarkeit und Schema-Treue. Der technische Bericht nennt für ein anderes Trainingssetup 56 Milliarden Token. Diese Angaben sind nicht austauschbar.

Technische Daten und Zugang

AngabeWert und Quelle
Gewichte
Open WeightsQuelle
Zugang
LokalQuelle
Parameter
70 Mrd.Quelle
Kontextfenster
131.072 TokenQuelle
Lizenz
Llama 3.1 Community LicenseQuelle
Parameter
70 Mrd.Quelle
Architektur
dense Llama 3.1 decoder-only transformer, 80 layersQuelle
Eingabe
TextQuelle
Ausgabe
TextQuelle
Reasoning-Modus
hybrid mode; model can emit explicit <think> reasoning or answer in non-reasoning modeQuelle
Werkzeugaufrufe
Strukturierte Ausgabe
Post-Training-Beispiele
5.000.000Quelle
Post-Training-Token
60 Mrd. (The technical report separately states 56B training tokens for its reported setup.)Quelle
Trainings-Token
56 Mrd. (Do not silently merge this report-wide figure with the card's approximately 60B post-training description.)Quelle
Trainingskontext
16.384 TokenQuelle