Hermes 4 70B
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Nous Research
Hermes 4 70B verbindet auf Basis von Llama 3.1 70B einen expliziten Denkmodus mit direkten Antworten und strukturiertem JSON.
Nous Research beschreibt gegenüber Hermes 3 ein Post-Training mit ungefähr 5 Millionen Samples und 60 Milliarden Token sowie bessere Steuerbarkeit und Schema-Treue. Der technische Bericht nennt für ein anderes Trainingssetup 56 Milliarden Token. Diese Angaben sind nicht austauschbar.
| Angabe | Wert und Quelle |
|---|---|
| Gewichte | Open WeightsQuelle |
| Zugang | LokalQuelle |
| Parameter | 70 Mrd.Quelle |
| Kontextfenster | 131.072 TokenQuelle |
| Lizenz | Llama 3.1 Community LicenseQuelle |
| Parameter | 70 Mrd.Quelle |
| Architektur | dense Llama 3.1 decoder-only transformer, 80 layersQuelle |
| Eingabe | TextQuelle |
| Ausgabe | TextQuelle |
| Reasoning-Modus | hybrid mode; model can emit explicit <think> reasoning or answer in non-reasoning modeQuelle |
| Werkzeugaufrufe | JaQuelle |
| Strukturierte Ausgabe | JaQuelle |
| Post-Training-Beispiele | 5.000.000Quelle |
| Post-Training-Token | 60 Mrd. (The technical report separately states 56B training tokens for its reported setup.)Quelle |
| Trainings-Token | 56 Mrd. (Do not silently merge this report-wide figure with the card's approximately 60B post-training description.)Quelle |
| Trainingskontext | 16.384 TokenQuelle |
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Für diese Messungen fehlen passende Vergleichswerte unter gleichen Testbedingungen. Die Originalwerte und Quellen bleiben hier nachlesbar.
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Ein SVG-Prompt, feste Ausgabeparameter. Aufnahmen erscheinen nur bei gemeldeten 0 Reasoning-Tokens oder dokumentiert fehlender Reasoning-Steuerung. Gleiche Testbedingungen machen die interne Rechenleistung der Modelle nicht identisch.
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38,5 / 100
Herstellerdokumentation
Nous Research's own model card carries a 'What's new vs Hermes 3' section documenting the post-training corpus growing 'from 1M samples and 1.2B tokens to ~5M samples / ~60B tokens' plus added hybrid reasoning, framing Hermes 4 70B as the update to Hermes 3 70B at the same parameter tier; the card does not use the word 'successor' explicitly.
Hermes 4 70B model card (Hugging Face) (2026-09-19)| Art | Nachweis und Datenstand |
|---|---|
| Eingabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Ausgabe | Dokumentierte Modalitäten. Abgerufen am 8. September 2026. |
| Recherchestand | Recherchestand 8. September 2026. 4 Quellen-URLs geprüft. Das dokumentiert die geprüften Quellen, nicht sämtliche Veröffentlichungen zu diesem Modell. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | active-parameters-billions Originalwortlaut The exact model is a dense 70B model; no separate active-parameter count applies. |
| In den geprüften Quellen nicht gefunden | knowledge-cutoff Originalwortlaut The exact card/report does not publish a knowledge cutoff. |
| Weitere Quelle | API-Preise |
| Weitere Quelle | Hermes 4 Technical Report Table 4 (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Artificial Analysis (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Modellmetadaten (abgerufen 8. September 2026) |
| Weitere Quelle | Nous Research Hermes 4 technical report · Redaktionelle Beschreibung geprüft am 2. Oktober 2026 |
| Weitere Quelle | OpenRouter: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Vercel AI Gateway: Beliebtheitsindex (abgeleitet), CC BY 4.0 |
| Weitere Quelle | Creative Commons Attribution 4.0 |